AI势如破竹运营商如何借力发力？

本刊记者|梅雅鑫

到2025年，电信业对AI软硬件及服务的投资将达367亿美元，全球AI软件收入将达1058亿美元，全球AI硬件销售额将达1150亿美元。

人工智能（AI）市场正在迅速发展，企业采用AI的势头有增无减，但研究表明，推动AI革命的一些技术可能会遇到瓶颈，尤其是深度学习技术。最近围绕Facebook数据隐私、AI安全性、优步自动驾驶汽车死亡事件的争议，以及对AI可靠性和生成学习算法有能力创建虚假图片、视频等的质疑都是AI在2018年面临的挑战。尽管存在这些挑战，但根据Tractica /Ovum的报告，AI的商业前景比以往更加光明。

AI软件商业前景明朗

图1 2017-2025年人工智能各软件行业的收入汇总

据Tractica /Ovum预测，全球AI软件收入将从2018年的81亿美元增至2025年的1058亿美元。这次预测相比2017年底发布的预测有了很大提高，因为这一次新增了多个行业的实际使用场景（见图1），并且包含更多针对若干领域主要使用场景的指导意见。

Tractica /Ovum预计，在30个领域近300个真实的AI使用场景中，2017-2025年期间以下领域在AI采用和支出方面表现最为突出：电信、大众、广告、商业服务、医疗保健、零售、汽车、法律、公共部门、保险等，它们的AI采用率保持领先。

图2 2016-2025年全球电信业AI软件收入统计

电信业急需AI助力

电信运营商市场历来是固定成本较高的资本密集型产业，在此压力下，网络运营商不得不控制运营成本，特别是人力资本。在各方追求盈利的过程中，紧张气氛正在加剧，2017年，许多网络运营商的每比特收入要低于每比特成本。此外，在快速、高效的互联网巨头的威胁下，电信运营商还面临着数字化转型的挑战。最重要的是，电信运营商必须知道如何更好地管理和运营令人眼花缭乱的下一代5G/物联网（IoT）网络。

根据Tractica /Ovum的报告，这些市场状况和经济压力将促使电信运营商在未来几年急需AI驱动的自动化解决方案。Tractica /Ovum预测，到2025年，全球电信业对人工智能软件、硬件和服务的投资将达367亿美元。

预计在2016年至2025年，电信运营商主要将AI用于网络运营监控和管理，此期间这方面支出将占到电信业AI支出的61%。此外，AI还将主要应用于虚拟助手从而支持客服和市场营销，智能客户关系管理（CRM）系统，以及网络安全等（见图2）。

首席分析师Mark Beccue表示：“电信业已经准备好迎接AI驱动的解决方案，这些解决方案有望通过自动化来降低成本和提高效率。许多电信运营商已经开始在客户服务部门及组织内部试验和部署AI驱动的解决方案。”

Tractica /Ovum的报告《应用于电信领域的人工智能》研究了电信领域AI的市场和技术问题。涉及的技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理和机器推理。该报告介绍了整个生态圈中主要行业参与者的概况，以及2016年至2025年全球电信领域AI的软件、硬件和服务市场预测，并且按地区和使用场景进行了细分。

图3 2016-2025年全球各类AI硬件收入统计

硬件市场机会大

除电信业之外，人工智能在IT行业也带了巨大的硬件市场。为制造出更加完善的硬件，企业对AI技术的采用正在加速，并且许多公司正将AI技术融入到产品和解决方案中。计算、网络和存储是硬件基础设施的三个主要组成部分，根据Tractica/Ovum的报告，计算方面在过去几年取得了重大进展，而存储和网络方面的发展较为落后，我们尚未看到与AI技术相关的重大创新。

所以，在接下来几年，更多的研发努力将投入到这些领域中，并且将出现专为AI设计的新产品。AI部署将促使企业大力投资计算、存储、网络和云基础设施。

Tractica/Ovum预测，全球AI硬件和软件基础设施市场的总销售额将从2016年的35亿美元增长到2025年的1154亿美元。该市场分为六大类：云基础设施、服务器、存储器、PC卡、PC工作站、网络产品（见图3）。

在这六个细分市场中，Tractica/Ovum预计云基础设施和AI服务器将是最大的两个市场，占销售额的绝大部分。

首席分析师Anand Joshi表示：“目前AI硬件基础设施正涌现出许多创新，各类公司都在寻求这个机会，这场‘竞赛’的结果可能对市场格局造成重大影响。如今，云服务提供商正以低廉的价格将许多AI软件和硬件组合起来，从而创造最大价值，这些提供商找到了最佳的AI技术创收方式。随着AI采用的普及，存储和网络方面的创新将使AI基础设施更加专业化。”