大数据在休闲农业中的应用研究*

陈冬生

(烟台大学文经学院，山东烟台 264005)

0 引言

随着大数据时代的到来及其应用范围的不断扩大，农业大数据应运而生，这对于发展现代农业和休闲农业具有重要的推动作用。虽然早在20世纪90年代我国休闲观光农业的发展就曾表现出强劲势头[1]，但其发展模式到目前为止并未得到很大改进，仍以农村观光主题公园、民俗风情村寨、地方农家乐等模式为主[2]，缺乏新意，缺少科技含量和现代产业的渗透。而作为数据集合产业的大数据的兴起为休闲农业的发展带来了第二次腾飞的契机，借助于大数据的信息支撑，休闲农业可以打破其目前面临的发展瓶颈，寻求新的发展模式和游客体验形式。两者的有机结合，一方面可以通过收集相关农业数据进一步丰富农业数据库资源，另一方面，休闲农业作为农业与旅游业交叉形成的新业态[1]， 可以利用农业大数据库信息优化农业资源配置、合理规划休闲农业发展布局。目前，大数据在休闲农业方面的研究应用主要涉及作物生长监测及远程农业监管[3]、旅游景点资讯[4]及实时状况[5]、休闲农业营销模式[6]、游客旅游需求[7]、旅游游客流量[8-11]、游客旅游目的地的选择[12-13]以及预测游客住宿状况[14]等方面，其应用范围远不止此。但是，目前将大数据应用于休闲农业也面临很多难题，主要是数据收集相对困难、数据的可靠性和安全性存在隐患、农村地区休闲农业经营者对大数据的理解不到位，这些问题都限制了大数据在休闲农业中的进一步应用，也使其作用的发挥受到局限，急需解决。基于此，文章通过分析和探讨目前大数据在现代休闲农业中的应用及其突出问题，并结合前人研究成果针对相关问题提出建议和措施，以期为大数据应用于休闲农业的发展提供支持。

1 大数据概述及其在农业中的应用

1.1 大数据概述

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要全新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资源，具有数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度低等特征[15]。大数据技术的应用要结合新的数据处理技术及手段，需要将不同格式和不同领域的大数据进行整合，使其成为标准统一的数据源，然后经过研究、分析和挖掘，才能为各行业提供有用的数据和知识[16-17]。目前应用大数据最广泛的领域是电商行业[18]，由于电商的数据较为集中，数据量足够大，数据种类较多，利用大数据可助其实现精准营销； 其次是金融行业[19]，现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法可在几秒钟内决定交易的结果； 再者是医疗行业[20]，病理报告、治愈方案和药物报告等方面都含有庞大的分析数据，借助大数据平台可以广泛收集不同病例和治疗方案，建立可以供大家参考的数据库； 还有工业领域的应用[21]，大数据分析可以让技术和设备在应用上更加智能化和自主化； 在交通领域的应用也很广泛[22]，可以利用大数据传感器数据来了解车辆的通行密度，合理规划路线； 此外，大数据还被应用于天气预报、地理定位、物流信息、体育训练、课堂教学、农业发展等领域。

1.2 农业大数据

农业大数据是指农业与大数据的结合，使农业的发展摆脱了传统理念中既有的发展模式，而是将农业与其他产业融合，更多倾向于农业现代化和科学发展[23]。大数据农业是以智慧农业为代表的生产领域、以电商模式为代表的流通领域、融合互联网与农业现代化发展的全方位产业链模式等[24]。目前大数据在农业中的应用主要涉及精准农业(全球定位系统、农田信息采集系统、农田遥感监测系统、农田地理信息系统、农业专家系统、智能化农机具系统)、农产品流通体系(农产品价格走势、进城道路交通信息、终端消费需求等)、农业气象预测和环境预报、提升人类环境健康(生物群落的基因组、动物的营养、人类的营养状况数据)等[25]。徐小兵等[26]指出随着农业信息化和现代化的日益增强，农业大数据与农业产业化正在逐步实现全面深度融合，智慧农业的发展和农业现代化的推进都需要大数据作支撑。蔺旭东等[27]研究资源关联性大数据分析在农业生态环境保护中的应用指出，大数据时代下决策的制定将越来越依托于数据与分析的支撑，利用大数据对不同信息进行关联性分析，找出数据间的因果性与必然性，可以为生态环境保护科技决策提供保障。可见大数据在推动农业发展中的作用巨大，应用前景广阔，值得不断深入挖掘和具体指导现代农业的发展，尤其是在当今高科技农业、立体农业、休闲农业等新型农业发展模式下，农业大数据的作用更加突出，其分析结论是指导新型农业发展的重要指向标。

