试论电子信息和人工智能技术在物联网领域的新探索

郭仕佳

摘 要：在互联网+时代的大背景之下，电子信息和人工智能技术逐渐渗透进人们生活的方方面面，并受到投资者和消费者的密切关注，两者先后成为备受各行领军企业追捧的新兴热门技术。在互联网+时代的推动下，电子信息、人工智能技术得到了飞速提高，两者带来的新产品、缔造的新领域和新平台正在快速重塑人们的认知，并在迅速改造人们的工作、休闲等各种生活方式。本文以京东物流无人机的试运营入手，分析电子信息和人工智能技术在物联网领域的新探索、新发展，并探究其发展前景。

关键词：电子信息；人工智能；无人机；物联

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2018）19-0050-02

在前一段时间，京东在江苏宿迁送出了京东公司所研发的无人机配送模式试运营的首单：一架载货的无人机起飞于曹集乡天同庵村的居民委员会，并且在十分钟之后稳稳降落在在位于曹集乡孙庄村内的京东专属推广员站点。据京东集团的无人机项目相关负责人介绍，此次试运营的无人机已经基本实现了项目研发之初的目标。未来，京东无人机配送将会达到全自动化，从起初货物的装载、起飞、巡航到最后的着陆、卸货、返航，全程都将由无人机自主实现。

这毫无疑问是物流领域的一次具有里程碑意义的试运营，是物流由低技术向“智慧物流”转型的重要一环。所谓“智慧物流”，就是指最终能够落在信息化、大数据技术的支撑上，否则就只能称它是一种“伪智慧”。

在新时代背景下，物联网领域得到了更多的技术支撑，在其发展进程中，电子信息和人工智能技术相辅相成。一方面，人工智能需要大量的知识和更多的数据信息，这个就需要电子信息为其提供信息来源和处理；另一方面，传统的电子信息技术在人工智能的新时代获得了前所未有的突破、转型改进。

1 电子信息和人工智能技术

1.1 电子信息技术

近年来，电子信息技术实现多点突破，产业链的所有环节均得到普遍提升，以信息技术为核心的新一轮产学研变革扑面而来，现代社会已经逐渐由信息时代转向人工智能时代。与此同时，电子信息技术凭借其强大的活力和渗透性，已经迅速联通并革新了各大产业，将之与各类技术相结合，进而带来了更高更迅速的技术发展。尤其是在电子信息技术飞速迭代的近几年，电子信息技术的广泛应用有效地推动了产学研对人工智能技术的广泛尝试和发展。

1.2 人工智能技术

人工智能是计算机科学的一个顶层分支，目前它已涵盖了工程学、哲学、计算机科学、心理学、语言学等广泛学科，成为一门囊括万千的前沿学科。人工智能技术，是以人类智能系统为模拟对象，通过模拟人类认知模式、机器学习来迭代其算法，然后再对其进行改造和升级，最后使用各种先进的技术手段将人工智能打造得与人类智能相似乃至更佳、更出色，以在各类产业中承担人类的智力劳动。人工智能技术已经发展成为产业现代化的巨大推手，而且受到了各行各业精英和大咖们的密集投资和推广。

1.3 电子信息和人工智能技术的实现

在互联网+时代，人们已经将电子信息和人工智能技术应用到各行各界，而且能够促进时代的技术发展，对其持续起到积极的推进作用。现在，如果研究者想提升某个系统的技术服务水平，不可避免地就要借力于电子信息技术，在此同时，將人工智能技术引入进来，这样可以有效提升技术结合的作用，发挥更大产能效益，得到更加智能化、人性化的服务。

电子信息和人工智能技术的系统实现有两种方法。其一，是编写代码程序，这样能够得到更加智能化的系统，运用这一方法所实现的智能化，它并不需要依据生物体的生物机理，就能够实现工程意义上的智能。其二，是通过模拟参照物来达成系统实现，这一方法不仅更有效，而且还能够使系统实现与所参照的生物体相似的机理，甚至可能做到一模一样。在第二种方法中，最出名的就是人工智能中所提到的神经网络系统，神经网络的原理就是通过模拟生物脑神经之间的运行机理来实现系统运转的。

