智能监控视频在警务工作中的应用

2018-11-13 23:20胡祥选
海外文摘·艺术 2018年16期
关键词:警务公安监控

胡祥选

(彭阳县公安局,宁夏固原 756500)

智能视频监控是新时期下发展的主流趋势,对于整体推动社会防控体系升级起到引领带动作用。如何实现智能视频监控在维护稳定、巡逻防控、侦查破案等领域的深度应用,更好地解放警力资源、提升公安实战效能,笔者结合彭阳公安视频监控工作实际谈几点看法。

1 智能监控视频的相关概述

智能监控视频主要是利用计算机信息技术对图像和视频信号进行处理识别的过程,通过对图像信息和行为动作信息进行完整的记录和储存,同时也可以实时地反映出监控对象的所有行为动作。这种监控视频为公安部门破案提供了十分有用的证据,同时成为人们保护自己财产的主要手段。

2 智能监控视频系统在工作中的应用现状及问题

以彭阳县局为例,公安视频监控的建设、应用、管理等方面的现状及存在的问题,具体表现在以下几个方面:

2.1 视频监控布局不合理

主要体现在探头的数量不足,探头的设置地点不科学。小街背巷存在监控盲区。公共复杂场所、闹市区设置的位置单一,只能进行单方向监控。

2.2 视频应用效率不理想

基本停留在浏览、点播、录像、回放等视频基础应用,无法实现对异常行为的视频自动预警、智能识别和自动定位,缺乏对视频图像信息深层次挖掘,难以支撑不同部门、警种的差异化应用需求。

2.3 缺少成熟实用的智能应用工具

现有平台的联网管理和智能分析水平非常有限,无法实现对全域监控系统大范围摄像头进行分级分布式、多级用户权限、异构系统的互联互通、视频图像备份存储及数据同步管理和时钟同步管理,无法实现智能检索、运动轨迹跟踪、行为模式分析的功能。

2.4 熟练应用视频资料的人才技能不足

随着视频应用规模的不断扩大,人才不足的问题日益突显,往往加工一条情报,就得人工翻阅海量原始视频资料,往返查询多个平台,无法对各类情报深度挖掘、精细研判。

3 加强视频智能应用管理的思路

随着大数据、云计算、人工智能等高新技术的发展,将大数据与警务改革有机结合,提升公安工作智能化水平,笔者认为,应主动顺应信息化发展趋势,扎实推进以智能警务建设为龙头,实现大数据、云计算等现代科技与警务实战的融合发展,有效提升预知预警、防控风险、打击犯罪、服务群众的能力。应重点做好以下几方面工作:

3.1 加强前端硬件建设力度

“巧妇难为无米之炊”,没有监控探头量的积累,就谈不上视频应用质的飞跃。遵循可操作、可预见和可扩充原则,全力开展视频监控增点补盲建设。

(1)以“雪亮工程”为契机,推进智能感知设备增点、扩面、提质,实现重点区域、重点行业、重点部位全覆盖;(2)坚持需求为导向、应用为核心的建设理念,将实用和服务实战贯穿于系统建设的全过程,实现重点单位、网吧、医院、学校等社会资源与公安视频资源的同步应用,逐步扩展视频监控的覆盖范围;(3)借力社会力量推进监控建设。视频监控建设要多措并举,政府和社会力量共同出资建设,新建楼盘的视频监控建设必须实现无死角、无盲区,具备安装条件的旅店业、网吧、商场等企业自筹自建一定数量的人脸识别监控,其它背街小巷的视频监控政府采取外包服务方式建设,真正实现全履盖,达到视频监控无死角、无盲区、无漏缝目标。

3.2 加快应用平台升级改造

视频应用平台在视频智能应用管理中具有战略性、基础性、全局性地位。坚持以实战需求为导向、以大数据应用为核心、以集成创新为动力的原则,严格遵循顶层设计,统一领导、统一规划、统一标准完善现有视频管理平台。

(1)对现有视频资源进行整合联网,拓展高清和标清视频资源共享工作,实现对有条件接入的政府及社会视频资源统一管理和联网共享。

(2)组织专班收集平台现有漏洞、功能欠缺模块、实战应用需求,实时向牵头搭建部门反馈意见,倒逼研发厂商对软件设计、程序编码、平台运维等环节改进升级,分步骤整合人像识别、车辆识别、智能检索、目标筛查、目标预警、行为分析、轨迹跟踪等功能模块搭载,逐步实现实时预警人员、车辆行迹追踪、视频快速检索、视频图像特定要素特征值自动抽取、结构化描述等功能。不断完善平台现有功能。

3.3 提升应用服务实战能力

通过升级软件平台,夯实硬件建设,推动传统视频管理与公安大数据、云计算、大情报、警务地理的精准对接,促进传统视频应用与图像信息深度加工、数据挖掘、疑难视频图像处理等技术的融合,逐步实现视频智能应用管理。

(1)根据实时、历史视频的有效信息,对人、车、物、行为进行智能分析,实现特定目标的快速定位、查找和检索。获取已知信息、梳理重点信息、推断残缺信息、扩展关联信息,以“人员、车辆、”等信息为要素建立视图信息数据仓库,基于大数据智能搜索引擎实现搜索、比对、轨迹描述、案件串并等,服务于公安治安防控等警务工作,达到事前智能预测布控、事后快速响应破案,提高侦查破案和打击犯罪能力。

(2)充分挖掘派出所潜力,在派出所层面实现“视频站岗,鼠标巡逻”的工作“新生态”,形成视频指挥大厅、派出所及时互动的视频应用“双保险”,完成从静态、被动、粗放应用,到动态、主动、集约应用的根本性转变,实现“三重”(重点区域、重点时段和重点人头)视频全巡控,勤务状况全督查,警务指挥全协作、犯罪视频全研判,研判成果全落地的目标。

(3)加强视频应用队伍建设,根据警务工作实际和警种业务需求,合理配备应用力量,开展视频图像信息采集、研判与应用、信息深度加工、数据挖掘、疑难视频图像处理等高端智能应用。

4 结语

综上所述,智能视频技术在公安工作中的应用,基于海量的视图信息数据库,借助大数据智能分析、研判能力与日常警务应用深度融合,真正做到系统管用、民警爱用、功能实用,降低民警的工作量,提高民警的工作效率,实现真正意义的智能防控。

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