人工智能技术在网络安全领域中的应用分析

原松

[摘 要] 进入互联网时代后，人们的日常生活和工作对互联网的依赖性越来越强。由于网络攻击问题层出不穷，对互联网的安全性和防御功能的要求也越来越高。探讨人工智能技术在维护互联网安全中的应用问题。

[关 键 词] 人工智能技术；网络安全；应用

[中图分类号] TP18，TP393.08 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）20-0012-02

由于互联网技术的快速发展，人工智能技术的发展和应用也越来越广泛，运用人工智能技术来提升互联网防御功能，加强网络安全是人们的广泛期待。人工智能的应用有着非常重要的作用和广阔的发展前景，通过技术的深化和加强，能够为网络安全提供有力的保障。

一、人工智能技术与发展前景

人工智能技术又称AI，是计算机技术发展革新的产物，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，它的提出实现了互联网应用的大步迈进。人工智能的提出与应用，将大量的劳动力解放出来，同时，关于人工智能的进一步发展也是人们关注的重点所在。

人工智能技术在信息处理方面有着强大的优势。程序员在人工智能使用前会对可能出现的情况进行预测，并且根据预测分析将相应的处理方法和思维进行思考和整理，对处理思路和步骤进行设定和录入，使人工智能在对外部事物理解正确的基础上进行自主决策，并作出一定的指令操作。

与传统的网络安全处理模式不同的是，人工智能具有一定程度的学习能力。在傳统的网络安全处理模式中，关于信息的处理和设定都是一成不变的，而在人工智能技术中，能够更灵活地对所有的信息进行整理和分类。在互联网中以传统模式寻找有效信息是一件十分耗时耗力的事，但是人工智能拥有一定的学习能力和文字的灵活处理能力，拥有更高的效率。

人工智能的大力开发和广泛应用有效节省了人力资源的损耗。在传统网络安全维护工作中，需要投入大量的高端技术人才，由于计算机技术的发展革新十分迅速，工作人员需要不断进行学习和培训来完善自身知识体系的不足，相较于可以24小时不间断工作的人工智能，传统的网络安全维护工作消耗了大量的人力和物力，人力资源维护成本非常高。

在传统的网络安全技术中，能量的消耗是十分惊人的，人工智能则极大地改变了这一问题。在人工智能的应用当中使用了新的算法，即控制算法。这种算法在降低能量损耗方面具有惊人的优势，利用控制算法，能够以最优的方案一次性解决问题，完成计算任务，能够有效减少能源的损耗，降低技术成本，实现节能环保。

网络安全维护主要是通过网络管理进行的。网络管理通过相关机构对网络资源进行监测控制，是维护网络系统高效运行的有效措施。控制系统的高效性是基于对其系统资源状态的深入了解的基础之上，系统资源状态主要表现在系统的全局状态和局部状态上，在网络系统的变化中，资源状态信息也会在传递中产生相应的变化，基于对模糊逻辑的人工智能管理体系的引用，可以让网络管理系统对不确定性信息的处理能力得到提升。人工智能技术的应用可以让各级网络管理员之间的协作能力得到提升，提高相互之间的配合，提升工作效率。

人工智能的进一步研发对网络安全维护至关重要，程序员应注重提高人工智能关于信息处理和数据分析方面的设计，使其分析更具有准确性和灵活度，增强辨别安全隐患的能力，更有力地为网络安全维护提供保障。

二、网络安全现状与网络空间防御

（一）网络安全现状

互联网的应用已经渗透到人们生活的方方面面，由此引发了关于网络安全的关注和讨论。目前，网络安全现状十分令人担忧，大量的垃圾邮件和网页干扰着人们互联网的正常使用。

互联网中储存着大量的信息，但在这其中有效资源的占比并不高。人们在查找资料或下载软件的时候需要经过多个跳转界面，甚至有一些资料由于垃圾信息的覆盖，在短时间内无法被找到，严重影响了人们正常的工作。网络中还存在着许多病毒，用户若在使用当中不慎点击，不仅会造成电脑瘫痪、信息丢失，甚至还会面临勒索，承受巨大的经济损失。

网络信息良莠不济，病毒肆意传播，是由于网络防御和网络监管的不完善造成的，加强互联网安全建设，给网民营造一个安全健康的用网环境是当前的首要任务。

（二）网络空间

网络空间可以被看做是基础信息技术相互作用下形成的空间，互联网、通信网络、计算机系统、嵌入式控制器以及处理器都在网络空间的形成过程中发挥了重要的作用。

网络空间具有极强的特殊性，其特殊性主要体现于网络空间能够感知、离散、对抗及适应自身所处的环境。当敌我双方同处于同一网络空间进行对抗时，不仅需要面对智能化的攻防技术，还必须面对防火墙、入侵检测系统和入侵防御系统的威胁。因此，网络技术人员要逐步提高网络空间的攻击和防御技术，需要面对来自网络系统中的防御系统带来的威胁。

（三）网络进攻与防御

网络进攻是互联网用户利用网络存在的漏洞和安全隐患，对网络系统的硬件、软件及系统中储存的数据信息进行攻击的行为。这种行为不仅破坏了网络秩序和网络信息安全的维护，还对被攻击对象的生活造成不良影响。进行网络攻击属于违法行为，许多不乏分子会对普通互联网用户或者企业、政府部门的网络系统进行攻击，通过盗取里面的信息来牟取暴利，严重影响了互联网环境的安全。

