我国C2C电子商务产业的倾向性布局及聚集机制

王一海

内容摘要：我国以“淘宝网”为代表的C2C电子商务产业已有十余年的发展历程，这期间C2C电子商务从商业模式、支付方式、信用体系、物流方式到市场监管机制都不断地走向成熟。本文分析了当前我国C2C电子商务产业的布局特征，基于空间自相关分析方法研究C2C电子商务产业的聚集机制及其形成原因；以浙江诸暨市邱村为例，重点研究了影响我国C2C电子商务产业聚集机制形成的各种因素。

关键词：C2C 电子商务 倾向性布局 聚集机制

引言

C2C电子商务与B2C、B2B模式不同，其店铺卖家以小企业和个人卖家为主，一方面C2C模式能够为购物者提供更为个性化的商品和更为周到的服务；另一方面由于目前我国信用体制不够健全，个人卖家的商品质量参差不齐，也给C2C这种商业模式带来了一定风险。我国电子商务发源于江浙地区，该地区同时也是全国小商品的集散地，这些固有的优势为C2C电子商务的产业聚集提供了基础条件。产业聚集原本就具有鲜明的区域性多米诺效应，因此在东部沿海的经济发达地区形成了以众多小微店铺和个人卖家为基本单元的“淘宝村”。“淘宝村”的发展速度和发展趋势十分引人瞩目，从2009年开始在短短的几年内“淘宝村”由最初的20个发展成为200余个，活跃卖家超过了7万多家。我国“淘宝村”随着电子商务的蓬勃发展而逐渐地发展壮大，其空间分布态势也呈现出一种聚集化、常态化及规模化的特征。

“淘宝村”的经济现象揭示出在一定地域和空间范围内，我国电子商务的聚集特征。对“淘宝村”这一我国电子商务规范化背景下的产业集聚形式展开系统研究，具有鲜明的时代特征和现实意义。本文先研究了目前我国C2C电子商务产业的布局特征，基于一种空间自相关的研究方法重点探究了我国C2C电子商务产业的聚集机制特点及其形成的深层次原因。研究我国“淘宝村”聚集格局、地域特点及分布因素对于推动我国电子商务的深入发展及乡村地区的产业分布具有重要推动作用。因此对于C2C电子商务网络购物行为及其影响已经成为了经济学界的研究热点问题之一，本文以浙江省诸暨市邱村为例，重点研究了当地C2C电子商务产业结构特点、分布形态及影响我国C2C电子商务产业聚集机制形成与完善的各种深层次原因。

C2C电子商务倾向性布局特征分析

我国C2C电商数量分布具有明显的区域性特征，这与我国地区间经济发展不平衡、产业结构布局的差异性及交通物流发展状况密切相关。本文选定了5种类别的商品和10个省市，统计了各地区的TGI指数（目标群体发展指数），进而揭示出我国C2C电子商务产业的聚集机制的倾向性特征，结果显示如表1和表2所示。

倾向性分布特征是指通过对产业布局分布各影响因素的指数变化情况的分析，而揭示出的一种产业布局特点，由于各省市经济水平的差异及原有各地区产业结構的特点，会导致C2C电子商务店铺分布具有一定的倾向性。例如，福建省是我国的茶叶的主产区，由表1的数据能够看出，存在于福建省的茶叶C2C电子商务店铺数量高达785家。浙江省是我国电子商务最为活跃的地区，同时也是服装、针织及小商品的集散基地，从表1的C2C女装及针织鞋帽的电子商务店铺数量来看，浙江省遥遥领先于其他省市，店铺数量分别达到1167和1345家。通过对全国范围内淘宝店铺TGI指数的分析和观察，也能够看出浙江省TGI指数相对于其他各省具有明显的优势。

C2C电子商务的优势在于打破了传统销售链条中严格的等级和次序关系，并去掉了中间冗长的批发和零售环节，以个人对个人的方式进行商品交易。这种直接的商品交易，大大缩减了产品的交易环节，压低了产品虚高的价格给消费者以更大的实惠。C2C电子商务的模式，拓展了以前关于消费者和卖家的概念，买卖双方可能来自于不同的省份，甚至不同的国家。电子商务打破了原来的销售行为的地域限制，重新定义了销售的概念。

电子商务的倾向性布局也与地区原本的产业结构密切相关，我国的劳动密集型企业多分布在东南沿海地区，尤其以江浙地区居多，在东部地区行业分布和产业结构变革升级过程中，这些地区的劳动密集型产业正逐渐转变为技术密集性产业。东部地区在区位、交通、物流、产业链等方面都具有很大的优势，也有助于电子商务企业的聚集效应。从全国各地的“淘宝村”分布情况来看，浙江省超过了40%。从网民的角度来看，在互联网购物时也会选择这种经济发达和货源充足的店铺。本文以浙江省诸暨市的邱村为例，来阐述我国C2C电子商务的聚集机制演变过程。邱村以生产袜子而闻名于全国，其袜子的产销量占了全国的35%，而且邱村几乎每家每户都做淘宝，自产自销已经形成了产业规模，是全国知名的“淘宝村”。

我国C2C电子商务产业聚集机制研究模型

邱村作为我国著名的袜子产销基地，其产业聚集形态具有典型性的特征，本文基于邱村的C2C产业，详尽分析了我国C2C电子商务产业的聚集机制。在聚集机制研究方法的选择方面本文采用了一种基于空间自相关分析方法进行分析和研究，以“淘宝村”中的企业作为点要素，基于邻近指数法定义理论最近距离和实际最近距离，令dj为理论最近距离，di为实际最近的距离，那么最邻近点指数ξ可以表示为：

