百色市HIV/AIDS患者配偶HIV感染变化趋势及影响因素分析

陈坚 廖建英 农慧桃 梁旭

1百色市疾病预防控制中心艾滋病科（广西百色 533000）；2右江民族医学院公共卫生与管理学院（广西百色 533000）

目前，经性传播已成为艾滋病传播的主要方式，而家庭内配偶间经性传播已成为艾滋病进一步蔓延的重要因素之一，我国2011年估计的78万HIV/AIDS患者中经性传播达到了63.9%，其中异性传播占46.5%，在异性传播中，约1/4为配偶间经性传播［1］。近年来，国内外鲜有对配偶间HIV感染趋势变化的研究，本研究主要探讨HIV/AIDS患者配偶间HIV感染变化趋势及其影响因素，为预防配偶间经性传播HIV提供科学参考。现将结果报告如下。

1 对象与方法

1.1 研究对象研究资料来源于中国疾病预防控制信息系统中艾滋病综合防治信息系统的信息记录，选择百色市2006-2015年1 658例HIV/AIDS患者及其配偶为研究对象。配偶的定义：法定婚姻中的配偶或同居6个月以上的固定性伴。HIV/AIDS患者入选标准：（1）年龄≥ 18岁；（2）已婚或有固定同居性伴；（3）经HIV确诊后至少接受1次医学随访；（4）配偶至少接受1次HIV检测。

1.2 研究方法采取回顾性调查和前瞻性监测相结合的方法，调查配偶间HIV感染状况并对首次HIV检测结果为阴性的配偶进行动态队列观察，研究对象首次确诊为HIV感染时即由地方疾病预防控制中心完成首次随访，对HIV/AIDS患者及其配偶进行结果告知和安全套推广使用等相关干预，此后根据国家HIV/AIDS患者随访工作要求每6个月对其进行一次随访，监测CD4+免疫细胞水平，有治疗意愿的转诊接受抗病毒药物治疗，强化安全行为健康教育，并对其阴性的配偶进行HIV检测，结果记录在国家随访数据库中，随访观察截止时间为2016年12月31日。

1.3 统计学方法采用SPSS 21.0统计学软件包进行数据分析，率的比较用χ2检验；采用Joinpoint Regression Program 4.5.0.0软件计算阴性配偶HIV阳转率年度变化百分比（annual percent change，APC）并进行趋势检验，运用Cox比例风险回归模型分析配偶HIV阳转相关影响因素，检验水准α=0.05。

2 结果

2.1 研究对象一般资料共调查HIV/AIDS患者1 658例，男980例（59.11%），女678例（40.89%），平均年龄（40.59±13.57）岁；职业为农民及农民工1 072例（64.66%），非农民及农民工586例（35.34%）；壮族1 314例（79.25%），汉族277例（16.71%），其他民族67例（4.04%）；初中及以下学历1 373例（82.81%），高中及以上学历285例（17.19%）；感染途径为异性性途径感染1 554例（93.73%），同性性途径感染22例（1.33%），注射吸毒感染80例（4.83%），采供血感染2例（0.12%）；CD4+细胞计数均值（334.57±218.69）个/mm3，接受抗病毒治疗比例78.95%（1 309/1 658）。

2.2 配偶HIV感染率及变化趋势百色市HIV/AIDS患者的配偶HIV阳性率为34.08%（565/1 658）。首次接受HIV抗体检测的配偶中阳性453例，阴性1151例，结果不确定54例，配偶首诊HIV抗体阳性率达27.32%（453/1 658）。在持续随访的阴性配偶中，中位随访时间34个月（IQR：14～58），期间66例配偶发生HIV阳转，阳转率1.77/（100人·年）（66/3 730.63人/年），HIV/AIDS患者确诊后1～6年其配偶HIV阳转率分别为1.53/（100人·年）、2.29/（100人·年）、2.19/（100人·年）、1.23/（100人·年）、1.73/（100人·年）和0.93/（100人·年），通过Joinpoint回归分析，其配偶HIV阳转率年度变化百分比（APC）为-4.70，但下降趋势经检验差异无统计学意义（t=-0.563，P=0.603），见图1。

图1 百色市HIV/AIDS患者的配偶HIV阳转率年度变化趋势Joinpoin回归分析Fig.1 Joinpoin regression analysis of annual change trend of HIV positive rate of spouses in Baise HIV/AIDS patients

2.3 配偶间性行为和安全套使用情况HIV/AIDS患者接受首次随访和末次随访时，配偶间近3个月有性行为的比例分别为61.46%（1 019/1 658）和49.03%（813/1 658）；其发生性行为时每次均使用安全套的比例分别为33.86%（345/1 019）和98.40%（800/813）。可见，HIV/AIDS患者确诊为HIV感染后，经结果告知和相关行为干预，配偶间性行为显著减少（χ2=42.145，P＜ 0.001），安全套使用率显著上升（χ2=803.791，P＜0.001）。

