“物联网+”生态系统助力传统制造业升级

◎马

随着传统工业巨头的衰落和新兴企业的崛起，企业的竞争力正在被重新定义。对于制造企业来说，硬件产品和实体资产已经不再是企业竞争力的必然保证：一方面，重资产的多少已不等同于企业优势和实力；另一方面，硬件产品的价值正在不断向服务和软件迁移。因此，我国制造企业必须重新审视和定义自身的竞争力，寻找新的增长动能。《中国制造2025》的公布正是要推动制造业向中高端迈进，以大数据、物联网和云计算等新一代信息技术引爆新一轮的产业变革，加速传统制造企业的转型升级。本文对我国制造业利用“物联网+”人工智能、区块链等信息技术，在尝试-反馈-改进的螺旋中开发智能服务，深入推动业务增长这一模式进行了分析。

“物联网+”助力传统企业转型

为了应对传统制造业面临的挑战，世界上包括我国在内的主要制造业大国都提出制造业振兴计划，且多将向服务转型作为制造业升级的关键方向。目前，虽然已有制造企业开始着手提高服务项目占企业收入中的比例，但大多数企业只是基于产品运营一些传统服务，如产品售后服务、租赁服务以及为客户购买产品提供融资服务等，但是仅依靠这些传统服务实现的价值有限，也常常跟不上客户需求变化的节奏，很难实现企业的转型。物联网的发展为制造业企业开辟了向服务转型的新路径，即借助物联网产生的数据，为客户及时提供动态、个性化的智能服务。

智能服务是在集成现有多方面的信息技术及其应用基础上，以用户需求为中心，进行服务模式和商业模式的创新。如同“互联网+”一样，物联网也需要与其他新兴技术如数据分析、人工智能、区块链以及不同产业相结合，以给制造业带来新的价值机遇，这种模式被称之为“物联网+”。智能制造时代，人、产品、系统、资产和机器之间建立了实时、端到端、多向的通信和数据共享。每个产品和生产流程都可以实现自主监控，感知了解周边环境，并通过与客户和环境的不断交互完成自我学习，从而创造出越来越有价值的用户体验。最终，以更加动态、系统的方式实时、持续地分析预测客户需求，并根据分析结果自动对服务进行优化和调整，乃至自动地适应环境，进行自主决策。企业借助物联网可以持续感知客户的需求，创造新的服务模式，推动业务增长，助力企业转型。

工业大数据挖掘创造用户新体验

无论是“德国工业4.0”还是“中国制造2025”，都提到了智能化和互联网化。其核心优势体现在三方面：一是利用互联网技术推动企业由传统的以产品为中心向以客户为中心转变，加强客户需求预测并尝试让客户参与产品设计，从而实现产品、服务及体验的个性化。二是采集并挖掘大量动态消费数据、调整生产方式以快速适应客户需求变化，即变大规模批量生产为大规模定制生产。三是利用企业内部营销、科研、生产以及采购等数据，为企业经营决策提供依据，实现企业经营过程透明。

随着智能化和互联网化水平的提升，企业拥有了越来越多的数据，而这些数据反过来又提升了企业智能化和互联网化的水平。工业大数据是制造型企业创新转型的驱动力和催化剂。在这一背景下，“智慧工厂”的建设应以大数据中心为平台，辅以智能技术、数字技术和信息技术，构建精益化的大融合研制体系，形成基于知识工程的产品研发设计、仿真、试验、制造、检验及售后于一体的服务型研制模式，实现信息流、物流、资金流、知识流和服务流的高度集成与融合，促进企业持续创新，并不断开发新产品、新服务。但在这一过程中，企业也应清楚的认识到，工业大数据具有的数据量大、来源广泛、形式多样及种类繁杂等特点，则决定了其业务领域须结合数据挖掘、统计分析等技术才能实现工业大数据的充分利用。

智能物流未来趋势

今年的“6·18”期间，北京首次出现了可以识别、躲避障碍物，辨别红路灯，自动驾驶、规划路线，主动换道，识别车位及自主泊车的配送机器人。而且，当配送机器人快到目的地时，后台系统还会及时发送取货信息给用户。消费者可选择人脸识别、输入取货验证码或点击手机App链接三种方式取货。随着对智能物流行业投入的加大，未来十到十五年，我国智能物流将迎来快速发展时期，同时在世界物流业中将占据重要位置。智能物流成为大势所趋的原因主要有三方面：一是“全供应链化”，大数据驱动整个供应链重新组合，无论是上游的原材料、生产制造端，还是下游的分销端，都会由线性的、树状的供应链转型为网状供应链。二是各大物流企业都会投入巨大的人、财、物力用于智能物流的硬件研发和应用中。而随着人力成本的不断提高，机器人成本与人工成本会越来越接近，简单重复性劳动被机器人取代只是时间问题。三是社会化物流会变成全社会经济的重要组成部分。数字化物流会让物流资源在全社会重新配置，不管是快递人员、工具、设施，还是商品，都会进行重新组合，任何一个社会资源都可能成为物流的一个环节。未来的智能物流，将是一个自由、开放、分享、透明和有信用的新的物流体系。

数字技术与人类协作

很多传统制造企业已经意识到，构建数字化新动能不能仅靠技术投资，因为在创新体系中，如平台、算法和工具等新技术无法单独运行，要与员工等人力资源共同协作才能实现创新。这一模式将极大促进企业对数字化员工的需求，因此企业应投资于新的人才战略和技术支持的数字化员工队伍建设。此外，面向未来的人才还应具备解决创新型问题的能力。但目前我国具备数字化、人工智能、机器学习和数据分析技能的人才十分紧缺，而且，企业并没有意识到解决数字化技能人才缺失的紧迫性。为了应对以上挑战，企业人力资源部门应构建劳动力按需分配系统和更为灵活的招聘流程，从内部或劳动力市场及合作伙伴处获得满足技能需求的人力资源。

综上，硬件产品和实体资产不再是企业竞争力的必然保证，制造业亟须转型。笔者认为，建立生态系统是撬动“物联网+”力量、向智能服务转型的关键。传统的制造业提供产品主要考虑的因素是产品功能、质量和成本，属于产品思维。而提供基于物联网的服务就要搭建生态系统思维，即立足服务场景，与上下游企业开展合作，打造完整服务链。在“物联网+”生态系统的演进过程中，各角色的潜在价值也在动态变化，企业需要找准自己以及合作伙伴的角色定位，这将有助于企业在物联网发展中制定前瞻性战略，提前布局卡位，进行能力储备，以保持自身的长期竞争力。