许金双
(中石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院,黑龙江 大庆 163712)
徐家围子断陷下白垩统沙河子组(K1sh)致密砂砾岩气作为大庆油田致密气的主要研究对象,是深层天然气提交探明储量后的重点接替领域[1]。宋站-汪家屯地区位于徐家围子断陷北部宋站低凸起的南面,为徐西大断裂和徐东大断裂夹持的三级构造,构造形态东北高、西南低,K1sh表现为西部断陷沉降中心厚,向东部抬升减薄的斜坡带,其K1sh埋藏相对较浅(顶面埋深-2500~-3800m),地层厚度较大,储层发育,孔隙度在整个断陷最高,是致密气储量的主要贡献区。前人对徐家围子断陷K1sh的研究主要以烃源岩预测、资源评价为主[2~4],K1sh的储层特征及识别手段还比较单一。为此,笔者在前人研究的基础上,将相控模型下的叠前同时反演技术应用于宋站-汪家屯地区K1sh致密砂岩气的储层预测,取得了较好的应用效果。
图1 K1sh致密气储层叠前同时反演预测流程
宋站-汪家屯地区K1sh构造复杂,厚度变化快,断裂发育;砂砾岩体向湖盆中心延伸,与泥岩指状交互,自生自储,储层分布特征不明确;储层以砾岩、砂岩为主,物性差,平均孔隙度4.3%,渗透率大部分小于0.1mD,平均0.28mD,总体上属于低孔、低渗储层,具有典型致密气特征。综合研究区的地质特点和地震资料,在地震精细构造解释、测井综合评价、岩石物理分析的基础上,利用地震属性分析、地震相、叠后测井反演技术预测K1sh致密砂岩的沉积特征,开展了基于精细沉积模型的叠前同时反演技术的研究,其技术流程如图1所示。
研究区K1sh构造复杂,断裂发育,受火山扰动影响较大,因此精细构造解释是储层精准预测的基础,而层序界面的识别则是精细构造解释的重点[5,6]。通过钻井、测井曲线、泥沙比曲线、小波变换和地震时频分析等资料的综合应用,在单井层序划分的基础上,建立连井层序对比[7,8]。结合地震层序界面强振幅底界、削截、下超等特征,SQ1表现为中-弱振幅、楔状杂乱反射特征,连续性差,分布于断陷中部;SQ2为中-强振幅、楔状充填反射特征,连续性中等-差,分布范围扩大,东部斜坡上也有发育;SQ3为断陷边部弱振幅、楔状反射特征,断陷中部中振幅、席状反射特征,连续性中等-好,分布范围最大;SQ4为断陷边部弱振幅、楔状反射特征,断陷中部中-强振幅、低频、席状反射特征,连续性中等-好。受火山扰动等影响,地震反射轴不连续,小断层较多且不易识别,可以通过最大曲率、相干体、地层倾角等属性来识别断层。
地震相是由特定地震反射参数所限定的三维空间中的地震反射单元,是特定沉积相或地质体的地震响应[9]。利用地震相研究沉积相的总体思路是:①基于多体的属性提取与优化,以精确的层位解释为基础,联合利用叠前偏移地震体、三瞬地震体、相空间处理的若干地震体、叠前反演纵横波阻抗体等多种数据体,通过数学降维和计算优化,结合井的情况,从中优选出能较好反映地质沉积特征的相对敏感的地震属性参数;②在地质模式相控指导思想下,通过上述地震属性数据的平面图示,反复调整值域色彩,分析其平面变化规律,使其相似值域的外形轮廓能够反映沉积亚相的平面变化,其间通过各类属性与断层的叠置显示,尽可能排除由断层引起的属性异常条带,从而为沉积微相的客观、准确分析奠定基础;③通过对井的分析,单井相校正局部属性含义,减少局部与井不符合的属性显示误导,结合砂地比的平面变化,综合分析沉积亚相及其主要河道沉积微相的平面变化。
叠前同时反演是基于贝叶斯原理建立的最佳弹性参数分布模型,通过 AVO(振幅随偏移距的变化) 信息约束进行弹性参数反演,保持了纵波阻抗、横波阻抗和密度反演结果的一致性,对地下地质体及流体的预测达到了最佳效果[10]。利用不同角道集数据、层位数据、测井数据的同步反演,直接得到纵波阻抗、横波阻抗和密度;同时,由于充分利用了叠前道集的 AVO 信息,道集质量要求较高。相对于弹性阻抗反演,叠前同时反演耗时较多、效率较低,但其应用效果更好[11,12]。叠前同时反演技术在反演过程中建立了纵波阻抗、横波阻抗与密度之间符合地质规律的相互约束关系,其结果有效降低了单纯纵波阻抗反演预测储层的多解性,增强了反演结果的稳定性和可靠性[13]。
