大数据思维在高校教学管理中的应用探究

林琴

摘要：在科学技术不断发展的形式下，各类科研成果在实际生产活动中的也得到了很好的影响，尤其是信息技术与网络技术，随着这些先进技术的不断发展我国迎来了大数据时代，无论是企业管理还是其他机构的管理活动均产生了大量的数据，对这些数据进行有效分析和利用不仅可以为企业发展提供参考，还能为企业的战略决策提供依据。针对高校的教学管理而言，大数据思维的应用也能使教学管理水平有明显的改善。文中就以大数据思维在高校教学管理中的应用展开研究，希望能够有效提升高校的教学管理水平，保证教学质量，为社会培养更多优秀人才。

关键词：大数据 教学管理 互联网

在互联网技术快速发展的影响作用下，社会发展过程中会产生大量的数据信息，这也是我国迈进大数据时代的重要因素。互联网络技术的有效应用不仅为数据处理和信息提取提供了便利，还能有效实现信息共享，相关人员可以利用网络查阅资料，学生可以通过网络浏览在线课程，这些均需要网络技术的支持，同时，也需要大量数据信息的支持。大数据指的是对数大量信息的收集与分析。在网络技术普遍应用的形势下，大数据已经成为企业经营管理的关键技术，由于对大数据的收集和分析能够为企业发展提供真实可靠的依据，保证企业的战略决策更加合理，在企业管理中表现出良好的应用成果。而高校在发展的过程中是将人才培养作为最终的发展目标，为了提升高校的人才培养质量，可以利用大数据的思维来开展教学管理，进而提升高校的教學管理水平和人才培养能力。

一、大数据在教学管理中应用的条件与模型

（一）高校管理中已经产生了大数据

在高校管理中由于涉及的管理内容较多，为了提升教学管理效率，往往会设置多个管理平台，针对不同的内容及相关数据进行分别管理，这种情况下便会产生大量的数据信息，为教学管理人员带来庞大的工作量。在实际的高校管理中需要针对教学日常进行管理，涉及内容有学生的出勤情况、作业完成率、学生基本信息、参加的社团活动、师生之间的评价、课程内容、教学模式以及教学视频等内容。这些内容中的出勤情况、作业完成率、师生评价情况以及教学内容等均是时时更新的状态，这就意味着这些管理内容在日积月累的情况下会产生大量的数据，为大数据思维在教学管理中的应用提供了先决条件。

（二）大数据在教学管理中应用的模型

大数据思维在教学管理中的作用主要表现在学习分析和教育数据挖掘两个方面。学习分析的目的是通过对学生学习环境的数据收集与分析来获得对学生学习环境的理解，之后依据分析结果对学生的学习成绩进行监测和预测，以便于能够及时发现学生学习过程中存在的潜在问题，并且采取有效的干预措施对学生的学习状态进行干预，避免学生在某个课程学习时产生风险问题。而教育数据挖掘的目的则是通过对相关数据的挖掘分析，再结合统计学对教学过程中所产生的相关数据进行分析。主要分析内容有：对学生的学习行为、教学内容、教学组成等教学过程中的相关内容进行全面分析，之后借助统计学理论研究提升教学质量的最佳教学方式，帮助学生更好的完成学业，提升高校的人才培养能力。

二、大数据在教学管理中的应用探索

（一）合作筛选：借助大数据帮助学生选课

近几年，高校在发展的过程中，已经由原有的学年制转变成学分制，这种转变模式为学生提供了选课的机会，同时也为学生的个性化发展提供了可能。这种发展模式下，学生可以根据自身的兴趣和对未来的发展方向进行规划，为社会培养更多的复合型人才。在此基础上，为了提升高校对选课的管理效果就必须设置合理的选课平台，选课平台中设置多个学位、科目，进而满足大多数学生的个性化发展需求。

由于在选课平台中涉及的科目以及课程安排等内容，为此，需要借助大数据处理技术，为学生提供便利的选课服务，帮助学生制定良好的学习计划，使其能够实现综合能力的发展。大数据在选课管理中的应用可以为学生提供更多与课程相关的信息，使学生在具体学习之前就对课程内容具有一定的了解，同时能够掌握具体课程安排、包括时间、课程内容、教师资料、学生评价等相关内容，学生可以根据这些信息选择适应自身发展的课程，这样在学习的过程中才会投入全部的精力，这对教学质量的提升具有积极意义。

（二）数据比对：借助大数据对学生的学业进行预警

高校作为人才培养的主要教学机构，承担着为社会培养优秀人才的重要任务，对社会经济的发展具有直接影响。而教学管理水平对教学质量又起到决定性作用，为此，要想提升教学质量，培养高素质人才就必须从提升教学管理水平入手，分析现有教学管理系统中的不足之处，应用大数据思维来提升高校教学管理的水平。其中学籍管理可以有效督促教学质量的提升，在展开应用大数据理念进行学籍管理时，需要将其贯穿学生在校学习的整个阶段，这样才能对教学质量进行有效控制，而不是在毕业前期才将学籍管理内容告知给学生，为了充分发挥学籍管理对教学质量的监督职能，学校方面应该转变原有的管理模式，在学籍管理工作中以事前警告的方式来提升学生对自身学习情况的认识，使其增加紧迫感，这对学生在日常学习中的学习状态具有一定的促进作用。