网络防御是指通过互联网技术手段，对计算机网络系统中的数据信息进行保护，保证计算机不受外界不良因素的干扰的行为。网络防御是对抗网络进攻的有效手段。通过有效的防御措施如被动信息保护、入侵检测和网络空间冲突规避等方法，来保证网络系统免受恶意行为的干扰，保护系统安全和稳定。

（四）网络空间的维护和监管

在网络空间中存在着漏洞和危险，这不仅需要网民提高安全意识，更需要相关的技术人员对它进行定期维护，做好网络安全防御工作。网络安全管理部门对网络空间应该有着全面的掌控，严格把控网络中不断被传递的各种信息，对于有毒、有害的网页、邮件、程序应该进行清理。在传统的网络安全技术中，这一动作都是由人力和机器配合完成的，需要大量的有极高技术水平的计算机技术人才，才能有效完成防御工作。然而优质的技术人才培养不易，AI技术的发展极大程度上解决了这一困境，能够以高科技的技术手段和设备来弥补人工方面的缺失，有效对网络空间进行维护和监管。

三、人工智能技术在网络安全领域中的应用

（一）入侵检测系统

如今，人工智能技术在网络安全维护领域的应用已经成为现实。其中应用较为广泛的一项就是专家系统，这项人工智能技术在入侵检测系统中的应用比较广泛。该项技术的应用只是通过将专家的经验性知识进行整理，以此为基础把知识库和推理步骤作为智能软件系统结构加以应用，来保障网络系统的安全。

除专家系统外，人工神经网络技术也是人工智能在入侵检测系统中的有效应用。人工神经网络技术具有强大的辨别能力和容错性功能，在使用当中对带有噪音及畸变的输入模式有强大的辨别能力，同时还具有极强的学习能力能够更好地运用于入侵检测系统当中。

（二）垃圾邮件防护技术

电子邮件能够跨越空间距离，实现远距离通信，在今天，电子邮件已经成为人们日常交流和商务往来的重要手段。鉴于电子邮件的广泛使用，许多不法分子开始利用电子邮件来传递信息和病毒。通常不法分子会在邮件当中加入链接或图片，当收件人對其进行点击的时候就会受到攻击，导致接受邮件者的电脑死机、信息丢失。

智能型反垃圾邮件系统是人工智能在互联网安全防御当中的一个应用，这项应用能够对接收的所有邮件进行时时的监测与扫描，对邮件信息进行分析和统计评分，对垃圾邮件和病毒邮件进行简单的预处理，并将结果公布给邮箱的持有人。智能型反垃圾邮件系统能够根据垃圾邮件的评分和组织策略删除邮件信息，当系统中有垃圾邮件进入时，系统会自动进行检测和评分，当分数低于标准范围时，系统会将此信息进行删除，以避免人为的误操作。对于经常利用邮件来进行信息交流的人来说，智能型反垃圾邮件系统的应用极大程度提高了收发邮件的安全性，为用户的信息安全提供了保障。

（三）智能防火墙技术

随着网络安全问题的产生，防火墙技术也随之产生。防火墙技术是基础性的网络安全防护措施，在实践中不断得到发展和革新，在网络安全管理当中得到了广泛应用，为网络安全提供了有力保障。智能防火墙技术是人工智能与防火墙技术的有机结合，相较于传统的防火墙技术，智能防火墙是学习记忆、概率和决策智能等方面的联合应用，能够有效地对数据进行分析控制。在运行当中能够保证互联网数据信息的传递，也能对访问控制提出有效的科学防御，使网络系统免受病毒信息的侵入。

（四）数据挖掘技术

在网络安全领域中，数据挖掘技术也是人工智能应用最广泛的技术之一。数据挖掘技术的应用主要是通过审计程序来对网络主机会话和网络连接进行提取分析，通过对数据挖掘程序的学习，能够准确地捕捉网络正常活动的轮廓规则，同时也能对入侵模式进行捕捉。人工智能特有的学习能力和信息处理能力将会对数据的挖掘提供极大的帮助。由此，监测网络系统中的不稳定、不安全因素，一旦发生异常能够及时示警，方便负责网络安全保障工作的员工及时开展工作。

（五）自治Agent技术

Agent技术主要是面对技术对象在人工智能领域中的发展提出的，这项技术在网络分布计算方面发挥着重要的作用。Agent可以被看作是能够自动执行的实体，由于具有良好的环境感知能力和规划能力，这项技术在网络入侵检测机制和网络入侵防御机制中能提供帮助。

人工智能技术中，对知识表达方式分为框架模式、网络模式和规则产生模式。Agent技术在分布式入侵系统中发挥了重要的作用，在收集和分析数据的过程当中具有灵活性和独立性，对数据源还具有兼容性和不受限性，能够有效保障网络安全保障。

互联网技术的产生和发展为人们的生活提供了便利，但同时也面临着巨大的安全隐患。加强网络安全意识，构建网络空间的防御体系是大众关心的焦点。通过对人工智能的有效应用能够加强互联网的安全保障，解决网络安全隐患，为网络安全建设保驾护航。

参考文献：

[1]李槐，章泳.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用[J].电子技术与软件工程，2017（22）.

[2]李云龙.基于人工智能的网络安全技术研究[J].信息与电脑（理论版），2017（6）.

[3]张文远.人工智能技术在网络安全领域中的应用[J].现代经济信息，2017（22）.