对《新一代人工智能发展规划》的解读

袁辉

摘要：人工智能从2017年、2018年连续两年被写入政府工作报告，我国有关部门下发了《规划》，全称为新一代人工智能发展规划，标志着人工智能上升至国家战略层面。其中，表明了面对2030年我国全新人工智能发展的核心宗旨、战术目标、主要任务以及保护对策。提出了人工智能技术研发的难点，瓶颈。本文从一个从事人工智能数十年的业界深入从业者的角度对《规划》进行深度解读。分析技术及产业落地的难点、困境，更从多年实践的角度提出了正确的AI产业落地路径。

关键词：人工智能；自然语言处理；深度AI；应用场景；数据；产业培育

人工智能从2017年、2018年连续两年被写入政府工作报告，有关部门还下发了《规划》（新一代人工智能发展规划），表明了面临2030年我国全新时代人工智能发展的核心宗旨、战术目标、主要任务以及保护对策等。《规划》的印发与今年三月两会上总理的讲话呼应，人工智能身为我国战术地位牢靠，这必然为处于人工智能领域的各大行业企业添加了生命活力。

《规划》中制定了三步走的战术目标，还给提供清晰的行为要领：以提高新时代人工智能科学技术创新水平为主要趋势，建设开放协调的人工智能科技革新系统……坚持人工智能开发攻关、产品运用以及产业塑造三位一体的促进，全方位支持经济、科技、国家安全与社会进步。

技术研发：需克服人机交互的关键技术

《规划》指出：（在）突破应用基础理论瓶颈时……侧重处理自主学习、全面进一步推理等疑难问题，创建数据启动、以自然语言理解为中心的意识运算模型，实现大数据到知识、知识到决定的思想转变。

人工智能的计算机智能主要有三大时期：运算智能、认识智能、感知智能，其中认识智能的关键在于了解自然语言，《规划》中提出了现阶段人工的技术重点：用自然语言理解为中心的认识运算。

计算智能，通过相关的统计分析可以实现；感知智能，包括语音，还有传感器，各种各样的模式识别方向；认知智能是最困难的，必须有语言知识、常识，还有推理相关的问题。

知识从哪里来？第一是进化，通过进化，从生物的角度，很多知识是可以继承下来的。第二是经验，做了事情之后可以获取经验，这个经验就可以形成知识。第三是文化，通过看书学习，或者通过受教育，通过各种各样的方法，得到你想要的知识，形成自己的知识体系。

自然语言处置改善的是将知识与语言有效融合的问题，所以要攻克的，恰恰是认识智能的难题。

产品应用：场景丰富 规模大 模式成熟

《规划》中对国内人工智能进步现状予以了明确的叙述：迅速沉淀的技术水平和大量的信息资源、庞大的运用需求、良好的市场氛围充分融合，产生了国内人工智能进步的明显优势。

人口基数大，需求多，压力大，这是我国现阶段的主要问题，并且也为人工智能的迅速发展奠定了坚实基础。网络的诞生我国和世界同步，我国在起步时期紧随时代脚步，但移动网络的进步更是突飞猛进，诸多的运用场景，人机交互的全途径性质，我国的人工智能领域现已取得不小成就。

我们可以举一些例子来看。聊天机器人是一个大家都比较熟悉的应用场景，最早2004年时小i机器人在MSN上的聊天機器人，现在的微软小冰。还有一个重要的应用方向是智能客服机器人，不仅做简单的问答，还可以向很多方向扩展，可以用在员工的培训、员工坐席内部的管理、员工服务，还有推荐营销、电话导航、电子渠道的智能客服等等。另外一些是将“人机交互”的能力赋予一些硬件，比如：智能车载、智能家居、一些智能终端，以及智能礼品，小朋友用的玩具等。

《规划》中充分说明，庞大的运用是为我国占据的上风。诸多应用形成的基本信息资源和行业数据融合，为人工智能的进步提供了有利条件，但不同主要技术的充分利用则可以促进我国在各个领域的迅速发展。

产业塑造：匮乏健全的产业链条

《规划》中对现阶段我国处于的瓶颈有着深刻的认识：国内人工智能总体进步水平和先进国家比较依然有较大差距……科研组织与企业还没有产生具备全球渲染力的产业链与生态圈，匮乏体系的先进开发部署。

人工智能产业生态基础框架可总结成：底层是信息数据资源层，基本资源主要是大数据，且在此基础上，率先整理累积而打造的人工智能基本资源平台；第二层是主要技术层，以AI通用技术层为主，涵盖机器学习，深度学习，利用机器学习建模可开发面向不同领域的AI专项技术；最上层是运用关键技术能力落地产生的不同应用和体系，主要有智能助理、家居、制造、机器人以及无人驾驶等等。

人工智能的进步一定要以协作、开放为主，必须整合多种关键技术，联合人工智能产业生态体系上下游，共建人工智能产业的生态系统，以中国目前所累积的领先优势在众多合作伙伴共同努力所形成的合力下保持快速发展状态，相信《规划》的发布更能促成这股合力。

参考文献：

[1][美]Stuart J.Russell，Peter Norvig合著.人工智能一种现代的方法.清华大学出版社，2013（11）.

[2]中国人工智能学会著，中国人工智能学会会刊，2016（3），2.