李静 朱美英 庄丽燕 朱慧英 赵琦 刘星 张铁军 王娜 江峰 姜永根 赵根明
摘要:【目的】分析上海市松江区中山街道常住居民血脂分布及其相关因素。
【方法】采用整群随机抽样的方法,在中山街道抽取街道8个居委会,共6.938名18~74岁常住居民进行问卷调查和体格检查,并检测空腹血清血脂4项指标:三酰甘油(TG)、血清总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C),分析血脂水平异常率及其相关影响因素。
【结果】血脂总异常率为58.78%,其中高TC血症、高TG血症、高LDL-C血症以及低HDL-C血症异常率分别为39.6%、39.0%、20.6%和14.6%。调整性别、年龄、体质指数(BMI)、腰臀比和慢性病史后,多因素非条件logistic回归分析显示,血脂异常率的相关因素为超重(OR=1.572,95%CI:1.405~1.760),肥胖(OR=1.963,95%CI:1.658~2.324)和腰臀比(OR=1.615,95%CI:1.445~1.805)。
【结论】上海市中山社区居民血脂异常率较高,需进一步加强重点人群血脂异常的筛查及健康教育工作。
关键词:血脂异常;影响因素;流行病学调查
中图分类号:R181.2+2 文献标志码:A
随着人们生活水平的提高及饮食结构的改变,各类慢性疾病的发病率也不断升高,其中以心脑血管疾病最为常见[1]。研究发现,2012年中国成人血脂异常总体患病率高达40.40%,较2002年大幅度上升[2]。据统计,我国每年大约有350万人死于心脑血管疾病,居死亡原因的首位[3] ,血脂异常是引发心脑血管疾病的一个重要危险因素。因此,充分了解血脂异常的相关影响因素,对于开展重点疾病、重点人群的早防早治、提高人们的生活质量有着非常重要的意义。本研究选取中山社区8个居委会常住社区居民进行问卷调查,并分析血脂情况及影响因素,旨在为上海市居民建立心脑血管相关疾病的重点监测队列,开展血脂对健康影响研究提供基线资料。
1 对象与方法
1.1 研究对象
采用整群随机抽样,在上海市松江区中山街道的18个居委会中随机抽取8个居委会作为研究现场,年龄在18~74岁的常住居民为调查对象。
1.2 资料采集
在获得知情认可后采用自行设计的调查问卷采集患者基本社会经济信息,测量体重、身高、血压、心率、臀围、腰围等,计算其体质指数(BMI)和腰臀比,BMI采用《中国成人超重和肥胖预防控制指南建议的标准》,<24.0 kg/m2为正常,24.0~27.9 kg/m2为超重,≥28.0 kg/m2为肥胖。中心性肥胖:男性腰臀比≥0.9,女性腰臀比≥0.85。对所有研究对象抽取空腹静脉血2 mL于分离胶/促凝胶管中,2 h内离心分离冷藏送检,采用Cobas c702全自动生化分析仪检测空腹血清血脂四项指标三酰甘油(TG)、血清总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平。
1.3 血脂水平分类标准
参照《中国成人血脂异常防治指南(2016年修订版)》,TC正常参考值3.1~5.7 mmol/L; TG正常参考值0.4~1.7 mmol/L; HDL-C正常参考值1.0~1.6 mmol/L; LDL-C正常参考值0~3.4 mmol/L);TC、TG、HDL-C、LDL-C异常的划分标准:TC≥5.70 mmol/L,TG≥1.70 mmol/L,HDL-C<1.00 mmol /L,LDL-C≥3.40 mmol/L,其中一项及以上异常者即为血脂异常。
1.4 质量控制
严格对现场问卷调查、身体测量、血样采集、实验室检测以及数据录入等各环节进行质量控制。调查员上岗前均经过统一培训并考核合格,测量身高、腰围时要求调查对象脱去鞋帽,仅穿着单薄衣物,使用长度为1.5 m、最小刻度为0.1 cm的皮尺进行测量;血压测量前30 min不能饮酒、吸烟、饮咖啡/茶或进行剧烈活动,休息5 min后坐位测量血压,连续测量3次,每次间隔5 min,取3次测量结果的平均值为最终值。所有的生化检测工作由上海迪安医学检验所有限公司承担。
1.5 统计学分析
采用SPSS 22.0统计软件,不同血脂指标的异常率用χ2检验,调查人群中血脂异常相关影响因素分析采用单因素、多因素非條件logistic回归分析。检验水准ɑ=0.05。
2 结果
2.1 基本情况
共计调查、体格检查7 241名常住居民,剔除303例问卷缺失严重、检查结果存在缺失值的参检人员后,最后纳入6.938名研究对象,其中男性2.664例,女性4.274例,分别占调查对象的38.2%和61.8%。调查对象平均年龄55.89岁。
