大数据支持下的高中个性化学习模式探究

袁迎戌

摘 要：个性化学习是当今世界教育发展的趋势，也是当前教育改革的难题。文中在分析个性化学习研究的现状与问题的基础上，提出了一种大数据环境下的高职学生个性化学习模式，并在课程教学中进行了实践。实践结果表明该学习模式满足了学生的个性化学习需求，激发了学习的兴趣，提高了学生的自主学习和合作探究能力，促进了学生的成长成才。

关键词：大数据；高中个性化；学习模式

计算机发明之后，人类社会开始进入信息时代。随着信息技术的不断进步，知识的传播有了新的载体：视频。生理学证明，人类大脑中的神经系统对图像信息尤为敏感，并且能够将之更快，更直接的表达出来，这归功于大脑中40%的视觉反应区。（例如flash学习视频、PPT较之白纸黑字使人们更快更好学习。）

一、相关概念

大数据是指为展课、MOOC、教学教育教学在网络中的大数字化教学个性化学习模式就是尊每个学习者的个体差异，他的和能力展为目标，为提供最佳的学习和环境，通过学生的自主学习活动，实现学生的多样性和个性化展。

二、国内外研究现状

“学生个性化学习”的教育思想在古代就已产生，春秋时期孔子的“因材施教”的教育原则就体现了学生个性化学习的思想。在当下，已有不少专家学者在进行个性化学习面的研究，通过分析现的文献料和研究果，现当前的个性化学习研究主体现在下两个方面：

第一，以个性化学习的内涵、特征、学习模式和学习系统等理论为研究内容。如李广等认为个性化学习是针学生的个性点和展潜能展的教学活动，学生得全面展为目标，个性化学习的理论基进行了分析，提出个性化学习在学习、学习价值、学习风格、学习过程和学习

式面的研究；杨南昌通过多元智能理论和实践的研究，从教学设计的角度研究一个“基于多元智能的个性化学习”理论与实践框。

第二，个性化学习在某一学科中的实际学习和具体实践为研究内容。如张伟认为语文学科在培学生个性、进行个性化学习面的势，讨论了语文个性化学习的，探讨在语文学习中如进行个性化学习及在个性化学习中的问题；世认为数学作为自、科学的基石，为学生个性化的学习，从多元智能理论的角度了学生的数学个性化学习。

综合上研究情况来看，目前的个性化学习研究基本都是个性化学习内涵、学习模式和学习系理论，是某一体学科研究，极少涉及在大数据环境下个性化学习模式的研究。当前与教育教学合，在个网络教学上提供了的数字化教学资源，学生的个性化学习的计，提供的教学能迎合学生的学习需求，了学习效果的。

三、个性化学习模式计

由于数字教学资源具有其它资源所不能比拟的时空性，学生可以不受时间和地点的限制，随时利用网络教学平台进行极地学习。大数据下，网络教学平台为学生提供了和性的数字化教学资源以其个性化学习。

1.个性化基础分析

在个性化学习环境中，由于学生的不同，进行同样学习的两个人可能获得学习效果不同。因此要实学生的个性化学习，首先需要对学生的基础进行认定，在开始个性化学习前，学生教师的指下进行自我检测，对自己的认知基础有一个正确的认知，从而决定从哪个地方开始学习，按照什么样的顺序学习、学习到什么程度。这样就可以让每个学生都在个性化学习环境中积极、主动学习，不断提升学习，获得成就感。

2.个别学习

由于个性化学习强调学习的自主性和灵活性，学生可以自的具体情况，灵活地学习的整个过程，学习划的制、学习内容的选择、学习时间和地点的安排。大数下，学生通过帐号进人平台空间，找的教学资源进行线学习。教师学生自主学习的过程，通过QQ、微信网络交流工具与学生讨论，及时学生学习遇的困，并适时地予以说明和帮助。

