基于层次分析法的农户清洁能源消费行为影响因素研究

麻蕴泽 刘涛

【摘要】基于對长春市周边农村的大量农户问卷调查的结果，得出影响农户清洁能源消费行为的主要因素，并运用层次分析法，建立农户清洁能源消费行为影响因素评价模型。通过对各指标相对于总目标权重的计算，确定出影响农户使用并选择清洁能源的五大关健因素，为政府制定政策和农户使用清洁能源提供指导。

【关键词】层次分析法 清洁能源 消费 影响因素

一、农户清洁能源消费行为的影响因素

本文通过对农户的问卷调查进行统计，得出农户清洁能源的影响因素主要包括三个方面：家庭状况：包括家庭收入、家庭规模、农户年龄、农户文化水平、家庭耕地规模五个子指标；个人价值观：包括消费价值观、环境价值观、城市向往度三个子指标；社会相关群体：包括政府宣传教育、政策福利、周边人影响三个子指标。

二、用AHP层次分析法构建农户清洁能源消费行为的影响因素评价模型

层次分析法运用定量与定性分析相结合的方法，通过将影响总决策的因素划分为不同但相互关联的层次，使问题条理化。

（1）建立层次结构。基于以上分析，建立农户清洁能源消费行为影响因素的层次结构（见下图）。

（2）构建判断矩阵。在农户清洁能源消费行为影响因素层次结构建立之后，基于问卷调查的结果，对各层次元素进行两两比较，同时采用Satty等人提出的1-9标度，对元素进行重要性量化，由此得到判断矩阵。

（3）层次单排序（求和法）。首先对判断矩阵各列进行求和，得到∑bi，然后将各列求和数归一化，并将得到的结果作为判断矩阵特征向量的近似值，即权向量w，接着将判断矩阵与特征向量相乘，从而得到对应的近似特征根，最后将每个特征根与对应的特征向量值的平均数作为特征值λ并进行一致性检验。

（4）一致性检验问题。对判断矩阵进行一致性检验，需要计算出一致性指标CI和随机性一致性比值CR，一致性指标值和随机性一致性比值越小，说明判断矩阵趋近完全一致性的程度越大，通常情况下，如果CI≤0.10，CR<0.10，则认为判断矩阵具有一致性。判断矩阵A、B1、B2、B3分别见下表

从一致性检验指标值可以判断，以上各判断矩阵全部具有一致性。

（5）层次综合排序和一致性检验。使用以上层次单排序所得到的结果，可以进行层次综合排序，并进行一致性检验（见表5）。

由表5可以看出，农户清洁能源消费行为影响因素的一级指标重要性顺序是社会相关群体、个人价值观、家庭状况；二级指标中最重要的影响因素是政府宣传教育、政策福利、消费价值观、周边人影响和环境价值观。

三、结论

本文通过建立3个方面11个因素的层次分析模型，并计算各层次因素所占的权重，从而确定出影响农户清洁能源消费行为的5大关键因素：政府宣传教育、政策福利、消费价值观、周边人影响和环境价值观。同时，5个关键影响因素与农户使用并选择清洁能源行为基本一致，由此可证明农户清洁能源消费行为影响因素模型的合理性和正确性，为政府制定政策和农户使用清洁能源提供了很好的指导。

参考文献：

[1]马杰.促进我国清洁能源发展的财税政策研究[D].北京：中国地质大学，2014.

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