在现如今的很多应用案例分析中，我们所接触到的比较具有代表意义的就是商务智能系统这个案例。在信息爆炸、互联网经济全球化的背景下，信息量的暴涨对数据处理手段提出了更高更精准的要求，商务智能系统就是基于这种环境之下的人工智能成功应用案例。它将信息从各个方面的信息源（包括物联网的感知信息）进行数据和信息搜索，并对搜集到的信息进行整理、分析，其目的就是为了提高数据信息的适用性，再通过构建将其存入信息库，之后利用分析工具处理数据，最终生成需要的信息。

2 电子信息和人工智能技术在物联网领域的优势

2.1 物联网的概念及发展

“物联网”的概念是1999年提出来的，最初设想是将所有的物品用传感设备连接到互联网之中，从而实现对物品使用的智能管理。物联网加上电子信息和人工智能技术的双翼，物联网正在社会各界发挥着超乎寻常的作用。它的应用十分广泛，环境、民用、安全、医疗和工业监控等领域都有物联网的影子。不过，值得注意的是，虽然物联网的应用行业特别广泛，但是它在实际上的应用案例却具有极强的针对性，它实质上是一种“物物相联”的对物应用。虽然它涵盖了各行各业，但在应用模式上，它跟其他技术并没有本质上的区别，都是为了实现优化信息流和物流，提高电子商务的效率，以及方便生活的技术手段。

在此，本文举一个非常著名的案例，京东对无人机的应用。京东将无人机应用于物流行业，在这个项目之中，工作人员以很便利的手段来操作整个无人机运行，而将网络进行整合之后，我们就更需要一台具有强大算法功能的智能计算机能够实时监控设备，通过这种运行系统的新颖方法，达到即时、精准和精细化的效果。

在航空物流体系搭建方面，京东提出“干线-支线-末端”三级智能物流体系布局，以满足不同应用场景下的配送效率最大化。与中国航空综合技术研究所（以下简称“航空工业综合所”）签署战略合作协议。双方将围绕无人机检验检测能力、标准研究、质量工程、适航性与安全性四个方面展开合作，并成立无人机检验检测中心。在实际配送中，自2017年618以来，京东在陕西、江苏、青海等地开展无人机常态化配送，成为国内行业的先锋。苏宁、顺丰等电商物流与传统物流企业也纷纷试水无人机领域，借此提升配送速度并缩短物理距离。除此之外，京东还挑战珠峰大本营高度，在边防哨所、应急救灾等场景开展立体试验，为物流无人机提供了前所未有的探索。2018年8月，京东还专门发布了聚焦物流领域无人机产业发展的年度报告《世界物流无人机产业发展年度报告（2017-2018）》。报告指出，当前世界物流无人机产业正处在快速成长期，呈现出美国全面领先、欧洲积极跟随、中国从追赶转向领跑的格局。而未来三年时间，将成为政府与行业协同推进物流无人机产业发展的关键阶段。

物联网是人工智能时代的重要领域，而电子信息和人工智能搭建的系统能为物联网如虎添翼，能让计算机拥有许多人类才有的能力，以京东的无人机系统为例就很具有象征性和代表性。伴随着智能化的普及，物联网领域要想得到快速的发展，就必须实现智能化，物联系统所提倡的智能化发展就是指人们把电子信息和人工智能的相关技术应用到物联网行业中，将人工智能科学理论的知识概念与物联网的服务器相互融合，上述所说的智能物联网领域就可以为物联网内的客户提供高水平服务。

2.2 电子信息和人工智能技术在物联网领域的优势

随着人们不断的研究，电子信息和人工智能技术实现了高效的发展与变革，它们被赋予高效、精准、智能等诸多优势。同时在时代背景下，二者结合的新探索更是能够将其优势最大限度地发挥出来，更能在物联网领域取得新的探索。