将大数据应用与学习相联系，与兴趣爱好相结合，统就实现了个性化学习功能。具体的例子表现为：利用在线视频学习停顿，可以很好理解重点、难点。通过对老师课堂ppt知识点复习频率，以及平时作业错误点等数据的收集，可知道自己掌握知识的程度，以及做好接下来是该继续复习还是预习新的功课的准备。另外，通过鼠标点击，可研究学习者轨迹，发现个人针对不同的知识点不同的反应、消耗的时间，最后总结对学习者个人来说哪些知识点需要重复或强调，哪种陈述方式或学习工具最为有效，找到学习者自身的强弱项，从而实现学习者的个性化学习。

此外，个性化的学习不再仅仅发生在校园之内或者课堂之中，在人们活动的一切场所、随时随地都可以自主学习，不受时间、地点、设备、人员，甚至不受网络环境的限制。这种“泛在”的教育学习生态系统包含三个方面的内涵：即无处不在的学习资源、无处不在的学习服务、和无处不在的学习伙伴。它由人、资源、物质场所连接而成，云计算、物联网、移动通信等信息技术是其基础和保证，学习需求随时产生，学习活动也无时无刻不在发生。

3.分层学习

由于学生不是处于同一个层次，为了尊重学生的个性发展、因材施教，学生自我学习的水平开展有效 学习，教师针对学生的具体情况，提供多层次的数字化教学资源供学生进行个性化学习。这些数字化教学资源有层次性，时间层次间有紧密的联系，以实现学生的阶梯化学习，不断提高学生的知识水平和能。

因材施教、个性化学习是教育所追求的最高目标，但在传统的班级授课制中要实现这一点是很困难的。大数据时代的到来，将带来更具针对性、个性化的教育，可以实现因材施教这一最高目标，可以尽早的将人的天赋、创造力释放出来。可以预见未来个性化学习的终端，将会更多地融入学习资源云平台中，能够根据每个学习者的不同兴趣爱好和特长，推送相关领域的前沿技术、资讯、资源乃至未来职业，发展方向等等，并贯穿每个人终身学习的全过程。

4.小组交流

通过前期阶段的个学习后，学生对所学习的有了初步掌握。时教师安排组织学习小组，让学生把自学习过程的想法与体会和小组学进行一起交流。教师组织学习小组时，注意学生水平、能的权衡，使小组成员间能够形成一个理的搭配，以带动知识比较薄弱的学生一起学习。交流的过程，学生间可以互讨自学习碰到的疑惑，寻解问题的思路，进而对所学的内容更好理解。通过交流提升学生的学习兴趣，培养他们分析问题和解决问题的能力，更换提升教学效果。

5.课程

为检测所有学生对课程性和任务的完成情况，教师对学生的个性化学习效果进行检验。检测的方式可以有做试卷、访谈交流、写方案等，通过这些检测，教师可以对学生的学习做出评价，评价的内容主是针对个性化学习的过程和学习的效果。个性化学习的过程学习划的制定、学习内容的选择、学习时间和地点的安排。教师需对个学生的学习效果进行分，对于学习效果不理想的学生，需要和学生一起讨论，是什么原因造成效果不好，教学方法上有哪些要改进，怎样建设数字化教学资源更合理，以切实为学生的个性化学习提供条件。

四、结语

个性化学习是当前教教学的一个重点研究领域，而大数据环境下的个性化学习由于具有开放性、技术性等特征，为个性化学习的研究提供了新的思路。随“互联网+”时代的到来，传统的教随生了重大的变化。大数据环境下利用网络技术进教技术的提升，有效促进了教学模式的变革，为个性化学习教学的实施提供了有力的技术支持。由于个性化学习的研究还处在初阶段，理论研究还需要不断完善，并受传统教育的影响，有些一线教师很难适应教学的转变，现实的个性化教学实践困难重重。 这就需要我们广大的教育工作者可以转变教育观，深刻理解个性化教学本质，并且积极探索，不断为推动我们国家的教育教学的发展而不断努力。

参考文献

[1]袁爱平. 大数据时代高职学生个性化学习模式研究[J]. 长沙民政职业技术学院学报， 2017（3）：91-92.

[2]马伟. 基于大数据时代下的信息教学模式探究[J]. 赢未来， 2017（1）：0002-0002.

[3]米春橋， 彭小宁， 赵嫦花，等. 基于大数据的个性化学习方案设计[J]. 怀化学院学报， 2017（11）：91-96.

（作者单位：保定市第三中学）