大数据背景下高校教育管理实现信息化的策略

吴谦益

摘 要：随着信息科技的飞速发展，人类进入快节奏时代，因此对信息获取的有效性与便捷性提出了更高的要求，大数据应运而生，之后也广泛应用于各个行业中。受大数据背景的影响，高校教育管理也走上了信息化的道路。本文通过分析大数据给高校教育管理带来的机会，结合我国高校教育管理现状提出了优化高校教育管理信息化的几点策略。高校教育管理者只有把握住大数据带来的管理工作效率提升机会，才能真正实现管理信息化。

关键词：大数据;高校教育管理;信息化

0 前言

2001年中国加入了WTO，我国的经济、科学技术得到了快速发展，时至今日我国所处宏观大环境也变得错综复杂。因此，我国国情要求社会各行各业重视高质量的发展，创新便成了行业高质量发展的必要因素。作为重中之重的教育制度也积极响应时代的发展要求，各高校教育管理者在大数据背景下对管理工作进行创新，努力将高校管理教育实现信息化，以此提高其工作效率，达到预期效果，为社会培养更多有用的人才。

1 大数据的概念及其特征

1.1 大数据的概念

大数据是信息技术革命的产物，这个概念在1980年被托夫勒提出，之后被更多的行业关注及应用，目前已经被广泛应用于各个行业。大数据概念可以从两个方面来定义，一个是从数据来源的本质，另一个是数据的分析处理方式。数据来源方面，大数据是由一些容量超规格的数据库软件对信息收集、分析整合、储存管理的大数据群，这是普通数据软件工具在短时间内无法完成的。在分析处理方式上，大数据是通过特殊数据库软件迅速地将海量的信息进行筛选以及集合整理并储存，在整理数据的过程中能有效分析出数据之间隐含的关联性，这是普通数据库软件不能提供的分析处理功能。

1.2 大数据的基本特征

根据大数据的概念，我们总结出了大数据的基本特征有如下几点：第一，海量的数据规模及多种数据类型，每天大数据软件库都会收集各个行业的大量数据，这些数据不局限于文字，还有音频、视频等其他多媒体数据。第二，数据分析处理迅速，大数据软件库有专业的后台技术支撑，能及时处理信息。第三，数据的真实及科学性，大数据持续不断地收集实时数据，在保证数据的客观性的同时又有专业技术软件分析，使得数据具有真实性和科学性。第四，凸显数据的隐含价值，大数据软件库分析处理数据时能体现出数据间的关联性，以此企业可以利用关联性来制定产品策略。

2 大数据背景下高校教育管理信息化建设

大数据的产生使得高校管理者的管理行为方式发生了改变，大数据给教育管理工作带来便利的同时也带来了弊端。

2.1 大数据给高校教育管理者带来的机会

（1）有利于实现精准化教育管理。传统的高校教育管理都存在一个普遍的问题就是统一管理。高校教育者面对的是不同的学生，如果没有差异化的管理方式很容易出现管理效率低下、管理效果不明显等问题。在大数据背景下，高校教育管理者可以通过学生的校内学习登录平台、校内互联网使用记录、校内公众平台留言等分析学生的行为方式，划分不同的学生并制定差异化的管理策略，用精准化教育管理提高管理效率并达到理想的管理效果。

（2）有利于实现科学化教育管理。传统的高校教育者在作出管理决策时，通常是根据学生所处情景分析再加上自身的经验作出管理决策，很大程度上忽略了个体的差异性，并且教育管理者的经验也不一定适用于现在的学生。由于大数据软件库分析出来的数据具有真实性和科学性，高校教育管理者通过分析学生的学习数据、娱乐数据等之后结合专业的管理制定出科学的教育管理方案。

（3）有利于实现高效化教育管理。大数据环境下，对于知识传导方面高校教育管理者通过网络平台学习、参加自习活动等数据分析后可以对学生实施个性化的精准管理，提高学生的学习成绩。对于学生人格塑造方面，高校管理者通过对课余互联网登录、图书馆借阅记录等数据分析后结合柔性管理理论可以有效帮助学生完善自我。总体来说，高校教育管理者可以利用大数据实现高效管理，以达到高校的教育目的。