“淘宝村”现象萌芽于浙江，并在我国中东部地区迅速发展起来，据2016年国家统计部门关于网商的大数据统计，浙江、河北、广东、江苏、福建等五省的淘宝店铺数量占全国的85%以上。“淘宝村”的分布呈现出明显的地域特征，东部沿海地区发展而中西部的内陆地区极少。2016年我国“淘宝村”分布综合指数值为 0.1651，这表明“淘宝村”分布具有明显聚集特点。采用空间自相关分析方法，本文构建了一种“淘宝村”分布聚集机制模型，基于该模型具体研究了影响我国C2C电子商务产业的各种影响因素。

影响C2C电子商务产业聚集机制的因素分析

目前以浙江省诸暨市邱村为代表的“淘宝村”空间分布具有显著的聚集机制，这种现象集中反应了我国电子商务的发展阶段，尽管我国电子商务的发展规模和发展速度均较快，但整个发展结构不均衡。现阶段“淘宝村”的发展态势遵循了中国制造产业聚集发展规律，同时也受到了社会网络、政府政策、文化传统等不同因素的共同作用。

C2C产业群的协同效应。“淘宝村”生产和制造的产品多以劳动密集型产业为主，因此“淘宝村”的电子商务模式更适用于C2C的商务模式。在这个产业集群内，包含了一条完整的产业链和生产商、服务商及电商三种经营主体。在C2C的互联网平台中买卖双方能够实现商品信息交互，产业链的上下游企业之间也能够通过合同、契约等不同的方式构建一条完整的供需体系。以浙江省诸暨市邱村为例，该“淘宝村”主要纺织品中的袜子，形成了一定的规模，形成以棉织品粗加工、精加工到成品加工一条完整的产业链，由于都在相同的区域也实现了产业分工和资源共享。

邻近区域的示范效应。电子商务的背后是无数家小微企业，“淘宝村”的聚集机制的形成也具有很明显的时代特征，这与李克强总理提出“大众创业，万众创新”相一致。“淘宝村”模式从无到有、从小到大与这种经营模式复制和邻近区域的示范作用密不可分。“淘宝村”的发展模式大都是一种自下而上自发式路径，位于该区域内的淘宝卖家互相交流、互相学习，也客观促进了该地区C2C电子商务聚集机制的形成。

政府和社会组织的推动。江浙地区电子商务的繁荣与这些地区政府给予的优惠政策及民间商业组织的推动作用密不可分。在“淘宝村”聚集的地区，很多地方政府不但对这些小微企业免税，还会给予一定的補助和扶持。很多城市和县区都成立了网商协会等组织，大力地鼓励这些小微企业和大学生自主创业。以国家商务部为代表的政府部门积极创建了电子商务示范区域，鼓励广大C2C网商的发展和电子商务集聚机制的完善。

商业文化传统。成熟和优秀的商业模式与该地区的文化传统密不可分。我国东部沿海地区特别是江浙地区自古以来就是富庶之地。不仅商业水平发达，商业文化传统也十分悠久，重商重义、兼蓄并收、求真务实、敢为人先的文化传统，为我国江浙地区经济发展提供了强大的精神支撑。悠久的商业文化传统为以邱村为代表的C2C电子商务发展的提供了文化基础。例如江浙地区的商业繁荣也受到传统吴越文化的影响，承袭了江浙地区自古以来形成的重商观念。

综上所述，江浙地区的C2C电子商务业务起步早、发展速度快、具有明显的协同效应，江浙地区的“淘宝村”效应带动了周边地区经济的快速发展，起到了十分明显的示范效应。此外，这些地区从历史上来看就具有浓厚的商业传统，加上政府对于小企业的大力扶持，给予了大幅度的优惠政策，这些因素共同促进了“淘宝村”聚集机制的形成及电子商务的发展。

结论

本文以浙江省诸暨市邱村为例，分析了我国C2C电子商务倾向性布局特征，基于空间自相关研究方法，构建了一种用于研究电子商务产业的聚集机制的模型，并详尽阐述了影响这种聚集机制形成的内在因素。我国的电子商务产业取得了骄人的成就，但还存在诸如分布不均衡、监管失效及法律约束机制不健全等不足，需要从这些方面着手规范，促进我国C2C电子商务产业的健康发展。

未来我国经济的发展趋势，在很大程度上要依赖于电子商务产业的均衡发展，现阶段“淘宝村”聚集机制在一定程度促进了区域经济的发展，但从长远来看不符合我国东西部经济均衡发展的要求。基于电子商务产业分布视角，在未来要将这种模式推广到全国，每个地区都有各自的优势产业，西部地区的优势产业也可以采用电子商务的模式进行推广。电子商务的蓬勃发展，还要依托于良好的法律体系和社会信用体系，而目前我国关于网络经济立法体系仍旧不健全，无法保证消费者的正当权益，目前当务之急是要建立和完善保护电子商务正常运行的各项法律、法规，逐步优化电子商务运营机制，推进我国电子商务产业的良性运转。

参考文献：

1.赵洁，陈敏，张瑞.C2C电子商务网站竞争力综合评价研究——以淘宝网为例[J].情报杂志，2010，29（3）

2.薛有志，郭勇峰.C2C电子商务卖家的竞争战略研究：基于淘宝网的分析[J].南开管理评论，2012，15（5）

3.余金艳，刘卫东，王亮.基于时间距离的C2C电子商务虚拟商圈分析——以位于北京的淘宝网化妆品零售为例[J].地理学报，2013，68（10）

4.魏骅.论消费者行为对C2C电子商务模式发展的影响[J].商业经济研究，2015（22）

5.宋治国.消费升级背景下电子商务从C2C到C2B2C的发展探索[J/OL].商业经济研究，2017（14）