大数据下的电力工程监理机制分析

陈晓军

摘 要：目前我国电力工程监理在信息化建设中存在缺乏科学方法、系统化不足等问题，严重制约了监理工作信息化发展速度。将电力工程监理同大数据进行结合，实现安全、质量、成本和进度等方面监理机制改革，是电力企业的重要课题。本文通过对大数据、电力监理等概念进行分析，提出了大数据下电力工程监理机制改革措施，希望能够为相关专业提供可以参考的理论依据。

关键词：大数据;电力工程;监理机制

中图分类号：TU712.2文献标识码：A文章编号：1003-5168（2018）31-0023-02

Analysis of Power Engineering Supervision Mechanism under Big Data

CHEN Xiaojun

（Longyan Power Supply Company，State Grid Fujian Electric Power Co.， Ltd.，Longyan Fujian 364000）

Abstract： At present， China's power engineering supervision has problems such as lack of scientific methods and systemicization in the construction of information technology， which seriously restricts the development speed of informationization of supervision work. It is an important issue for power companies to combine power engineering supervision with big data to realize the reform of supervision mechanism in terms of safety， quality， cost and schedule. Through the analysis of the concepts of big data and power supervision， this paper put forward the reform measures of power engineering supervision mechanism under big data， hoping to provide relevant theoretical basis for related majors.

Keywords： big data;power engineering;supervision mechanism

工程监理既是电力项目施工的重要环节，也是保证电力工程质量的关键因素。随着大数据时代的到来，电力监理工作为了整合现有资源，借助大数据获取商业价值，提高数据分析效率，探寻工程监理工作新模式是电力企业发展的重要方向。

1 大数据的基本特点

大数据背景下，数据之间交互频繁，通过数据收集、分析等操作能够满足各方面工作需求。大数据时代背景下，数据通信具有以下几个特点。

第一，数据具备多样性特点。大数据相较于传统数据统计，具备更加海量的特性，多样性主要通过数据来源和数据类型显现，数据类型包含结构性、非结构性和半结构性三种。

第二，数据具备高速性特点。该特点主要体现在数据产生和传输速度方面，传统数据库无法满足业务对数据高速处理的要求，大数据时代，通过多核处理器，可以创造实时数据流，在数据创建、传输和访问处理速度方面有质的飞跃。

第三，數据具备高价值特点。大数据通过对大量数据的收集、分析，在产品和服务上可以获取较大商业价值。通过全数据分析基本可以确定预测结果的正确性，判断各种事务之间的关系，进而创造出巨大的商业价值。

2 电力工程监理现状分析

2.1 现状分析

目前，电力工程监理市场发展迅速，电力工程监理已经形成业主、监理和施工等三方面的规范化项目部设置体系，监督管理流程逐渐向科学化标准方向发展。随着电力工程项目的不断增多，监理标准也不断完善，为提高电力工程施工质量提供了强大监督保障。

2.2 电力工程监理存在问题

首先，依托于有限数据和人工化的监理模式，费时费力，导致电力工程监理研究涵盖面较窄，无法满足电力工程发展需求。

其次，电力工程施工中的监理工作要能够全面地、综合性地反映项目工程进展，对其存在的问题及时解决。但是，将现有项目和原有类似项目进行比对发现，目前电力工程监理工作并未形成科学化、全面的大数据电力工程监理机制，导致在实际工作当中，电力工程监理还是依托人力资源开展相应工作，没有发挥出智能化数据处理的优势。

最后，个别电力工程虽然在电力工程监理中应用了智能化数据处理技术，但涉及面不广，没有将大数据优势运用到工程监理各项工作当中，导致大数据优势没有给电力工程监理工作带来更多帮助。

3 大数据和电力工程监理机制融合

大数据与电力工程监理要从成本、安全、进度和质量四个方面进行融合。电力大数据收集渠道主要包含智能设备、传感器、视频和音频监控设备、通信设备及移动终端等，通过结构化、非结构和及半结构化模式进行数据集合，最终使电力工程可针对业务趋势变化进行准确预测和分析，尤其在互联网高速发展背景下，有效利用互联网开展电力工程监理工作非常重要[1]。

