基于“大数据”的高校行政管理科学化研究

汪学勇

摘 要：高校科层制组织存在的分权分层结构、权力赋予逻辑及职能条块分割等问题，导致高校行政管理出现决策主观性、管理目的异化、协作效率低下等弊端。运用"大数据"技术，变革管理思想，构建“大数据治理”架构并再造管理流程以实现高校行政管理科学化，可以有效化解科层制组织结构给高校行政管理带来的问题。

关键词：大数据；高行行政管理科学化；研究

大数据时代，传播设备随身携带，传播主体在“移动”中推送信息，图片、音视频等容量超大，对信源、二次传播、解码的定位捕捉困难，舆情监测和管理负荷与日俱增。本研究探索了大数据背景下的高校舆情传播过程，提炼总结出大数据背景下高校舆情传播呈现平民化、实时化、移动性、全时空和大体量的特点，并从数据资源开放、舆情监管系统、数据预见性及动态监管角度提出了管理对策。

1 高校“大数据”与行政管理

当前大数据时代到来，人们的思想方式、思维行动都发生了一系列的改变，这必然也会搭配中思想方法、管理手段发生变革，在实践性较强的高校行政管理工作中，融入并运用“大数据”是与时俱进，顺因社会发展的趋势，此时需要全面的认识管理问题存在的复杂专业性，以及系统多样性。在将“大数据”技术与高校行政管理相结合的过程中，首先要注意坚持科学的理论依据，运用先进的管理思想引导并指挥管理形式的更新与完善；其次，要在“大数据”的技术支撑下构建清晰合理的管理结构与框架；再次，利用新型管理手段与方法实施全新的管理流程，运用制度的变革与完善，巩固改革成效，提升行政管理的有效性。

2 樹立“大数据思维”的行政管理思想

（1）万物皆数据。对世界万物其客观属性的刻画，通过物理符号及相关符号组合对事物的客观状态及关系进行表述，可称之为数据。数据自成一体，构成独特的展示方式，是客观世界的基础。相比于传统的数据采集方式，“大数据”存在不同的刻画形式，其受主观因素影响较小，数据呈现多源化海量化等形式，数据结构易样化，因此可保证对研究对象可提供的参考内容更全面客观、真实细致。通过“大数据”的表现形式，将世界万物进行还原，并将物质的本质、客观的世界以全新的方式呈现在人类面前。

（2）万物皆可数据化。数据是世间万物之间关系的抽象转化，更是其属性的表征，将事物抽象量化用数据对其研究对象进行表述的过程，就是事物数据化的过程。随着电子化信息设备的广泛应用，新型遥感数据的大范围使用，“大数据”的性能愈发完善，其区别于传统的机构化数据更具有实时性、系统性、客观性、全面性。使得世间万物即使是抽象的人际关系与行为均可以数据的形式进行表示，实现对各种形态、状态、现象的数据化表征。

3 构建“大数据治理”的数据协作架构

（1）构建“大数据”基础平台。在实施高校行政管理“大数据”模式时，需要充分把握其本质特点，顺应发展需求，以数据作为发展的资产，实现对资产的组织、技术、流程等全方位多元化的管理，使得各项业务活动均以充分的数据作为管理支撑。

对此，高校需要根据教学的实际情况及发展长远目标作为依据，统筹“大数据”背景下，各项业务系统，综合采集多样化数据，落实智能存储与运用，通过数据反映的现象，深挖其背后本质，实现利用数据消除部门间的交流阻碍，利用“大数据”进行基础设施建设，为管理层人员提供决策参考依据，并以数据为保障，为管理人员提供业务活动资料及管理质量参考内容。

（2）提升“大数据”质量与管理水平。进行高校行政管理时，其所涉及数据包括各个方面，因此管理对象众多、管理内容繁杂，需要深挖并多维分析书记，此时需要各部门之间协调作业，工作人员相互配合。可见，高校行政管理程序复杂、内容繁多，此时“大数据”的应用则需要保证数据的高质量性、制度的完善性、管理的便捷性。对此，需建立统一的数据编码格式、设置标准的接口，进性操作权限设置，进而利用技术消除部门间的数据沟通的障碍，以此构建数据资源的横向共享的平台。利用“大数据”的技术应用，加强各部门间数据转换的速率与便捷性，实现整合跨部门资源，加强不同管理主体间的交流与数据共享，强化组织内部横向协作的顺畅性，实现协同化管理模式。

在高校行政管理中利用“大数据治理”是，对各院级、系级、以及下属学习职能机构等进行规范化的管理，实现为各部门间提供数据支持与服务。以完善的数据管理制度为依托，构建基础数据仓库为各部门提供参考与服务，避免数据资源的重复，消除冗余资源，避免数据不统一等问题，实现相数据间的有序共享，加强对数据的集中统一规范化管理。

（3）推进大数据的全方位应用。高校竞争的核心因素之一就是现代化的管理模式，也就是对“大数据”的应用。高校行政管理的“大数据”模式是对数据的整合深挖、在多维分析的基础上，通过构建数学模型、运用人工智能计算，逻辑化推理演绎管理活动，并模拟预测分析结果，将管理实践向可计算预测的控制性科学管理进行转化，保证行政管理决策科学性，实现自动化的智能管理、治理校园活动。

对此，学校不进要以“大数据”技术作为职场，更要结合使用OA协同办公等现代化系统，实现智能化、信息化管理校园业务。并参考学校发展战略及目标，结合实际内外环境，以管理对象实际情况为基础，对管理各环节进行数据的应用，做到全方位的校园治理，保证学校治理的科学性。

4 再造“大数据驱动”的管理流程

（1）数据采集与整合。整合学校发展过程中各项业务信息，对其资源进行统一整理，保证数据统计的规范性、完整性。对隐藏信息进行挖掘，发现数据现象后的本质问题。建立“抽取-转换-装载”的信息处理模式，保证对庞大反复数据、多源异构数据的统一、集中转化，保证数据的稳定性并将其进行规范化的仓库记载存储，为后续管理活动提供参考依据。

（2）问题发现与分析。通过分析海量数据、深挖数据背后的问题，实现对不同数据的综合分析利用，实现利用现代化分析软件及数据模型对数据进行量化分析，并及时进行验算。以此保证数据信息使用者，决策的科学性、全面性、系统性，并帮助管理者直观清晰的发现数据蕴含的问题，对其原因进行分析，保证解决方案的针对性与及时性。

此外，利用数据化的管理，还可保证管理目标的设计方案有备选设计，促进管理方案的优化性，以此保证校园行政管理决策的科学性、系统性。

（3）方案抉择与实施。利用数据化的管理模式，管理者可通过推理验算等方式，进行方案的比较，保证所实施方案为最大收效计划。此过程不仅要依靠“大数据”的管理模式，还需借助OA协同办公等现代化业务管理系统实现数据的加工处理。如在进行高校行政管理时的任务公文管理、档案消息管理、会议记录管理等，均需要多种办公系统的协同配合。

（4）过程审查与评价。利用“大数据”信息管理模式，可及时获取管理方案相关活动中的技术参数等并形成动态化的数据，便于从中分析发现管理活动的质量性信息特征、隐含问题等，便于及时的预测管理异常的行为发生的可能性，保证管理者可全面监控管理活动，实施针对性的调控对策。便于及时的审查评价管理行为，并为后续阶段管理方案的制定提供参考信息。

5 结束语

大数据背景下，高校管理应该不断信息化、科学化，这样才能够全面更好的促进高校管理水平的不断提高，希望通过本文的研究能够促进高校管理的现代化、规范化。

参考文献

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