从无人超市看新技术对电子商务的影响

摘要：如今电子商务深入人们生活的方方面面，方便人们的生活，提高人们的生活品质。随着新技术的开发与成熟，电子商务呈现出更多新的变化，电子商务能够提供的服务方式更加多样。新技术正在促使电子商务业态发生改变。本文以无人超市为例，分析无人超市中应用的各种新技术，讨论新技术对电子商务造成的影响。

关键词：无人超市；新技术；电子商务

1、从电子商务到无人超市

目前电子商务在全世界范围内迅猛发展。电子商务具有无时间、空间限制提供商品和服务的优势，但始终无法完全解决由物流带来的成本和时限问题。传统超市具有实时采购商品、用户能现场体验商品的优势。但是传统超市存在着经营场所租金日渐上涨、营业时间有限、人员成本高、商品品种有限、顾客排队等候结算时间长等问题。在顾客实际购物需要推动下，在电子商务带来的全天候网络购物的刺激下，在新技术发展的支持下，无人超市应运而生。

目前的无人超市多数定位为无人便利店。对比电商购物，具有实时购物实时享用、顾客能够直接接触商品进行体验等优势。对比传统超市，具有营业时间不受限、人工成本较低、缩小占地面积、减少营业用地租赁费用、减少排队等待结算时间等优势。对比自助售货机，具有商品品种多、用户沉浸式购物体验等优势。

近两年无人超市发展迅猛。在国外，2016年第1季度，瑞典出现了名为“Nraffr”（瑞典语：在附近购买）的无人便利店，用户通过App扫二维码进门，通过手机关联信用卡进行月结支付；2016年年底，亚马逊公司在美国推出了Amazon Go便利店，用户在进出便利店时扫描二维码，购物过程类似“拿了就走”；2017年5月，韩国出现智能7-11，用户通过扫描生物信息“扫手”完成商品支付。在国内，从2016年到2017年，陆续出现了缤果盒子、便利蜂、居然之家的EAT box、第一个开放式货架Mini U……其中最惹人注目的是阿里巴巴的無人超市“淘咖啡”。

通过无人超市的发展现状分析，可以发现无人超市已经成为电子商务发展的新契机。电子商务逐渐从互联网上的商品销售走到人们身边。通过合理优化商品品种、批量配送商品，既满足人们实际购买需求，又能降低商品配送过程中的物流费用。

2、无人超市应用的新技术分析

如同电子商务的发展离不开企业信息化的支持一样，无人超市的出现和发展离不开新技术的支持。分析已经出现的无人超市，按照商品识别方式，可以分成：半自助式的基于条形码、基于RFID技术、基于物联网技术。按照身份认证识别方式，可以分成扫码（二维码或条形码）识别身份、生物特征识别身份等。对于无人超市的支付方式，在资金安全得到保障的基础上，出于对付款便利性的考虑，各家无人超市的运营商们集体选择了无现金支付方式。总结现有无人超市应用现状，影响无人超市发展的新技术主要有：物联网技术、生物特征识别技术、大数据分析、云计算等。

物联网技术：物联网主要由感知层、网络层和应用层组成。其中感知层在无人超市中的应用：通过附在商品上的微型芯片实现“物-物相联”，从硬件层面上解决了无人超市中商品自动识别的问题。当商品被选购后通过结算区域时自动进行识别和计价（部分无人超市商品从货架上取下时即进行识别和记录）。在现有的无人超市对物联网技术运用中，用户还可以通过智能购物车，借助物联网技术的定位功能，获取目标商品的准确位置，从而快速完成购物行为。用户通过智能结算通道系统（即结算区域），借助物联网的感知技术，使购物统计和应付款项结算的等待时间缩短到几乎可以忽略不计，有效提高购物结算的工作效率，减少排队等候的时间。无人超市的管理者可以借助物联网的感知技术，通过智能货架，迅速完成对店内商品的盘点统计工作，从而获知商品的销售情况，决定是否需要添补货架上商品或采购补充商品，大大减少了管理超市的时间和人力需求。

生物特征识别技术：通过辨识不可伪造的生物特征，完成对用户个人身份的验证功能，完成记账、支付等活动。生物特征识别技术有效解决了无人超市在用户支付环节上的安全问题。在购物支付环节，从传统超市到无人超市，经历了“现金支付→借助密码确认的银行卡支付→借助手机的移动支付→生物特征识别支付”的发展过程。随着技术的发展，用户在支付环节所需要的等待时间越来越短，支付安全性越来越高。例如：目前移动支付广泛应用基于指纹识别的支付确认；支付宝可以支持基于面部识别的支付确认；2017年9月，英国伦敦布鲁内尔大学内的超市开始提供基于静脉扫描识别的支付确认。由此，我们可以大胆构想，在生物特征识别技术的支持下，未来的线下购物无需携带现金、信用卡，甚至是手机，无需各种密码，只要动一下手指就可以完成购物结算。

大数据与云计算：大数据与云计算如同一枚硬币的正反面，两者相辅相成。大数据和云计算通过对巨量数据的分析，找出数据之间的关联，特别是对目标人群的消费习惯、消费倾向、消费频次等数据的采集与分析，共同为无人超市提供数据支撑。使无人超市设置地点更合理，店内商品构成与排列更合理，商品定价更符合目标用户的消费习惯，使无人超市可以在更小的经营场所内实现更高的营业额，从而让无人超市能够发展的更快更稳。

