维修单位新三级监管的深化与研究

闵静雅

摘要：本文基于现维修单位推行的三级监管模式，利用安全信息系统，对监管中发现的大量安全隐患进行统计，结合系统评价与分析的思想，建立模型，对机务维修中存在的主要问题进行深入分析，从而实现一线生产单位月度安全水平状况的量化，为安全管理决策有针对性的实施提供依据，以此推进监管系统更有效的运行，提高维修单位的安全管理水平。

Abstract： Based on the three-level supervision mode implemented by the current maintenance unit， this paper uses the safety information system to conduct statistics on a large number of safety hazards found in the supervision， combined with the idea of system evaluation and analysis， and establishes a model to carry out in-depth analysis of the main problems in the maintenance， in order to achieve the quantification of the monthly safety level of the first-line production units， which provides a basis for the targeted implementation of safety management decisions， in order to promote the more effective operation of the supervision system and improve the safety management level of maintenance units.

关键词：维修单位；三级监管；安全管理

Key words： maintenance unit；three-level supervision；safety management

中图分类号：V267 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）31-0032-03

0 引言

随着民航业的不断发展，机务维修作为保障飞行安全的重要环节之一，对航空器安全运行的可靠性和经济性产生了日益突出的影响。目前，国内众多维修企业采用风险管理的方法，利用安全监管等有效手段控制和提高维修质量，多年来已取得了一定成果。随着时间的推移，针对安全管理工作中暴露出的问题，安全监管仍需不断改进。

笔者现就职于某维修单位质量管理部门，从事安全管理工作。目前，本维修单位的安全监管已从单一的监督人员独立监管转变为质量级、车间级、班组级组成的新三级监管，监督方式由质量人员监督检查转变为车间级、班组级自查为主，质量监督为辅，在提高维修质量的同时，培养维修人员自主发现安全隐患的意识。为此，本单位建立了安全信息系统，将安全监管中收集到的大量数据进行统计分析，实现了安全监管定性到定量的转变。前期，我们利用新三级监管收集到的大规模数据，建立了安全信息系统，将收集到的数据按来源、问题类型进行统计形成受检查单位问题趋势图，以此判断监管力度是否正常以及各受检查单位的安全水平是否在可接受范围内。（图1、图2）

安全信息统计系统将发现的问题分类统计，如图3，使大量数据信息更为直观地呈现，有利于监管单位发现当前安全生产的隐患和薄弱环节，提出有针对性的监管方向和重点。为了进一步利用安全信息系统收集的数据，实现对各班组安全水平有针对性的判断和指导，安全监管仍需深入研究。在现有的三级监管模式下，利用安全信息系统的统计数据，结合系统评价与分析的思想，我们提出了三级监管深入到班组的量化。

1 安全水平评价模型

目前，监管发现问题分为质量、车间、班组三个级别，每级别问题可分为程序执行、工卡执行、工具设备、维修记录、现场管理、维护作风、生产组织、器材管理、其它等9类。借鉴风险矩阵的思路，每一级别的安全水平=发现问题数P*问题严重度S。

结合系统收集的数据，从目前的监管水平来看，本单位平均每月质量级、车间级、班组级发现问题数量按1：2：3分布，按照以自查问题为主要手段，与质量监管相结合的原则，我们将质量、车间、班组发现问题的严重系数定为5：2：1，同时，为了更直观地反映和对比各个班组的安全水平状况，将起始安全值设为80，那么，班组月度安全值=80-5*P质量*S+2*P车间*S+P班组*S。

2 问题严重系数

为了数据的客观性，我们邀请本单位10位专家采用0-4评分法分别对这9类问题进行打分，计算出相应的严重系数后，取10位专家评分结果的平均值，作为各类问题严重系数，如表2。

3 三级监管的深入量化

利用安全信息管理系统，对每月收集的问题进行分类统计，如表3，为6月航线各班组的具体安全数据。根据统计结果，可计算各班组月度安全值。从而较客观地反映出当月各班组的安全水平，以及各级别的监管力度。更准确地判断下月度各班组的监管方向，有针对性地实施安全监控。

根据连续半年的监管量化，如图4，较准确地监控和判断各班组的安全水平及安全趋势，为后续安全管理者做出相应的管理决策提供理论依据。

新三级监管的深入量化，进一步利用了安全信息系统收集的大量数据，结合风险矩阵的思路和0-4评分法，实现了数据的深入分析和量化，更直观地反映了一线生产单位的安全水平状况，为管理者做出相应的安全决策提供较为可靠的依据。

参考文献：

[1]邊子淇.基于模糊测度的航空器维修部门安全绩效评价研究[D].天津：中国民航大学，2016.

[2]陈勇刚.风险矩阵在民航机务维修质量风险管理中的应用[J].工业工程与管理，2014，19（1）：138-142.

[3]张景林，崔国璋.安全系统工程[M].北京：煤炭工业出版社，2002.