大数据电力工程监理要以项目管理为前提，计算机互联网为主要技术支持，在保证工程质量的前提下，有效控制工程成本。另外，进度控制也是主要内容，在实施工程监理过程中，可以将数据进行横向和纵向比较，深度提炼数据库中的可用信息，对在建项目数据进行比对，及时发现施工过程中影响进度的问题，采取纠正措施，保证项目顺利实施和竣工。

4 电力工程监理在大数据下机制分析

4.1 大数据技术关键点

大数据关键点是在大量信息数据中，快速准确地获取有价值的信息，包括数据收集工具、挖掘数据工具和分析数据系统等，通过云计算平台，保证信息决策更加精准化。大数据是提出问题，而云数据是给予解决问题的方法。新形势下大数据处理步骤如下：收集→流程→管理→测量→利用→存储→数据管理。

4.2 电力工程监理关注点

首先，充分理解大数据的概念，关注其对社会产生的影响。目前，信息系统在社会发展中的作用日益凸显，许多社会元素都成为大数据的来源，同时也成为大数据服务的对象。大数据影响社会各个方面，充分了解大数据特点并加大关注力度，有利于信息系统在电力工程监理工作中发挥更大作用。

其次，充分理解大数据对监理工作产生的影响，将大数据技术运用到项目施工全过程。电力工程监理要及时了解新的技术产品，及时跟踪新产品、新技术、新理念和新方法，提高项目预判能力、服务水平和执行力度。

再次，将关注重点转为数据价值发掘。电力工程监理要想使各种项目实现数据化，必须要将各种数据进行连接，建立监理数据分析系统，通过数据整理、分析和挖掘，创造更有价值的产品和服务。

最后，了解承建方和建设方在大数据时代下的新特点。电力监理作为电力项目的重要把关部门，要准确分析出建设方和承建方的时代特点，在了解建设方施工意图的基础上，保证施工方施工技术的合理性，使监理工作满足大数据背景下的市场要求。

5 大数据背景下电力工程监理工作分析

5.1 施工准备阶段

编制电力建设施工标准，为后续施工提供完善的标准要求。同时，充分了解项目实际情况，参照原有项目经验数据，选择优秀的施工队伍和管理团队，编制施工组织设计方案，对数据库中现场和环境数据进行有效控制，依照合同、施工图规范进行监理工作。

5.2 施工实施阶段。

进行施工技术和质量措施交底工作，通过多种方式收集相关指标数据，在数据库中进行纵向数据比对分析，并结合项目历史数据进行横向比对，开展分项、分布自检、交接检查和质量验收工作，判断施工实施阶段是否有变更申请。

5.3 施工验收阶段

对已完成项目进行试验，开展单位和单项工程质量验收，结合数据库中的项目数据，进行质量初步评價。另外，进一步完善验收资料，开展自检和初验，结合相关评订标准，开展综合质量评订。最后，进行项目整体竣工验收工作。

5.4 缺陷弥补阶段

针对竣工验收阶段发现的工程缺陷，结合数据库中原有项目数据经验，进行弥补改正或者重建。

5.5 工程成本监理

大数据背景下，成本监理主要包含预算、监控和核算三部分。利用大数据技术可以实时收集与工程成本相关的各种数据，并经过深度分析，对项目成本管理现状有一个准确的了解，然后在保证项目质量、安全的前提下，优化成本控制措施。

5.6 工程进度监理

利用大数据采集来的各种数据库信息，如建设环境、经济变化、项目进度计划以及外部协调机制等数据，同项目进度数据进行比对，分析是否满足项目施工标准要求，一旦发现问题，及时纠偏改进。

6 总结

电力企业是大数据技术运用的重点领域，电力企业要想将大数据更为有效地运用在工程监理工作中，并实现数据共享，解决工程项目中的业务难题，必须突破技术管理瓶颈。总之，大数据时代的到来，势必会对电力工程领域产生巨大影响，电力工程监理机制改革势在必行。

参考文献：

[1]崔金栋，孙遥遥，宫远洋，等.基于大数据的电力工程监理机制研究[J].科技管理研究，2016（24）：170-175.