建立户外活动与社区公共空间环境关联性方法探讨

严伟强 李 浩

(1.广州市茵泉园林工程策划有限公司,广东 广州 510000; 2.华南农业大学林学与风景园林学院，广东 广州 510642)

1 研究概述

本文确立了建立户外活动与社区公共空间环境的关联性的意义及其构建方法，并引入优先级概念支撑两者之间的关联性。

1.1 需要建立户外活动与社区公共空间环境的关联性的原因

汤普森广泛研究了户外环境特征和活动水平之间的关系，得出环境如果对某类人群缺乏必须属性和吸引力将降低他们的活动机会，在户外活动空间中补充居民的必须属性和提高吸引力将能有效刺激居民户外活动的发生[1]。所以，通过优化户外活动场所来刺激居民进行相应的户外活动，就必须对户外活动及其场地的关联性做出深入剖析。

1.2 在规划设计研究中确立优先级的意义

优先级作为一个学术性名词常应用电子计算机领域[2]，而优先思想却广泛存在于普通生活中，在空间规划设计中更会遇到各种需要确立优先次序的情况。因此，采用合理的方法对影响规划设计的因子进行一个定量的优先级排序具有一定的现实意义。

1.3 如何建立户外活动与社区公共空间环境的关联性

通过问卷调查收集居民个体信息和环境评价信息，得到量化数据。再采用统计学方法对原始数据进行处理，可确立某一场地各项户外活动权重及各项户外活动涉及环境要素的平均满意度，在此基础上可进一步确立某一活动场地的环境要素优先级。基于环境要素的优先级来优化户外活动场所，进而刺激居民进行相应的户外活动，即可从更新设计的角度建立户外活动与其场地之间的关联性。

2 研究方法

2.1 问卷调查法

本方法涉及的调查问卷主要包括两个层次的问题：一是获取空间使用者的身体状况、活动习惯等个人信息；二是征询他们对空间环境的评价及意见。

2.2 统计分析法

建立户外活动与社区公共空间环境的关联性，核心内容为对环境要素进行优先级排列，这个过程需要对每个活动项目和调研对象赋予权重。在影响权重的指标数量方面，多指标一般优于单指标。针对目前相关研究对多指标问题的指标赋权多偏重于客观赋权的特点，本研究构建了一种主客观组合赋权的方式，使对多指标的赋权更加合理、科学化。

3 技术路径

确立某一活动场地环境要素优先级的核心依据是居民对各环境要素的综合满意度。而该综合满意度是以居民对某一活动相关环境要素满意度为基础，并以各项户外活动项目的重要性为权重计算得来。所以本关联性构建方法将依次探讨户外活动项目权重、活动项目相关环境要素平均满意度以及活动场所环境要素优先级三方面内容。

3.1 户外活动项目权重

3.1.1户外活动项目权重确立方式

每项户外活动对更新设计的指导作用可能受多种因素影响，这里分别设立了人口比例、日平均时长比例以及吸引力指数三个指标。人口比例，即进行某项活动的人数占调研总人数的比例。日平均时长比例，即单个个体每日进行某一项活动的平均时长占所有调研对象每日进行该项活动的平均时长之和的比重，总和为1。吸引力指数，用以表征优化后的活动场所增强居民进行户外活动意愿的程度。采用李克特量表的形式，对调研对象的不同程度的意愿进行赋值，使结果得到量化，最后得到每项活动的吸引力指数，取平均值。

3.1.2数据分析

首先对原始数据总和不为1的指标进行归一化处理，再分别运用主观赋权法和客观赋权法对户外活动项目的权重指标进行赋权，然后对这两组权重数值进行相应运算，求得综合权重。

1)主观赋权——二元对比量化法。

主观赋权法中的二元对比量化法要求多位专家分别对人口比例、日平均时长比例以及吸引力指数三个指标的重要性做两两对比，依据标度表使对比结果得到量化，一致性检验后取平均值，得到三个指标的最终权重向量M1，见表1。

2)客观赋权——变异系数法。

客观赋权法中的变异系数法需要求得每项指标的原始数值的变异系数，然后转化成变异系数向量后进行归一化处理，最后得到权重向量M2，见表1。

3)组合赋权——“乘法”集成法。

为确立户外活动项目的优先级，需要求得各指标基于主客观组合赋权法的综合权重，这里需要将主观赋权法和客观赋权法赋予各指标的权重运用“乘法”集成法进行运算，即用列向量M2右乘行向量M1并做归一化处理，可得到组合权重向量M3,如表1所示。

