昆山市中医医院门诊中药房智能调配系统与传统调配模式效果比较

张雷 王芳 袁娟娟

摘要：目的 了解昆山市中医院（以下简称“本院”）门诊中药房调剂新模式的应用效果。方法 以在本院门诊中药房取药的184例患者为研究对象，随机等分为传统组与智能组。采用SPSS24.0统计软件，对2组处方调配在工作效率、差错发生率与劳动强度方面的差异进行比较分析。结果 智能组工作效率显著优于传统组（P<0.01），而差错发生率及劳动强度均显著低于传统组，组间差异具有统计学意义（P<0.05）。结论 本院门诊中药房应用智能调配系统能够提高工作效率，降低劳动强度和差错事件的发生，有助于提高调剂工作质量。

关键词：昆山市中医医院；门诊中药房；调剂；智能中药调配系统；医院药学

DOI：10.3969/j.issn.1005-5304.2018.05.031

中图分类号：R288 文献标识码：A 文章编号：1005-5304（2018）05-0124-03

Comparison of Effects of Intelligent Deployment System and Traditional Deployment Pattern in Outpatient Service of Kunshan TCM Hospital

ZHANG Lei， WANG Fang， YUAN Juan-juan

Pharmacy Department， Kunshan TCM Hospital， Kunshan 215300， China

Abstract： Objective To study the application effects of new model of deployment in the TCM outpatient pharmacy of Kunshan TCM Hospital （hereinafter referred to as “our hospital”）. Methods Totally 184 patients in the TCM pharmacy for dispensing medicine were taken as the research objects， and divided into traditional group and intelligent group randomly. The difference of working efficiency， the number of error events and labour intensity were collected for comparative analysis by adopting SPSS24.0 statistical software. Results Compared with the traditional group， intelligent group was better in work efficiency significantly （P<0.01）， but error incident cases and labour intensity were obviously lower than those of the traditional group， with statistical significance （P<0.05）. Conclusion The intelligent deployment system applied in the TCM outpatient pharmacy of our hospital can improve the work efficiency， reduce the labor intensity and error events， and then improve the quality of dispensing work.

Keywords： Kunshan TCM Hospital； TCM outpatient pharmacy； deployment； intelligent deployment system of TCM； hospital pharmacy

門诊中药房作为实施用药治疗工作的重要窗口，中药调剂的质量高低是服务过程中的关键性环节，是影响患者满意度的关键性因素。提高工作效率、缩短患者候药时间、减少因忙碌而造成的调配责任事故，是中药房窗口优化服务环境/提升服务质量的目标。昆山市中医医院（以下简称“本院”）自2014年12月起将智能中药调配系统用于门诊配方，成效显著。笔者就本院2016年8-10月门诊中药房2种调剂模式的成效进行调研，兹介绍如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

择取2016年8-10月本院门诊中药房接待的取药患者184例作为研究对象，按照患者门诊取药时间先后顺序随机等分为智能组和传统组。传统组男性48例，女性44例，年龄22～67岁，平均年龄（45.3±6.1）岁；智能组男性45例，女性47例，年龄25～64岁，平均年龄（43.8±7.3）岁。智能组和传统组患者性别、年龄等一般资料比较差异无统计学意义（P>0.05），具有可比性。

1.2 调剂模式

传统组患者行常规模式（手工调配），智能组患者行新模式（智能调配）。智能中药调配系统包括机械系统和控制系统两部分，其中机械系统由储备机组和固定仓组成，控制系统由主控计算机、备货计算机和窗口计算机组成；系统与医院信息管理系统无缝对接，自动接收处方信息，通过计算机管理和软件系统控制设备将药品送至出药口，工作人员根据显示屏提示，按步操作就可快速准确完成整个发药流程。

1.3 观察指标及统计学方法

中药处方选择药味≤20，由窗口药师依次按要求发放，要求调配药师运用智能手环记录相应数据，统计汇总后进行分析比较。评价指标包括2组患者的配药差错事件发生率（内差错）、调剂时间及取药等候时间，行走距离及对应的能量消耗。针对研究中涉及的数据，采用SPSS24.0统计软件进行处理，计量资料以—x±s表示，组间比较采用t检验；计数资料以率表示，采用卡方检验。P<0.05表示差异有统计学意义。

