基于EvieWs软件对合肥市城镇居民消费支出计量分析

胡鹏飞

摘要：城镇居民消费水平的提高对于居民生活水平的提高和经济社会发展有十分重要的作用，因此研究城镇居民消费水平的发展有重要的现实意义。通过选取合肥市2001～2016年间城镇居民人均可支配收入和消费性支出的时间序列数据，运用Eviews 8.0软件建立分析模型对二者之间的关系进行了研究，得出城镇居民人均可支配收入对消费水平存在显著影响这一结论。在此基础上，对政府提高居民收入、刺激居民消费提出政策建议。

关键词：Eviews；回归分析；居民消费；合肥

一、问题综述

改革开放以来，合肥市经济飞速发展，居民收入和消费水平大幅提高。2016年，全年城镇常住居民人均可支配收入34852元，比上年增长9.0%；人均消费性支出21805元，增长9.8%。消费水平是衡量一个地区生产力的发展和人们生活水平的重要指标之一，对居民消费水平的发展进行分析和研究具有重要的现实意义。

到目前为止.已有大量学者对城镇居民消费支出进行研究。文秀勤（2013）以河南省为例，收集该省2000-2011年城镇居民人均消费支出和人均可支配收入的数据，进行一元线性回归分析.得出人均可支配收入对人均消费支出具有显著影响。林石莲（2015）选取我国1984-2013年人均年可支配收入和城镇居民人均年消费性支出人均年可支配收入的数据.建立加权广义差分模型进行计量分析。汪正坤（2017）截取芜湖市2004-2015年城镇居民人均实际收入和人均消费性支出的数据，建立一元线性回归模型，并在量化分析的基础上，对提高芜湖市城镇居民收入、促进居民消费提出了建议。

二、数据收集

收集相关数据。运用EViews8.0软件建立回归模型.对合肥市城镇居民消费支出的计量分析。

数据来源于2001-2016年合肥市城镇居民人均消费支出（Y）和人均可支配收入（x），具体数据见表1。

从表1中可以看出2001～2016年合肥市人均可支配收入和人均消费支出都增长迅速，2001年，合肥市城镇居民人均可支配收入6817元，而2016年达到了34852元，比2001年增长5倍以上：城镇居民人均消费支出和2001年相比增长幅度达到了289%，合肥市国民经济与社会发展取得显著成就，城镇居民人均可支配收入和人均消费支出均有大幅度提升。

三、分析数据与模型建立

首先，根据2001～2016年来合肥市城镇居民人均可支配收入和人均消费支出的数据。在Eviews8.0软件上做出散点图如图1。

从图1中可以看出随着收入的上升，人均消费支出显著增加，合肥市城镇居民人均可支配收入和人均消费支出存在一元线性关系，建立一元线性回归模型如下：

JB统计量是基于样本偏度（S）和峰度（K）构造的统计量，服从自由度为2的X2分布。统计学中，n表示样本容量。s表示偏度，度量统计数据分布偏斜方向和程度。K表示峰度，它描述了分布的陡峭程度。如果峰度（K）为3，则与正态分布相同；如果峰度K>3，则比正态分布陡峭；K<3意味着和正态分布相比是平坦的。同时，在假设正态分布的条件下，JB统计量服从2的卡方分布，即

通过JB统计分析可知，如果样本变量服从正态分布，则s值应为零，K值应为3，JB统计量为零。但是，如果样本变量不符合正态分布，不是一个正态变量.那么JB统计量就是一个逐渐增大的数字，而JB统计量则可以根据卡方分布表计算出来。假设给定显著性水平a=0.05，查出X2（2）=5.99147.如果JB统计量公式计算出来的结果大于临界值5.99147，则应该拒绝原假设Hn，否则应接受原假设，即u服从正态分布的假设。

根据Eviews 8.0软件，得到样本数据一般统计性特征如表2.

从表中可以看出，偏度系数S=0.208765，峰度系数为K=1.547326.JB统计量1.523063.在显著性水平a=0.05的情况下，X2（2）=5.99147，而JB统计量=1.523063

在Eviews8.0软件中，用最小二乘回归法对样本数据进行回归得到结果如表3所示，

四、模型检验和预测

（一）拟合优度检验

回归线的拟合优度是指所估计样本回归线对样本数据拟合的优劣程度，可决系数R2是度量拟合程度优劣的统计量。可决系数（Confficient of determination）的取值范围是[0，1]，可決系数的值越接近1，表明模型对因变量拟合程度较高；R2越接近0.模型对因变量拟合越差。本样本中拟合优度R2=0.978108.表明回归方程中97.8%的人均消费支出是由城镇居民人均可支配收入的变化引起的.表明回归方程对样本的拟合程度很好。

（二）参数显著性检验

对于一元线性回归方程中的参数β，t统计量为25.00995，给定显著性水平a=0.05，查t分布表可得：在自由度为14的情况下，临界值t（14）=2.145，可以看出t=25.00995>1.8125，因此拒绝原假设，也就说明合肥市城镇居民人均可支配收入对城镇居民的人均消费支出有显著影响。

（三）分析和预测

通过Eviews8.0软件可以计算出样本数据在估计期内被解释变量的拟合值YF，图2是样本数据的拟合值与实际值的对比，图3是模型的拟合图和残差图。偏差百分比为零，偏差系数与方差百分比均接近于零，协方差百分比为0.994466接近于1，表明该模型预测准确度较高，有较好的预测效果。

利用Eviews8.0软件计算结果如表4所示。假设给出2017年的人均可支配收入为37500元.从表4中可以进行预测。2017年合肥市城镇居民人均消费支出为24432.92元。

五、结论与建议

（一）结论

通过量化分析，得出合肥市城镇人均可支配收入和人均消费支出间存在显著的线性回归关系。消费支出取决于居民的可支配收入，居民收入增加，消费性支出也会显著增加，因此可支配收入是影响消费的主要因素。增加居民的可支配收入，对于提高居民消费支出、改善居民生活水平、促进经济实体的快速发展具有重要的作用。

（二）政策建议

1.增加低收入群体的收入。加大对低收入者的教育培训力度，着力提高低收入群体的就业技能，支持低收入群体的稳定就业。稳步推进精准扶贫，加快城市棚户区改造，拓宽低收入者的收入来源，提高其生活水平。

2.完善消费政策。政府需要调整和完善消费政策以适应消费结构升级.满足人民群众人民日益增长的美好生活需要。积极拓展消费领域，培养新的消费增长点，积极推进劳务商品化，采取有效措施加快服务业发展。发挥消费信用贷款对普通民众的支持力度，在加快个人诚信体系建设、严控风险的同时，也应适度推进消费信贷的发展，充分挖掘中低收入阶层的消费潜力。

3.建立和健全社会保障制度。丰富社会保障资金，加大资金投入力度，提高社会保障范围。市政府要采取有效措施缓解基层民众的生活负担，进一步完善社保、医疗、教育等公共服务，提高城市公共服务均等化水平，让基层民众有更多的获得感。