吴思 周口师范学院
我们在新闻工作当中积极的应用大数据技术,主要可以分为以抓取数据、分析数据以及呈现数据三个部分。在这三部分当中,最重要的就是抓取数据。所谓的抓取数据,简单来说就是获取新闻信息。在过去的一段时间里,我们对于新闻信息的获取,大多是通过人工的方式获取所得的。在应用大数据技术之后,我们充分的借助计算机技术,就能够获取到信息数据,并实现对其有效的整理。在这一过程当中,我们要想自己的新闻报道被更多的受众所接受、认可,我们就必须要学会从不同的角度来深入的挖掘所潜在的数据信息,增强信息的深度。不仅如此,我们还需要做好对新闻的归类工作,做好归纳整理,通过对比,实现对深层数据的挖掘。
在完成数据抓取工作之后,我们需要对获取的数据信息进行深入的研究分析,在这一过程当中,我们必须要最大限度的确保新闻信息的真实性、准确性,禁止出现本末倒置的现象。虽然这样的新闻信息能够在短时间内得到一定的发展,但是人们会逐渐发现观看这样的信息,完全是在浪费时间,进而放弃对信息的浏览。在这种情况下,我们就必须要充分重视起这一问题,做好对不同信息的编辑评判标准。例如:在面对一些具有反动思想的新闻的时候,我们必须要始终秉承批评的态度,或者也可以采取嘲讽的方式来进行编辑,禁止将这一类的新闻炒作起来,因而这对于网络媒体接下来的发展来说是极为不利的。我们所分析整理出的新闻信息,必须要有价值、有意义,能够带给人们一定的启发。要想实现完美的数据分析,我们就需要做好对所收集到的信息的处理工作,具体来说,我们可以分为以下几个方面来进行:首先是数据净化;其次是数据情景化;最后是数据综合。大数据背景下,我们要想做好数据净化工作,可以从以下几个方面来进行:首先,我们要确保所获取到的信息形式的一直,包括计算机所获取到的信息、人工获取到的信息以及正在编辑的信息、等等。其次,针对其中一些无用的、残缺的数据信息剔除,做好对数据的净化处理工作。在这一过程当中,我们可以借助Excel等办公软件来有效的解决数据损坏条目以及数据格式错误的现象。数据情境化指的就是将数据放在语境当中进行解释,接纳每一个有价值、有意义的信息。除此之外,做好数据情境化工作,能够更好的帮我们理解各个数据之间存在的关系。当然,这也需要我们准确的把控我们所抓取到的信息。所谓的数据综合,指的就是将我们所整理到信息,通过图表的方式将纽带联系在一起,制定出一套科学、合理的信息框架。
我们在完成数据获取、数据分析工作之后,需要的是将数据呈现出来,这在很大程度上影响着企业的生产效益。大数据时代背景下,逐渐出现了信息过剩的现象,虽然人们足不出户就能够尽知天下事,但是这在很大程度上加大了信息的筛选难度。新形势下,人们对于信息等方面的需求逐渐产生了一定的变化,当前人们非常渴望获取到更多有价值的信息,这也就充分的体现出了信息可视化的职能不敢要性所在。信息可视化简单来说就是借助人们对于图画以及表格的敏感度,然后将汉字转化成为有着一定逻辑关系的图表,最终呈现给受众。
从根本上来说,大数据背景下的新闻信息共享,其实就是新闻信息的传播,这和以往传统的传播方式,发生了一定的变化。大数据背景下的新闻信息共享,其实就是对于信息的共享,主要是为了交往而进行传递的,也就是信息共享。这是由于当前的大环境所导致的。网络时代背景下,信息并不是单纯的属于某一个人的,而是时刻处于流动的状态,主要我们想,就能够得到。由此我们不难看出,信息的创作者角色发生了巨大的变化。新形势下,我们可以将信息的创作者称之为传播者,我们作为信息的接受者,如果认为某一条信息具有重大价值的话,那么我们也可以扮演其传播者的角色,对其进行传播,这也就在很大程度上加快了信息的传播速度。大数据时代背景下,我们每一个人都可以是信息的传递者、接受者,只需在一念之前,我们就能够实现身份的转换。全人类的共同参与,赋予了信息更快的传播速度。但是,这里需要我们注意的是,这传播的过程当中,往往会出现众多的垃圾信息,因为有一部分人分享信息是为了能够获取巨大的利益,或者是为了能够宣传某一些东西。举个例子来说,微商相信大家都非常的熟悉,他们在各个地区并没有实体店,然而通过一遍又一遍的信息宣传,再加上网络的评价,却也做到了家喻户晓,通过这样的方式,在降低成本投入的同时,获得了更高的利益。再例如:当前我们打开电脑网页、微信公众号的时候,会出现一些推荐的信息,其中就有非常多的渣信息,这些信息的传递,是为了达到更高的利益。因此,在大数据时代背景下,我们并不缺乏对于信息的获取,而更重要的是提高自身获取所需要信息的能力。随着不断的发展,受众也能够及时的筛选出自己所想要看到的信息。例如:当前很多的信息传播网址,都开启了点赞、评论的功能,这主要就是为了能够让更多的人表达自己对信息的看法。现阶段,点赞已经成为人们获取信息者评价信息质量好坏的最根本的标准,如果我们发现某一条信息的点赞数量非常多的话,那么肯定会吸引更多的受众驻足阅读,这也恰恰是点赞的力量所在。而评论的传播性和点赞一样,都是非常弱的,大多局限在一个方位上,无法被更多的人所认可。然而,转发却有着较强的信息传播性,能够将自己想要传播的信息发送到自己的生活圈子当中,例如:微信、QQ等等,进而被更多的人所获取到,进而引发更多人的关注。基于此,我们要想实现新闻信息的更广范围的传播,我们就可以将点赞、评论以及转发进行有机的融合,这不仅能够确保信息整体的传播性,同时又确保了信息的社交性,一条有价值、有意义的评论,往往能够赢得更多人的点赞,进而引起更多人的阅读兴趣。
大数据时代背景下,作为一名新闻传播者,我们必须要充分重视起新闻信息的传递深度,加大对于新闻信息的挖掘分析力度,自己所制作出的新闻,必须要起到良好的引导作用,进而引发更多人的思考,这可以说是现代新闻最好的传播方式,也可以说新闻信息为观众提供的仅仅是部分答案而已,并不是全部的答案,最终的答案。在过去的一段时间里,对于新闻信息的采集、整理、归纳、总结,都是依靠人来完成的。而随着科技水平的不断提升,我们充分的借助当前先进的计算机技术,就能够实现对信息的整合以及其他方面的工作,这样一来,我们就有着更多的时间和经历去思考问题,去分析问题,从更深层次,实现对新闻信息的意义性解读,深入剖析新闻信息之间的相互联系以及可能会带来的一系列的影响。由此我们不难看出,大数据时代背景下,新闻信息充分的借助网络媒体来进行传播,不仅能够让更多人接收到更加全面的信息,而且还在很大程度上拓展了数据新新闻传播的途径,在这种情况下,人们就能够通过更多的途径来接收数据新闻,选择自己喜欢的新闻内容,进而参与到评论当中,发表自己的看法。
结语:综上所述,大数据时代背景下,给网络媒体带来了巨大的发展机遇,但同时也带来了一系列严峻的挑战。新形势下,网络媒体应积极的创新优化新闻生产以及传播模式,加大对数据挖掘与分析力度,报道出更多有价值,有影响力的新闻报道,促进网络媒体的健康、可持续发展。