关联数据及其在国际军事情报工作中的应用探讨

吴晓晓

摘 要：关联数据是语义网的最佳实践，将其应用在军事情报工作中去，可以发挥出有效的作用。从目前情况来看，已经取得显著成效，因此要通过不断改进来实现完善。文章先介绍基本内容，进一步分析具体策略，最后展望未来前景，从而实现更好的发展。

关键词：关联数据；国际军事情报工作；应用探讨

引言：

2005年国际教科文组织出版了《迈向知识社会》的报告，说明人类社会已经进入到知识时代。在军事领域的具体表现是迎来了知识军事、智能化军事时代，向着更加先进的方向发展。关联数据可以推动军事情报工作智能化，是新时期内必然的选择。

1关联数据

根据最权威的国际万维网联盟的规范定义，从计算机角度来解释关联数据，描述了一种发布结构化数据的方法，可以实现有效连接，具有很好的语义检索功能，可以满足实际工作的需要。可以理解为将原先在网络环境下物理上分散的，但实际逻辑内容又相关的数据链接起来，有效实现数据融合共享、知识深度挖掘以及创新发现的最佳实践。通过体系化的关联方式，让传统网络数据变成一种新质量且高价值的数据战略资产，可以弥补大数据存在的缺陷。由此可见，关联数据有着强大的作用，可以挖掘出数据的最大价值，更好满足实际的需要。

2对关联数据的理解

2.1以数据为中心，强调数据的开放性

关联数据注重数据的价值，让传统网络向语义网也就是由文档网络向数据网络的演化，其发生了一定的改变。数据网络具有明显的优势，主要是使用了关联数据的技术，可以发挥出更大的作用。关联数据让描述资源的细粒度不断增加，主要是针对文档内的数据，通过深度挖掘，創造出更大的价值。例如在检索人物的相关情报信息，相比较于传统方法，关联数据有更加显著的效果。主要的区别在于对大量信息进行整理，提取出有价值的内容，极大的提高了效率。数据开放性主要体现在更加的多元化，从不同角度去看待问题，从而有正确的认识。

2.2以关联为价值核心，强调关联的语义性

数据语义更加注重内容的关联性，而并不是形式上的关联，这是最主要的特征。不仅可以满足人们的阅读需要，而且具有计算机可理解、可处理性，体现出强大的功能。语义关联通过统一的资源描述框架来实现，也就是RDF，采用了逻辑三元组，可以对语义做出正确的判断。另外在此基础上，计算机可以进行智能化语义关联关系的推理，得出新的结论，从而发现更多知识。要立足于实际情况，可以做出适当的调整，这样才能发挥出先进技术的最大作用，获得更多有价值信息。语义关联能够实现内容传递、共享，在第一时间内掌握最新消息。

以美军击毙拉登的案例进行分析，需要掌握准确的消息才能做出行动，其中关联数据就发挥着重要作用。当39这个数字独立存在的时候，计算机无法明确其语义，因此也就是一个简单的数据，并没有太大意义。但是放在背景关系中就会发生变化，可以看作是某人的体温，就有了搜寻的线索。可以建立起RDF逻辑三元组数据模型的实例，拉登的信使是哈桑·古勒看作是一元，自身的体温39 看作是一元，二者建立起关联关系。在这样的情况下，39就可以被计算机解读，理解其中蕴含的信息，并且做出正确的判断，给工作带来极大便利。

计算机根据知识库中的已知规则：一个人的正常体温在36-37摄氏度之间，如果超出了这个范围就会出现发烧症状，需要及时的治疗来退烧。避免对身体造成伤害。计算机就可以推理出当哈桑·古勒体温是39摄氏度的时候，他肯定会采取退烧措施来缓解不适。通过全面分析可以得出，39已经成为辅助决策行动的前提条件，美军判断哈桑·古勒会外出就医，需要加强对周围医疗场所的监控，可以准确了解其处于的位置，为下一步行动做好准备。关联数据从静态结果和动态过程来进行全面推理，可以得到最可靠的信息，从而提供科学合理决策。

3关联数据在国际军事情报工作中的应用

3.1在军事情报收集中的应用

从情报收集角度来讲，关联数据具有知识源集成能力，可以实现不同情报结构的有机融合。将错综复杂的信息进行整理，从中得到需要的资料，不仅节省大量的时间，还能够减少人为主观因素的失误，达到事半功倍效果。关联数据在宏观方面的主要体现是跨时空域多维关联，不会受到时间和空间限制，具有极强的适应性，在任何环境下都可以良好使用。可见关联数据在军事情报收集方面具有融合共享获取能力，在最短的时间内完成任务，有效保证情报的真实性。当然可以根据实际情况做出适当调整，这样才能有效适应，收集情报会更加全面。

3.2在军事情报分析中的应用

关联数据符合情报的关联分析法，计算机可以实现可理解、可处理、计算目的，有效保证结果正确性。在传统模式下，主要依靠人工方式来完成，过程中会受到不确定因素影响，很难保障最终结果的真实性，往往会出现一定程度的偏差。随着计算机技术的快速发展，自身功能在不断完善，体现出智能化、人性化的特点，更好的为工作服务。同时计算机在分析过程中是非常严密的，基本不会出现任何差错，避免人为主观因素造成的失误，极大提高了分析的科学性。关联数据在情报分析方面具有关联综合与智能化分析能力。

3.3在军事情报发布中的应用

关联数据具有开放性，可以最大范围的实现资源共享，在第一时间内掌握最新消息，为决策提供科学合理的依据。同时具有的功能，可以让隐性知识显性化，给正常使用提供方便，极大的提高了工作效率。有利于计算机知识智能化发现，从而实现融合、增值以及创新，得到更多有用的东西。关联数据在情报发布方面具有开放、知识链接导航能力，保证能够达到预期目标，实现最好的效果。情报发布对军事活动有着至关重要的影响，直接决定战略制定的正确与否，所以要发挥出关联数据的优势，让该项活动更加规范化，顺利达到预期的目标。

3.4在军事情报逻辑检索中的应用

关联数据具有提高检索效率的能力，可以在最短时间内获取需要的信息，从而提供正确指导。在检索过程中，经常会出现字面符合，但实际情况却有所差异的情况，此时计算机就会自动进行逻辑推算，这样才能够得出最正确的答案。数据关联是以内容作为核心，而不是表面上的关联，同时语义关联可以提高检索效率，保证结果的准确、全面性，不会受到其他因素的影响。可见关联数据在军事情报工作的全流程中都发挥着重要作用，美军实现了5R的目标，即恰当的时间、地点、人、方式、信息，可以为军事行动提供科学的依据。

4实现关联数据的策略

几年来关联数据在国际军事情报工作中受到关注，成为信息化建设的关键点，美国、北约组织等已经发布了大量的关联数据集，从而实现军事情报跨时空、跨时间的关联与共享，让工作更加的快捷方便。因此要加大对关联数据的研究，主要包括军事需求、顶层设计、应用标准规范等方面，体现出自身更大的价值。要结合关联数据最新标准《关联数据平台》，一方面积极加入我国政府开放数据集，另一方面加快关联数据集平台构建，才能实现跨越式的发展，提高对战斗增长的贡献率，为打赢信息化战争打下坚实的基础，加快军事强国建设步伐。

结语：

综上所述，关联数据在国际军事情报工作中应用具有重要意义，可以大大提高工作效率和质量。因此要立足于实际国情，加大对关联数据的研究力度，让其发挥出更大的作用，增强我国的军事实力，提高在国际上的影响力。

参考文献：

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