基于产业关联视角的滇中城市群经济一体化

全诗凡，樊双涛，徐 清

（1.云南财经大学城市与环境学院，昆明 650221；2.中国人民银行福州中心支行，福州 350003）

一、文献综述

伴随着我国经济和城市化的快速发展，城市群成为区域发展的主要抓手，城市之间的竞争不再仅仅表现为单个城市的竞争，而是越来越表现为以核心城市为中心的城市群或城市集团的竞争。城市群作为国家参与全球竞争与国际分工的全新地域单元，将决定21世纪世界政治经济的新格局〔1〕。事实上，随着新型城镇化的深入推进，城市群已经成为我国经济发展过程中的一大特点，据相关统计，目前我国的十大城市群已经成为中国经济的十大支柱，10%的面积承载了全国1∕3的人口，承载超过2∕3的经济总量〔2〕。

我国经济取得重大成就的同时，区域间发展差距和区域冲突问题日益严重，为了缩小区域差距，我国走向了区域协调发展的道路，采取了诸如西部大开发、中部崛起和东北振兴等一系列战略措施〔3〕。现阶段，我国提出的“一带一路”战略和长江经济带规划，对构建区域发展新格局继而缩小区域差距具有重要作用。为了进一步构建我国区域协调发展体系，国家“十三五”规划再次提出要重点建设19个城市群，其中多数为中西部落后地区的城市群，也称为区域性城市群。习近平总书记在十九大报告中提出，我国社会的主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。因此，以区域性城市群为依托发展中西部地区城市群，是缩小不平衡发展的重要着力点。

滇中城市群作为国家“十三五”规划提出的西南地区重要城市群之一，是我国面向南亚、东南亚的辐射中心，以及加快建设面向西南开放的重要桥头堡，在对外开放与区域协作发展方面都有重要意义。滇中城市群主要由昆明市、玉溪市、曲靖市和楚雄州四个州市组成，位于云南省的地理中心，是云南省人流、物流、资金流和信息流等汇集的中心，是云南省经济最发达的地区。滇中城市群发展的好坏，不仅影响云南省经济社会的持续增长，还对我国区域协调发展、加快向西开放步伐和助推内陆延边地区对外开放具有重要的现实意义。2015年习近平总书记考察云南时提出，希望云南主动服务和融入国家发展战略，成为我国面向南亚、东南亚辐射中心，意味着滇中城市群面临更高和更急迫的发展要求。

滇中城市群的战略地位和重要性引起了政府和学术界的重视和关注。早在2009年，云南省发改委就编制了《云南省滇中城市经济圈区域协调发展规划（2009年—2020年）》，2016年12月31日，云南省住房和城乡建设厅再次编制《滇中城市群规划（2016—2049年）》。在政府的重视和支持下，2015年滇中城市群生产总值为8 397.99亿元，占全省GDP总量的61.22%，人均生产总值40 236元，高出全省平均水平11 221元①数据来源于云南省住房和城乡建设厅编制的《滇中城市群规划（2016—2049年）》。。另外，学术界也对滇中城市群发展做了大量研究，主要体现在以下几个方面：首先，从产业结构角度对滇中城市群和各城市的发展情况进行研究。胡宗群等计算了滇中城市群的产业结构演进系数、区位熵和相关系数，研究了滇中作为一个整体的产业结构演进状态〔4〕。针对滇中四个主要城市不同的产业结构演进特点，邹敏和吴映梅运用区位熵和偏离-份额分析法研究滇中城市群的城市分工与发展模式〔5〕。牛乐德等运用偏离-份额模型研究了滇中城市群各城市的产业结构和竞争力份额〔6〕。彭邦文和曹洪华运用区位熵和相似系数法进一步测度了滇中城市群的产业结构趋同演进和地域分工程度〔7〕。其次，测度城市群各个城市之间的空间联系。尹娟等综合了引力模型、城市流模型、交通可达性模型和信息通达性模型计算城市空间联系强度〔8〕。张怀志等运用修正的引力模型，计算克鲁格曼指数和欧式距离得出滇中城市之间地缘经济联系与空间经济联系的匹配〔9〕。另外，还有少数学者研究滇中城市群的边界界定〔10〕，交通网络〔11〕，产业发展与生态环境协调发展〔12〕，产业发展与用地关系〔13〕等。