2 结果

2.1 调配效率

智能组的调剂时间为（6.32±0.31）min、取药等候时间为（9.45±0.39）min，显著低于传统组，差异有统计学意义（P<0.01）。见表1。

2.2 配药差错事件发生率

智能组的配药差错事件发生率（5.43%）显著低于传统组（14.13%），组间差异有统计学意义（P=0.047）。见表2。

2.3 劳动强度

智能组患者的走动距离、能量消耗均显著低于传统组，组间差异具有统计学意义（P<0.01）。见表3。

3 讨论

如何既好又快地完成中药处方的调配工作，始终是中药房面临的难点，也是药师服务能力的量化指标之一，更是影响患者就医感受的重要因素。

3.1 影响调配效率的因素

饮片调剂是传统中药房工作中的一项极其普通的内容，但相关研究往往偏重于差错、质量方面，很少专注“效率”这一要素。相比西药和中成药，花费较多时间是饮片調剂的一个显著特征，在实际工作中也容易被患者所关注，并成为影响取药时间、患者满意度的主要原因。门诊中药饮片小包装的出现，改变了手抓戥称的模式，但仍需推着小车“数包”配方，活动空间范围大，且需牢记中药位置，最后还需把所有小包装倒出核对一遍，若有新品种、新规格，则很大程度迟滞了调配速度。智能调配药房每台电脑上显示各自负责的窗口处方，按患者取药时间排序，调配单上的药名不再按照君臣佐使排列，而是按照药斗顺序，按货位号排序。这样即使是新来的工作人员，经过简单培训而无需特意记货位号，就能很快上手调配处方，按包数放入中药袋即可，基本不花费核对时间。而传统取药流程下，在拿药人多时，患者需多次重复排队，导致等候时间长；交方时需人为给取药号，导致取药窗口单一，不易多设取药窗口；且药师忙于发药，不能当面对患者进行用药指导。总之，诸多因素导致患者情绪烦躁，增加医患矛盾。因传统交方模式的局限性，造成患者发取药只能在同一窗口，否则造成混乱；而智能调配系统却能根据预先设定的原则，自动在取药提示单上注明取药时间和窗口号，不需收方人决定给患者何种取药凭证，从而减少人为因素和混乱，将药师从繁重的调配工作中解放出来，使其有更多精力做好药学服务，提高工作效率。本研究也显示，智能组调配时间及取药等候时间均显著短于传统组（P<0.01）。

3.2 影响调配差错率的因素

在传统配发模式下，调剂人员和患者都面临很大压力，患者希望迅速取药，药师则争取快速调配。但由于单张处方药味过多，往往低头看处方，伸手去斗谱拿药，易造成错拿；或因记忆不清，造成多拿或少拿；也有的药剂人员不按处方顺序调配药物，导致漏配、重复调配或错配。而智能调配系统的优势则很明显，在得到配药指令后，智能调配系统读取处方，在计算机上显示该患者的药放于哪个货位，同时相应货位亮红灯，药师只需根据提示取相应包数并分剂量放入包装袋即可，不用担心错拿或少拿，这就将药师从复杂的调剂记忆工作中解放出来。本研究表明，智能组的配药差错事件发生率显著低于传统组（P<0.05）。

3.3 影响劳动强度的因素

中药调配是一项脑力劳动加体力劳动的技术工作，是实现临床治疗效果的关键环节，以往相关研究很少关注“劳动强度”这一要素。据笔者工作多年的经验，随着调配工作的进行，药师精神和体力都会下降，影响调配效率和差错率。尤其在患者较多，以及单处方中药味数过多、用量偏大时，易忙中出错；且由于中药调剂工作量分布缺乏均匀性，工作人员劳动强度大，易疲劳出错。小包装饮片的调配主要就是“凑剂量，数包”，提高了工作效率，但调配人员的劳动强度并未改善，且增加了核对人员的工作难度。作为中药房的重要内容，中药调剂一直劳动强度较高。如何能够细节量化配方人员的每一个动作，如步法移动、弯腰及转身等，将其作为消耗体力的依据，是实现节能增效的依据。相较传统推车步进调配方式，智能调配则基本只有转身动作，免去了弯腰、攀爬、升举动作，体力消耗小。本研究显示，智能组行走距离、能量消耗显著低于传统组（P<0.01）。

4 小结

由于智能中药控制系统尚未完善，取药等候时间信息化支持不足，无法做到任意时间段的取药等候时间的统计分析。此外，由于各科室出诊医师数量存在差异，本研究仅抽取较忙碌的工作日电子处方数据进行分析，具有一定局限性。但此次采用智能手环进行能量消耗记录，使体能支出有了较科学的量化指标，可以相对直观反映调剂工作的强度，为后续改进提供依据。

总之，智能调剂模式能有效缓解配药高峰期的拥挤与排队，改善医患双方的负面情绪，提高配药的工作效率，降低差错率和劳动强度，优点突出，效果令人满意。该系统可使药师的工作模式逐渐向患者用药交代的规范化、处方审核、处方点评、用药咨询等方面转变，患者也可有充分的时间向窗口药师咨询，减少投诉率，提高满意度，较大程度地减少医患矛盾。

（收稿日期：2017-03-30）

（修回日期：2017-05-25；编辑：梅智胜）