不同性别农村居民慢性病患病率及影响因素调查研究

何利平，李晓梅，喻箴，陈莹，朱凤鸣，孙承欢

随着人口老龄化、人们生活方式和饮食结构的变化，慢性病已逐渐成为影响居民健康的主要疾病。慢性病的防治已成为当前医疗卫生的一项重要工作。慢性病患病率是反映居民健康状况和卫生服务需求的主要指标。昭通位于云南省东北部，经济发展相对滞后。本研究通过对昭通农村地区男性和女性居民慢性病患病情况调查，分析其影响因素，为经济发展滞后地区不同性别农村居民慢性病防治措施的制定提供参考。

1 对象与方法

1.1 研究对象 于2013年7—11月，采用分层随机整群抽样法在昭通地区抽取农村居民，并进行入户面对面问卷调查。首先按照经济发展、地理位置、人口密度等情况将昭通地区的区（县）分为好、中、差3层，每层随机抽取1个区（县），分别抽取盐津县、昭阳区及鲁甸县。再在每个区（县）抽取1个经济发展好和1个经济发展差的乡镇，每个乡镇随机抽取1～2个行政村，以户为单位进行调查。调查对象需在当地居住半年及以上。调查问卷共发放3 700份，回收3 700份，回收率为100%。剔除主要内容缺失问卷3份，有效问卷3 697份，有效回收率为99.92%。其中盐津县1 176户4 380人，昭阳区1 258户4 404人，鲁甸县1 263户4 896人，共3 697户13 680人。

1.2 调查内容及定义 调查内容包括家庭基本情况（家庭人口数、经济状况、家庭收入、家庭支出、家庭成员收入）、人口学特征指标（性别、年龄、民族、职业、文化程度、婚姻状况）、慢性病患病情况。判断是否患慢性病的标准：调查前1年内医院诊断的各类慢性病，包括心脑血管疾病（如高血压、冠心病、脑卒中）、恶性肿瘤、代谢性异常（如糖尿病）、精神异常和精神疾病、遗传性疾病、慢性职业病（如肺尘埃沉着症、化学中毒等）、慢性气管炎和肺气肿；或者1年前经医生诊断为慢性病，调查前1年内时有发作［1］。慢性病患病率=调查前1年慢性病患病人数/调查人数×100%。

1.3 质量控制 调查设计方案经反复论证，遵循科学可行的原则。调查员为来自昆明医科大学、有现场调查经验的研究生和本科生，并经过2次统一培训。调查对象的选取严格按照调查方案进行。现场调查时调查者对每天调查完的问卷进行逻辑检查和完整性检查，并对错误的地方进行纠正和弥补。监督者负责整个调查过程的质量控制；整个调查完成后随机抽取5%的问卷再次核查。问卷采取双人双机录入的方式，经检验一致后作为分析用数据库。

1.4 统计学方法 采用EpiDate 3.0建立数据库，采用SPSS 19.0软件进行统计学分析。为消除年龄对慢性病标化患病率的影响，除各年龄段的慢性病患病率外，假设检验时其他指标的慢性病患病率均对年龄进行了标化。计数资料的分析采用χ2检验；采用多因素Logistic回归分析影响不同性别慢性病患病的因素。以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 不同性别、不同年龄段农村居民慢性病患病情况调查对象慢性病患病率为12.7%。男性慢性病患病率为10.4%，标化患病率为12.1%；女性慢性病患病率为15.2%，标化患病率为16.1%。女性慢性病标化患病率高于男性，差异有统计学意义（χ2=45.220，P＜0.001）。男性不同年龄段、女性不同年龄段慢性病患病率比较，差异均有统计学意义（χ2=1 029.686、1 245.718，P＜0.001）。0～12、13～20、21～40岁男性和女性慢性病患病率比较，差异均无统计学意义（P＞0.05）；41～60、61～96岁男性和女性慢性病患病率比较，差异均有统计学意义（P＜0.001，见表1）。

2.2 不同性别、不同收入农村居民慢性病患病情况 男性不同收入、女性不同收入者慢性病标化患病率比较，差异均有统计学意义（χ2=30.880、40.885，P＜0.001）。＜1 907、1 907～、3 750～、6 000～、10 000～元/月收入的男性和女性慢性病标化患病率比较，差异均有统计学意义（P＜0.05，见表2）。

2.3 不同性别、不同民族农村居民慢性病患病情况 男性不同民族慢性病标化患病率比较，差异无统计学意义（χ2=0.047，P=0.829）；女性不同民族慢性病标化患病率比较，差异有统计学意义（χ2=9.178，P=0.002）。汉族、少数民族男性和女性慢性病标化患病率比较，差异均有统计学意义（P＜0.05，见表3）。

2.4 不同性别、不同文化程度农村居民慢性病患病情况男性不同文化程度、女性不同文化程度者慢性病标化患病率比较，差异均有统计学意义（χ2=15.453，P=0.001；χ2=132.546，P＜0.001）。小学、初中、高中及以上男性和女性慢性病标化患病率比较，差异均无统计学意义（P＞0.05）；文盲男性和女性慢性病标化患病率比较，差异有统计学意义（P＜0.001，见表4）。

2.5 不同性别、不同婚姻状况居民慢性病患病情况 男性不同婚姻状况、女性不同婚姻状况居民慢性病标化患病率比较，差异有统计学意义（χ2=94.988、77.703，P＜0.001）。未婚、在婚、离婚及丧偶男性和女性居民慢性病标化患病率比较，差异均有统计学意义（P＜0.05，见表5）。