2.4 配偶间HIV传播相关影响因素将表1中的9项变量纳入Cox比例风险回归模型分析，结果显示HIV/AIDS患者的性别、年龄、职业和安全性行为状况与配偶间HIV传播存在统计学关联，其中男传女的风险是女传男的0.545倍（95%CI：0.321～0.924），55岁及以上的老年HIV/AIDS患者配偶间HIV传播风险是55岁以下者的2.188倍（95%CI：1.154～4.150），农民及农民工相对于非农民及农民工配偶间HIV传播风险为2.268倍（95%CI：1.231～4.177），近3个月配偶间采取安全性行为的配偶HIV传播风险仅为0.065（95%CI：0.007～ 0.573），配偶间HIV传播相关影响因素见表1。

表1 HIV/AIDS患者配偶间HIV传播相关影响因素Cox回归分析Tab.1 Cox regression analysis of HIV transmission related factors among spouses of HIV/AIDS patients

3 讨论

百色市地处桂西少数民族山区，本研究中1 658例HIV/AIDS患者的性别比例男：女=1.45，平均年龄（40.59±13.57）岁，主要以壮族、农民及农民工、初中及以下文化程度和异性性途径感染为主，与广西艾滋病流行特征［2］一致，反映了当地艾滋病流行的一般状况。百色市HIV/AIDS患者配偶的HIV抗体阳性率为34.08%，与广西2014年的调查结果34.7%［3］基本一致，低于2010-2012 年湖北省（40.14%）［4］的调查结果。而阴性配偶HIV阳转率为1.77/（100人·年），接近于中国西南地区经抗病毒治疗干预后的结果1.8/（100人·年），但低于未经治疗干预的结果4.3/（100人·年）［5］。

本研究发现，HIV/AIDS患者确诊后1～6年的配偶HIV阳转率经Joinpoint回归分析平均每年下降4.70%，但下降趋势经检验差异无统计学意义（t=-0.563，P=0.603）。该趋势分析方法常用于肿瘤发病率的趋势分析［6-7］，近年来，该方法开始广泛用于艾滋病、慢性病、伤害等疾病的变化趋势分析［8-10］，它可以计算出率的不同时段或整体APC值并进行趋势检验，在长期变化趋势中可进行线性分段描述，优于传统趋势分析方法。在本研究中，HIV/AIDS患者及其配偶在诊断时和后期的随访过程中先后接受了检测结果告知、安全性行为教育和安全套推广使用等综合措施干预，使得配偶间的性行为显著下降，发生性行为时的安全套使用率显著上升。实施了安全性行为的配偶，其HIV传播风险下降了93.5%（AHR=0.065，95%CI：0.007～0.573），而HIV/AIDS患者6个月内及时告知配偶HIV检测结果则可使配偶间HIV传播风险降低90%［11］。可见，这些综合干预措施有效降低了配偶间经性途径传播HIV，使得HIV/AIDS患者经诊断为HIV感染后的配偶HIV阳转率维持在较低水平。

经Cox比例风险回归模型分析结果显示，除配偶间安全性行为是配偶间HIV传播的保护性因素外，HIV/AIDS患者的性别、年龄、职业也与配偶间HIV传播存在统计学关联，其中农民及民工和年龄≥55岁者均是配偶间HIV传播的危险性因素，其传播风险分别为2.268（95%CI：1.231 ～ 4.177）和2.188（95%CI：1.154 ～ 4.150）。其原因可能是配偶出于信任或情感支持、生殖欲望、社会性别影响、文化教育和安全套可及性等原因使配偶间性行为时未能使用或不能坚持每次均使用安全套［12-16］，致使其配偶处于HIV感染的风险当中，需予以重视。

本研究还发现，配偶间HIV传播女传男高于男传女，与学者ZHANG等［17］的研究结果一致，但不同于WANG等［18］的研究结果，这种性别间的传播差异，可能与研究对象所处社会环境、个体特征、行为特征或生物学指征不同有关，有待进一步的研究探明原因。

另外，本研究的结果显示，首诊HIV/AIDS患者配偶的HIV抗体阳性率高达27.32%，说明存在部分HIV/AIDS患者发现较晚，未能及时接受咨询检测、诊断和治疗等，致使其配偶长期处于HIV感染风险当中。今后需进一步扩大咨询检测，早发现、早诊断和早治疗，并对HIV/AIDS患者及其配偶进行健康干预，控制配偶间经性途径传播HIV。