浅谈互联网+环境下影响高职学生深度学习能力的因素

肖英

摘要：随着社会的发展，学会学习、深度学习已成为学习、生活和工作必需的一项能力。介绍了深度学习及深度学习能力的内涵；分析了互联网+环境下高职生进行深度学习能力研究的意义；从基本信息、学习能力和方式、深度认知情况及信息素养能力四个方面剖析了影响高职学生深度学习能力的因素。

关键词：互联网+；高职学生；深度学习能力

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）19-0156-03

Abstract： with the development of society， learning to learn and deep learning has become an essential ability in study， life and work. This paper introduces the connotation of deep learning and deep learning ability； analyzes the deep learning ability of graduate students in Higher Vocational Internet plus environment significance； factors from four aspects of basic information， learning ability and method， depth of cognition and analysis of the impact of information literacy learners' deep learning ability.

Key words： Internet plus； higher vocational； student； deep learning； ability

互联网+环境下，以云技术、移动互联、大数据和智能数据应用等为核心的信息技术给高职学生的学习带来了深远影响。网络环境为学习者提供了大量的学习工具、知识工具和丰富的学习资源，也为学生自主学习和协作学习提供了便利。网络的使用以及海量的学习资源丰富了学生信息，拓展了学生获取知识的宽度，丰富了学生的学习途径，也给高职学生的学习带来了深远的影响。

1 深度学习及深度学习能力的内涵

深度学习最早是由Ference Matron和Roger Salgo[1]提出，他们通过研究对比学生在阅读课堂中的表现，得出一种学生的阅读策略是记住所读文章中提到的事实，这些学生主要关注接下来的测验可能会问到文章中的哪些内容，这样的学习被认为是浅层学习；另一种学生的阅读策略是试图去理解整个文章的思想，领会学术内涵，这样的学习被认为是深度学习。

深度学习能力指学習者必须经过一步以上的学习和多水平的分析或加工才能获得的新内容或技能。也是深度学习者能够运用多样化的学习策略，如广泛阅读、整合资源、交流思想、建立单个信息和知识结构之间的联系、应用知识来解决真实情境中的复杂问题，来获取对学习材料理解的一种能力。

2 研究的意义

互联网+环境下学习者可借助相关的信息技术手段来获取并分享更加多样化的学习资源，同时利用信息化学习的开放环境也可更加便利地开展自主式学习和合作式学习。但是网络的广泛使用以及海量的学习资源在丰富学生知识信息以及拓展学生获取知识宽度的同时，问题也随之产生。太广泛的学习资源很少能够引导学生进行深入的思考，学生不停获取碎片资源，但是较少总结、提炼，他们大多处于简单学习的状态中，这些学生的高级思维也并没有从众多的信息中得到激发，因此学习效果并不是最好。

深度学习不是机械记忆和简单运用，它是源于对知识的深度理解，要求学习者将众多的知识进行整合，促进知识构建，灵活迁移运用，并做出决策来解决新的问题。因此研究影响高职学生深度学习能力的因素，对提高高职学生的学习能力，提升高职学生学习质量有重要的意义。

1）为互联网+环境下高职学生深度学习能力培养策略提供对策

基于高职学生学习特点和个性需求，从高职学生的认知过程出发，为高职生在互联网+环境下从提高学习动机、个人知识管理能力、实践能力，培养高级思维能力、精准搜集资源能力、团队协作能力等多方面培养高职学生进行深度学习能力提供一些适合的方法。

2）为在互联网+环境下利用信息技术培养学生深度学习能力的课程改革研究提供依据

目前大部分课程的教学都引入了信息技术，能否将信息技术有效地应用于教育教学领域，是衡量教育是否面向未来社会发展而积极变革的重要依据。因此，教师利用信息技术从教学资源设计、深度学习工具提供、多元学习活动设计、成果展示及评价设计等方法促进大学生深度学习的教学策略，能够鼓励和帮助学习者在网络环境下进行深刻而卓有成效的学习，使互联网+环境下高职大学生的学习能够真正实现学习与方法、知识与技能的全面提高。

3）为进一步促进高职学生深度学习能力的研究做参考

当前，在数字化、程序化、智慧化的社会大环境下，企业对人才的要求已经不限于掌握更多的基础知识和专业技能，而是要求人才对知识和技能的掌握要更加灵活，更有主动性和创造性，更有创新精神。通过研究互联网+环境下高职学生在深度学习过程中的特征和存在的问题，分析学生的学习方法和思维方式，帮助他们实现深度学习，提高学习能力。

