大数据在电力系统中的应用

刘长渤　马媛　冯炜炜

摘 要：在能源改革和售电测改革的大前提下，大数据在电力系统的发输变配用环节充分利用，能够有力提升供电系统的运行水平和管理水平。营销系统对大数据的应用可以提升供电服务水平，提高客户满意度。对现有数据整合，形成客户评价体系和差异化服务体系，满足国家改革趋势，也为建设世界一流电网、国际一流企业奠定基础。

关键词：售电侧改革；营销系统；大数据；客户满意度

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.15.114

1 大数据使用的目的和意义

大数据（Big Data），或者叫做巨量资料，是指多元形式，来自许多渠道搜集来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能来自网络、有的来自于申请单、有的来自于调查等多种渠道。大数据的应用能够提升智能化水平。已经成为国家战略。大数据逐步会为我们人类创造更大的价值。

从国家电网公司内部来说，这些年国家电网公司对于营销系统以及生产系统的基础信息的信息化建设、相应软件的大力开发和供电企业内部的深化体制改革推进，使得数据化办公得以推进；从外部来说，在国家“十三五”规划中，国家要求开展能源改革与售电侧改革，在全球能源与经济一体化的大形势下，以及我们所面对客户需求多样化的必然趋势下，我们公司必须整合现有数据资源，加以充分利用，深度优化服务流程，提高品牌意识和服务意识，不断的与社会、国际接轨，提升服务水平，通过不断创新服务手段及扩展营销内容，打破原有的思维定式，勇于创新，通过对电力客户价值的深度细化与分析，能够提供出不同客户的统一标准，但是又有不同层次的差异化服务，用以提高电力用户的满意度，才能从根本上有力的支撑国家电网公司优质服务建设与电力营销的建设与发展。

2 大数据应用现状

2013年5月，阿里巴巴集团董事局主席马云就提出，大家没有搞清PC时代，移动互联网来了，还没有搞清移动互联网，大数据时代来了。

现在的很多互联网企业通过客户每天的访问数据、浏览时长、用户个人信息为数据源，通过二次整合，对用户进行多方面自助分析与测算，然后通过广告定向推广系统向不同的用户提供不同的个性化推荐，从而实现差异化个性化服务服务。

现在世界上很多企业都很重视大数据在企业运营管理中的作用。微软公司生产了一款数据驱动软件，能够为世界节约40%能源，在现在成熟的产业中，为了提高效率和盈利水平，往往也需要大数据进行分析以提升盈利水平。无论是法国、还是美国，大数据成为市场的新的关注点。

2013年国家电网公司发表了《中国电力大数据发展白皮书》，文中阐述了大数据的发展方向与未来面临的挑战，深入分析了大数据的发展方针。

电力企业的发、输、变、配、用等各个环节全过程大数据覆盖成为趋势，通过大数据进行分析与整合，利用智能电表终端的数据采集，结合各个后台系统整合，大的方面形成负荷预测、优化峰谷，调度运行生产，减少并网容量，达到节能减排，符合国家的“三去一补”即去产能、去库存、去杠杆、补短板的要求，实现绿色电力；小的方面进行微电网数据管理，分布式电源、用户使用习惯进行整合，分析用户的用电行为，为客户提供用电使用推荐服务，达到扩展延伸服务目的，提升服务水平；另一方面可以通过对电压、电流、无功、功率等实时运行指标的综合筛选分析，实现了对客户电压、电流数据的自动甄别与筛选，一旦发现电压偏差高于或者低于标准（10看V及以下三相供电±7% ；220V，+7%～-10%），自动生成报警数据，通过后续规划与整改，确保低电压不重复存在，提升了供电电压质量和服务品质减少了投诉事件发生。