2 大数据对休闲农业发展的推动作用

(1)大数据助推休闲农业智能化

随着休闲农业的不断发展壮大和农业大数据的研究应用不断深入，大数据应用于休闲农业的成功案例屡见不鲜，大数据的使用不断推动休闲农业向智能化和科技化的方向发展。北京市密云区古北口镇人民政府与北京邮电大学合作探索运用大数据技术构建乡村休闲产业信息智能推送平台，该平台集无线互联网电子商务和大数据服务功能于一体，在展示当地旅游资源、民俗文化、新农村建设风采的同时，汇总互联网全部相关信息为政府部门监管、农户营销、游客体验提供大数据服务，进一步引领了当地乡村休闲产业持续健康科学发展，也使休闲农业发展进入智能化阶段。

(2)大数据助推休闲农业网络化

针对休闲农业发展中存在的产品同质化、管理水平低、文化挖掘不够深入、基础和配套设施配置不科学等瓶颈问题，苑雅文等[28]指出可以利用“互联网+”技术和平台加强互联网推介助力品牌塑造、扩大电商平台应用实现供需有效对接、加强大数据分析提供行业公共服务、推进全方位融合提高活动的影响力等途经，破解休闲农业的发展瓶颈。杨璐和穆向丽[6]基于安徽绩溪“聚土地”项目实施的经验分析“互联网+”休闲农业的营销模式指出，利用“互联网+”思维，可以整合并优化配置休闲农业生产要素，打破信息不对称、降低交易成本、促进专业化分工和提升劳动生产率的壁垒，全面实现休闲农业提质增效，促进农民增收。此外，在大数据背景下，国内农业及旅游相关部门可以采用移动和互联网技术管理休闲农业用地及其相关产业的实时状况的动态，实现有效监督和管理[29]。利用互联网技术可以加快休闲农业发展步伐，提前了解行业发展动态，为休闲农业经营者提前谋划经营策略提供有效支撑，使休闲农业借助现代网络技术迈入农业互联网时代。

(3)大数据助推休闲农业走出发展困境

传统休闲农业的发展模式缺乏新意、产业联系不够密切，应用大数据可以为休闲农业的发展提供更好的资源和条件，改变其现阶段的发展模式，使其紧跟时代和科技发展步伐。胡文静[30]在研究大数据时代下的传统农业营销创新时指出，发展休闲农业是传统农业走出营销困境，实现营销模式创新的有效途径。曾晓宁和蔺旭东[31]研究大数据在秦皇岛市生态循环农业中的应用指出，数据经过大数据技术的深度整合，可以采用用户友好的方式展示给各类数据使用者。唐红祥[32]以广西为例研究提升现代农业特色时指出，大数据时代和电商的全面渗透，为提升广西现代特色农业开辟了新领域。张攀春[33]在研究资源禀赋的空间分布差异与贵州大数据农业发展模式选择时提出，发展休闲农业需要整合特色有机农业与休闲观光产业，以大数据农业综合体集约化发展为主要发展模式。综上所述，大数据是打破休闲农业发展瓶颈、推动休闲农业向更加科学化、集约化、资源化、现实化方向发展的关键新动力，现代休闲农业的发展离不开大数据的支持。

(4)大数据助推休闲农业园区合理规划

休闲农业大数据不只是进行单纯的数据统计，最重要的是通过对这些数据的分析可以对区域休闲农业发展提供支持。例如，据国家统计局数据中心和中国电信集团公司对2017年“国庆中秋长假旅游大数据”调查统计表明，每月到乡村旅游一次的受访者占40.13%， 2～3个月到乡村旅游一次的受访者占45.92%， 3个月内到访乡村一次占到八成左右； 约有2.16亿人次到乡村旅游出游距离超过10km(图1)； 假日期间，近四成乡村游客以探亲访友为主，达到39.27%，游览观光的占到32.73%、乡村休闲度假的占23.27%(图2)； 全国乡村旅游深度体验趋势明显； 区域乡村旅游发展相对协调，热点城市集中度较高。透过这些统计数据，可以看出我国乡村休闲农业旅游趋势良好，有丰富的游客资源，而且游客对休闲农业向往度高，城市游客是休闲农业旅游的主力军，尤其是大城市的游客，这就要求休闲农业在园区选址、人群定位、主题把握上要狠下工夫，打造极具吸引力的特色休闲农业园区，而且要以近郊区域为主。足见休闲农业大数据对休闲农业发展的规划指导作用不容忽视，通过对大数据的统计分析，休闲农业经营者可以详细了解游客喜好、旅游需求、出行距离、旅游时间间隔等，从而在休闲农业园区的选址规划和建设上提供支持。