2.6 不同性别居民慢性病患病影响因素多因素Logistic回归分析 以是否患慢性病为因变量，以收入、年龄、民族、文化程度、职业、婚姻状况、家庭人口数为自变量（见表6），对男性和女性分别进行二分类Logistic回归分析。结果显示，收入、年龄、职业、婚姻状况和家庭人口数是男性慢性病患病的影响因素（P＜0.05，见表7）；收入、年龄、文化程度、民族、职业、婚姻状况和家庭人口数是女性慢性病患病的影响因素（P＜0.05，见表8）。

3 讨论

本研究结果显示，昭通地区居民慢性病患病率为12.7%。低于第四次和第五次国家卫生服务调查（分别为17.7%、24.5%）［1-2］和云南省2010—2012年城乡地区≥15岁居民（25.8%）［3］、2012年江西省吉安市农村居民（16.5%）［4］；与大理州农村居民（13.0%）［5］、宁夏五县农村居民（13.7%）［6］接近；高于楚雄州农村居民（7.2%）［7］。可能原因为本课题调查对象的年龄包括所有年龄段，12岁及以下的人口数所占比重为17.74%，而第四次、第五次国家卫生服务调查和云南省2010—2012年城乡地区调查对象的年龄为≥15岁。

表6 慢性病患病影响因素多因素Logistic回归分析赋值表Table 6 Variables and assignment of multivariate Logistic regression analysis of the influencing factors for the prevalence of chronic diseases

表2 昭通不同性别不同收入农村居民慢性病标化患病率比较Table 2 Comparison of the prevalence rate of chronic diseases between the residents in rural areas of Yunnan's Zhaotong by sex and monthly income

表3 昭通不同性别不同民族农村居民慢性病标化患病率比较Table 3 Comparison of the prevalence rates of chronic diseases between the residents in rural areas of Yunnan's Zhaotong by sex and nation

表4 昭通不同性别不同文化程度农村居民慢性病标化患病率比较Table 4 Comparison of the prevalence rates of chronic diseases between the residents in rural areas of Yunnan's Zhaotong by sex and educational level

表5 昭通不同性别不同婚姻状况农村居民慢性病标化患病率比较Table 5 Comparison of the prevalence rate of chronic diseases between the residents in rural areas of Yunnan's Zhaotong by sex and marital status

表7 男性慢性病患病影响因素多因素Logistic回归分析Table 7 Multivariate Logistic regression analysis of the influencing factors for the prevalence of chronic diseases in male residents in rural areas of Yunnan's Zhaotong

表8 女性慢性病患病影响因素多因素Logistic回归分析Table 8 Multivariate Logistic regression analysis of the influencing factors for the prevalence of chronic diseases in female residents in rural areas of Yunnan's Zhaotong

女性慢性病患病率（15.2%）高于男性（10.4%）。与第四次、第五次国家卫生服务调查［1-2］、大理州［5］、宁夏五县［6］、楚雄州［7］结果相同。可能与女性的生理结构和妊娠有关。

不论是男性还是女性，年龄越大，慢性病患病率越高。与楚雄州［7］、江苏省［8］结果一致。41～60、≥61岁女性慢性病患病率均高于男性。

不论是男性还是女性，较低收入组的慢性病患病率均相对较高。与吉安市［4］、宁夏五县［6］、楚雄州［7］、浏阳市［9］结果相同。不同于第四次国家卫生服务调查［2］的结果：最低收入组和最高收入组慢性病患病率较高，中等收入组略低。5个不同收入组女性慢性病患病率均高于男性。可能是因为低收入组成员文化程度不高，对慢性病的认知低，缺乏对慢性病的预防保健知识，导致患病率高。

不论是男性还是女性，职业为农民组、无职业组慢性病患病的可能性高于其他职业组。

家庭人口数越多，慢性病患病的可能性越小。与楚雄州［7］结果相同；与大理州［5］结果相反。家庭人口数多，可以互相照顾和支持，得到的社会支持多，导致患病的可能性低。

民族对男性慢性病患病率影响不大，对女性慢性病患病率有影响。少数民族女性慢性病患病率高于汉族女性。汉族、少数民族女性慢性病患病率均高于男性。

单因素分析结果显示，不同文化程度男性慢性病患病率有差异。而多因素分析显示文化程度不是其影响因素。女性文盲组慢性病患病率最高，其次是小学组和初中组，最低是高中及以上组。文盲组女性慢性病患病率高于男性。吉安市［4］、大理州［5］、宁夏五县［6］、楚雄州［7］的结果均显示低文化程度患病率高。

男性慢性病患病率未婚组低于在婚组和离婚及丧偶组。女性慢性病患病率离婚及丧偶组最高，其次是在婚组，未婚组最低。与吉安市［4］、大理州［5］结果相同。3种不同婚姻状况女性慢性病患病率均高于男性。

综上所述，男性慢性病患病的影响因素为年龄、收入、职业、婚姻状况和家庭人口数。女性慢性病患病的影响因素为年龄、收入、职业、民族、文化程度、婚姻状况和家庭人口数。慢性病的防控要重点关注女性、特别是少数民族女性、低收入者、老年人。

作者贡献：何利平进行调查设计、数据分析与撰写论文；喻箴、陈莹、朱凤鸣、孙承欢进行调查实施、资料收集；李晓梅进行调查设计、质量控制与审校，并对文章负责。

本文无利益冲突。

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（收稿日期：2017-11-25；修回日期：2018-02-20）

（本文编辑：贾萌萌）