从智能媒体的特征谈对传统媒介的革新

刘增超 熊芳芳

摘 要 文章通过人工智能与智能媒体引出智能媒体在当下发展的基本特征，从其特征分析智能媒体时代对传播内容的生产方式、对用户的精准传播定位，以及智能媒体时代带来的媒体融合和媒体泛化的新趋势3个方面的颠覆性变化，讨论智能媒体时代对传统媒介的革新。

关键词 人工智能；智能媒体；媒体融合；媒体泛化；大数据

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）216-0156-02

1 人工智能与智能媒体

1.1 人工智能

1956年达特茅斯会议首次提出了人工智能的定义，通俗的讲就是使机器能够像人一样智能，并帮助人工完成事情，人工智能是用于扩展和延伸人、模拟人的一套方法理论的科学技术。人工智能的定义可以从“人工”和“智能”两个部分来理解，“人工”就是人力所做的事情，而“智能”则是用计算机去做人做的事情，关于人工智能的技术基础大数据是其重要的构成要素；互联网的迅速发展崛起导致了数据爆炸式的增长；随着对数据的收集和运用以及硬件和计算速度的加对大数据的配置优化，给人工智能注入了重要的发展驱动力。

1.2 智能媒体

云计算的快速发展使得随时随地对数据的处理能力成为了可能。在信息资讯如此发达的时代，媒介产业通过云计算对数据的计算和应用，能够把用户的需求更加精准和准确的定位，能够更加深入全面地对用户进行洞察，提高了内容和业务的传播效力，就在这一方面而言，拥有了对与计算和数据处理的能力，就拥有了自能媒体时代在市场上的竞争力。麦克卢汉曾预见，“计算将成为一种通用的、包罗万象的媒介，可以容纳语音、音乐、文字、视频和通信。”现在用户通过移动互联网和移动终端的点击和搜索传递到云计算平台，云计算可以实时精准的分析用户的需求，从而生产出用户所需要的信息，这使得传播更加便捷而且精准度高。而这种内容和传播的生产方式创造了一个新的广阔的媒介市场，智能媒体也就在大数据的基础上应运而生。

2 智能媒体对传统媒介的影响

2.1 内容的生产方式被颠覆

智能媒体是人工智能和媒介的结合体，智能媒体时代依据算法和互联网的资料迅速生成内容以满足用户的对于信息的需求，依据算法只要抓住关键词，并与相应的知识背景相结合，就能迅速生产出所需要的信息，在与传统媒体一样新媒体时代内容的产生也是像传统媒体一样进行文字的编辑，素材的采编才能够进行内容的生产，而在智能媒体时代所有的内容都是由算法和机器产生，这是智能媒体区别于传统媒体和新媒体最大的特点。

传统的媒介内容的生产方式要经过一系列复杂的程序才能够生产出所需要的内容，如在传统的媒介内容生产过程中，一则信息的产生需要经过记者获取信息，到达现场进行采编、拍照，将素材带回经过内容的挑选和编辑、审稿，信息才会最终被传递给用户，而在智能媒体时代，所有的工作内容都将由机器替代人的生产内容过程，这使得传统的媒介工作的内容和方式也发生了巨大的改变。从另一层面来说，智能媒体时代的发展极大地提高了内容生产的效率和对人工生产模式的依赖，也会促进媒介行业的发展速度。例如2017年8月8日21时19分，四川九寨沟县发生7.0级地震。21时37分15秒中国地震台网机器人自动编写稿件，整篇报道的编辑时间仅用了25秒便出稿，全文报道共540字并配发4张图片。这这则报道的内容虽然仅仅简单指出了地震发生的时间、地点、震级、震源深度、震中和经纬度，并附有震中地区当天的天气状况和震中地区未来三天的天气预报，但是我们可以看出人工智能对于媒介内容生产方式的颠覆。由此我们可以看出，数据汇集到数据的计算，成为信息生产的重要信息源泉。人工智能系统通过连接到互联网（云计算平台进行运算），同时生产内容所需的信息和素材同样来自互联网。人工智能根据本地数据网络和接口调用、空间分析等多种技术，在极短的时间内迅速生成准确的内容并传播出去，中间完全省略了人工的环节。在内容的传播上又做到了信息的时效性和准确性的统一，即在短时间内迅速生成并通过互联网或者移动互联网瞬间覆盖上亿用户，同时在保证内容生产迅速的基础上保证了内容的准确性。随着互联网尤其是移动互联网的迅速崛起和发展，受众对于媒介的关注度越来越高，对信息的需求量也越来越大，这就对媒介内容的生产方式提出了更高的要求，也就促进了媒介产业智能化的发展进程。