可以看出，学者们从多角度展开研究滇中城市群一体化发展的问题。然而，区域发展的核心载体离不开产业发展〔14〕，区域经济一体化的核心内容是产业一体化〔15〕。城市群内城市间的联系很大程度是以产业联系为基石的，本文将以滇中城市群为例，基于区域间投入产出表，运用平均波及步数法，定量测度滇中城市群以及城市群内部各个城市的产业关联，为滇中城市群经济一体化发展提供理论基础和政策建议。

二、平均波及步数法和数据说明

（一）平均波及步数法

平均波及步数法由荷兰著名投入产出学家Erik和Romero〔16〕提出，通过计算各行业之间互相影响的平均经济距离，可以反映出经济系统内部各行业间相互关联的程度。

为了研究某一行业对其他行业的影响，要关注直接影响和间接影响，比如直接影响被定义为一步经济距离造成的影响，其经济距离为A；一步间接影响被定义为二步经济距离造成的影响，其经济距离为2A2；二步间接影响被定义为三步经济距离造成的影响，其经济距离为3A3；…以此类推，可以得到经济距离的总和，用H表示为

将（1）式两边乘以（I-A），得到，

进一步得到，

其中B表示列昂惕夫逆矩阵。得到经济距离H之后，再用H除以B得到行业间的平均经济距离，用矩阵U表示为

具体来说，

在得到U值的基础上，可以定义为某一行业i对所有其他行业的成本推动的平均步数，为某一行业j对所有其他行业的需求拉动的平均步数。如果某一行业的FA值大于BA值，说明该行业属于基础行业，处于产业联系的前端，该产业的成本变动对其他行业的影响更普遍；反之，说明该行业处于产业联系的后端，该行业的需求变动对其他行业的影响更普遍。可以用指标衡量经济系统内部各行业间的联系程度。

（二）数据说明

官方公布的投入产出表通常是以国家、省、市为单位，或者国家间、区域间和省（市）间的投入产出表，目前还没有开发地级市之间的投入产出表。为了测度滇中城市群内城市间的产业关联，需要应用一定的投入产出方法获得滇中城市群内城市间的投入产出表。彭邦文立足于滇中城市群2012年各项数据资料〔17〕，利用区位熵模型和引力模型，构建了2012年滇中城市群城市间产业空间投入系数矩阵，本文在他的数据基础上，结合滇中城市群各城市的产出总量得到滇中城市群城市产业投入产出流量矩阵。

三、滇中城市群产业关联实证研究

（一）滇中城市群各行业的关联度

由表1可知，FA值大于BA值的行业有农业①文中“农业”指农林牧渔业；“采矿”指采矿业；“制造”指制造业；“电燃水”指电力、热力、燃气及水生产和供应业；“建筑”指建筑业；“交仓邮信”指交通运输、仓储及邮政业、信息传输、软件和信息服务业；“批零”指批发与零售业；“金融”指金融业；“科技”指科学研究与技术服务业；“其他服务”指住宿与餐饮业、房地产业、租赁和商业服务业、水利、环境和公共设施管理业、教育、卫生和社会工作、文化、体育与娱乐业、公共管理、社会保障和社会组织。（FA值为2.26，BA值为1.81）、采矿业（FA值为2.28，BA值为1.70）和电燃水业（FA值为1.90，BA值为1.88）。说明作为基础行业的农业、采矿业和电燃水行业的成本变动对其他行业的影响比较大，符合经济学理论和常识。

表1 2012年滇中城市群各行业的FA值和BA值

BA值大于FA值的行业有制造业（FA值为1.67，BA值为1.72）、建筑业（FA值为1.86，BA值为1.97）、交仓邮信业（FA值为1.62，BA值为1.74）、批零业（FA值为1.69，BA值为1.87）、金融业（FA值为1.66，BA值为1.93）、科技业（FA值为1.58，BA值为1.81）、其他服务业（FA值为1.69，BA值为1.77），说明这些行业的需求拉动的影响大于成本推动的影响，在产业链位置中相对来说处于后端。其中，批发零售业、金融业和科技行业的BA值大于FA值的幅度比较大，说明这三个行业处于产业链的最末端，这也符合经济学理论，因为这三个行业属于附加值或科技含量比较高的服务业。

