校园一卡通大数据分析在学校管理工作中的深化应用

何亮

摘 要：在信息化技术的影响下，学校管理工作已经发生了明显的变革，因此对于学校而言，必须要深入了解信息技术下学校管理的新趋势，为全面提高管理效果奠定基础。文章研究了校园一卡通大数据分析在学校管理工作中应用的相关问题，先介绍了校园一卡通大数据对学校管理的影响，再结合校园一卡通大数据技术，对其在学校管理中的实现策略进行了分析，希望能对相关人员工作有所帮助。

关键词：校园一卡通；大数据分析；学校管理

中图分类号：G647 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2018）05-0194-03

Abstract： Under the influence of information technology， school management has undergone significant changes. Therefore， for schools， we must have a deep understanding of the new trend of school management under information technology， and lay the foundation for improving the management effect in an all-round way. This paper studies the application problem in school management of campus card data analysis as follows： first introduces the influence of school management of campus card data， combines with the campus card of the big data technology in school management and analyzes implementation strategy， hoping to help the relevant personnel work.

Keywords： campus one card； large data analysis； school management

前言

网络化已经成为现代学校管理的必由之路，并且校园卡的出现显著推动了学校信息化管理的进程，成为学校信息化管理的重要标志。现代研究普遍认为，校园一卡通大数据分析技术的推广，有效地适应了现阶段复杂的校园管理工作，让相关数据的处理变得更加便捷，学生的各种生活、学习信息都能在短时间内得到采集、反馈，这对于提高学校管理质量具有重要意义，因此应该得到相关人员的重视。

一、校园一卡通大数据分析对学校管理工作的影响

现阶段，信息化建设已经成为学校的重点，并且校园一卡通技术的快速普及也有效地适应了这个趋势。有学者通过研究认为，在当前校园一卡通技术大数据的支持下，校园一卡通已经从传统的餐饮系统扩大到全校的各个方位，包括考勤、机房上机、图书借阅、科研、教学等环节，涉及到学校管理的方方面面[1]。因此可以认为，校园一卡通大数据分析已经对学校管理工作产生深远影响。

因此从当前情况来看，校园一卡通大数据分析能够记录学生在校期间的各种数据，涵盖了学生在校期间各所有行为。在这种情况下，依靠相应的软件，学校就能快速读取学生的学习情况，这样在学校管理中，相关人员就能通过软件调取学生的信息，用于学生考评等，提高工作质量。有学者研究认为，校园一卡通技术的发展能够直接影响学校管理层的工作。一方面，在校园一卡通技术的支持下，学校管理者能够通过系统提供的详细资料进行汇总，并根据自己的需求对资料进行划分，这样各种信息就能在学校管理者手中汇集，让管理者更好地掌握学校信息，并依靠发达的互联网技术，从公共资源网等机构中发布管理信息。另一方面，校园一卡通大数据技术的推广需要内部信息库与外部信息库的支持，而学校管理层就能够从数据库中高效率的统计分析应用资料，并构建数字神经网络，针对已经发生或者可能发生的事件进行预测，提高工作效果。

二、校园一卡通大数据分析在考勤管理中的应用

（一）总体需求与功能概述

校园一卡通大数据分析技术在学校考勤管理中具有一定的应用价值，该技术依靠共同的身份认证机制，实现了数据管理过程中的数据集成与信息共享，在保证各项资源管理质量的同时，更有效地对学生各种资源进行整合优化，有助于实现信息资源的有效配置，最终提高管理工作质量[2]。从系统需求来看，高校为学生的学习与生活提供了一个良好的平台，校园内部的各种会议、活动等都具有各自的特征，其中一些特殊的活动、会议等需要严格考勤，确保能在短时间内确定人员的到会情况；也有些活动需要对到场的人员进行简单的调查，了解学生对活动的参与度。

学校举办的各类会议和讲座需要签到，传统手工签到方式，现场排队，耗时耗力，有需要统计出席率等数据的时候，要人工统计，显得更加事倍功半， 效率低下。随着选修课、走班制等各项教学改革的推进，学校课堂考勤的管理难度越来越大，传统的考勤方法费时费力，得不偿失。