岩石物理敏感因子分析的任务是要寻找各种弹性参数与储层特性(岩性、物性、含油气性) 之间的关系,它是弹性参数和储层特性的桥梁和纽带,是叠前地震研究中不可或缺的关键环节[14,15]。
研究区内钻遇K1sh的井有12口,其中ss4井、ss5井、ss9H井、ss102井、w905井有偶极子声波测井资料,在测井环境校正的基础上,开展系统的岩石物理研究,以确定K1sh岩性及储层岩石物理参数。K1sh岩性较为复杂,细分出每种岩性难度很大,为了便于储层预测和井位部署,将对井位部署较为有利的砂砾岩、粗砂岩、中砂岩和细砂岩统称为砂岩类,而泥岩、煤、泥质粉砂岩和粉砂质泥岩统称为泥岩类。对工区内6口井的纵波速度(vp)、横波速度(vs)和密度(ρ)资料进行统计分析(图2),K1sh致密砂岩具有高纵波阻抗(Zp)、高横波阻抗(Zs)、高弹性模量(E)特征。在识别岩性的基础上,通过流体敏感参数分析,vp、泊松比(υ)以及流体因子(λρ)(λ为拉梅系数,ρ为密度)对致密砂岩有效储层具备良好的识别能力(图3)。
图2 K1sh岩性识别图版
图3 K1sh有效储层识别图版
图4 K1sh不同层序储层预测厚度图
由于地震资料缺少低频信息,在进行绝对波阻抗反演时,需要利用井资料补充低频信息。因此,利用井的低频数据和层位数据建立叠前反演的低频模型,控制反演过程中的波阻抗趋势,实现绝对波阻抗反演。在地质模型建立过程中,考虑了多种沉积模式(超覆、退覆、剥蚀和尖灭等)约束,利用地震分形技术和地震波形相干技术内插方法,建造出复杂储层的初始地质模型,该模型完全保留了储层构造、沉积和地层学特征(地震波形变化)在横向上的变化特征。
叠前同时反演是以地震频带为主,基于地震道的反演方法。反演结果的分辨率、信噪比以及可靠程度完全依赖于地震资料自身的品质。从研究区的叠前同时反演过井剖面看,其分辨率要低于地质统计学的结果,但由于叠前同时反演的结果更忠实于地震响应,井的信息参与较少,所以较地质统计学更为可靠。但单一的反演结果都无法满足现阶段K1sh致密气井位部署的需求,故将叠前同时反演和地质统计学反演的结果进行融合,各取其长。
结合地质统计学反演得到的自然伽马反演体,通过自然伽马和纵、横波速度比双参数共同约束砂体的展布特征,最小砂体预测厚度达到15m,砂体的连续性更强,预测更加精确。在xx1井,小层砂体预测厚度15m,实测厚度为12m,极大地提高了砂体的纵向分辨率。预测结果表明,研究区砂岩主要发育于工区西侧,横向上整体呈西厚东薄的趋势。
对不同层序而言,砂岩的分布特征也略有不同:SQ2砂岩主要分布在ss3井区,厚度可达400m;SQ3砂岩主要分布在ss102和ss5井区,砂岩厚度在50~400m,砂地比呈现西北高,东南低的趋势;SQ4砂岩主要分布在工区西部,砂岩厚度在50~400m。
在区分岩性的基础上,通过岩石物理敏感弹性参数分析的结果和υ、vp、λρ反演预测了各个层序的有效储层分布图(图4),可以看出,SQ2储层分布范围较局限,主要位于ss3井区;SQ3储层分布范围同样比较局限,主要位于ss3井、ss5井区附近;相比SQ2、SQ3,SQ4储层分布范围广、厚度大,主要发育在ss5井与ss1井之间的中间条带,总体呈中间厚、向两侧逐渐减薄的趋势。
1)徐家围子断陷深层K1sh埋藏深,压实作用造成岩性物理属性差异小,受上覆营城组火山岩喷发的影响,使得K1sh层序界面追踪解释困难,通过细分层序对沙河子组进行精细构造解释,是储层精确预测的基础。通过单井层序划分和井震联合对比,K1sh可划分为4个三级层序。
2)由于徐家围子断陷K1sh砂泥薄互层、多层叠置的特点,地震资料构造解释的精细程度直接影响叠前反演的结果。
3)运用基于模型下的叠前同时反演技术,在相控储层预测的基础上,按照不同层序砂砾岩的岩石物理特征,采用横波速度和纵波速度反演来区分砂砾岩岩性,是预测砂砾岩岩性的有效手段,在识别岩性的基础上,进行密度反演预测各个层序的储层发育区。
4)根据储层预测成果,在ss1井区部署了ss9h水平井,在ss4井区部署了ss12h水平井,均获得工业产能,上述两口水平井的成功再次证实了储层预测结果的可靠性,为该区域井位部署和储量计算提供了有利技术支持。