大数据时代下企业管理模式创新研究

王树苹

【摘 要】信息技术的发展不断影响着人们的生活和工作方式，大数据时代的到来，使信息的运算和处理能力显著提升，基于大数据构建的信息化企业管理模式将对企业发展产生深远的影响。论文简述了大数据时代的含义，对新时期企业管理模式的变化进行分析，构建了全新的企业管理模型，旨在通过对当前大数据时代企业管理模式的创新研究，寻找企业管理模式存在的问题，并针对性地提出解决方案。

【Abstract】The development of information technology has continuously affected people's life and working style. The advent of the big data age has greatly improved the ability of information operation and processing. The information enterprise management model based on the big data construction will have profound influence on the enterprise development. This paper introduces the meaning of the big data age， analyzes the change of the enterprise management mode in the new period， constructs a fully new enterprise management model， aims at finding the problems of the enterprise management mode through the innovation research of the enterprise management mode in the current big data age， and puts forward the solution.

【关键词】大数据时代；企业管理；模式创新

【Keywords】big data age； enterprise management； model innovation

【中图分类号】F275 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2018）04-0009-03

1 引言

信息技术的发展是21世纪最重要的技术突破，不仅有效促进了互联网和计算机领域的发展，同时将信息化思维渗透至社会生活与生产的各个方面。近年来，服务器硬件性能的突破以及软件处理技术的发展，使得数据的流量和处理量都迎来了指数级的提升，信息技术发展迎来了大数据时代。同时，社会主义市场化程度的提升，也加剧了企业间的竞争，因此，在大数据时代下，通过信息技术优化企业管理模式，积极推动企业结构变革，是新时期企业适应市场竞争的需求，对推动企业更好的盈利与发展具有重要意义。

2 大数据时代的含义

大数据是20世纪80年代后信息技术创新的结果，广义上对其基本定义为：在当前数据量急速增长的环境下，运用信息技术对大量空间数据进行智能分析、集中整理和數据规划的过程[1]。相比传统模式下的信息处理技术，大数据具有数据量大、处理能力强、整体性强的特点。首先是大数据量。大数据时代的到来根本上依赖于硬件性能提升和信息处理能力的进步，由于信息的收发在网络环境中更为便捷，使得各行各业的人们都能通过互联网和客户端接收并发送信息，据全球信息技术资源管理局的技术统计显示：在2005年以后，全球每年的信息量增长达到200%以上，随着2011年后移动互联网及智能手机技术的发展，数据量的增长更加惊人，这变相地为云存储、云计算等大数据技术的发展提供了土壤，也为信息技术在各行业中的渗透提供了重要的技术保障与资源支撑。其次是高速传输。大数据时代下，高速传输和庞大的信息量是两个相辅相成的技术特点，正是得益于信息传输与更新速度的提升，才使每个人在大数据时代下都能成为信息源，事实上，在互联网内，每个小时的信息流量都能产生巨大的变动，信息的高速流通也促使人们对数据信息要保持持续的关注度和敏感性，为信息化发展提供了新的机遇。第三是整体性和高价值。大数据技术不仅有效提升了信息的收发速度，同时运用数据库技术对信息的高度整合，人们对信息的整理上升到了一个新的高度，即信息处理的视角从单一事件转变为对一系列事件相关性和整体性的研究。例如在企业财务管理方面，会计账目和报表可以运用大数据进行整理和信息收集，从而反映出一季度或一定时期内企业财务的资金链、现金流运转情况，更为直观地为企业管理人员决策提供必要的信息支撑，极大程度地优化了管理效率，对企业发展具有重要的潜在价值[2]。

3 大数据时代下企业管理思维的转变

3.1 决策主体和决策方式的转变

一般来讲，在企业的管理模式中，决策层一般由高级管理人员及股东大会决定，这是传统企业经营管理模式下的常态，而大数据时代下，由于信息的收发更为便捷，企业的决策正在由“精英决策”向“大众决策”方向转变，这不仅是企业内部管理民主化水平的提升，同时也是企业管理人性化发展的必然渠道。而大数据技术支持下，信息的传输效率得到了显著提高，使得信息发散的范围也得到提升，企业内部的每个员工，都能够更方便地参与进企业管理与决策，为企业管理提供更为集中的意见和建议，进而使决策内容更为客观合理，从而加强企业员工的向心力和凝聚力。决策方式的转变是大数据时代下企业管理思维的又一变革特征，这种转变产生的根本原因是：在传统企业决策环境下，对企业发展的规划更多是基于市场环境的调研，即企业生产和财务的报告来提供信息支持。这些样本信息的整理在人工决策环境下必然有所纰漏，进而难以保障财务报表和企业数据的客观性，在大数据模式下，对信息的收集与整理是整体性的，对企业生产状况的评估也不再依赖于企业决策者，而是运用大数据信息处理的整体性优势，让企业的决策更能符合市场规律，提升企业的抗风险性[3]。

3.2 对数据的敏感度显著提升

多数情况下，企业进行市场评估的主要方式，就是通过大范围的市场调研和数据统计进行分析，这会带来两个方面的障碍：一是市场调查结果往往滞后于市场变化；二是传统的人工信息调研对信息处理分析的客观性难以保障。大数据时代下，信息分析技术的进步能够保障市场调研报告的精准度，对市场动向的评估更为客观，并且由于大数据处理技术的高效性，使得数据库能够第一时间整合市场环境数据，将生产情况、市场价格、销售情况数据进行整理，由于大数据时代每30min就会对信息数据进行一次全面整合，因此对市场的产品反馈具有更高的及时性，也促使管理层需要保持对数据的高度敏感性，才能在竞争激烈的市场中，及时调整最精确的决策方案[4]。

