探索大数据时代教师专业发展新导向

摘 要：现在大数据已经融入到我们生活的方方面面，大数据也已经进入到我们的教育事业，并且对教师有了新的要求，打破了教师传统的教学方法，使得教师要有一种新型的数据智慧，通过教师的数据智慧来更好地了解学生，从而更好的教学。在大数据时代的背景下，教师必须要具备一定的数据智慧，这样才能更好地沟通学生与老师之间的交流。

关键词：数据智慧 大数据时代 教师专业 新路向

一、浅谈大数据时代教师数据智慧

1.教育大数据

教育大数据就是教育与大数据时代结合的产物。现在教育领域中，大数据变得越来越普遍，课上有大数据的运用，课下学校建立了数据库，里面有每个学生的学习情况，通过系统来分析学生的学习状况。这样就对教师使用大数据的能力有了很大的要求，教师要利用这些数据对每个学生作出评估和奖罚，最终的结果就是使教师的教学质量得到很大的提高[1]。

2.什么是教师“教育智慧”

教师通过已有的数据来分析、整理并对自己的教学做出更好的改变就是教师所特有的“教育智慧”。那么教师的教育智慧到底是如何建立起来的呢？首先，教育的教育智慧肯定是在实际的教学工作中形成的[1]。学校中收集了学生的许多数据，但是这些数据是杂乱的，这就需要教师重新整理这些数据，并且要结合教师本身对学生的认识，对学生做出一个符合实际的判断，从而教师更好地教学。例如，许多学校教的图书馆系统都对学生借阅图书的情况进行数据分析。

二、教育智慧是大数据下改进教师教学的新方式

1.浅谈教师教学决策

数据的决策：一是外部的教育问责，二是内部的教学决策。外部的教育问责是学校方面的，内部的教学决策是是为了改进教学与学习的方式。在课堂教学中，教师利用数据可以了解到学生的学习情况，从而能够及时改进自己的教学方式。

在教育领域中，外部的教育问责是数据决策是学校管理的工具。一些大学受到了新管理主义思潮的影响，开始通过高效率的管理来奠定自己的地位。大学开始重视高效率，通过高效率来管理。其中美国获益最大，它获得了许多优质的数据，从而使美国形成了标准化的教育，为美国的数据决策提供了可能[2]。

内部的教学决策主要依靠的是技术，为了能更好的研究数据分析的方法，美国在教育学的方面做了大量的研究。美国教育部颁发《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》，这个报告就是告诉教育者如何进行数据挖掘和学习分析。

2.育决策可以使数据智慧改变教学方式

教师在教学决策的过程中形成了数据智慧。教师的教学决策发生在课堂以及其他一切教学活动中，这就使得教师的教学决策非常豐富。教师的教学决策是易数据智慧为基础的，教师利用并且分析数据，可以做出针对性的反思，从而进行个性化的教学[2]。

随着大数据的到来，互联网在社会和生活中的作用越来越大，因此在互联网时代对教师的专业水平有了更高的要求，所以教师必须要有数据智慧。通过数据智慧，教师可以设定具体的教学目标和教学方案，更好的了解学生和发现自己在教学过程中的不足。现在学校也常常利用数据分析，例如在每次考试之后学校都会对学生的成绩、排名做一个汇总。这不仅是对一个学生进行分析，而是在大量的数据中找到自己需要的数据。数据智慧改进教学方式的前提是教师对海量信息敏锐的察觉。教师收集到学生的数据再结合自身对每个学生的了解，可以知道如何改进自己的教学方式，进行个性化教学。

三、提升数据智慧的方法和建议

教师对学生传统的方法都靠感觉、直觉以及学生个体的经验为基础来面对未来的教学决策。教师在提高数据智慧的过程中面对着许多的挑战：教师对数据分析缺乏经验，教师对学生的评价存在固有的感觉。本文针对这些挑战，提出了以下建议：

1.创建具有数据智慧的教师队伍，培养教师的数据素养

要想培养教师的数据智慧，首先学校必须要建立一支数据智慧教师队伍，教师之间要团结协作、明确目标，并且要积极开展计划。学校要建立数据库作为教师运用数据的来源，为提高教师数据智慧作来源的基础，学校要有一个总体的数据框架，教师可以通过数据分析改变教学方式。

本文所讲的数据素养是教师对数据的理解。教师要合理地运用数据并且对数据有一个正确的判断，教师要做出正确的教学决策。这些过程都需要教师的数据素养。

2.挖掘学校数据，学校建立一个数据分析模型

教师要充分挖掘学校的数据，数据挖掘是数据分析的一个重要方法。教师要在实践中来提高自己的数据智慧，在实际问题中学会如何进行数据分析和学习分析，教师进行数据分析主要依靠大数据技术。这就要求学校要建立一个有清晰框架、涵盖数据来源、数据内容等要素的数据分析模型，这个模型同时应可控、可管理、可分析，这样教师才能更好地利用。

3.通过分析数据结果，改进教学决策

教师在获得了大量的数据之后，就要对这些数据做出分析，通过分析得出在教学过程中老师和学生的不足。在大数据的背景下，不仅要求教师能够教学，还要求教师有研究意识，能够通过数据来分析自己的教学，这就要求教师打破传统的教学决策[3]。教师要通过数据分析，做出数据智慧下的教学决策，如学校通过数据分析知道许多学生没有良好的阅读习惯，那么学校和教师就要合理改进，延长学生的阅读时间。教师之间加强交流与合作共同发现教学中存在的问题，这样就能用数据分析改进教学方式。

结语

在大数据的时代下，大数据无处不在不影响人们的生活。在教育领域中，对教师的专业素养的要求也越来越高。教师不仅要会教学生，还要会进行数据分析，这就要求教师具有数据智慧，通过数据智慧来提高教学决策。学校要依靠互联网技术建立数据库，让教师更好地了解学生。教师只有具有数据智慧才能更好地改变自己的教学方式。因此，大数据背景下，教师专业发展的新路向就是要有数据智慧。

参考文献

[1]孔曼.中国式“教师企业家”——教师专业发展的终极目标[J].新教育，2017（17）：4-9.

[2]许芳杰.数据智慧：大数据时代教师专业发展新路向[J].中国电化教育，2016（10）：18-23.

[3]许阳.基于大数据时代高职英语写作教学设计[J].校园英语，2015（33）：68.

作者简介

何猛 男 （1975.03-）籍贯 浙江衢州 汉 本科 研究方向 继续教育、培训、远程教育。