3 互联网+环境下影响高职学生深度学习能力的因素分析

培养和提升高职学生深度学习能力，首先应该关注影响学生进行深度学习的因素。围绕互联网+环境、深度学习以及相关的学习理论等主题，通过问卷调查并结合访谈、座谈等方法对影响高职学生深度学习能力的因素进行调查研究，分析得到如下影响因素：

1）基本信息因素

基本信息因素在问卷编制中是最先设置的，在此项调查中主要有如下几个问题。分别是性别、年级、专业、高职学生在高中时期是文科还是理科以及个人对学校提供的教学环境是否支持深度学习的认同情况调查。

通过图1可以看出，女生特别是文科女生在网络环境下的深度学习了解和使用较少，认同感较低。理科男生比女生更多地进入深度学习，对于深度学习的认知以及认同更好。

2）学习能力和方式因素

学习能力和方式调查主要针对学生在网络环境下进行信息搜索、网络学习情况以及是否有使用网络工具记录学习等因素进行分析。目前，网络已渗入到学习和生活中，学生可随时随地通过电脑或手机进入网络世界，通过网络可以获取广泛的学习资源。

通过问卷再加访谈等方式进行调查，结果发现大部分高职学生在学习上还是停留于传统的听课以及完成规定的纸质或电子作业方式，虽然目前高职院校大部分专业已引入信息化教学，但是学生真正频繁使用网络来获取学习资源、进行网上学习以及使用网络工具来进行网络学习较少，更别提深度学习。调查发现学生将大部分的网络时间都花在了查看新闻、观看各种视频、聊天以及游戏上面。另外在学习能力上部分学生在进行信息搜索时，能够准确获取信息的搜索能力也很匮乏，也即网络搜索能力非常薄弱。

3）深度学习认知情况

深度认知情况调查更多的是针对学生在网络环境下进行深度学习能力的考查。当学习新知识时能否将之前的内容进行联系，并思索找出两者之间的联系？学习中能否将自己的理解与他人交流，从而对自己的想法进行改进？当进行阅读或学习新知识时，能否尽力去理解作者的意图？这些认知情况和基本能力因素都影响着学生的深度学习。我们再次对大一计算机专业的学生进行调查也发现，那些能够进行思索并进入深度学习的学生往往是学的较好的；同时在调查中也发现学习意愿高、主动性强的学生，在深度学习能力上表现得也较好。从而我们也推理得出深度学习认知情况很大程度上影响着学生的深度学习能力，甚至影响着他们整个大学期间的学习情况。

4）信息素养能力

该部分通过具体问题调查学生的信息素养能力情况，从而找出信息素养能力与深度学习能力之间的关系。问卷的问题主要有：是否能够使用工具把零散的内容组织起来，形成连贯的建构性理论？是否会通过实验、观察和实践的方式来验证新观点？在网络中检索信息时，是否能及时诊断检索过程中所遇到的问题，并灵活调整搜索策略和方法？检索时，是否有意识的甄别信息等。

通过对图2和图3的结果分析，在信息素养能力的调查中学生也表现出了较大的差异。存在的问题主要有：学习不主动、无方法、缺乏实践全面分析能力等问题；也有部分学生主观上有想要通过网络进行学习学习的意愿，能够在网络中下载和保存学习资源，但个人基本信息能力及数据甄别能力较弱；有部分学生完全不知使用网络中的学习工具；有部分学生知道网络学习工具，但不能很好地使用；随着学习的深入，对于学生的知识建构要求也愈高，但是也有部分学生在新旧知识建立关联的非结构化知识的建构能力上也存在不足。

4 结束语

随着社会的发展，科技的创新，学会学习、深度学习已成为人类一项最基本的生存能力。互联网+环境下的高职生，多元化他们的学习方式以及提升深度学习能力势在必行。因此，教师在教学设计中要多考虑提升学生学习主动性、提高学生信息素养能力，加强学生网络使用意识。引导学生熟练甄别网络中无用信息，科学地使用网络学习工具，将新旧知识科学地进行串联，并将所学到的知识融入现实生活，达到深度学习目的，从而使学习更有效、更高效。

参考文献：

[1] Marton F， Sa1jo R. On qualitative differences in learning： I Outcome and process[J]. British Journal of Educational Psychology， 1976（46）： 4-11.

[2] 紀宏璠， 雷体南. 2005-2014年国内外深度学习研究的现状分析[J]. 软件导刊： 教育技术， 2014（8）.

[3] 董欢. 基于翻转课堂的师范生深度学习能力提升研究[J]. 课程教育研究， 2016（28）.

[4] 尹宝才， 文通， 立春. 深度学习研究综述[J]. 北京工业大学学报， 2015（1）.