图1 乡村休闲农业游平均出游距离 图2 乡村休闲游出游目的

3 大数据与休闲农业结合的挑战及未来

3.1 大数据与休闲农业结合存在的问题

(1)休闲农业大数据采集相对困难。大数据与休闲农业的结合是科技进步和旅游发展的产物，随着休闲农业、现代农业、云计算、物联网等的快速发展，农业大数据呈现爆炸式的增长，数据的采集、存储、挖掘和应用都面临巨大挑战。物联网在农业各领域的逐渐渗透已经成为农业信息技术发展的必然趋势[34]，是农业大数据最主要的数据源。我国的休闲农业发展起步晚、发展速度快、发展基础薄弱，很多休闲农业的发展区域主要集中在农村、郊区，发展模式还主要以农家乐为主，而农村地区发展相对落后，网络技术相对不发达，导致在很大程度上休闲农业相关数据的采集面临很大困难，甚至不能实现对其有效的采集和后续的科学分析，目前采集的休闲农业大数据主要来源于城市郊区休闲农业园区和大的休闲农场以及相关权威机构的网络调查，数据相对片面化，数据信息挖掘相对困难，其分析结果不足以准确反映区域休闲农业发展状况和水平，不足以为政府和有关部门制定休闲农业长期发展规划提供科学的评价基础，是大数据与休闲农业结合面临的巨大挑战。

(2)休闲农业大数据缺乏完整数据体系。目前，休闲农业大数据资源孤岛现象严重，数据资源相对分散，不同省市、不同单位、不同部门之间数据共享缺乏完整链接，数据的开放和整体利用难度大。数据共享的短链式发展模式不利于大数据资源的采集和集成开发利用，再加上很多休闲农业的发展经营区域主要集中在农村，园区经营状况和游客状况信息不能及时上网共享，导致第一手的数据资源难以获得，从而阻碍了大数据在休闲农业中的利用和推广。此外，很多偏远地区休闲农业经营者对大数据缺乏了解和认识，不能及时掌握大数据动态，不能将大数据的优势和资源发挥出来，这也影响了休闲农业大数据的发展和壮大。

3.2 大数据与休闲农业结合的发展建议

(1)加快休闲农业大数据平台建设。在大数据时代，我国政府积极引导和统筹推进农产品与农业生产资料和休闲观光体验农业的协同发展，加快农业大数据平台的建设和应用，积极推进农业物联网技术的应用，旨在消除信息孤岛、打破数据壁垒，使数据切实做到公开、开放，全面推进实施农业大数据工程。未来，大数据必将会为休闲农业的发展带来革命性的变化，从休闲农业园区的选址、规划、建设到作物选种、植物搭配栽植再到观光路线规划、游客交通路线、游客餐饮住宿、游客体验以及园区能源、资源循环、废物排放等等都是在科学分析大数据的基础上进行统一安排和规划建设，避免了园区的盲目选址和建设，减少损失和资源消耗，使园区的每一步发展都有据可循，都可以对未来的发展效果进行预测，甚至休闲农业园区在建设前就可以构建三维立体模型进行效果分析。随着政府的大力倡导，农村互联网的普及和农民受教育程度的提高，以及物联网技术和云科技的广泛应用和不断渗入，休闲农业借助于大数据必将具有更大发展空间和广阔的前景。

(2)完善数据共享技术体系。休闲农业发展迅猛，很多现代农业技术大量应用，随着监测系统的不断完善，休闲农业监测数据采集量相对庞大，保障农业大数据能够及时有效地反馈到政府部门和休闲农业经营者手中是一个急需解决的问题。因此，数据共享技术体系也要进一步完善和改进，尤其是数据标准化技术，保障各地区采集的数据格式一致； 共享系统对接技术，保障各地区数据采集的无缝对接； 数据存储技术，保障各地区采集的海量休闲农业数据可以及时储存在平台数据库； 数据安全技术，保障各地区采集的数据存储和安全性和使用的安全性。高水平、全方位、多层次的数据共享技术体系是发展休闲农业大数据的保障，拥有可靠地技术体系才能使大数据更好地应用于休闲农业。