2.2 大数据给高校教育管理者带来的挑战

大数据给高校教育管理者管理带来便利的同时，挑战也随之而来。教育管理者只有应对挑战，战胜困难才能真正实现教育管理信息化。

（1）教育管理信息化建设的速度。大数据概念从被提出来发展到现在，已经被广泛地应用到各个行业。特别是一些零售企业为了找到消费者行为之间的关联更是大力开发大数据软件库并充分利用大数据，大数据也在这些企业的推动下不断优化发展。大数据技术自身的优化和发展必定对高校的信息化建设速度有一定的要求，目前我国高校对于信息化建设实施不及西方国家的高校，其中教育管理信息化平台建设投入不足，平台设施构建完整度较其他行业相对滞后，收集的教育管理数据比较零散，缺少统一、系统性的整合和管理。我国高校对于管理信息化建设的速度只有追上大数据的发展步伐，才能在大数据背景下提高教育管理效率。

（2）教育管理数据调研的程度。大数据在高校教育管理工作中经过4个处理过程分别是管理数据的获取，管理数据的储存及整合，管理数据的分析及挖掘，分析结果的应用。其中，管理数据的获取是首要条件，是其他过程有效进行的前提。因此，数据获取和调研程度关乎整个分析结果的真实性及科学性。根据调查发现，目前我国高校教育管理数据的主要来源是政府，高校作为教育管理工作的直接参与人，其自主获取数据的动力非常小。由于数据主要来源于政府，高校收集到的数据通常都是分散、不统一的，很大程度上不利于教育管理者对数据进行系统性的分析整理。此外，我国专门关于高等教育数据调研和评估的第三方單位非常少。所以，高校教育管理数据的调研是大数据背景下实现教育管理工作信息化的极大挑战。

（3）教育管理数据挖掘的深度。在上述大数据处理过程中，管理数据的分析和挖掘决定着分析结果的准确性，数据分析将数据整合成一个相互关联的集合并进行保存是数据挖掘的前期准备，再通过相关性分析、决策树等原则对已有关联集合数据进行探索，找到数据之间存在的隐含关系，并建立管理数据框架，对管理行为和学生行为进行相关性分析，最终制定出教育管理决策。综上，教育管理数据挖掘对最终管理决策的有效性起着决定性作用，所以对实现教育管理信息化数据挖掘的深度也是一个重要挑战。

3 实现高校教育管理信息化策略

在分析了大数据给高校教育管理带来的机会和挑战后，提出了关于如何实现高校教育管理信息化的三个策略。

3.1 明确高校教育管理大数据观

大数据是信息技术革命的产物，是信息时代的重要技术支撑。高校教育管理想要与时俱进就必须重视大数据，明确高等教育管理大数据观。高校教育管理者需要明确以下两点大数据观念：第一，充分了解大数据概念及大数据分析整合数据的运作过程，深刻认知大数据背景下教育管理者在管理工作中的机遇以及挑战，坚信大数据是高校教育管理工作中主要的数据来源;第二，大数据软件库分析的数据具有真实性及科学性，但同时需要保证其数据的隐私性，不会被随意泄露。这就要求高校教育管理者在构建大数据平台时注意数据的私密性，最大可能地保护学生的隐私。

3.2 完善高校教育管理信息化平台结构建设

高校教育管理要真正实现管理信息化建设所包含的内容是很多的，其中包括基础信息平台建设、信息化资源共享平台建设、应用硬件及软件建设、数字环境建设、项目综合管理及软件环境建设等。目前，我国多数高校资金有限、专业人才稀缺，造成了信息化平台建设的不完整。一方面，不能充分利用大数据的优势;另一方面，也是在浪费资源，信息化建设的投入与产出难成正比。高校教育者应该结合高校自身的优势以及发展需要，合理选择信息化建设内容，合理安排资源分配，这样才能真正实现教育管理信息化。

3.3 培养及引进具有大数据分析能力的人才

目前，我国高校对教育管理信息化平台建设投入较少，其中数据来源主要依靠政府，自主获取数据的动力较小，高校因此对专业的信息化管理人才的培养及引进较为不重视。可想而知，高校在具备完善的信息化平台之后，如果没有专业的教育管理者分析整合的数据，并根据分析结果作出科学的管理决策，最终还是没有充分利用大数据的优势，没有真正实现教育管理信息化。因此，组建具有大数据分析能力的团队十分重要。

4 结语

在大数据背景下，高校教育管理想要真正实现管理信息化，就必须明确大数据观念，并结合自身的优点及发展需要完善信息化平台建设，培养及引进具有大数据分析能力的人才。

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