（二）校园卡校园一卡通大数据技术的应用策略

在校园一卡通系统的基础上开发的会议签到功能，只需要会前通过调取参会人员校园一卡通身份信息，建立参会人员的身份数据库， 并在会场配置若干校园一卡通读卡器及便携的笔记本电脑或者制作专用会议签到机， 便可轻松实现。更有意义的是， 这种考勤系统还能即时统计出会议、讲座的人员出席率等信息， 保证签到数据的准确性的同时， 还大大提高了会议、讲座的组织效率。

基于校园一卡通系统基础上开发高校课堂考勤管理系统， 只需要通过简单刷卡， 便可获取学生校园一卡通卡片中的身份信息， 从而完成課堂考勤。考勤管理系统采集的课堂考勤数据在联网的情况下，将考勤数据通过网络传送给有关管理部门。在这种震慑作用下， 绝大部分学生就不敢随意迟到或缺勤， 良好学风也就逐渐形成了。

除此之外，在会议或者活动模块的选择中，都可以通过人员的信息反馈情况进行针对性的选取。例如在某次学生会会议中，会议的目的就是要讨论最近一段学生的学习与管理情况，通过相关系统，学生会成员在进入会议室之后，就能在相关考勤模块上直接投票，确定本次会议的主题，这样学生会会长就能根据成员的投票结果有计划安排会议议程。

（三）校园一卡通考勤系统对学校管理工作的影响

通过对校园一卡通大数据分析考勤系统的技术特征来看，该技术的应用能够有效满足学校对学生考勤管理的要求，具有一定的效果：在传统的考勤管理中，学校主要通过签到、教师点名等方法来判断学生是否在规定时间内参与活动，但是在校园一卡通考勤系统的支持下，学校管理学生出勤情况有了更丰富的手段，在上文系统的支持下，学生的信息都会被纳入到系统中，当学生参与活动后，只需要将校园一卡通在相关设备上直接读取就能确认自己出勤，这与传统的考勤管理方法相比，其管理效率更高，节省了教师的课堂时间。同时，由于考勤系统直接与学校的数据库相连接，这样每个学生的出勤情况都能被第一时间计入到系统中，在期末评比中，学校能够将每个班级所上报的学生名单直接录入到系统中，这样相关学生的出勤情况都能在系统中得到显示，方便学校快速判断学生是否存在无故缺勤情况，实现了高效的学生管理。

三、校园一卡通大数据分析在学校贫困生管理中的应用

（一）技术可行性

从技术角度来看，通过校园一卡通大数据分析技术实现学校贫困生的管理具有可行性，这是因为现阶段几乎所有的高校都已经开通了“校园一卡通”，通过“校园一卡通”中的数据资料，学校就能快调取学生的消费数据资料，包括购物记录、饭卡信息勤工俭学资料等，并根据这些资料判断学生是否真的存在经济上的困难[3-4]。从当前相关技术的应用情况来看，有学者开始尝试开发“校园一卡通”日常监控与消费预警系统，该系统充分结合了大数据的思维，并将学校教育管理的思想纳入到系统中，涵盖了学校管理、學工、教育、财务等系统，通过对这些系统做集中整合，这样系统在对相关数据进行分析之后，就能将相关数据传输到学校管理部门，或者依靠大数据所具有的信息共享基础，让数据资源的应用优势实现最大化，为学校实现贫困生管理奠定基础。

（二）实施步骤

利用大数据平台，学校相关部门构建“校园一卡通”体系，该体系着重收集学生的日常消费数据，并根据每个部门所提供的贫困生名单，构建一个基于贫困生的日常监控与预警系统。

该系统具有认证贫困生身份与消费预警两个功能，其中贫困生的身份认定主要是对目标对象的日常消费行为进行跟踪，判断其消费行为是否与贫困生的标准相符合；系统所具有的预警功能，就是要对贫困生的消费行为进行监督，若发现某位学生存在长期消费偏低的情况，系统则会在控制台上发出警告，让学校了解是否在评选贫困生时存在遗漏情况。

