近十年我国体育产业研究热点共词分析

黄华敏

摘 要：文章采用词频分析、聚类分析、多维尺度分析等方法，对CNKI数据库中2007—2017年国内体育产业领域发表的643篇体育类核心期刊论文的关键词进行统计分析。研究表明，我国体育产业期刊论文的研究主题主要为体育产业发展现状与对策、群众体育与竞技体育、中美体育经济、高校体育产业发展战略和政府体育产业政策四大研究群组，其中竞技体育、群众体育、体育消费是论文研究的热点。

关键词：体育产业 共词分析 聚类分析 多维尺度分析

中图分类号：G812 文献标识码：A 文章编号：2095-2813（2018）11（a）-0228-03

随着我国经济体制改革的不断深入，人们生活水平的不断提高，体育产业得以迅速发展，正在成为21世纪国民经济新的增长点。与此同时，我国体育产业领域吸引了众多研究者的关注，研究成果也不断增加。如何把握一个领域的知识结构与演变，对当今处于信息社会的我们，是一项广泛而迫切的研究重点。关键词是一篇学术论文的精髓，通过关键词了解到文献涉及的领域和内容[1]，以及科学评价文献的学术水平，揭示研究热点和发展趋势。笔者试图以CNKI数据库中2007—2017年的体育产业相关期刊论文为研究对象，采用共词分析方法，对最近十年我国体育产业文献中关键词共现频次进行统计分析，科学客观地反映目前我国体育产业领域的研究热点、发展动态和发展趋势，为我国体育产业领域后续的研究提供参考。

1 数据的获取与研究方法

1.1 数据的获取

本文选取中国知网（CNKI）中的期刊论文全文数据库为数据来源。具体检索思路是：以“体育产业”为检索词，以“关键词”为检索项，年限为2007—2017年共10年的数据，期刊来源选择“体育”，期刊范围限定在核心期刊，检索时间为2018年1月10日，在数据库中共检出符合条件的文献663篇。为保证研究结果的可信度，笔者逐一对照北大中文体育类核心期刊版，从结果中剔除了与本研究无关的会议通知、会议报道、刊物征稿、增刊等文献20篇，最后获得643篇有效论文。

1.2 研究工具

本文主要以Excel、SPSS 20.0作为数据处理和制图工具，对我国2007—2017年体育产业体育类核心期刊论文高频关键词进行词频分析、聚类分析和多维尺度分析。

2 研究结果与分析

2.1 高频关键词词频统计及分析

经过统计，得到关键词2573条，共计频次6200次。由于关键词是作者根据自身经验和学科背景标注的，同一个意思的关键词在不同的论文可能有不同的表达方式，具有一定的随意性。因此，为了增加统计效果的可信度，我们在统计高频词前对同义不同名的关键词进行合并，如“北京奥运会、2008奥运会、2008年奥运会”合并为“北京奥运会”；“对策、策略”合并为“对策”；“高校、普通高校、XX大学、高等院校、大学”合并为“高校”。经过筛选与合并，共得词频大于等于18的高频关键词30条。另外，由于本文是研究体育产业领域，所以舍去“体育产业”这个有774条目的高频词条。经过筛选与合并，最终得到有效高频关键词29条。这些高频关键词共涉及文献240篇，占总文献数的15.98%，基本可以反映当前我国体育产业领域的研究热点。其中频次排前五名的关键词分别为中国（122次）、体育经济（85次）、体育（69次）、发展（63次）、对策（55次）等，为近十年来我国体育产业研究领域的高频热点词汇。

2.2 高频关键词关系矩阵构建

虽然对关键词进行简单的统计可以了解该领域研究的基本概况，但无法深入研究其内部结构及其变化。因此利用Excel数据透视功能，将29个高频关键词两两配对，并统计其共现次数，得到一个29×29的共词矩阵。

聚类分析、多维尺度分析要用到相异矩阵数据，通过Ochiia系数算法把共词矩阵转换成相关矩阵。然后，用“1”与全部矩阵数据相减，得到表示两词间相异程度的相异矩阵[2]。

2.3 聚类分析

聚类分析法就是将某一领域众多的高频关键词，聚类成主题较近数目相对较少具有相似性的类团。在体育产业29个高频关键词中，通过聚类分析把其聚成数目相对较少的具有相似性个体的类团，便于揭示他们之间相互关系。将相异矩阵导入SPSS 20.0软件进行系统聚类，得到体育产业核心期刊高频关键词的树状图（见图1）。

根据聚类树状图，我们可以把高频关键词分为4团类。通过聚类分析可以看到体育产业领域的各个研究热点，但依然无法看出各个研究热点在体育产业研究中所处位置。因此，我们还需要通过多维尺度来进一步分析，学术热点及学术领域在研究领域中的位置。

2.4 多维尺度分析

多维尺度分析法是一种将多维空间的研究对象简化到低维空间进行定位、分析和归类，同时又保留对象间原始关系的数据分析方法[3]。把相异矩阵导入SPSS 20.0软件进行多维尺度分析， 绘制出体育产业研究的知识图谱（见图2）。图谱中每个圆点代表一个关键词，点与点之间的距离反映关键词的相似度，有高度相似的关键词集合在一起形成了共同的研究领域。距离中心点近的关键词，是近些年得到较高关注的方向；越在边缘的说明其研究主题的狭小，或者正在过渡到其他主题[4]。