3、无人超市引发零售模式变化

2017年3月，阿里研究院发布了《新零售研究报告》，自马云提出新零售以来，首次对其概念和方法论进行了系统化的解读。报告给新零售的定义是“以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态”，具有以心为本、零售二重性、零售物种大爆发三个特征。以心为本，即通过掌握数据来掌握消费者具体需求；零售二重性，在二维思考下的理想零售形式；零售物种大爆发：孵化多元零售新形态和新物种。新零售区别与以往任何一次的零售变革，将通过数据与商业逻辑的深度结合，真正实现消费范式逆向牵引生产变革，使传统零售业态通过数据化进行深化变革，优化资产配置，孵化新型零售业态，重塑价值链，引导消费升级，催生新型服务商形成零售新业态。

无人超市是链接消费者和商品的新渠道，是新零售经济下的物流最后一步，这正是新零售业态的具体表现形式之一。通过新的商品流通方式，降低电子商务运营中高居不下的物流开支占比。通过有效的数据分析手段，塑造以消费者为核心的全域营销方式。通过数字经济，打破传统商业对营业时间的限制，尽可能减少空白的交易时间域。通过AR/VR技术带来虚实结合的消费体验，使消费者能够更真实的体验商品的使用感受，促使零售方式升级。传感器和物联网相结合，有效提高线下门店经营效率，降低经营成本。通过贯穿于新零售全过程的人工智能，使交易活动更加智能化、便利化。可以说，新技术带来的新零售业态，是数据信息化对电子商务赋予新活力的过程，是数据赋能实体经济的具体表现。

4、新技術引起的电子商务发展趋势变化

透过无人超市，我们已经看到新技术在不断影响着电子商务的发展，主要发展趋势如下：

（1）场景体验式发展趋势：人们所购买的商品必然是在某一场景下使用的。很长时间内电商运营只关注商品的销售量，忽视人们使用商品的个性化体验。在AR/VR技术的支持下，未来的购物过程将轻松实现商品应用场景体验。未来人们在商品选购过程中，将更多的通过场景体验决定是否购买。场景体验式电商购物将成为趋势。

（2）精准式发展趋势：在大数据和云计算技术的支持下，准确描绘出人们的购物需求，使电商购物引导更加精准。未来人们将耗费更少的选择时间，获取更符合心意的商品。精准式电商购物将成为趋势。

（3）智能化发展趋势：在物联网技术的支持下，电商购物过程将更加智能化。特别是易耗商品的智能化添购将大大缩短人们处理日常琐事的时间。通过分布式库存和智慧物流带来的物流配送智能化，大大缩短人们购物后的等待时间，提升购物体验。交易智能化、物流配送智能化、购物体验智能化，让智能化成为电商发展的趋势。

（4）社交式购物趋势：随着网络技术的持续发展，人们将不再围绕着购物平台形成圈子，而是围绕着内容形成个性鲜明的社交式购物。人们关注并融入以兴趣为连接桥梁的社交圈，在圈中交流信息，获取对商品的认知，从而确定对商品的购买选择。社交式购物将成为电商发展的趋势。

（5）以内容为中心的发展趋势：展望未来，数据管理、云计算、物联网设备、物流基础设施、支付平台等电商基础服务将日益完善并更加开放。广大电商创业者可以通过发达的电商基础设施快速建成整套电商服务系统，使时间和人力资源成本降到最低，从而将精力集中在交易内容上。在未来的电子商务中，内容才是关注的焦点，内容才能带来更多的商机。

（6）信息安全发展趋势：在电商发展过程中，人们的信息不断被采集被分析被使用。有目的的数据分析带来庞大的商机，也带来人们对个人隐私的担忧。未来个人信息将更严密的受到保护。电商发展只有在信息安全与数据分享中找到平衡点，才能更好的发展。

正如Kevin Kelly在《失控》中描述的：“最深刻的技术是那些看不见的技术，它们将自己编织进日常生活的细枝末节之中，直到成为生活的一部分。”新技术对电子商务的影响是深远而巨大的，不单是对电子商务交易形式、服务形式、信息交流形式产生影响，还延伸到电子商务活动的上下游。通过大数据等新技术使电子商务运营者更容易采集消费者数据，更容易分析消费者的消费倾向，实现消费者需求具体化，反向促使上游生产商的生产过程发生变化。通过便捷的网络环境快速传递消费者在消费过程中的诉求，使下游服务商的服务形式、服务意识、服务手段产生新的变化。这一切的根源在于电子商务对消费者具体需求的深入挖掘和整合分析，随着消费者的消费变化趋势主动做出改变。反而言之，随着新技术的发展，电子商务的具体运营过程不断提高服务、降低成本，拓展出新的服务领域、服务方式，让消费者体验新的生活方式。电子商务随技术发展表现出来的业态变化，又引导了消费者消费行为发生变化。由此可见，新技术对电子商务的影响意义重大，而人们对电子商务的具体要求也在不断影响新技术的发展方向，两者相互影响，相互促进。

参考文献：

[1] 赵红梅.论无人超市对传统零售的影响及其应对措施[J].全国流通经济. 2017（17）：13-14

[2] 范鹏.云零售：新零售的终极演化形态[J].销售与市场：管理版. 2017（9）：54-57

[3] 阿里研究院.新零售研究报告[EB/OL].2017.3

作者简介：

郑洁如，硕士，讲师，泉州理工职业学院，研究方向：电子商务应用研究。