（二）滇中城市群内城市间的产业关联度（CI值）

产业关联度（CI值）表示整个经济系统所有行业间的成本推动或需求拉动的平均波及步数，即所有行业间的成本推动或需求拉动的经济距离。CI值越大，说明经济系统内部各行业间的经济距离越大，意味着产业关联越好。

表2是滇中城市群各城市间产业关联CI值，衡量的是各城市之间的产业联系程度，如昆明-曲靖表示的是昆明（上游）的产出作为中间产品对曲靖（下游）的投入。从CI值来看，最大的有昆明-楚雄（1.169），玉溪-昆明（1.151），昆明-玉溪（1.140）；最小的有楚雄-曲靖（1.036），曲靖-玉溪（1.040），玉溪-曲靖（1.041）。可见，经济越发达的地区，其产出量自身消耗不完，可以为其他地区提供中间产品。昆明无论作为上游还是下游，与其他三个城市的CI值都比较大，说明昆明作为滇中城市群的核心城市与其他三个城市的产业关联程度都比较高，有效地将其他城市联系在一起促进滇中城市群经济一体化。另外，昆明和玉溪互为上下游的CI值都比较高，说明滇中城市群城市间联系最为密切的是昆明和玉溪；玉溪和曲靖互为上下游的CI值比较低，说明玉溪和曲靖之间的产业联系程度相对较低。

表2 滇中城市群各城市之间产业链CI值

（三）滇中城市群内城市间的产业前后向联系

表3是滇中城市群内两两城市间的互为投入产出时的各行业的FA值。由表3可知，滇中城市群两两城市间的FA值均比较大的行业是农业和采矿业，可见作为基础投入行业的农业和采矿业，在滇中城市群城市之间的产业联系中的成本制约比较大。

表4是滇中城市群内两两城市间的互为投入产出时的各行业的BA值。由表4可知，滇中城市群两两城市间的BA值均比较大的行业是金融业，可见作为服务行业的金融业，在滇中城市群城市之间的产业联系中的需求拉动比较大。意味着，金融业在滇中城市群之间的产业联系中扮演着重要的角色。然而，值得注意的是，制造业没有起到联接滇中城市群内两两城市之间的作用，说明制造业还有待加强。

四、结论和政策建议

本文以产业关联为视角研究滇中城市群经济一体化发展。基于滇中城市群四个主要城市（昆明、曲靖、玉溪和楚雄）的区域间投入产出表数据，应用平均波及步数法，定量测度了两两城市之间的产业关联程度。研究结论主要有以下几点：①在滇中城市群中，农业、采矿业和电燃水行业的成本变动对其他行业的影响比较大，批发零售业、金融业和科技业这三个行业对其他行业的拉动效应比较大；②制造业没有发挥应有的拉动滇中城市群经济增长和一体化发展的作用；③昆明作为滇中城市群的核心城市与其他三个城市的产业关联程度都比较高，而玉溪与曲靖之间的产业联系最弱。

表3 滇中城市群内两两城市间各行业的FA值

表4 滇中城市群内两两城市间各行业的BA值

基于上述结论，结合云南省“十三五”规划报告，提出促进滇中城市经济一体化发展的政策建议：①需要大力支持制造业发展，发挥制造业作为媒介凝聚滇中城市群各城市的作用，实现滇中城市群两两城市间产业的互动和一体化发展；②进一步发挥金融业、批发零售业作为媒介链接滇中城市群各城市的作用；③继续强化昆明核心作用，为此，需要优化昆明市产业结构，充分考虑区域环境承载力，向外转移和扩散重化工业及一般加工业；④在基础设施建设和产业政策方面着手，促进滇中城市群形成城市间的特色产业格局，尤其要加强曲靖和玉溪之间的产业联系。

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