根据图1的聚类结果，我们对图谱中四个研究领域的内容和位置进行解读。

（1）领域1主要是中国体育产业发展现状与对策的研究，由中国、体育、小康社会、发展、现状与对策等6个关键词组成。其中，中国、发展与对策等关键词共现的频次很高，说明它们是近十年在体育产业的研究中，人们最关注的研究热点。结合文献我们发现这一时期，學者们对体育产业有关问题进行了研究、描述和分析体育产业的现状及发展趋势。研究成果主要体现在不同经济区、不同省、区、市或区域体育产业发展现状与对策。这与国内学者的“全国性和区域性的体育产业发展战略或对策研究明显增多”[5]研究结果相吻合。主要是近年来各地区政府部门对发展体育产业带来的经济效益高度重视。各区域研究者也对本地区体育产业如何发展提出自己的看法和主张，因而此类研究成果最多。

（2）领域2是高校体育产业发展战略和体育产业政策研究，由高校、政府、市场对体育消费、休闲体育、体育旅游、体育赛事、体育市场、体育用品、开发、政策、影响因素与发展策略等13个关键词组成。研究主题比较宽而散。领域2的研究活跃性排在领域1、3、4之后，但这些关键词却处于知识图谱的中心位置，说明它们既是当前研究的热点也可能成为未来研究的方向。结合聚类树状图我们可以看出，该领域中蕴藏着两个活跃的亚热点研究。一是对高校体育消费、体育市场、体育用品、体育赛事、休闲体育等开发的影响因素与发展战略的研究，由10个关键词组成。高等院校是人口密集的场所， 具有稳定的消费群体、配套的体育运动设施、经验丰富的体育师资，开发各项体育市场有具大的发展空间。因此，高校体育产业的研究日益受到研究者们的青睐也是不容置疑的。二是政府对市场的政策扶持研究。由政府、市场和政策等3个关键词组成。体育产业作为一个新兴的、探索性发展的新事物，在我国的发展还不够成熟，完全依靠市场经济进行调节不现实，仍需要政府制定一系列优惠政策。如何实现政府与市场在对体育产业管理中的优势互补，促进各方利益最大化，是该领域未来研究的热点。

（3）领域3是中美体育经济比较研究，由北京、美国、体育经济和体育场馆等4个关键词组成。体育场馆和体育经济出现的频次很高，这类研究多为借鉴美国体育经济发展现状、体育场馆运营现状，指出北京在开展这方面服务存在的问题，并提出相应改进措施。该领域处于知识图谱比较边缘的位置，说明这类研究主题较狭小或有向其他主题过渡的趋势。

（4）领域4主要是北京奥运会后我国群众体育与竞技体育协调发展研究。由北京奥运会、群众体育、竞技体育、体育事业、体育强国和体育管理等关键词组成。其中群众体育、竞技体育关键词出现的频次较高，说明北京奥运会前后群众体育与竞技体育是该领域研究的热点。随着北京奥运会的成功举办，我国竞技体育取得了瞩目的成绩，相比之下群众体育投入不足，发展滞后。如何使我国竞技体育和群众体育发展严重失调的问题得到较大改善，已成为体育学术界的共同关心的话题，为促进我国体育事业更好、更快的发展，学者们出谋划策、集思广益，学术研究日趋活跃。

3 结语

近十年我国体育产业领域的研究主要围绕中国体育产业发展现状与对策研究，北京奥运会后我国群众体育与竞技体育协调发展研究，中美体育经济比较研究，高校体育产业发展战略和政府体育产业政策研究等4大领域。

共词分析技术为我们进行学科领域研究热点的探寻提供了一种新的思路和研究方法。但我国学术论文关键词标注的不规范，同一个关键词不同文献作者或是不同文献作者采用相同一个关键词可能表达的并不是同一个意思。对同义不同名的关键词进行合并可能会带来不同的研究结果。由于期刊发表与读者检索存在一定的时差，在搜索时会导致数据不全，进而影响了数据的完整性，希望后续研究者能使用其他方法来丰富本文的研究结果。

参考文献

[1] 刘则渊，尹丽春.国际科学主题共词网络的可视化研究[J].情报学报，2006（5）：635-640.

[2] 董伟.国内近十年数字图书馆领域研究热点分析——基于共词分析[J].图书情报知识，2009（9）：58-63.

[3] 陆宇杰，张凤仙，范并思.基于共词分析的高校图书馆核心价值研究[J].大学图书馆学报，2011（11）：34-40.

[4] 王佑镁.基于共词聚類的我国中小学信息技术教育研究热点分析[J].中国电化教育，2012（5）：15-19.

[5] 钟天朗，张林，黄海燕，等.我国体育产业学科建设、发展现状与对策[J].上海体育学院学报，2012（6）：6-10.