2.2 智能媒体使用户定位更加准确

大数据的应用能够更加准确地深挖用户的需求，智能算法系统能够及时准确地跟踪用户的数据，实时更新用户的数据变化，以此来深挖用户的需求确保向用户推送的信息更加准确和符合手中的喜好。客户POI数据中隐含着大量的用户偏好信息，这些用户偏好信息是用做用户定位的基础，基于客户行为的信息数据库可以根据客户的属性，可以针对每一位不同的用户展示不同的内容，进行用户偏好的个性化内容推荐，使得服务和产品的定位更加精准。

多对多的传播机制在传播的机制上是有很大的不同，传统媒体是单向的传播方式，只是单纯的传播内容，没有一个完整的反馈和互动机制形成闭环，而在之内媒体时代，传播的方式变为一对多，甚至是多对多的局面，发散式的传播内容，通过用户对内容的获取和反馈，及时对用户的需求做出反应，智能媒体对大数据的应用使得传播的渠道更加细化，甚至不再针对某一人群进行投递传播，而是针对某一个人进行独特的定制化传播，保证信息能够精准得投递到用户，并及时根据用户的反馈和喜好自动修改投递的内容和方式，不再是传统的以传播内容为中心，而是真正做到以用户的需求和喜好为出发点。而在传播中的与用户之间的互动和用户与用户之间的互动也是传统媒体的传播方式所不能比拟的。例如今日头条就把智能媒体的这一优势发挥得淋漓尽致，今日头条虽说是一个新闻App，但从本质上讲说今日头条是一个基于AI技术的数据系统更为合适，今日头条通过AI技术和大数据进行每一位用户需求的深挖，根据云计算的结果为每一位用户推送个性定制化的资讯，众所周知，今日头条是自己不生产信息和内容的，今日头条有一套自己的AI计算和投送系统，在去年今日头条改进了自己的算法，使得在碎片化信息泛滥的互联网中，把有用的信息更有逻辑性的推广给用戶，从而使用户获得更有用的信息。

再例如淘宝的打折促销活动，阿里巴巴云数据依靠的就是推荐的精确度，据调查数据显示每一位用户在移动端的显示都是不一样的，在其App首页推荐的销售转化率可非常高。这样针对用户的推荐机制在某种意义上客户黏性，从推荐的形式中可以看到淘宝网把推荐服务放到了网站的各个场景触点，浏览时的推荐、收藏夹里面的推荐、购物车里面的推荐、用户之间互相分享的推荐、用户评论的的推荐，这些针对场景进行推荐的方式，能沟准确的搜寻到潜在客户群体，进一步挖掘客户的潜在需求，真正实现了以客户为中心的精准投放，极大地缩短了推广的时间成本。

2.3 虚拟现实技术促进了媒介融合泛化

虚拟现实的结合是智能媒体的另一特点，虚拟现实的结合可以对虚拟的场景进行真实的还原，使用户的体验更加真实，如临其境，同时在手机App的终端，交互设计的应用也对真是的画面进行还原，可以使用户时时关注到想要关注内容的真是动态，不仅提高了用户的体验，还更具趣味性，提高了用户的参与度与关注度。

也正是因为这交互的特点提高了用户的参与度与关注度使得媒介泛化趋势所促进的媒介融合更进一步深化。媒介的泛化和融合，在本本上来说还是内容的消费模式的演变，而内容的传播绕不开文化这一内容上的重要因素，就目前的媒介融合趋势而言，媒介的融合不再局限于传统媒体和新媒体的融合，而是智能媒体将这两个因素进行整合，因此评判收视率或者关注度的时候，不再是单一的只关注收视率或者阅读量这一单一指标，而是更加广泛的关注其综合影响力，因此在评判一档栏目或者一个时间的时候，关注不仅仅是其收视率和阅读量，而是在栏目播出后，或者是在事件发生后的一段时间内受众对于栏目或者事件的讨论评论等综合因素。

3 结论

新兴的技术为媒体的发展注入了全新的动力，提供了更加开放的平台，使得用户更有参与感，并能表达自己的看法，使信息的传播范围更加广泛，传播的速度更加快速，对受众定位更加准确，传播的信息内容更加豐富，在某种意义说技术改变了受众对信息的需求，而受众的需求促进了技术的发展。人工智能只是在发展的萌芽状态已经给媒体行业注入了巨大的生命力，相信人工智能的发展，会使得讯息内容更加丰富，传播方式更加多样，影响力更加广泛，智能媒体促使的媒介融合带来的媒介泛化会使得大众的生活更加丰富多彩。

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