2.2 血脂指标异常情况
中山街道社区居民血脂总异常率为58.78%,其中高TC血症、高TG血症、高LDL-C血症以及低HDL-C血症的检出率分别为39.6%、39.0%、20.6%以及14.6%。1项指标异常的有4.078人,2项指标异常的有2.649人,3项指标异常的有777人,4项指标同时异常的有126人,分别占检查人数的58. 8%、38.2%、11.2%和1.8%。
2.3 血脂异常的相关影响因素分析
男、女性血脂异常率分别为58.5%和59.0%,差异无统计学意义。血脂异常率随着年龄升高逐渐增加,患有慢性疾病患者的血脂异常率高于无慢性疾病者。多因素分析结果进一步提示,患有高血压的居民血脂异常率是正常居民的1.236倍(95%CI:1.089~1.402)。BMI指数越高,血脂异常风险越高,超重、肥胖居民的血脂异常率分别是正常体重居民的1.572倍和1.963倍。见表1。
2.4 不同血脂指标异常情况及其影响因素分析
男性TG和HDL-C异常率高于女性,差异有统计学意义(P<0.001);
女性TC和LDL-C异常率高于男性(P<0.001)
。随着年龄、BMI增高,居民高TC,高TG和低HDL-C血症患病率均呈上升趋势(均P<0.01)。见表2。
以是否存在高TC血症、高LDL-C血症、低HDL-C 血症和高TG血症为应变量,以年龄、性别、BMI、腰臀比、慢性病史等作为自变量,进行多因素logistic回归分析。结果显示高TC血症的相关危险因素是性别,年龄和腰臀比。與男性相比,女性TC检出异常的危险性更高,OR为1.770(1.590~1.970)。与腰臀比正常组相比,中心肥胖组TC检出异常的危险性更高,OR为1.338(1.195~1.499)。高TG血症的危险因素是超重肥胖、腰臀比和
高血压/糖尿病等慢性病。
与BMI正常组相比,超重和肥胖组TG检出异常的危险性更高,OR分别为1.775(1.580~1.994)和2.252(1.916~2.647),与腰臀比正常组相比,中心肥胖组TG检出异常的危险性更高,OR为1.452(1.144~1.844),与无慢性病史相比,共患高血压和糖尿病组的TG检出异常率有统计学意义,OR为1.452(1.144~1.844)。低HDL-C血症,与男性相比,女性TC检出异常的危险性较低,OR为0.347(0.301~0.400)。[JP3]与BMI正常组相比,超重和肥胖组HDL-C检出异常的危险性更高,OR分别为2.308(1.709~2.430)和2.808(2.257~3.494)。与腰臀比正常组相比,中心肥胖组HDL-C检出异常的危险性更高,OR为1.532(1.304~1.629)。高LDL-C血症的危险因素是性别、年龄50岁以上和腰臀比。见表3。
3 讨论
近年来,在人们生活水平不断提高的同时,也给人们带来了各种健康问题。血脂异常不仅可以导致心脑血管疾病,也是高血压和糖尿病的一个重要危险因素[4]。本次调查结果显示,上海市松江中山社区血脂异常检出率为58.78%,血脂异常检出依次为高TC血症(39.60%)、高TG血症(39.00%)、低HDL-C血症(14.60%)、高LDL-C血症(20.60%),可见血脂异常已经对社区人群的健康构成严重危害,社区居民血脂异常率情况不容乐观[5]。血清LDL-C或TC升高是缺血性脑卒中和冠心病的罹患危险因素之一,控制LDL-C和TC水平将对防治心血管病有重要意义。血脂状况与年龄、性别密切相关,与国内研究结果一致[6-7]。通过对6.938名体检人员的血脂水平进行分析,得出不同性别、年龄的血脂异常率差异有统计学意义,男性TG和HDL血脂异常的患病率高于女性,51~70岁年龄段TC、TG和LDL-C指标水平异常率较高,与以往报道提出的问题一致[8]。超重肥胖人群以及腰臀比异常组人群的血脂异常率显著高于正常人群[9-10]。因此,加强广大人群的健康教育,加强体育锻炼,控制体重以及养成良好的生活方式对预防和控制血脂异常有着非常重要的意义。
