规模养殖和生猪价格波动关系实证分析

叶 锋 马敬桂*

（1长江大学经济学院，湖北荆州 434023；2长江大学湖北农村发展研究中心，湖北荆州 434025）

近10年来，由于生产成本、疫病和规模养殖等的影响，我国生猪价格波动愈加剧烈，并且伴有较强的周期性。规模养殖的变化是影响生猪价格波动的重要因素，我国是世界上猪肉生产和消费第一大国，2016年期间，我国共出栏生猪7.08亿头，猪肉产量高达5 487万吨，占全国肉类总产量的65%[1]。猪肉价格波动对于居民生活有着极大的影响，因此如何稳定猪肉价格成了事关民生的大事。稳定猪肉价格的重点在于稳定生猪价格，而稳定生猪价格的重点在于规模养殖的变化。研究规模化养殖发展对生猪价格的影响具有重大意义。

1 规模养殖和生猪价格变动趋势

1.1 数据选取说明

通过《中国畜牧兽医统计年鉴》 《农产品价格统计年鉴》选取生猪规模养殖（PS）和生猪价格（PP）两个变量作为研究数据。在此需要有2点说明：第一，一般生猪养殖500头以上为规模养殖，本研究选取的指标生猪规模养殖（PS）为大于500头的生猪养殖户数；第二，为了平滑数据，使其波动减少，并减少研究结果误差，将生猪规模养殖（PS）和生猪价格（PP）进行对数处理得到LNPS和LNPP。本文采用的研究软件为E-views 8.0和Excel 2007，研究方法为协整方程和脉冲响应函数。

1.2 变量变化趋势

我国自取消生猪统购，放归市场以来，生猪价格开始剧烈波动，2000年以后特别明显。根据生猪价格波动来看（图1），生猪价格的波动主要体现2个特征：一是近些年来由于我国居民生活水平的提高，人们对猪肉消费不断上升，导致我国生猪价格总体呈现不断上升的趋势。从2001年到2015年，生猪价格由6.06元/kg增长到18.54元/kg，增长幅度达206%。二是生猪价格具有明显的“猪周期”，从2000年以后，生猪价格经历了4个半周期，分别为2001—2004年、2004—2008年、2008—2011年、2011—2015年和2015至今，每个“猪周期”的长度为3～4年[2]。

近年来，我国生猪规模养殖呈现出快速发展的趋势。从2001—2015年我国生猪规模养殖户数由2001年的26 517户增加到2015年的264 580户，总增长将近10倍。2006年以后，我国生猪规模养殖户数比2006年前的养殖户数有显著提升，造成这种现象的主要原因，一方面在于2006年以后我国逐步出台生猪标准化和规模化养殖政策，同时取缔了很多对环境污染大的养殖小户；另一方面2006年后生猪价格上涨幅度加大，使得很多人将资本投入到生猪养殖行业。这2个原因导致我国生猪规模养殖户从2006年后快速上涨。理论上，生猪规模养殖扩大在短期内会影响生猪市场供求，从而会加剧生猪价格波动；但从长期看，生猪养殖规模化有助于生猪价格的稳定。由于生猪养殖与出栏存在一定的滞后期和受市场信息不对称等因素影响，短时间内，养殖户增加生猪养殖数量会加大生猪的市场供给，而市场在短期需求方面变化不会很大，这样规模化养殖会加剧生猪市场的价格波动。但是，随着时间的推移，一些小规模养殖户会由于竞争不足而退出生猪养殖市场，这会逐步平衡市场供需。养殖规模较大的养殖户一般资金实力较雄厚，更倾向于与一些下游的加工企业合作，且会积极面对猪肉价格的市场波动，而不仅仅是消极地采取降价的手段。这就在一定程度上稳定了猪肉的供给，进而稳定猪肉价格。因此从长期来看，养殖规模化可以稳定猪肉的市场供给，增进猪肉的供需平衡，稳定猪肉价格[3]。

2 实证分析

2.1 相关性分析

通常在实证研究前，需要对变量之间的相关性进行分析，只有比较显著相关的变量分析才有实际意义。变量之间的相关性一般用相关系数来表示，两个变量之间相关系数介于﹣1～1之间，相关系数的绝对值越大表明两个变量之间的关系越密切。如表1，生猪规模养殖（PS）和生猪价格（PP）之间的相关性水平为0.9162，这表明生猪规模养殖和生猪价格之间有显著的相关性。

2.2 平稳性检验

由于生猪规模养殖（PS）和生猪价格（PP）是时间序列关系，为了消除时间序列的伪回归将两个变量取自然对数得到LNPS和LNPP。在对时间序列进行分析前，一般要检验时间序列数据是否平稳，只有平稳的时间序列数据才能进行下一步分析。本文采用ADF检验对数据的平稳性进行检验，若结果中的伴随概率≤0.05，说明在5%的置信水平下数据是平稳的；若＞0.05，表明数据是不平稳的，数据不平稳可以对变量进行差分。

图1 规模养殖化和生猪价格

表1 相关性检验结果

根据表2可以看出LNPS和LNPP变量不平稳，可对2个变量进行一阶差分。一阶差分后得到的变量DLNPS和DLNPP平稳，因此可以把LNPS和LNPP看作一阶单整序列，记作I（1）。因此可以通过构建现代计量经济学的协整理论来分析LNPS和LNPP的长期均衡关系。