学籍管理工作的有效开展可以使学校方面对教学质量和学生的学习现状进行全面了解，将实际学习成果与预计学习成果进行对比，了解实际与计划中存在的差异，在差异较大的情况下便可考虑在教学方式和教学内容上是否存在问题，分析造成这种差异的主要原因，并且及时做出整改。同时，在学籍管理中将学生的学业完成情况设置成三个预警等级，一旦有学生存在学业完成度不佳的问题，便会及时在学籍管理系统中做出标注，并且给学生发出对应的警示提醒，进而实现事前警示的作用。

大多数人对大数据的认识仅停留在对大量数据信息的收集、整理与分析上，实际上，大数据在企业中的应用可以为企业的发展提供更多信息优势以及对企业战略决策提供可靠的数据支持。大数据在企业经营中的作用主要表现可以对客户的浏览信息进行记录，并且推送相关的内容。如在电商经营中的应用，顾客在店内浏览某件商品时，大数据系统会记录下顾客的浏览信息，并且根据所浏览的商品推送相关产品，即便顾客在当时没有购买，在后续进入其他电商页面时也会进行再次推送，这就在很大程度上提升了电商企业的销售量。与此同时，还可以对顾客的浏览信息进行分析，发现潜在的商机，为企业的后续发展方向提供参考依据，可见，大数据处理技术对企业发展所带来的积极影响。

大数据在企业发展中的应用效果相对明显，高校在行驶教育职能时所产生的数据信息也不比企业经营的信息少。为此，在进行高校教学管理时同样可以采用大数据处理技术，建立专门的学业数据分析系统，对学生的学习状态、专业毕业标准以及学生的实际学习情况等信息进行全面分析，不仅可以实现对学生学业完成情况的总结，还能综合所有的数据信息实现对学生后续学习情况的预测。如在对某个专业进行数据分析时发现有半数以上的学生的学习成果无法达到毕业要求时，便需要对教学方式进行改进，进而提升整体教学质量。

（三）数据挖掘：借助大数据提高教学质量

高校教师教学质量评价关系到学校整体教学质量，现行的做法是由教学督导部门組织对每位任课教师进行评价，收集学生对教师的评价数据、同行教师互相听课的评分，然后汇集这些数据，按照一定的规则计算教师的总体评价分值，实现教师教学质量的量化考核。在大数据时代，上述数据能发挥更大的效用。我们可以对数据进行深度挖掘，得到更为有价值的信息。利用大数据可以尝试分析不同属性教师的教学质量，从而为学校教师招聘决策服务。

如，从学校教学质量督导管理系统的数据库中得到关于教师的教学评价的记录500条，挑选并提取其中的6个属性：教师编号、性别、学历、职称、专兼职、评价分值，使用数据挖掘中的关联规则分析方法，以评价分数在90分以上作为判定标准和搜索目标，设定最小置信度、最小支持度，从而计算得到，企业兼职教师中评价分数大于等于90分，占全体企业兼职教师总数的70.2%，而专任教师评价分数大于等于90分的占专任教师人数的48%。也就是说，来自企业的兼职教师更容易受到学生的好评，从而学校可以据此扩大企业兼职教师的聘用。

另一个应用是教师可以借助大数据合理安排教学内容、选择教学方式，从而提高教学效果。由于教师在长期的教学中很容易形成思维定势，课程教学大纲一旦制定，教学内容与组织形式多年延续下来难以改变，教师与学生按部就班地开展教学活动，教师对教学效果的追求已日益钝化，大数据完全有可能为这种教学活动重新注入新的活力，利用数据挖掘技术，对在纷繁复杂的日常教学中产生的数据进行综合分析，归纳出具有预测性的内容。

三、结语

我国在进入大数据时代之后，各个领域中纷纷采用大数据处理技术进行管理，希望可以适应现阶段的发展需求。高校作为人才培养的主要机构，教学管理中涉及的管理内容较多，需要对学生的日常学习和相关资料进行全面管理，管理中需要处理的数据量庞大，这也是大数据思维在高校教学管理中能够得到应用的关键要素。利用大数据处理系统对教学过程中和学生日常学习过程中所产生的数据信息进行全面分析，可以有效提升教学管理水平，对高校的人才培养战略具有积极作用。

参考文献：

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[2]张国利.大数据时代高校教育管理思维转向与实践理路探讨[J].中国成人教育，2016，（10）.

[3]杨艺.大数据思维下教学过程数据分析及应用研究[J].中国远程教育：综合版，2016，（11）.

（作者单位：福州职业技术学院）