多因素非条件logistic回归分析结果显示,超重肥胖、腰臀比和既往病史为高血压和糖尿病均为高TG血症和低HDL-C血症患病的危险因素。高TC血症和高LDL-C血症的危险因素为性别、年龄和腰臀比。提示血脂异常与高血压、糖尿病、年龄、超重肥胖以及腰臀比存在明显关联,与杨雪莹等[11]研究结果相似。这可能与血脂异常参与上述疾病的发病或与上述疾病有共同的遗传或环境发病基础有关。超重、肥胖是血脂异常的危险因素,肥胖者由于血容量长期增加,且多数存在胰岛素抵抗,影响血管内皮功能,造成血管收缩反应性增加,引起血脂异常[12]。其机制可能为脂肪过度堆积降低脂蛋白酶活性,导致极低密度脂蛋白分解减少或清除障碍,从而引起LDL-C水平升高;由脂肪的脂解作用产生的大量游离脂肪酸经门脉系统进入肝脏,使TG的合成增加[13]。本次调查结果显示上海市中山社区的超重肥胖率为58.78%,明显高于其他地区[14],控制该地区人群体重成为防治血脂异常的重要任务。研究发现高血压、糖尿病也是血脂异常的危险因素,提示今后在高血压病、糖尿病人群中应更注重血脂水平的监测。由于横断面数据的局限性,需要基于队列人群的数据进一步验证。
综上所述,本次研究人群的血脂水平总体偏高,且血脂异常与心血管危险因素存在聚集性,而多因素聚集大大增加心血管疾病的危险性,这与其他地区得出的结论类似。目前,血脂水平异常通常采用药物治疗,而对生活方式的干预不够重视。因此,各级医疗卫生服务机构,尤其是基层医疗机构,更需要加强血脂控制工作,积极宣传控制血脂水平的益处,加强健康教育,提高辖区居民的健康意识,合理饮食,加强锻炼,为健康身体奠定坚实的基础。
参考文献
[1]诸骏仁,高润霖,赵水平,等.中国成人血脂异常防治指南(2016年修订版)[J].中国循环杂志,2016,31(10):937-953.
[2]艾一多,王荷兰,周雯姣,等.10.717例健康体检人群血脂状况分析[J].江西中医药,2017,48(7):45-46.
[3]佚名.《中国心血管病报告2013》在京发布心血管疾病已成我国重大公共卫生问题[J].中国医药导报,2014,11(26):117.
[4]孔泽峰.从血脂异常控制现状谈高血脂危害[J].中国医师杂志,2005(s1):471-473.
[5]李十红,张宇军,沈雁霞,等.中国成人血脂异常防治指南(2016年修订版)更新后对北京延庆地区医生血脂异常防治知识调查分析[J].中国循证心血管医学杂志,2017(9):1062-1065.
[6]李华,魏莲,陈佑明,等.广东省成年体检人群异常血脂水平分布情况调查[J].现代预防医学,2013,40(7):1307-1309.
[7]GOTTO A M JR,BRINTON E A.Assessing low levels of high-density lipoprotein cholesterol as a risk factor in coronary heart disease: A working group report and update[J].J Am Coll Cardiol,2004,43(5):717-724.
[8]馬纪林,李玉丽,钱燕琴,等.上海市某镇健康体检人群的血脂水平分析[J].上海预防医学,2012,24(1):19-21.
[9]ALBERTI K G,ZIMMET P,SHAW J.The metabolic syndrome - a new worldwide definition[J].Lancet,2005,366(9491):1059-1062.
[10]JUNG U J,CHOI M S.Obesity and its metabolic complications: the role of adipokines and the relationship between obesity,inflammation,insulin resistance,dyslipidemia and nonalcoholic fatty liver disease[J].Int J Mol Sci,2014,15(4):6184-6223.
[11]杨雪莹,王亭,王亚平.天津市成年居民血脂异常流行特征及影响因素分析[J].中国公共卫生,2016,32(3):286-290.
[12]SEN P,DAS S,HORE S,et al.Obesity and associated cardiometabolic risk among women from Tripura - a northeastern state of India[J].J Midlife Health,
2017,8(3):110-117.
[13]周俊梅,罗新萍,王书,等.河南省农村地区居民血脂异常患病率及其危险因素调查[J].中华预防医学,2016,50(9):799-805.
[14]王书兰,李红美,孙福华.如皋市居民血脂异常状况及其关联因素分析[J].上海预防医学,2017,29(10):793-797.
(收稿日期:2018-01-16 )