基于AHP模型的农产品物流服务方案综合评判决策

陈则辉

摘要：针对农产品物流服务的特点，利用层次分析法（AHP）理论，根据实际案例构建了递阶结构图，在此基础上结合专家意见，给出了各个层级的判断矩阵；利用几何平均法并结合Excel表格计算出各个判断矩阵的特征向量、特征值和一致性检验，通过对最终结果进行比较，选出最优的农产品物流服务提供商。

关键词：农产品物流；AHP；判断矩阵；综合评价

近年来，随着国家对“三农”问题越来越重视，农产品物流快速发展，越来越多物流服务企业转向农产品物流领域，2018年由中共中央、国务院印发的中央一号文件《关于实施乡村振兴战略的意见》中明确指出：“重点解决农产品销售中的突出问题，建设现代化农产品冷链仓储物流体系，大力建设具有广泛性的促进农村电子商务发展的基础设施，加快推进农村流通现代化。”农产品冷链物流体系、农村电子商务和农村流通现代化都与农产品物流息息相关。农产品物流顾名思义是针对农产品而展开的物流活动或服务，主要包括农产品的运输、存储、流通加工、装卸搬运、配送和信息处理等环节，各个环节之间是相互关联和相互整合的，最终实现满足用户需求和农产品增值的两大目标。

近年来，国内外学者对农产品物流展开了较为深入和广泛的研究，主要集中在农产品物流发展趋势与对策、农产品物流体系构建、农产品物流服务评价3个方面。农产品物流发展趋势与对策方面：施先亮指出当前我国农产品物流的主要模式（自营、第三方、物流园区）、存在的主要问题（成本高、损耗大、增值能力低），未来农产品物流发展趋势（园区主导多产业融合、电子商务化、农一宅对接、“最后一公里”智能化配送）；农产品物流体系构建方

面：注旭晖、张其林从政府监管部门、冷链相关企业和消费者的功能需求出发，构建了包含多个物联网系统和信息平台在内的生鲜农产品冷链物流体系框架；农产品物流服务评价方面：王忠伟，赵芳妮在充分调研国内外农产品物流发展现状的基础上，筛选出影响农产品冷链物流的评价指标，并在此基础上构建农产品冷链物流评价模型，最后通过算例验证了农产品冷链绿色物流综合评价指标体系符合实际情况。

综上所述，国内外学者对农产品物流发展的研究已取得了一定的成果，但研究多针对发展趋势与对策、物流体系构建等宏观方面的研究，本文主要以农产品物流服务为研究对象，通过选取合适的评价指标体系，应用层次分析法（AHP）对农产品物流服务进行综合评价。

1 层次分析法基本思路和步骤

层次分析法（AHP）是由著名运筹学家T.L.Saaty提出的定性与定量相结合的评价决策分析方法。在实际工作中得到了广泛的应用。层次分析法的基本思路和步骤如下：

Step1：构建递阶层次结构。将影响实际问题的不同因素划分出不同的层次，并对各层次的因素进行分类组合，形成一个多层级结构的分析模型。这些层级主要包括目标层、判断层和方案层。

Step2：构造判断矩阵。利用专家评判法、德尔菲法等定性方法，比较各层级因素之间的重要程度。为了使得决策判断定量化，给予各因素之间相对重要程度赋予1-9的比例标度。具体含义如表1所示。

Step3：计算各判断矩阵的特征值与特征向量。特征值和特征向量的计算的计算方法主要有几何平均法和规范列平均法。本文将采用几何平均法，具体步骤可参阅文献。

Step4：一致性检验。由于在对多个复杂的因素采用两两比较时，不可能做到判断完全一样，从而导致判断矩阵可能存在误差，判断矩阵存在偏差将会直接影响最终计算结果的准确性。因此，为了保障结果的可靠性，必须对最终结果（最大特征值）做一致性检验。阵的阶数）

②计算与平均随机一致性指标的比值CR，CR=表2所示。

当CR<0.1时，判断矩阵具有较高的满意度，结果值可以用于实际决策，否则就需要调整判断矩阵，直到达到CR<0.1为止。

Steps：根据计算结果，选出最优方案。根据前面的步骤可以计算各个因素或指标的权重值或指标值。利用线性加权方法，计算出各个方案的指标值之和，选出其中最大者即为最优。

2 层次分析法在农产品物流服务能力评价中的应用

农产品物流服务商面向的对象是农产品，而农产品有易腐性、季节性、地域性和独立性等特点，因此在选取农产品物流服务的评价指标应与其他物流不同，某农产品生产基地根据自身特点，主要围绕服务响应、资产规模、收费标准、员工素质等4个指标，对三家企业提供的物流服务进行评价。现要采用层次分析法对三个企业提供的物流服务进行综合评价。

Step1：递阶层级结构图如图1所示。

Step2：邀请专家，评判各个因素，构建判断矩阵。

Step3-Step4：计算特征值与特征向量、一致性检验。根据几何平均法，本文结合Excel表格计算各判断矩阵的特征值和对结果进行一致性检验，各结果如下列表格所示。

由表8可知，CR<0.1，通过了一致性检验，故C1，C2，C3，C4的权重值分别为0.482，0.2，0.268，0.05可行。

由表9可知，CR<0.1，通过了一致性检验，故在C1方面P1，P2，P3的指标处理值分别为0.081，0.731，0.188可行。

由表10可知，CR<0.1，通过了一致性检验，故在C2方面P1，P2，P3的指标处理值分别为0.122，0.648，0.23可行。

由表11可知CR<0.1，通过了一致性检验，故在C3方面P1，P2，P3的指标处理值分别为0.617，0.076，0.270可行。

由表12可知，CR<0.1，通过了一致性检验，故在C4方面P1，P2，P3的指标处理值分别为0.206，0.109，0.58可行。

Steps：根据计算结果，构建层次排序表，选出最优方案。

由表13可知，三家企业的得分排序为P2>P3>P1，最后选择P2企业为该农产品生产基地提供农产品物流服务。

3 结论

本文根据农产品物流的特点，在考虑不同指标之间的相互依赖性以及层级之间的相互关系的情况下，构建了具有农品物流特色的农产品物流服务商的递阶结构图，并且根据专家意见给出了各判断矩阵，然后利用Excel表格快速求出各判断矩阵的特征向量、特征值和一致性检验，有效地规避了繁重的计算工作量，提高了AHP模型的运用效率。

参考文献

[1]施先亮.我国农产品物流发展趋势与对策[J].中国流通经济，2015，29（07）：25-29.

[2]汪旭晖，张其林.基于物联网的生鲜农产品冷链物流体系构建：框架、机理与路径[J].南京农业大学学报（社会科学版），2016，16（01）：31-41+163

[3]王忠伟，赵芳妮.基于模糊综合评價法的农产品冷链绿色物流综合评价研究[J].华中师范大学学报（自然科学版），2015，49（04）：546-550.

[4]高举红，王术峰.物流系统规划与设计[M].清华大学出版社，2015.