大数据在职业教育中的应用探讨

张飞燕 徐荞芬

摘 要：职业教育是工匠级人力资源储备和国家教育的重要组成，肩负着传承技术技能、培养多样化高技能人才等重要职责。然而，传统的职业教育存在教学内容固定化，教学专业单一化问题，直接导致学生出现无处就业的情况，同时工厂又出现紧缺专业技工的问题，导致近来企业出现先招工再委托培训的现象。教育资源严重浪费，企业用工成本增加。基于此，文章结合大数据特点，探讨大数据在职业教育中应用，以适应当下人才培养战略。

关键词：大数据；职业教育；人才储备

大数据，不能仅仅理解成数据量的大，更应看到数据量的广，掌握大数据中量大而广的特点，就能在各行各业中给人们工作做出强而准确的指导。针对现阶段职业教育出现的问题，特别是针对职业教育课程设计落后呈现的“大学生找不到工作”与“企业用工荒”问题，文章结合大数据分析，探讨如何对职业教育课程内容进行精准设计，解决“大学生找不到工作”与“企业用工荒”难题。

1 当前职业教育存在的主要问题

1.1 对职业教育的认知较为片面

在现阶段，国家大力发展高等教育，各個大学不断扩招，每个家长都希望自己的学生成为大学生，毕业后能就业并跻身“干部”行列，而多数家长认为接受职业教育没什么出息，即使就业也只是个工人，官本位的思想在一些家长头脑中根深蒂固，这也导致职业教育生员科学文化素质较低。

1.2 当前国家对职业教育宣传力度不够

我们国家当前正式提出“中国制造2025”，国家也已经认识到技工人才的重要性，但是在宣传专业的技工人才时，却忽视了技工院校的宣传引导工作。电视节目中经常看到大国工匠的成才之路，但很少看到培养大国工匠的摇篮技工院校的宣传，相反电视中经常看到一些民办技工培训学校的广告，让学生及家长都觉得技工学校就是培养挖掘机司机的地方，没有认识到精密技工人才的培养主要是靠专业的技工院校来实现的。

1.3 接受职业教育发展空间小、待遇低

技工学校毕业的学生，参加工作后多数只能在一线当工人，即使学到了过硬的技术，有突出的工作表现，由于学习的专业限制，也只能担任技工，最高也就能评个技师，不像其他高等院校毕业的学生，适应的岗位相对较多，从事工作选择性自然多，发展空间就大，同时，职业院校毕业的学生就业多在实体经济领域，当下资本避实就虚的大环境下，实体经济效益相对较低，待遇也就无法优厚了。

1.4 教育课程设置单一

教育课程多不变，不能适应时代发展，呈现出“大学生找不到工作”与“企业用工荒”的现实矛盾。当前的职业教育参与主体还不健全，学校与企业脱节，直接造成的结果就是学校只管教，而不考虑教出来的学生应该送到哪里去，哪里需要什么样的毕业生，从而也导致技工院校多年来教学内容一成不变，甚至出现老师一本教案用一生，上课从来不备课，都能对讲授的内容倒背如流，直接结果就是学生学到的技术不是当下企业急需的，学生毕业后企业不需要，同时，企业真正需要的人才却只能由企业自己先招工后培养，造成资源的极大浪费。

2 大数据在职业教育领域的指导作用可行性分析

2.1 大数据的主要特征

大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力的海量、高增长率和多样化的信息资产。它具有IBM提出的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。大数据的本质特征不仅仅是数据量的多，还包括数据量的广度也超出我们个人能处理的一个范畴，大量的数据集合，看似没有什么联系，但是经过新的处理模式，借助计算机超强的计算能力，就可以分析出重要的有用信息。

