多目标的通信供应链集成优化模型

宋婧

摘 要：針对通信供应链进行集成优化研究，从整个供应链管理者的角度，将供应链的战略层目标和作业层目标进行集成优化，并从供应链核心企业电信运营商的角度，提出以电信运营商满意的供应链运作时间为服务优化目标，建立以成本、时间、柔性为目标的通信供应链集成优化模型。并提出协作企业的集成优化是供应链集成优化的相似的观点，对协作企业进行优选集成。

关键词：通信供应链 多目标 集成优化

中图分类号：F274 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2018）11（c）-161-02

供应链集成优化是一种有效整合供应链资源的方法，对供应链的构建和设计有着重要的实用意义。供应链的集成优化研究，目前主要集中在制造型供应链上，服务型供应链的集成研究较少。通信供应链是典型的服务型供应链。本文借鉴上述制造型供应链集成优化的研究成果，针对通信供应链进行集成优化研究。结合通信供应链的特点，对通信供应链的战略层和作业层的目标进行集成优化，并在考虑通信供应链优化性能的基础上，结合电信运营商满意的供应链服务时间，建立多目标优化模型。同时对中心库、运输、加工、分囤库、末端配送等供应链服务环节进行多目标优化，从供应链整体的角度，对相关的协作企业进行选择集成优化。

1 数学模型

通信供应链是以电信运营商为核心企业，将干线运输、装卸搬运、流通加工、仓储、末端配送等各类物流服务供应商和通信物资供应商、最终客户（站点/营业厅）有效结合成一体，是典型的物流服务型供应链。通信供应链的集成优化不仅是对各节点企业的选择优化，更是对通信供应链的整体效益最优。

通信供应链的战略层优化目标，可以定量化为整个通信供应链运行的总成本实现最优化，即通信供应链上各协作企业提供的物流服务的运行总成本达到最小。作业层优化目标，同样可以定量化为通信供应链上各节点的服务柔性整体实现最优化，即通信供应链上各协作企业提供的服务柔性整体达到最大。从以上分析可以看出，通信供应链协作企业的集成优化，可作为通信供应链集成优化的相似解，达到同样的集成优化目标。因此本文建立的多目标优化模型，最后将对供应链协作企业进行最优选择集成，实现供应链的集成优化。供应链优化的性能评价可以基于四个方面：成本、柔性、客户反映和时间[4]。其中，客户反映是指客户对通信供应链服务的满意程度，包括服务的时间、质量等，考虑到模型所需数据的便于获取性和客户反映的易于评价性，本文将客户反映和时间合并为一个从客户角度来评价供应链优化性能的评价指标，即通信供应链的服务时间。

在战略层优化目标（供应链总成本最小）和作业层优化目标（供应链柔性最大）的基础上，考虑通信供应链的整体服务时间最优（各节点协作企业提供的服务总时间达到最小）。本文建立的通信供应链集成优化模型的目标有三个：通信供应链运行总成本最低；通信供应链服务总时间最短；通信供应链整体柔性最大。同时，通信供应链的各个节点企业之间的距离，也是供应链协作企业选择的影响因素之一，距离越短，作业时间就会越少，产生的成本也就越低，就能更好地提高供应链的效率优化。本模型将距离因素加入到成本目标和时间目标的函数里，提高模型在现实中的实用意义。

1.1 建模假设条件

（1）在本模型中，仅考虑了通信供应链上主要的节点企业：通信物资供应商、站点/营业厅、干线运输商、中心库服务提供商、加工商、分囤库服务提供商、末端配送服务商。服务成本主要设置了五个重要的节点服务成本：干线运输成本、中心库服务成本、加工服务成本、分囤库服务成本、末端配送成本。

（2）成本参数在一定时期内是稳定的。

（3）通信物资在移交过程中，通信供应链上各服务节点企业间的距离会产生运输费用、运输时间。本模型设置运输单位成本系数、时间系数为恒定，运输费用仅与距离、物资量相关，运输时间仅与距离相关。

1.2 设定模型参数及决策变量

2 模型求解

上述的通信供应链集成优化模型是一个多目标优化模型。本文采用粒子群算法解决多目标优化问题。通信供应链上的各环节备选成员作为D维空间的粒子，粒子速度向量的每一维都必须取整数，从而确保粒子的每一维数值都为备选的协作企业，整数区间为通信供应链上各节点协作企业的备选个数。以通信供应链集成优化模型的三个目标函数作为适应值函数，得到模型的最优解。

3 结语

本文对通信供应链集成优化问题进行了研究分析。由于通信供应链与制造企业的供应链不同，在进行战略层优化和作业层优化时，必须考虑到通信供应链的服务性特质。从通信供应链的整体角度出发，在考虑通信供应链运行总成本、供应链服务时间、供应链柔性的基础上，建立多目标优化模型，并运用改进的粒子群算法进行求解。模型中的参数数据较易获取，模型具有一定的实用性和可操作性。

参考文献

[1] 高志军，朱卫平，陈圣迪.物流服务供应链整合研究[J].中国流通经济，2017（10）.

[2] 张令荣，许扬，王朦，等.顾客满意度导向的供应链三层目标优化研究[J].工业工程与管理，2017（2）.

[3] 何鲁冰.供应链企业协作多目标优化模型的建立及优化[J].统计与决策，2015（20）.

[4] 马雪芬.多目标的供应链集成优化及数值仿真[J].中国机械工程学报，2005（6）.