基于大数据时代的计算机信息处理技术

杨天普

摘 要：伴随着Internet技术及计算机技术的快速发展，大數据背景已经到来，当代世界进入了互联互通的大数据时代。随着大数据时代的到来，其为计算机信息处理技术带来一定的挑战。在当前计算机信息处理技术环境下，还无法满足用户对大量数据进行处理的需要。而且这些数据的获取又非常容易，这就给数据的安全带来了很大的影响，产生了数据安全问题。本文以大数据环境为切入点，对计算机信息处理技术和大数据相关概念开展研究和介绍，对信息的安全和计算机信息处理技术面临的挑战及其发展进行阐述，便于进一步完善计算机信息处理技术。

关键词：大数据时代；计算机；信息处理技术；挑战

中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2018）19-0011-02

伴随着Internet技术及计算机技术的快速发展，大数据背景已经到来，当代世界进入了互联互通的大数据时代，进入了数据化、信息化时代。数据和信息的生成和处理成为人们在日常工作和生活过程中必不可少的一部分内容，期间，计算机及其他通信设备发挥了重要作用，对信息的搜集、存储、传输等一系列任务的完成，在很大程度上起了决定性作用，促进了计算机信息处理技术的发展。正是由于计算机信息处理技术的不断发展，为人类社会的发展带来了较大的发展机遇，一是明显提高了人类社会的整体工作效率和资源配置效率。二是能够为人们快速完成相关信息处理工作。特别是随着我国Internet用户终端数量的快速增长，根据中国互联网络信息中心统计，2012年底我国网民数为5.64亿，手机网民为4.2亿。截至2018年6月，我国网民规模达8.02亿，互联网普及率为57.7%；2018年上半年新增网民2968万人，较2017年末增长3.8%；我国手机网民规模达7.88亿，网民通过手机接入互联网的比例高达98.3%，我国很快进入了大数据时代。在此背景下，我们可以获得很多共享资源，包括信息资源和信息处理技术。因此本文探讨大数据时代背景下的计算机信息处理技术很有必要。

1 计算机信息处理技术

所谓计算机信息处理技术，就是可以有条件的结合信息的采集、传送、存储和处理等方面的技术，能够对数据进行统一归口管理。计算机信息处理技术是集计算机技术、Internet技术和传感技术等于一体的学科技术，被广泛应用于现实社会的各个行业领域，并得到大力推广。特别是在企业管理数据处理工作中得到普遍应用，企业管理人员充分利用相关专业设备及信息处理技术，高效合理地安排企业管理工作，有效的实现了计算机信息处理技术和人工的深度融合，企业员工的工作效率得到明显提高，最重要的是原来那种传统的工作模式得到彻底改变，极大地促进了当今社会各个行业领域信息化、数字化的快速发展。

2 大数据时代

大数据（big data），指不可能通过人工或常规软件工具在一定时间范围内用进行获取、管理和处理的数据集合，是需要通过新处理模式才能成为人类所解读的具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的巨量、高增长率和多样化的信息。

具有数据量大，数据的增长速度、处理速度快和时效性要求高，数据的来源和种类较多，数据的价值密度比较低，数据的准确性和可信任度高的特点。

计算机技术和Internet技术出现后，大数据时代的数字化也就随着出现了，这个变化应该说是现实社会的一次重大变革，人们的日常生产生活和整个人类社会的发展因此受到了极其重要的影响。在这个大数据时代影响下，导致诸如消费者和网民等群体之间的界限模糊化，数据已经成为当今社会发展过程中的基础和核心，企业管理及运转模式及其企业组织结构都发生了根本性的变化。一方面促进了企业快速发展，另一方面也给带来了的严峻挑战和影响。大家都知道，挑战与机遇是相互相成、同时存在的，我们感受到了大数据时代带给我们的乐趣，特别是在资源共享方面给我们带来极大方便，同时也为企业的发展带来了很多商业机会，整个市场也因此竞争更加激烈，各个领域和行业，包括企业只有不断地改革和创新，为社会提供更多、更广泛的有效服务，企业本身才会获得更多的发展机会，加速企业的发展。

3 大数据时代计算机信息处理技术

3.1 信息的采集

为使计算机信息处理技术得到应用，进行信息处理工作，首先就要采集数据信息。采集信息主要是通过对关键字、词和句的查找，在完成信息查找之后，获取信息才能够对有效信息进行以筛选、分类、排序加工处理，以便于用户很快找到需求信息。即首先要利用信息加工系统对相关信息进行重新整理，这样才能让用户通过检索得到的结果更简洁准确。计算机信息处理技术中心应该高度重视对信息的加工处理，合理地筛选、精练、划分和加工存储在数据库中的有效信息资源，并且在将加工处理好的数据信息通过网络传到用户终端的过程中，一定要确保数据信息在传输过程中目标明确和准确投放，规范处理技术的步骤及程序。对整个信息的采集过程要进行有效监控和管理，保证数据信息的安全、真实和及时性。