3.3 信息的渠道来源更为多元化

信息收集多元化是大数据时代的又一典型特征，自2011年后智能手机的普及，移动互联网成为大数据的全新载体，企业除了固定的数据处理平台外，还可以开辟自媒体渠道，与其他移动网络和社交平台进行更为全面的合作交流，数据信息的收集与来源渠道多样化，也为决策的信息支撑提供了更多支持。企业对信息的收集不再局限于商品市场，同时可以通过第三方数据观察隐性因素对企业发展的影响，进而使企业管理的运转更为流畅[5]。

4 当前企业管理模式中存在的问题

4.1 部分企业对大数据环境的认识不足

大数据时代为企业发展同时带来了机遇和挑战，如果能在市场急剧变化的环境中唤醒对大数据的正确认识，进而在企业管理中加强对创新环境的建设，就能够把握机会窗口，将企业运作水平提升到一个新的高度，反之如果忽视了市场环境的客观变化，依旧沿用传统封闭、粗放的经营管理制度，必然因为体系上的差距而逐渐被市场淘汰。目前，我国企业在对大数据技术的利用上依然处于探索阶段，导致大数据理念始终无法对企业管理提供有效的帮助，导致企业决策滞后于市场环境变化，缺乏对市场应有的敏感度，进而难以适应管理体制的变革，限制了企业的长远发展[6]。

4.2 专业人才匮乏

大数据时代终究是基于现代信息技术的进步发展而来，因此现代企业想要根本性地适应市场环境变化，还需要培养建设一支专业的数据分析团队，在专业信息人员的支持下，高效处理各项技术工作。由于长期以来我国企业对信息化管理的认识不足，导致在信息技术部门的建设上始终滞后于企业需求，只能通过临时调用其他岗位人员进行填补，使企业在信息处理和新媒体技术管理方面的水平较低，企业管理效率低下，质量达不到企业应有的技术标准。或出于成本控制角度，聘请少量的计算机技术人员组成信息部门，但这些工作人员的专业水平相对有限，对大数据库、云存储、云计算等技术的应用能力相对有限，并不利于企业发展[7]。

4.3 安全问题突出

大数据带来的信息量的指数级增长，在提升了信息交流效率的同时，也为不法分子和黑客提供了可乘之机，现代企业的数据档案大多存储于独立的服务器内，一旦防火墙被攻破，或木马通过特殊渠道进入到企业高层管理系统，就会导致商业机密的外泄，在对企业造成巨大经济损失的同时，可能导致客户的资料外泄，从而暴露客户和企业的隐私，对企业发展带来不可逆的危害，专业管理人员的匮乏以及技术上的漏洞，使安全成为新时期影响企业创新的一个亟待解决的问题[8]。

5 推动大数据时代下企业管理创新模式发展的对策

首先，企业应当唤醒对大数据应用价值的正确认识，在企业竞争日趋激烈的今天，在管理过程中对大数据资源的合理利用，能够有效推动企业管理效率的提升。在企业内部构建独立的社交网络，使企业管理从精英化加速向整体化发展，通过传统财务报表与信息化财务数据的对比，使企业能够深刻认识到大数据技术对企业管理模式创新的意义与优势，进而使企业发展能够更好地顺应时代潮流。其次，加强企业数据平台与技术团队的培养和建设，从高校和信息公司引进更多的技术人才，充实企业管理队伍，或聘请技术人员对员工组织定期的培训和授课，使大数据理念能够深入人心，在企业内部构建完善的管理机制。最后，企业应当做好安全管理，在引进先进技术的同时，做好信息安全的安保工作，加强对企业防火墙和数据库的运营维护，定期进行病毒库升级，避免木马或病毒对企业数据库的渗透，保障企业利益不被侵犯。

6 结论

大数据时代的到来，为企业发展带来了新的发展契机，同时将企业之间的竞争抬升到了一个新的高度。

对企业而言，如果在市场发展过程中能够有效推动结构创新和管理模式上的进步，就能够抓住机遇，在大数据环境下以互联网思维对企业进行精细化管理，同时为企业加速适应激烈的市场竞争赢取更多的生存空间。

望本文研究内容能得到相关企业管理人员的重视，正确认识大数据环境下企业发展的应对方向，转变封闭的管理思维，使管理模式创新成为一种常态，让我国企业在新时期的综合竞争力再上一个台阶。

【参考文献】

【1】余义勇，段云龙.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].技术与创新管理，2016，37（3）：302-307.

【2】黎绪钊.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].南方农机，2017，48（6）：157-157.

【3】刘燕.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].社会科学：引文版，2017，24（9）：00164-00165.

【4】邱慧.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].中外企业家，2017，26（18）：248-248.

【5】李云龍.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].商情，2017，33（36）：10050-10051.

【6】韩春梅.大数据时代下茶叶企业管理模式创新研究[J].福建茶叶，2017，39（9）：16-17.

【7】文跃斌.大数据时代背景下企业管理模式创新研究[J].江苏商论，2017，21（25）：104-105.

【8】王静静，王艳.大数据时代下企业管理模式的创新研究[J].商情，2017，33（47）：181-182.