大数据背景下高等院校大学生学习模式转变研究

相 静，王 玖，胡西厚

(滨州医学院公共卫生与管理学院，山东 烟台 264000)

教育信息化对高等教育的教学模式和学习模式不可避免产生巨大的作用和影响。信息化大数据环境下，有价值的大数据可更好服务教师做到因材施教，获知学生学习规律，适时调整教学方案和指导教与学。

未来高等教育将与信息化息息相关，大数据时代的技术革新将会把教育事业向前推进一大步，促使教育成为自印刷时代以来最大的一场变革。

一、大数据、网络社交与学习模式

1．大数据。大数据(Big data)具有Volume(数据体量大)、Variety(数据类型繁多)、Velocity(处理速度快)、Value(价值密度低)等4个“V”的特性。不采用随机分析法(抽样调查)的方法，采用全总体所有数据进行分析处理[1]，其数据集用传统的数据统计分析软件无法采集、储存、分析，大大超过传统数据库处理能力。

2．网络社交。“网络社交”(SNS，Social Network Service)是指人与人之间的关系网络化，在网上表现为以各种社会化网络软件，构建的社交网络服务平台(SNS)。网络社交方式为人们提供更多途径获得信息，改变人们的交往方式，成为当代人的新型社交模式。

3．学习模式。 随着教育事业的发展，“学习模式”(Learning style)在高等教育中得到普遍关注。“学习模式”强调个人达到最佳学习状态，提倡教师在日常教学过程中注重学生的不同学习模式，做到因材施教，使教学方法适合于学生的学习模式。

二、大数据背景下传统学习模式变迁

1．传统学习模式。 传统学习的核心是“学”，强调的是由教师通过讲授、板书以及教学媒体的辅助、把教学内容传递或者灌输给学生。传统学习模式构建如下(见附图)。

传统学习优点是教师发挥主导作用，使教师组织、监控整个教学活动的进程，老师更容易发现学生的问题。缺点是课堂完全由教师主宰，学生学习相对被动。在大数据背景下，传统学习模式面临两个问题：一是时空的限制导致优质教育资源分配不均；二是获取和分析教育过程中的成效方法单一且效果不佳。

2．大数据背景下学习模式变化。大数据时代的到来必然会导致大学生的学习模式发生变化，主要发生的变化如下：(1)由“被动接受”向“主动学习”的变化。大数据时代背景下，网络课堂兴起，国内外高校优质学习资源形成网络共享，使学生在满足于日常学习的基础上，主动根据兴趣爱好，选择更为优质的高校资源探索学习，汲取精华，丰富自己。(2)从“共性”到“个性”的学习模式变化。传统的学习模式是聚众学习，教学内容和方法、学习环境和目标具有一致性。而在大数据时代，学习模式改观以往模式化，学生自由灵活选择学习内容、学习进度、学习方法，学习方式丰富多彩、多种多样的。使学生在学习过程当中的主体地位和个性化特质得以表现，大大激发学习的主动性，促进个性发展。(3)由“封闭课堂”向“多元网络”的变化。局限于课堂上的传统课堂学习，使师生面对面的沟通交流有限、交流对象和范围较小。网络学习可以增强教师与学生的互动性，扩大学习范围，参与广阔的人群交互协作学习，发挥交互协作式学习的过程中的群体动力，极大地提高大学生学习的有效性和科学性。(4)从“继承性学习”向“创新性学习”的变化。继承和掌握知识是学生的主要任务，而创新性的培养在传统式封闭课堂内难以实现。而网络学习模式具有开放性和多元性，形成多维学习空间，空间和时间的解放，启发思想，开拓思维，有效提高大学生创新能力培养。

三、大数据背景下大学生学习模式现状调查研究

本研究以山东省某医科高等院校全体在校本科生为调查对象，采用分层抽样，以年级分层，在每一层中采用简单随机抽样抽取样本。本次调查共发放问卷210份，回收问卷208份，有效问卷196份，有效率达93.3%。以下为本次调查研究结果分析。

