“互联网+交通”下的交通网络一体化出行

摘 要： 以“互联网+交通”下 的大数据分析为背景，建立一种将现有的三种主要交通运输方式（航空—铁路—公路）进行融合的大交通网络模式。在大交通网络模式下，以“公交—地铁—步行”基础建立小交通网络，打造超级运输网络，满足人们的出行需求，提升对人们的出行服务。

关键词： 互联网+；大数据；交通网络；人流物流

1引言

现如今，“互联网+”是当今技术发展的主流，再在此背景下，各种交通运输方式都得到了迅速的发展，给人们的生产和生活带来了极大的便利。“互联网+交通”的在社会中的主要体现有网络购票，网约车，共享单车，卫星地图实时导航等。2013年，北京晨报的一则消息引起了对于交通的思考，一博士生为了能够及时回家过年，买了8张车票，中途换乘7次，最后比直接回家节约了13个小时。我们为何不能将所有的交通方式融为一体，构建一个将各种交通运输方式结合的超大型交通网络。通过实时的线路网数据和交通流数据，为乘客自动推荐最优的出行和换乘方案，节约出行者的时间，提升整个社会交通资源的利用效率。

2当前交通出行面临的问题

2.1 人流，物流需求的增长

快节奏的社会生活使得人流和物流的需求量变得无法想象，交通堵塞成为我国亟需解决的问题。

如图1所示，随着经济社会得发展，我国得出行用户规模一直维持在较高得增长率，因此如何将现有的交通基础设施发挥出最大的效用便成为一个亟需解决的问题。同时在物流运输方面，我国的物流成本占国家GDP总额的18%，而美国只占8%。如此高昂的物流成本也从侧面反映出我国物流运输的低效率。每年我国的物品在运输中的损失数量惊人，特别是农产品，每年的损失超过3 000 亿元。随着网上交易和电子商务的快速发展，2015 年大陆的快递服务业务量总计206.7 亿件，年增48%。不同的物品在运输线路和运输方式上都有着多种选择，因此，我们需要建立一个更为合理的交通运输网络来提高物流运输中的效率，同时减少物流运输的时间成本和运输成本。

2.2 单一交通领域的弊端

交通运输的快速发展为人们提供着愈来愈多的出行选择方案，并且汽车，火车，公交，地铁等各种运输方式也都开始趋于完善，但是每种单一的运输方式都有着自己的弊端。例如，汽车的通达性强，但是比较容易受到路面交通状况的影响。地铁虽然准时，但是其通达性较差，只能针对集体出行，覆盖的范围较小。轮船较为经济，但是其通达性较差。不管是居民的出行还是货物的流动，都需要交通运输行业有所突破。虽然现在“互联网+交通”已经开始进行一定的应用，但是其针对的都是单一的交通方式，比如人们可以在网上购买两地之间的火车票或机票，但是其他行程中的其他运输方式需要另外购买，这无疑降低了交通运输的效率，同时也浪费了人们的宝贵时间。单一的出行模式已难以满足人们对快捷、经济、舒服、安全的出行要求，人们经常自己分析各种交通运输方式后，再及逆行换乘。

3“互联网+交通”新产业

2015 年3 月5 日，李克强总理做政府工作报告，报告中直接提到“互联网”多达八次，具体为“互联网+”、“移动互联网”（2 次）、“以互联网为载体”、“工业互联网”和“互联网企业”（2 次）。与2014 年政府报告进行对比，结果发现，互联网的重要性和基礎性明显提升，这既表达了政府对互联网的理解加深，也表明了互联网在政府心目中已经升级为国家级主导产业。

交通运输行业的发展是我国经济和社会发展的一个必要保障，互联网与交通的邮寄结合将会在这个大数据时代形成智能交通，同时借助云计算等新理念与新技术，推动整个交通运输行业的革新与发展，形成线上资源分配合理，线下运输高效运行的崭新格局。现目前，“互联网+交通”在国内已经有了较为广泛的应用了，例如出行线路导航，使得用户不用再担心外出迷路的问题，同时优步和滴滴的出现，也为人们的生活出行带来了极大的便利。

4交通一体化

在这个“互联网+”的时代，时代要求我们必须要最大限度的开发数据，发挥数据在各行各业的重要作用。“互联网+”在交通领域应用的一个重要基础就是数据分析。通过对大量数据的挖掘，比如各路口实时的车流量，人流量以及各条线路的交通状况，拥堵情况，从大量的数据中通过机器学习识别获取有效的信息，为相关机构提供城市拥堵排行，商圈拥堵状况排行以及堵点分析等服务。同时采集全国所有的线路情况，交通方式的运行时刻表，各地区的实际距离，公交的发车班次等，通过Python等语言和数据爬虫技术在各大网站上爬去我们所需要的数据，对数据进行过滤，分析后，建立一个交通运输网络数据库。

大交通网络的构造，其主要是以城市为节点，与各领域进行有机的结合，每个城市都有自己的航空，公路和铁路站点，我们将其作为主体，相邻城市与城市之间采取最短路径法画圆，在圆内表示城市之间能否直达，否则两城市之间便不能直达。当两座城市之间不能直达是，我们调用地图软件API，分别以两个地点的圆心画圆，对圆内能够到达圆心的的点及进行保留，再从保留的这些点里选取能够到达另一个圆的城市，这个点就可以作为中转城市，获取中转城市，就可以对不可直达城市进行换乘方案的设计与选择，通过比较不同的换乘线路，同时对票价，时间，票数进行分析，构建相应的价格函数，就可以设计出最佳的出行换乘方案。用户便可一键支付整个出行过程中的费用，同时享受链式服务，既节省了用户的出行时间，同时也最大程度的利用了现有的交通资源。

5结束语

我国的交通运输行业正处于挑战和基于并存的关键阶段。基于互联网+交通构建交通一体化模式，将各领域进行综合协调，可以最大限度的利用现有的交通资源，为人们提供最优的出行方案。

参考文献

[1]汪光焘.城市交通与信息化[J].城市交通， 2015（3）：1-4.

[2]唐要安.大数据在交通中的应用[J].交通世界（ 运输车辆），2013（12）：126-127.

作者简介：刘怡，（1997-02-04），男，重庆人，重庆交通大学交通运输学院本科在读，研究方向：交通运输。