[1] 张冬平， 鲁怀坤.中国休闲农业发展状况与特征分析.河南农业大学学报， 2009, 43(6): 677～680

[2] 冀献民. 中国休闲农业的现状与趋势.中国农学通报， 2007, 23(12): 456～460

[3] 施艳容， 侯涛.休闲农园体验交流系统设计.电子设计工程， 2013, 21(10): 32～34

[4] 孟猛. 基于WAP技术的海南休闲农业信息服务平台研究.安徽农业科学， 2011, 39(34): 21519～21522

[5] 陈宏， 郑回勇，蔡淑芳，等.Mashup和3D全景技术在果园信息服务中的集成应用.福建农业学报， 2013, 28(6): 604～608

[6] 杨璐， 穆向丽.“互联网+”休闲农业的营销模式创新——安徽绩溪“聚土地”项目实施的经验.休闲农业与美丽乡村, 2015，(5)： 6～7

[7] 王炼， 贾建民.基于网络信息搜索的旅游需求预测——来自黄金周的证据.系统管理学报， 2014, 23(3): 345～350

[8] Lu Z，Liu N，Zui Z.The guiding effect of information flow of Australian tourism website on tourist flow：Process，intensity and mechanism.Human Geography， 2007, 22(5): 88～93

[9] Ma L J，Sun G N，Huang Y M，et al.A correlative analysis on the relationship between domestic tourists and network attention.Economic Geography， 2011, 31(4): 680～685

[10]Long M X，Sun G N，Ma L J，et al.An analysis on the variation between the degree of consumer attention of travel network and tourist flow in regional tourism：A case of Sichuan Province.Areal Research and Development， 2011, 30(3): 93～97

[11]任乐， 崔东佳.基于网络搜索数据的国内旅游客流量预测研究——以北京市国内旅游客流量为例.经济问题探索, 2014(4)： 67～73

[12]Li S，Qiu R X，Chen L.Cyberspace attention of tourist attractions based on Baidu Index：Temporal distribution and precursor effect.Geography and Geo-Information Science， 2008, 24(6): 102～107

[13]卞显红. 旅游者目的地选择影响因素分析.地理与地理信息科学， 2003, 19(6): 83～88

[14]Song H Y，Pan B.Forecasting Demand for Hotel Rooms with Search Engine Query Volume Data.Working Paper， 2011

[15]建光， 姜巍.大数据的概念、特征及其应用.国防科技， 2013, 34(2): 10～17

[16]蔡书凯. 大数据与农业：现实挑战与对策.电子商务， 2014， 1： 3～4

[17]官建文， 刘振兴，刘扬.国内外主要互联网公司大数据布局与应用比较研究.中国传媒科技， 2012， 17： 45～49

[18]张栋. 大数据时代下电子商务发展的机遇和挑战.对外经贸, 2014(11)： 85～86

[19]沙莎. 大数据在金融行业的应用.中国金融电脑， 2014(6)： 34

[20]郭晓明， 周明江.大数据分析在医疗行业的应用初探.中国数字医学, 2015(8)： 84～85

[21]钟海. 大数据在工业制造业的应用与研究.企业技术开发， 2015, 34(13): 104～105

[22]刘澍泉， 闵万里.大数据在交通领域的应用.道路交通科学技术, 2015(4)： 22～24

[23]余继. 大数据在农业发展中的运用探讨.农技服务， 2017(10)： 196

[24]陈红川.“互联网+”背景下现代农业发展路径研究.广东农业科学， 2015, 42(16): 143～147

[25]张宝民. 大数据在农业上的应用思考.中国农业文摘—农业工程， 2016， 28(6)： 22， 40

[26]徐小兵， 陈依敏，施红，等.大数据在现代农业中的应用.中国种业, 2017(7)： 35～36

[27]蔺旭东， 周军锋，刘佳.资源关联性大数据分析在农业生态环境保护中的应用.中国农业资源与区划， 2016, 37(2): 62～65

[28]苑雅文， 王双.“互联网+”破解休闲农业发展瓶颈.中国商论, 2016(20)： 80～81

[29]韩姗， 刘秀爽，李一鸣.国际休闲农业的发展及其对中国的启示.新丝路旬刊， 2016(2)： 25

[30]胡文静. 大数据时代下的传统农业营销创新研究.湖北农业科学, 2015(7)： 1770～1773

[31]曾晓宁， 蔺旭东.大数据在秦皇岛市生态循环农业中的应用研究.山东工业技术， 2017(6)： 251

[32]唐红祥. 提升现代特色农业问题研究——以广西为例.学术论坛， 2016, 39(4): 62～66

[33]张攀春. 资源禀赋的空间分布差异与贵州大数据农业发展模式选择.江苏农业科学， 2016, 44(6): 1～5

[34]孙忠富， 杜克明，尹首一.物联网发展趋势与农业应用展望.农业网络信息, 2010(5)： 5～8