1．大学生使用电脑情况(见表1)。在对该高校进行的问卷调查中发现，所有学生都拥有自己的电脑，这说明随着经济的发展，电脑已经普及，电脑的普及使得人们的交往更加广泛，交往的方式也将随着改变。

表1 大学生拥有电脑的情况

2．大学生使用互联网用途情况(见表2)。在调查的196人中，将电脑用于搜索信息的人数占42.35%，从这里看出大部分人将电脑用于在线学习，将网络用于人际交往的占据15.82%，与传统社交方式相比，当今的大学生的交往方式已经发生了很大的变化。通过访谈发现，学生主要使用微博、微信接收班级信息，传播的教学资源。

表2 大学生使用互联网的主要用途

3．大学生课堂使用手机频率情况(见表3)。“偶尔”的学生人数居多，“经常”看手机人数达到三分之一，而“从来没有”的大学生仅占被调查人数的15%。由此发现学生课堂使用手机成为如今课堂的普遍现象，呈现信息化时代社交模式对传统学习模式的挑战。

表3 大学生课堂使用手机频率

4．大学生每天上网时间情况(见表4)。大学生每天上网时间最多的是4-6小时，其次是2-4小时，相对于每天的学习时间(按8小时算)，上网时间最多可达到学习时间的一半或以上。这说明网络社交与在线学习已逐渐成为当代大学生主要活动形式。

表4 大学生平均每天上网时间

5．大学生每周使用手机新闻软件情况(见表5)。超过三分之一的被调查大学生对手机新闻软件的使用次数是三次以上，说明大学生主要通过网络学习方式获取生活学习中所需要数据和信息。同时也体现网络课程的开展为大学生中倾向选择的学习方式。

表5 大学生每周使用手机新闻软件的情况(%)

四、讨 论

在互联网和大数据环境下，大学生社交模式由传统的实体人际交往转变成以互联网为平台的新型社交模式，而这种社交模式的转变让大学生更易获得有用的学习资源，更加能够根据自己的实际学习情况选择教育资源，从而提高教学质量，缩减教育成本。

调查访谈中发现大学生课堂中智能手机使用频率较高，经常和偶尔课上使用手机的学生中大多为查阅与授课内容相关的学习资料，高校课堂移动终端设备的合理使用可以有效提高课堂学习热情，改变了传统单一授课的灌输式学习方法，实现教与学的开放性和创新性，合理有效提高高校课堂教与学的效果。

高校大学生在线上网络学习过程中产生的大量浏览记录，可通过大数据的整合和定向分析，提取发现客观教学过程的规律和特点，通过大学生学习特点进行人群分类，实现各类人群的精准教学和指导，有效提高个体学习效果和知识掌握深度[2]。

五、未来前景

大数据时代，高等院校的教与学将如何变革？在未来，传统学校虽然不会消失，但规模会缩小,传统的封闭课堂授课时间将急剧减少，学校向多用途空间、地区社会机构、终身学习机构转变的比例会越来也大[3]。

随着互联网的发展，在新的观念以及信息化技术的冲击下，传统的学习模式必然要被打破，大数据时代引领的学习模式已经来临，在机遇与挑战之下，高校大学生课堂教与学如何开展，将成为高校教师值得深思的问题。

[参考文献]

[1]维克托·迈克·舍恩伯格，肯尼斯·库克耶著.大数据时代[M].盛海燕，周 涛，译.浙江人民出版社,2013:4.

[2]刘尚辉,曹 阳,霍 妍,等.医学院校大学生数据挖掘IT技能培养的研究与实践[J].中国高等医学教育,2015(3):42-43.

[3]胡弼成,王祖霖.“大数据”对教育的作用、挑战及教育变革趋势——大数据时代教育变革的最新研究进展综述[J].现代大学教育,2015(4):98-104.