数字经济引发社会变革的前瞻

文|张森

数字经济并不是一个新鲜的名词。1988年笔者在美国参加芝加哥国际会议时，会议就已经在讨论数字经济。数字经济同信息经济、知识经济、智能经济的关系，是由相关顺序层次依次变化而来：数字经过定义成为信息，信息经集中和处理成为知识，知识的创新成为智能。

如今，数字经济是衡量一个国家发达程度的标志。依照国际惯例，假设一个国家的服务业在国民经济中占70%以上，且服务业中的数字产业（信息产业）占70%以上，则该国家属于发达国家。若两个占比仅达到50%以上，则属于中等发达国家。而欠发达国家的标准，是服务业占国民经济总产值不到20%，数字化产业（信息产业）占服务业不到20%。对于中国的数字经济水平，其两个占比已达到50%左右。

数字经济不断发展，至少将引发以下八种变革。

第一，人工智能将引发人才需求重组。有人说，人工智能发展到一定高度后，人才恐怕会多余，许多人将面临失业。然而，这一说法并不科学。比如，汽车工业的发展使马车夫、人力车夫失业，整个社会没有产生大量失业，而是走向新岗位，从事汽车制造、运输、销售、维护，促使马路新建、各类人才培育。再比如，计算机的发展代替了大量的人工服务，结果不是失业增加，反而从80年代开始出现社会人才短缺。

聪明的人才能制造聪明的机器人，智能机器将带动计算机、芯片、通信电子、机械和软件等一系列产业的发展。机器人高度发展后，也不会造成失业，而是引发人才需求重组。比如，未来还需大幅度发展电力满足机器人需求，预计到2040年，计算机、智能机等耗电量将约等于目前全世界的总耗电量。

第二，与人工智能的合作表现将决定你的薪酬，即“知化”。这个概念是凯文·凯利提出的。也就是说，机器做事有一大优点是专一，这不同于人类。未来的多种技术变革将和人工智能相关，也就是智能化将获得普遍应用，这是发展的必然路径。比如，X光片由人工智能代替；AI可以帮助律师；飞机、汽车驾驶，由智能机代替。

第三，任何一种平面都可以成为“屏读”。随着人工智能的发展，所有数据都在屏幕上显示，这是一个发展的趋势。屏读将无处不在，以前是读书，现在是读屏。电视、手机、会议显示屏，任何一种平面都可以成为屏读。比如，未来汽车将没有驾驶员，没有轮盘，汽车内部实际就是一个屏谱，可设定起点、终点、路线；未来所有的工厂车间也将是屏谱，没有人工操作工具。

第四，你做的所有行动都在产生数据。计算机发展有三个阶段：原来是文件夹，之后是网络，现在是数据流。不管你做的是什么行业，房地产、教育、电子、通讯、机械、化工都是数据，都是在处理数据、交换数据。

因特网像一个城市，永远在增长，无限地增长。现在的因特网水平比以前高得多，将来的因特网水平可能还要更高。比如Facebook现在有15亿的社交连接，15亿人相互连接，通过数据交流可以做太多事，产生不可估量的价值。它的数据量太大，远远超过人脑的容量。这是全球化的运作，全世界的经济就像以同样的脉搏在跳动，以同样的行为方式在运作。

第五，大多数创新都是现有事物的重组。经济学家发现，世界上真正属于全新的东西很少，大多数创新都是现有事物的重新组合。这是世界发展的方向，是一种趋势。比如，报纸不是一个单一的东西，它是一个组合，就是把体育赛事、天气概况等不同的内容组合在一起，这是一个重组的概念。又如中国新四大发明，本质上也是“四大重组”。而因特网也是把不同的事，不同的信息组合在一起，许多新的产品也是由原有的东西组合而成的。

第六，由使用走向服务。以前人们更多是拥有一个产品，今后人们更多是使用一种服务。优步是世界上最大的出租车公司，但是它并不拥有一辆车；Facebook是世界上最大的媒体公司，但是它不拥有内容。阿里巴巴是世界上最大的零售商，但是它没有库存。

今后拥有什么东西并不重要了，“使用”在很多方面比“拥有”更好。因为你使用完一个东西就可以丢掉，不需要拥有。况且，拥有要承担很多责任，如存储、维护等。

软件也是这样，今后不需购买只需借用。因为任何一个平板、手机都可以认出你是谁，只要输入自己的影像，屏幕就能显示你的内容，变成你的屏幕、手机，整个世界到处都是你的。衣服等其他物品也是如此，需要时就在屏幕上选择使用，所有的东西都可以很快的送到你这里，用完了放在某处回收。无需买东西，也不用花大量的时间存储，这就是“使用”。

第七，今天许多领域的产业都遭到颠覆。这是目前正在发生、未来将更加普遍的现象，大量的颠覆者将相继出现。比如，航空领域的颠覆者是无人机；银行业的颠覆者是比特币、支付宝；电信行业的颠覆者不是手机，而是无线网；汽车领域的颠覆者则是带轮子的计算机。

第八，机器人的快速发展与大量使用将引发传统行业的回流。二十世纪中期开始，美、欧等发达国家因从事产业人员的成本考虑把大量的实体经济转向亚洲四小龙发展，这是一个双赢的方式。20世纪80年代开始，随着中国改革开放的步伐，发达国家把产业转移到大陆，中国赢得快速发展。如今，AI发展迅速，机器人性能越来越强，价格越来越低，“转移”将会重新考虑，计划转移的有可能要“回流”。