2.2.1 处理模糊信息，维护系统安全

电子信息和人工智能技术在实际应用中可以凭借本身的技术优势准确而高效地解决复杂多变的未知问题。在物联网领域常常会含有大量模糊信息，那么现如今电子信息和人工智能技术研发的基本目标就是处理和整合大量数据信息，凭借着电子信息和人工智能技术的优势，使处理信息数据的效率能够得到大幅度提升，并且弥补物联网领域的发展变化所存在的不足和缺陷。

鉴于物联网领域目前正处于高速发展期，自然就会遇到各种问题。例如，最常见的就是会出现信息模糊的情况，对这些模糊信息，假如不加以处理，势必会降低系统的安全系数，形成安全隐患。在信息安全日渐重要的背景之下，如果能够加以利用电子信息和人工智能系统及其相关技术手段，就能开发出更具创新和有效的维护网络信息安全的工具。目前来看常见的实现方式是利用电子信息和人工智能系统，精确地整合出安全隐患的类型，然后对症下药，主动判断类型并且自主防御，这样能够极大地提高整个系统的安全系数。

2.2.2 有效提取信息，提高工作效率

物联网领域包含了大量的电子数据与信息，除了有价值的信息，也包含了许多无用信息。那么如果想要更高效、更有深度地整合分析这些信息并且提取其价值，就必须先要通过技术手段完善研究系统中的所有信息数据。在此之后，再对所得到的信息进行整合，利用其结果进行更有深度、更高层次的推广研究。除此之外，还可以对人类思维进行模拟，尝试使用一些非线性思维方式，这样的话，电子信息和人工智系统还可以更高效地解决实际问题。

在数据的采集分析中，电子信息和人工智能技术也很好地展现了其技术优势，在我们现在所处的信息时代，每一天都会涌现大量的数据信息，如果还依靠传统技术方式，就难以解决很多实际问题，恰好新时代电子信息技术的产生之初就是为了处理数据，这使得它能够在数据处理方面有效发挥它的技术功能，并且还可以将大量数据信息中的有效价值挖掘出来加以利用。信息时代涌现出的数据不似传统数据那样有规律，相反则是具有变化多端、复杂多样的性能特征，在电子信息技术处理的基础之上，再加上现在发展高效的人工智能系统，凭借其自身优势更能高效修复以往传统手段中存在的各种缺陷。这样，面对物联网领域中的大量数据，我们就可以使用电子信息和人工智能技术来进行数据分类、鉴别，从而进一步地大幅提升系统的工作效率。

2.2.3 节约资源成本，实现资源共享

物联网领域正处于快速发展的阶段，在这期间不可避免地需要大量的资源支撑和消耗。而现如今的电子信息和人工智能技术系统基本方法就是控制运算方式，这是一种非常高效的运算手段，有着极高的运算效率。从这个方面来看，如果在物联网领域中应用电子信息和人工智能技术系统，就能够解决资源消耗的问题，降低系统成本，更好地促进物联网领域的发展与推广。

在节省资源成本方面，实现网络资源共享也是电子信息和人工智能技术的一大优势体现。现在，正处于互联网时代的高速发展期，高开放高包容的网络特点意味着更多的资源总量，更多新的技术产生也让网络共享成为了新的可能。凭借自身优势，伴随着更高效、更精准的处理方式，电子信息和人工智能系统就可以广泛应用于网络共享。例如，P2P这一共享形式就是实现了不同用户间形成点对点的网络资源共享，将人工智能系统与P2P模式进行有机融合，能够有效的采集网络平台中的各种有效资源，用户想要在网络平台上获取资源，便可以通过人工智能搜索软件搜索自己需要的网络资源并进行下载。电子信息和人工智能系统还可以根据网络波动状况及资源共享渠道的畅通程度，进行网络资源下载方式的切换，实现网络资源的共享。

3 结语

在更多更新的计算机技术发展背景下，物联网领域也将會成为随着新技术发展而不断发展的产业，更会成为极具行业发展前景的新科技领域。大量的物联网应用也一定会渗透到各行各业人们的生活、工作中去，我们应该更积极地去探索新时代下的信息宝藏。随着社会逐步迈入高科技信息时代，电子信息和人工智能技术不仅会在物联领域有更新的探索，还会在更广更深的领域发挥其价值。

参考文献

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