通过对贫困生的食堂、超市消费情况进行分析，根据就餐的次数以及平均消费金额，可以看出该学生的经济情况，这样可以做到贫困生认定和监督。研究表明，是否吃早餐与出勤率高和学习成绩存在一定的关系。可以根据学生是否吃早餐，以及早餐的平均消费金额分析，从侧面确定该学生的家庭经济条件以及学习模式。通过学生圈存数据可以分析出学生的经济状况。经济条件好的学生，手头资金较富裕，圈存的金额都比较大，经济条件不好的学生，因为校园一卡通中的金额无法取现的，要多留现金在手，所以每次圈存的金额比较小。

（三）校园一卡通大数据分析在贫困生管理中的意义

在现阶段学校管理中，对贫困生的关怀一直是学校的工作重点，体现了学校的人文精神，其工作是否彰显公平将会直接体现出学校管理的整体水平。在一般情况下，对贫困生的认定主要是通过学生的家庭收入情况来确定的，根据学生家庭所在的接到或者父母工作单位出示的证明来进行判断，当结果显示学生家庭收入的标准要明显低于规定标准时，则可以将其纳入到贫困家庭。

但是很多高校的管理经验来看，这种评价体系具有明显的弊端，主要集中在以下几方面：1.影响学生的心理健康，很多贫困生对于开具低收入证明存在多样的心理，既对开具贫困证明存在需求，又认为开具证明是“可耻的”，所以在往往会选择放弃，在这种情况下，学校的贫困生管理始终达不到预期的工作效果。2. 对贫困生的管理要一直存在监管的漏洞，一些学生的家庭收入不菲，并且在学校内部也保持着很高的消费水平，但是他们往往会通过一些特殊手段来获得“贫困生证明”来享受资金补助，抢占了原本宝贵的名额，影响了学校管理的公平正义。而相比之下，在采用校园一卡通大数据分析之后，学校能够更加全面的判断学生的消费情况，并根据学生的消费记录来掌握学生的消费能力，进而更精准的评估学生的家庭收入情况，让贫困生补助能够发挥更大的作用。

四、校园一卡通大数据分析在学生行为管理中的应用

（一）学生校园行为的大数据产生与价值研究

在现阶段信息技术快速发展的大背景下，数字化校园的数据产生主要通过教学活动与教育管理两个渠道实现的，并且在这个渠道中会产生多种不同的数据资料，在这个过程中，学校的管理行为就成为其中的重点。随着相关技术的进一步发展，校园数据已经快速膨胀，并且储存量逐渐增大，成为了名副其实的“大数据”。通过对现阶段的学校大数据来看，这些数据具有繁多的种类，并且彼此之间存在多样化的联系，因此在数据分析过程中无法对其进行有效整合。针对这种情况，可以依靠学校校园一卡通数据分析方法等对这些数据做深入处理，并了解这些数据在学校管理中的应用价值。

例如，通过校园一卡通，学校在研究学生的行为过程中，就能依靠每个终端机所提供的数据资料来判断其中的数据，并对相关的情境做深入分析。例如，可以通过校园一卡通系统来记录学生的实验室出入、宿舍门禁等记录情况，并根据所统计的结构构建预警系统，系统中会详细记录每个学生在学校内的表现。同时上文分析可以指出，校园一卡通系统能够记录学生的消费信息、考勤情况等，除此之外，学生的校医就诊情况、宿舍上网情况等都能在系统中得到查询，有助于学校更好地判断学生行为表现，进而从更加客观的角度来评价学生的表现，为整个学校管理提供必须要的数据资料支持。

（二）学生行为管理过程中的关键技术

在传统的学生行为管理中，教师主要根据自己的经验或者管理路径进行管理，在大数据应用的情况下，教师在学校管理中能够深入掌握学生行为的特征与规律，并根据系统统计的结果进行判断，将各种可能引发学校管理风险问题的风险控制在“苗头”，最终保证学校管理质量。

