扶贫攻坚 科技先行——科技扶贫“百千万”工程2017年实施情况统计

文/本刊编辑部

编者按

古人云“授人鱼不如授人以渔”。扶贫也是一样，而科技无疑是脱贫攻坚领域的“渔”。早在2015年国家作出打赢脱贫攻坚战的决定，科技扶贫作为重要组成部分列入《“十三五”脱贫攻坚规划》。科技部组织动员全国科技系统积极行动起来，实施科技扶贫“百千万”工程：在贫困地区建设“一百个”科技园区、星创天地等平台载体，动员组织高校、院所、园区、企业等与贫困地区建立“一千个”科技精准帮扶结对，实现“一万个”贫困村科技特派员全覆盖，整合各方面科技创新资源，鼓励支持科技人员深入脱贫攻坚一线，服务于广大贫困群众的生产和生活，为贫困地区特别是深度贫困地区实现脱贫目标提供有力的科技支撑。

为客观反映科技扶贫精准脱贫的工作进程和科技扶贫“百千万”工程取得的实际效果，根据《科技部2017年科技扶贫工作要点及任务分工》的要求，在科技部农村科技司的指导下，中国农村技术开发中心组织专门工作团队，在各地科技主管部门的大力支持下，开展了统计调查工作，收集汇总了2017年科技扶贫 “百千万”工程实施的相关数据。为科技扶贫精准脱贫的深入开展和科技扶贫“百千万”工程的深入实施提供了翔实的数据支撑。

统计范围

此次统计调查围绕科技扶贫“百千万”工程确定的建设创新平台载体、建立科技精准帮扶结对、实现科技特派员贫困村全覆盖三项主体任务，面向各省、直辖市、 自治区、计划单列市科技厅（委、局）及新疆生产建设兵团科技局开展相关工作。其中，建设创新平台载体的统计面向包括国家扶贫开发工作重点县和集中连片特困地区县在内的832个贫困县，和新疆生产建设兵团的困难团场；实现科技特派员贫困村全覆盖的内容只面向广西、重庆、陕西、甘肃4个试点省。

调查内容

经过前期专家组讨论和征求各地意见，中国农村技术开发中心建立了由科技投入、创新产出、扶贫效果等构成的统计指标。统计科技精准帮扶结对时，在分析结对双方基本情况的基础上，既注重帮扶主体和结对对象的共同投入，又关注双方合作给结对对象和贫困地区带来的创新能力变化，更强调结对帮扶产生的脱贫攻坚效果。统计科技特派员贫困村全覆盖时，在汇总帮扶科技特派员基本信息和开展的帮扶活动的基础上，既注重科技特派员为贫困村集体经济带来的积极变化，又强调科技服务对建档立卡贫困户脱贫的直接带动。

区域划分

本次统计分析时，从中西部、集中连片特困地区等不同维度对科技扶贫“百千万” 工程的组织实施情况进行归类统计。

本次统计调查的贫困地区包括592个国家扶贫开发工作重点县、680个集中连片特殊困难地区县和新疆生产建设兵团困难团场。去掉重复的，共计843家单位。

按照国务院扶贫办公布的，包括六盘山区、秦巴山区、武陵山区、乌蒙山区、滇桂 黔石漠化区、滇西边境山区、大兴安岭南麓山区、燕山-太行山区、吕梁山区、大别山区、罗霄山区，以及已明确实施特殊扶持政策的西藏、四省藏区、新疆南疆三地州，共14个片区。

贫困地区平台载体建设情况

截至2017年底，贫困地区建设科技园区、星创天地等各类平台载体共746个，其中 国家级农业科技园区53个，省级农业科技园区288个，国家级星创天地219个，省级星创 天地152个，国家可持续发展实验区16个，其他科技园区18个。覆盖415个贫困县，占 49.2%（表一）。

表一 贫困地区建设各类创新平台载体情况（截至2017年底）

表二 科技精准帮扶结对中帮扶主体、结对对象在东中西部分布情况（个）

表三 科技精准帮扶结对中帮扶主体所在省的分布情况（个）（前十）

表四 科技精准帮扶结对帮扶主体按单位性质分类数量

表五 科技精准帮扶结对帮扶主体性质为科研院所的在各省分布（个）（前十）。

科技精准帮扶结对情况

本次统计调查，共回收1230份科技精准帮扶结对数据，其中1004份为有效样本。后续结果均基于1004份有效样本进行统计，以帮扶结对为单位，不合并相同的帮扶主体或结对对象。

帮扶主体和结对对象所在省的分布情况。帮扶主体所在省的分布排名前三位的是安徽129个、山东106个和云南96个。结对对象所在省的分布排名前三位的是安徽132个、山东106个和云南99个（表二）。

帮扶主体和结对对象在东中西部分布情况。帮扶主体在西部地区的392个，中部地区的337个，东部地区的275个；结对对象在西部地区的432个，中部地区的359个，东部地区的213个（表三）。

帮扶主体性质类别。帮扶主体主要为科研院所、龙头企业和高校，合计735个，占73.2%。帮扶主体性质为“其他”的有160个，主要为区县科委、行政事业单位和专业合作社，占15.9%（表四）。

帮扶主体性质为科研院所的276个，占比27.5%，数量排名前三的是福建、辽宁和广西（表五）。

帮扶主体性质为龙头企业的261个，占比26.0%，数量排名前三的是山东、安徽和云南（表六）。

帮扶主体性质为高校的198个，占比19.7%，数量排名前三的是四川、安徽和湖南（表七）。

表六 科技精准帮扶结对帮扶主体性质为龙头企业的在各省分布（个）（前十）

表七 科技精准帮扶结对帮扶主体性质为高校的在各省分布（个）（前十）

表八 科技精准帮扶结对项目中结对对象性质分类数量

表九 科技精准帮扶结对结对对象性质为贫困县乡村在各省分布（个）（前十）

表十 科技精准帮扶结对结对对象性质为专业合作社在各省分布（个）（前十）

表十一 科技精准帮扶结对结对对象性质为龙头企业在各省分布（个）（前十）

表十二 2017年试点省科技特派员服务贫困县和贫困村数量

结对对象性质类别。结对对象性质主要是贫困县乡村、专业合作社和龙头企业，合计890个，占88.6%（表八）。

结对对象性质为贫困县乡村各级政府的557个，占比55.5%，数量排名前三的是山东、云南和安徽（表九）。

结对对象性质为专业合作社的190个，占比18.9%，数量排名前三的是辽宁、甘肃和安徽（表十）。

结对对象性质为龙头企业的143个，占比14.2%，数量排名前三的是湖南、江西和四川（表十一）。

科技特派员帮扶贫困村情况

本次统计调查共回收2017年试点省科技特派员帮扶贫困村统计数据9208份，其中广 西2591份，重庆229份，陕西1456份，甘肃4932份。以下统计结果均基于上述9208份数据。人均值是按照相应指标有效数据个数进行计算。科技特派员帮扶的贫困村涉及210个县，其中广西106个，重庆14个，陕西43个，甘肃47个。科技特派员共帮扶贫困村10548个，其中广西3875个，重庆220个，陕西1505个，甘肃4948个（表十二）。