3 大数据目前对于电网存在的问题

3.1 现有营销系统数据以及对客户的深度分析不够

现有营销技术支撑系统（SG186）系统仅仅作为业务支撑体系，用于基础数据收集、运行数据计算工具，仅局限于正常的营销业务的处理，仅仅能够生成一些功能单一的固定报表数据。一个月使用一次，很难将相互孤立的数据与用户用电特征、电力使用环境等因素进行分析与关联，数据使用率低，造成了对客户的价值分析能力不足。随着社会进步與营销相关业务的发展，无论是数据采集，还是电费计算，电网营销数据每年的增长速度较快，数据完整性有很大提高，在数据真实性与及时性方面也有一定提高，但是目前营销系统SG186、信息采集与PMS、供电可靠性等其他系统的信息匹配方面依然存在问题，还有这部分的数据不一致，不准确，造成了营销系统的数据更新压力很大，难以成为多方数据的共享平台，内部无法为公司决策层提供数据支撑，更不要说对客户的用电分析，难以为客户的深度分析提供有力支撑。

3.2 针对不同用电客户电力市场行为评价体系和不同客户的差异化服务体系没有建立

随着电力市场化改革，以及电力市场的有序开放，现在的供电部门不但面临着日趋严峻的市场竞争压力，以及不同客户不同需求，营销系统需要建立一套科学准确的用户市场行为评价体系，以电力市场为导向，以大数据为基础，深入细化用户分析评价，找出客户存在的差异性，通过动态数据及时调整对客户的服务手段和营销模式，为此才能够开展营销模式的创新。

对于供电公司中营销部门的客户进行详细的分类，根据大数据中的信息进行对应的差异化服务探究，利用现有的各大公司或自己的大数据平台进行数据汇总，然后通过对前期数据进行系统分析、筛选后，将营销、运行等部门的相关业务系统数据进行有效、快速的合并，通过此大数据的初步处理，能够高速、有效的解决营销部门现有数据支撑不足问题，也能够进一步自动完善营销系统中存在的数据以及更正错误的数据。保证后续营销系统中的数据信息更新，能够从底层（营销、生产、调度等）软件系统中底层数据进行整合，实现多个平台共享与更新，从而实现营销、生产数据的整合，通过相应的算法或者统计分析条件，建立一套相应的二次系统（客户分析系统）；然后通过领导平台对相应的客户进行分类以及服务策划，实现差异化服务，个性化服务，用以提升营销部门的服务水平及市场竞争能力，能够满足现在国家的改革趋势。

3.3 没有形成专业的协同运作

造成大量数据形成了信息孤岛，没有真正达到信息的纵向集成与横向联合，没有专门的运转部门进行绩效考核与实际可靠有效的合并机制，多年来一直单轨运行，数据更新不及时，工作平台不共享，造成重复工作很多，难免形成数据疏漏，经常出现系统运行一段时间后，需要大量时间进行数据重新梳理，没有形成日常化更新运作，人员变动频繁，交接疏漏时有发生。

4 综述与展望

《白皮书》中说过：对于电力行业而言，电力大数据将贯穿未来电力工业生产及管理等各个环节，起到独特而巨大的作用，是中国电力工业在打造下一代电力工业系统过程中有效应对资源有限、环境压力等问题，实现厚积薄发、绿色可持续性发展的关键。

通过“两个转变”实现电力的核心价值观。通过大数据挖掘满足自身需要，满足市场与客户需要，满足电力改革需要，实现能源高效利用，实现电力市场的优化以及拓展，实现优质服务的延伸，实现灵活互动的用电服务，通过智能化平台进行大数据应用，实现信息化的提升，客户信用、生产调节、用电指导、电力调度与调节，节能推荐来满足客户，通过数据共享与及时更新满足生产与营销需要，不断提升企业水平，在“建设世界一流电网，建设国际一流企业”的战略目标基础上更上一层楼。

参考文献：

[1]中国电机工程学会电力信息化专业委员会.中国电力大数据发展白皮书[R].北京：中国电力出版社，2013.

作者简介：刘长渤（1981-），男，河北青龙人，工学学士，工程师，主要从事电网规划和项目管理。