2.3 协整分析

由以上检验可以知LNPS和LNPP是一阶单整序列，说明这两个变量满足协整检验的前提。LNPS和LNPP之间可能存在长期的均衡关系，需要用协整检验来判断。本文采用Johansen协整检验对LNPS和LNPP的长期均衡关系进行判断。

表2 ADF检验结果

表3显示，若迹统计量值大于5%临界值，则拒绝原假设，表明LNPS和LNPP之间存在长期的协整关系，本文通过最小二乘法可以估计出LNPS和LNPP的协整方程。

表3 Johansen协整检验结果

（2）式中的R2为协整方程的拟合优度，R2值越接近1，表明方程拟合的越好，t为待估系数的统计值。由式中LNPS的系数0.1375，可以看出猪肉价格和城镇化率之间存在长期的均衡关系，且是正相关关系。近些年来我国生猪规模养殖户的增加会导致生猪价格的提升，但是其弹性很小，只有0.1375，城镇化水平和猪肉价格之间有着长期的协整关系，且生猪的规模化养殖会使生猪价格的上涨速度逐渐放缓，使生猪价格逐步趋于稳定。

2.4 格兰杰因果检验

通过协整检验可以得到LNPS和LNPP的长期协整关系，但是这个关系到底是LNPS变动引起LNPP变动，还是LNPP变动引起LNPS变动？需要采用格兰杰因果检验进一步讨论。

表4 格兰杰因果检验结果

2.5 脉冲响应函数

脉冲响应函数代表的是一个变量面对另一个变量1个标准差的冲击时，所作出的反应程度。用城镇化水平对猪肉价格冲击能够反映出城镇化水平与猪肉价格之间的动态关系，得到脉冲响应性函数图（图2）。图中实线对应的是具体的响应函数值，虚线代表响应函数1倍标准差置信带，纵轴代表具体的响应值，横轴代表选择的响应函数期数，根据研究需要，本文选取的值为10期，具体见图2（A）和图2（B）。

由图2（A）可知，生猪价格对生猪规模养殖1个标准差的冲击后，生猪价格从第1期开始对生猪规模养殖有负影响，在第3期达到最大负值，在此之后生猪价格会对生猪规模养殖的影响逐步收敛，但其影响程度始终是负值。这表明猪肉价格的频繁波动并不利于生猪养殖规模的扩大，这主要是当生猪价格频繁波动时，在不考虑其他因素的情况下，养殖规模越大则需要的成本也越大，所承受的风险相对于散户来说就会增加。同时，在生猪价格波动的前提下，规模越大的生猪养殖户在面对风险时更难调整，其面临的损失更大。因此生猪价格波动会对规模养殖产生负向影响[4]。图2（B）可知，生猪规模养殖对生猪价格1个标准差的冲击后，生猪规模养殖会对生猪价格产生正向影响，在第2期内达到最大值，然后逐步收敛。这表明生猪规模化养殖对于稳定生猪价格有正向作用，主要原因在于规模化养殖后生产成本会降低，同时养殖大户的风险承受能力较大，对于价格波动比较乐观，在面对猪肉价格下降时，小型养殖户会选择退出养殖行业，但是大型养殖户会由于成本难以回收，不养比养殖亏损更大，此时这些养殖者会选择继续对生猪进行养殖，从长期来看规模养殖有助于生猪价格的稳定。

图2 脉冲响应函数

3 结论和政策建议

3.1 结论

文章运用2000—2015年我国规模养殖和生猪价格的年度数据，采用协整方程和脉冲响应函数来分析规模养殖对生猪价格波动的动态影响，得到以下结论。

第一，我国猪肉价格呈现不周期性螺旋上升趋势，生猪规模养殖发展迅速，且在2006年以后发展速度明显加快，生猪养殖规模和生猪价格存在正相关性。从短期来看，生猪规模化养殖会加大生猪价格波动，从长期来看，生猪规模化养殖有助于稳定生猪价格。

第二，生猪养殖规模和生猪价格之间存在长期协整关系，且二者之间只存在单向的格兰杰原因。生猪价格波动对生猪规模化养殖具有负向冲击，生猪规模化养殖对生猪价格有正向冲击。即价格波动不利于生猪规模化养殖，而生猪规模化养殖能够稳定生猪价格。

3.2 政策建议

应继续推进生猪规模化养殖。首先，要落实目前关于生猪规模化养殖的补贴政策，调动养殖户的积极性；其次，要创新政策补贴模式，由于生猪生产过程繁琐，要针对不同的养猪生产过程推出不同的补贴政策，比如可以设立疫苗补贴等，使得养殖户能够更加放心大胆地进行规模化养殖；最后，要调整产业布局，将生猪养殖进行集中，逐步实现小户退出生猪养殖行列。

稳定猪肉市场供给，以此稳定生猪价格。首先，要加大市场的监管，建立完备的生猪价格信息门户，使大型养殖者能够根据市场行情调整生猪供给；其次，要强化市场价格监管，规范生猪市场的税费，整顿在生猪从饲养到进入市场一系列程序中的不合理税费。同时要注意监管生猪市场价格，以维护正常的价格秩序。最后，要培育新型养殖主体，在现有的养殖大户基础上对其进行先进的养殖技术和方法的培训，使其能够进行标准化养殖。