1. 学生行为分析的数据采集方法

依靠校园一卡通技术，学校在学生管理中的工作已经有了明显的改进，物联网、云计算等各种先进技术都能被广泛的应用在数据处理中，让整个学校管理都处在可控的环境下。所以对学生行为分析过程中，可以采用关联分析、特征分析等先进的技术手段，这些技术手段的实现也需要大量数据的支持。一般认为，学生校园行为的数据行为主要分为结构化数据与非结构化的数据，其中结构化数据可以通过校园一卡通进行数据的采集与处理，成为学校管理工作的突破口。

2. 学生校园行为的分析预测模型

在学生校园行为分析过程中，通过校园一卡通技术，学校能够详细了解学生的行为轨迹、上课考试、课外活动的情况，对于一些技术水平相对较高的校园一卡通数据分析技术，还能收集学生的家庭背景、心理健康测试结果等多种资料，这样就能通过对数据进行关联性分析，深入剖析每个学生的行为特征、行为规律等，并构建各种非结构化的数据，形成安全预警管理模式，做到“防患于未然”，避免校园安全事件發生。

（三）学生行为管理在学校管理中的重要意义

学生行为管理一直是学校管理的重点内容，这是因为现阶段我国学校在学生管理中面临着诸多的挑战，“学生不好管”已经成为很多学校所达成的共识[5]。在这种情况下，学校就必须要采用一种有效的手段，对学生管理工作进行干预，让学生管理质量能够达到预期水平，最终推动学校管理工作的变革。我国国务院在2015年出台了《促进大数据发展行动纲要的通知》，意味着大数据已经成为当前我国基础性、前瞻性的基础，成为国家未来信息技术发展的代表。在这种情况下，学校通过大数据分析学生的行为并完成行为管理则成为可能。

正如上述所介绍的技术方法那样，在校园一卡通大数据分析技术的支持下，学生的各种行为都能被系统所获取，并在学校熟知。这样学校就能根据大数据分析结果对学生的行为进行判断，或者根据系统所提示的学生行为关联性，深入判断学生的行为特征。例如，当校园一卡通系统检测出某位同学购买了水果刀后，就能在第一时间在系统上统计该学生最近一段时间的行为，包括是否与其他学生产生冲突或者心理状态是否正常等，若发现可能产生冲突的风险，则会在系统上进行显示，让教师快速判断这名学生的状态，进而开展有效的管理。例二，大数据分析中发现某位在校生连续多日没有刷卡记录，包括出入宿舍门禁记录、食堂消费、图书借阅、上课签到等，系统发出预警，提示该学生处于非正常状态，并给出该学生的最后一次校内活动的坐标（校园一卡通的门禁或者刷卡消费位置），提醒辅导员或导师及时联系学生。

因此对学校而言，在学生行为管理中应用校园一卡通大数据分析技术具有重要意义，能够全面监督学生的行为，避免风险事件发生，因此具有深远的影响。

五、结束语

校园一卡通大数据分析在学校管理中具有一定的应用价值，从学校管理角度来看，在应用校园一卡通大数据分析技术后，传统学校管理中的一些薄弱点将会被巩固，并且学校管理效率将会得到显著的提高。在这种情况下，学校在管理过程中就必须要深入了解校园一卡通大数据分析技术的优势，积极对校园一卡通大数据分析技术进行研究，提高该技术的应用策略，为全面提高学校管理质量奠定基础。

参考文献：

[1]黄宏杰，王长青.“校园一卡通”在高校财务信息化建设中的应用研究[J].南京医科大学学报（社会科学版），2016，12（05）：380-383.

[2]胡蓉.校园一卡通的建设与实践[J].实验室研究与探索，2015，31（07）：404-406+420.

[3]刘立骞，王晨.校园一卡通在高校管理中的应用[J].河北工业科技，2015，28（03）：205-207.

[4]邹大地.浅析校园一卡通对高校财务管理的影响[J].高职论丛，2013（04）：18-21.

[5]郭楠.基于数字化校园环境的“校园一卡通”研究[J].中国市场，2017（44）：101-102.