表1 组合权重表

3.1.3户外活动项目优先级的确立

首先分别对人口比例、日平均时长比例以及吸引力指数原始数据的三个指标向量做归一化处理，得到矩阵R，左乘组合赋权列向量M3后得到户外活动权重向量，并且进行优先级排序，如表2所示。

表2 活动项目优先级排序表

3.2 环境要素体系的构建

传统的环境要素分类方式多偏重于视觉感知，而人在进行户外活动时触觉对环境的感知程度将远远大于普通的赏景行为。基于五种感知途径来对环境要素进行初步分类，确保在大方向上避免遗漏。

居民在进行户外活动时，必然会对环境要素产生各种需求，包括美观性、便捷性、安全性、舒适性、多样性以及私密性等，可作为环境要素在活动需求上的补充。

本方法在《居住区环境景观设计导则(2006正式版)》的基础上作适当增删来制定基于户外活动的“感知方式—具体环境要素—活动需求”形式的环境要素体系。限于篇幅，本文不对具体环境要素做细分，如图1所示。

3.3 单项活动相关环境要素的平均满意度

3.3.1单项活动相关环境要素平均满意度的确立方式

调研对象个体由于诸多原因可能会对某一环境要素有不同的感知，因此需要确立每个调研对象的权重才能得出这一环境要素的平均满意度。在权重上，本方法针对调研对象个体分别确立了日平均时长比例、吸引力指数和身体健康指数等三个指标。身体健康指数可由SF-36健康量表获得定量数据。然后通过统计学方法得出各指标权重和调研对象个体权重，最终确立单项活动相关环境要素平均满意度。

3.3.2数据分析

1)调研对象个体权重的确立。

每位调研对象对某一环境要素的看法的权重受个体属性的影响应当有所区别，本方法依据个体与活动的联系确立了上述三个指标，并应用主客观组合赋权法分别进行赋权，得到指标权重向量N3。再将日平均时长比例、吸引力指数和身体健康指数三个指标的原始权数向量归一化，得到矩阵向量P。左乘指标权重列向量N3即可得到调研对象个体权重向量。

调研对象个体权重的确立方式与前文介绍的户外活动项目权重的确立方式一致，因此这里不予数据进行详细分析。

2)单项活动相关环境要素满意度数据的采集。

采用问卷调查法收集社区居民对不同活动相关环境要素的满意度信息。问卷形式再次借鉴李克特量表，将满意度分为五个等级，分别为“非常满意”“比较满意”“一般”“比较不满”以及“非常不满”，分别赋值为5，4，3，2，1。

3)单个户外活动项目涉及环境要素的平均满意度的确立。

运用加权平均法，用所有调研对象对某一环境要素的满意度值乘以相应的调研对象个体权重，即得这一环境要素的平均满意度。以跑步相关环境要素综合满意度算法为例，先以调研对象个体权重列向量右乘满意度矩阵，得综合满意度列向量，如表3所示。

表3 跑步相关环境要素综合满意度相关数据表

3.4 活动场地环境要素优先级

运用加权平均法，以每项户外活动相关的某一环境要素的平均满意度值乘以相应的户外活动项目权重，即得这一环境要素的综合满意度。以“触觉—铺装—安全性”要素综合满意度算法为例，见表4。最后对某一活动场地的各环境要素按照综合满意度值进行优先排列。

表4 “触觉—铺装—安全性”要素综合满意度相关数据表

4 结语

居民的个体信息和环境评价是建立活动与其场地关联性的核心要素。本关联性研究方法的基础导向为促进居民进行户外活动来改善身心健康，基本内容是以问卷法获取居民的活动习惯、环境认知以及身体健康状况等相关量化数据，并运用主客观组合赋权法和加权平均法等统计方法对原始数据作统计处理，得以解决设计者对某一活动场地进行改造时需要考虑的环境要素的优先次序问题。

另外，本关联性研究方法建立在对特定地点居民的户外活动特点进行调查分析的基础上，以更便捷、高效的方式让居民参与到自己住区公共空间的更新设计中来，可有效提高设计的针对性和适用性。