3.2 信息的存储

计算机数据信息的存储，就是通过相应的方法将搜集查找得到的数据按照一定的规则有序存储到对应结构的数据库，用户终端如果需要具体的数据信息时，就可以通过对应的方式步骤从数据库中将需要的满足条件的数据检索出来，这个过程是数据信息处理的重要过程。这些信息被搜索和加工整理之后，通过信息存储载体或网络传输形成相关数据库实现对信息的存储，保障用户在查找和使用过程中方便快捷。在大数据时代背景下，数据库中通常都保存有大量数据，而且数据信息的类型、总量以及动态数量都有很大变化，要让这些数据在需要时能够及时地得到应用，这就需要我们合理地利用计算机数据存储技术，实现数据的长时间存储，并确保存储数据的稳定性。

3.3 信息的传输

信息传输的主要功能是实现信息快速、可靠、安全的转移.在目前的技术条件下，信息传输主要是通过电信网、计算机网、广播电视网等方式来实现的。从发展的角度看，电信网、计算机网、广播电视网呈现出逐渐融合的趋势。

要实现信息的有效传输，发送和接收双方必须在同时获取到对方相关数据监控的条件下才能进行，完成数据信息的存储，而且所传输的信息在采集过程中也进行过实时监管。在处理信息时，针对不同种类的信息，要实现信息的快速传输，必须首先在数据库中对信息进行加工和分类，再起先信息传输。同时，在信息传输时还要特别重视信息的高速处理，每当信息顺利传输完成后，用户终端一定要完成信息内容的及时读取，并且将其转换为正确的数据格式，提高数据信息的传输速度和效果。在信息处理的过程中，为保证信息传输过程的通畅性，我们要充分利用深层网络空间技术对传输信息进行获取，开展数据分析，同时对网络数据开展整理，才能达到预期目的。

3.4 信息的安全

大数据时代，在线交流活动和网上购物营销逐渐频繁，新技术带来的快捷便利，人们很容易感受到。但是通过人们亲身经历和感受大数据时代的影响，现在也清楚的意识到了网络数据信息安全重要性。如何才能保证数据信息安全可靠，保障移动终端用户私人信息不被泄漏。一是要加强计算机信息安全体系的建立，加大资金投入力度，注重计算机专业技术人才的培养，夯实计算机信息安全人才技术基础。二是要加强科学研究。要充分运用现代科学技术，组织力量进行科学研究新技术，研发信息安全相关产品，解决传统的信息安全技术不能满足现阶段数据安全的需要，只有通过加强科学研究，不断寻找更好的解决途径，有效预防数据信息的安全威胁，尽一切可能避免数据信息泄漏，造成不必要的损失。三是重视对相关重要数据的安全检测。大数据时代最显著的特点是数据量大，做到对每一个数据进行安全检测的难度相当大。因此，我们要特别重视对重要数据信息的安全检测，才能最终保障数据信息的安全。

4 计算机信息处理技术的发展

我们都知道计算机信息处理技术的发展离不开计算机的运行，同时，计算机数据处理功能又要依托计算机软件及硬件资源。从目前发展形势来看，计算机软硬件设备的发展已经不能满足大数据的发展需要，为解决这一矛盾，提出了云技术这个概念，并成为计算机信息处理技术的新的发展方向。

云技术可以将网络上的信息通过编程进行加工，不再完全依靠计算机硬件资源。其核心是远程云服务器的构建，由云服务器代为处理用户庞大的数据存储、计算和系统处理问题，从而减轻个人计算机的负担，释放大部分系统资源，提高个人计算机的运行速度，对云技术的研究可以改变计算机信息处理现状，使信息处理效率有质的提升。

5 结语

综上所述，在大数据的环境下，我国计算机信息处理技术正处于飞速发展阶段，应用于生活的方方面面，影响力与日俱增，已经逐步渗透到现实社会的各个行业和领域，不仅对人们的日常生活产生了深远影响，而且对人们的学习工作也产生了重大影响，因此，我们要加强计算机信息处理核心技术的科学研究，努力提高信息的获取、信息的加工、信息的存储、信息的传输和信息安全管理等方面的技术，要高度重视计算机信息处理技术领域的科学研究，加大人力物力财力的支持力度，努力提升计算机信息处理核心技术，从而更好地满足大数据时代发展的需要，推动社会的健康发展。

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