2.2 大数据在职业教育领域应用可能性

大数据，我们不能仅仅理解成数据量的大，更应看到大数据数据量的广，正是大数据中数据量的大和广，掌握分析大数据，就能在各行各业中给人们工作做出强而准确的指导。职业教育也不例外，企业的用工信息，全国各地企业的招聘信息等等，都可以作为数据源，在庞大的数据支撑下，分析企业当前和可预见的将来用工特点及专业是可能的，准确度也是可信的。在这样的数据背景指导下，技工院校有针对性地调整课程设置，修改专业实习方法，培养出一毕业就能针对特定企业急需的岗位上岗作业的熟练技工。

3 大数据背景下职业教育培养体系建立方法的探究

2015年5月，国务院印发了《中国制造2025》，强调要顺应时代发展趋势，加快我国制造业升级。“制造大国”要在“十三五”期间成为“制造强国”，说到底还是要靠技能型人才的培养，《大国工匠》中讲述了8个工匠用“8双劳动的手”缔造的神话，正说明高级技工人才培养在制造业的重要性。但是，人们所急需的技工人才大数据在培养高级技工人才培养方向上应起到不可或缺的作用。

3.1 教育观念应与时俱进，依托大数据建立适应新时期的教育培养体系

信息高度透明的互联网时代，转变教育观念，既要转变教育管理观念，又要转变教育教学观念。我们现在的职业教育存在一本教材用10年以上，一个专业设置10年不变，不夸张地讲，有的老师一本教材讲一生，学生所学也是届届一个样，很多内容已经跟不上现代工业发展的脚步了，因此我们必须建立统一的职业教育综合信息平台，按照不同的层级（政策/决策层、教育教学层、综合评价层）实施职业教育的动态管理，形成有效的馈送机制和共享机制，实时调整教学内容，以适应现代企业在工业现代化条件下的用工模式。

3.2 依据大数据提供准确可用的用工资源，适时调整专业设置

现代计算机技术的发展，支撑着对大数据的采集和处理，并且已经成为应用级成熟技术。我们不难从全国各地用工招聘信息中发现和总结出当前可预见的一个时期内企业所急需的人才，这样在教学过程中根据分析结果，适时调整教学专业设置，培养企业急需人才，即解决了学校毕业生就业难的问题，同时也解决了企业用工荒的问题，大大节省了教育资源，为企业的发展也提供了人员储备，特别是对我国要建成制造业强国的目标而言，提供紧跟时代需求的人才十分有必要。

3.3 大数据对教学过程中学生存在的问题提供精准帮扶

一个完善的教学体系建立，离不开学生的参与。教学进程中，需要好的专业设置，好的教师，但也离不开好的学生。目前职业教育存在学生龄普遍偏小的现象，特别是中技班更是如此。学生理解能力是有差异的，同时每个学生对同一事物的接受能力也是有差异的，比如甲同学可能对电工学照明电路接受很快，一学就会，可乙同学则对照明电路难以接受，但对电机原理接受很快，这就要求在入学时对学生建立数据庫，分析每一次考试及平时作业，找出每一个学生的薄弱环节，从而制定一套针对其本人的精准帮扶办法，使每一个毕业生都能成为一名合格的到岗就能使用的人才。

3.4 以大数据为依托，对院校毕业生进行全面跟踪回访，指导教学实践

依托计算机技术，建立院校毕业生跟踪回访数据库，对毕业生就业及在企业工作情况全程跟踪，及时了解毕业生和企业对学校工作的意见和建议，努力提高就业工作水平和就业质量。同时，对毕业生在企业工作情况进行系统分析，这个过程可以和其他院校建立数据共享机制，增大数据源的广泛性，从而分析总结出更有代表性的问题，进而能完善就业指导服务体系，使学校的专业设置、招生规模、人才培养模式等更加贴近市场需求，更好地服务于学生、服务于家庭、服务于社会。

4 结语

新技术的产生，带来很多新的特殊工作岗位，这就要求更多的不同专业技工人才来支撑行业发展。职业教育也带来了新的机遇和挑战，只有不断学习，把新技术应用到职业教育中来，才能真正培养制造业急需的高级技工人才，发挥职业教育不可替代的作用。因此，大数据在职业教育领域应当有所作为，也应引起每一个职业教育工作者的重视。

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