决策支持系统在医院人力资源管理中的应用

李雅柠

数据仓库指的是一个面向主体的、全方位集成的、伴随着时间的变亿丙变化的并且不会随意丢失的储存数据的仓库，它是把各个不同系统中的人力资源相关数据集中统一的放在一个存储容器当中的数据库。为了达到从多个方位多个角度去审视这一数据库的目的，数据仓库技术对人力主体信息资料数据进行设置时特意对其设计了多个维度库，这些维度包括数据期、年龄专业技术资格、人员构成等。就目前而言，国内医院的人力资源信息管理较国外相比还是较为落后的，绝大多数医院在人力资源管理方面采用的还是多部门人事档案管理模式，其管理技术还是处于单机版管理软件的阶段，这一模式以及技术的应用致使目前我国医院的相关人力资源信息不能得到及时的更新和联动，与此同时它还不能实现对医院各部门之间信息协同服务的目标。所以为了达载医院人力资源信息的联动以及可以及时更新的目标，数据仓库技术对其数据库下的所有数据都进行了集中归集。与此同时，其数据内容主体都在紧紧围绕羞人力资源这一主体内容而进行，使得其数据内容不再分散，另外这一技术还实现7数据库内容的互通互溶，可以在医疗系统当中的各部门进行应用，包括对开展科室绩效工作、财务收入工作等方面的探讨与分析。

决策支持系统数据仓库技术

医院人力资源 现代信息技术 组

织架构

决策支持系统相关概念论述

为了确保相关数据分析结果的准确性与可靠程度，医院管理决策支持系统分析计算所需要的数据都是必须要来自于统一且唯一的数据中心。针对当前医院所需数据资源以其业务是相对被“剥离”的现状，技术人员提出了数据中心集成共享系统的理念，为了保证共享中心的正常运作，数据仓库必须要保持其相对的独市性。一个医院如果采用了数据仓库应用系统之后，这一系统可以对所有数据进行分析和计算，从另一方面讲，它的应用也解决了统计数据数出多门以及数据分散等常见问题。为了确保医院不同业务不同部门数据的合理整合，本文是将法定报表作为研究的切人点，为伞省制定出一套合理可靠的关于医院业务系统数据交换接口的操作要求以及相关的规范，同时还对医院各业务系统的数据采集人几进行了标准化的管理和统一。

医院人力资源数据的分析与概述

本文研究的案例是根据医院法定上报的《卫生人力基本信息调查表》为基准，对收集到的关于医院人力资源管理的相关数据进行了深入全面的调查和分析，从医院的人力系统的五大维度进行了分析，其中五大维度具体包括人力资源的数量、人力资源的分布状况、相关的人力预测情况、计算分析结果以及相关的比较分析，这一分析体现出系统功能的三大特点：其一是统计结果表现形式的多样化，包括内嵌统计表、柱形统计图、条形统计图、饼状统计图等；其二是支持表格的自由组合查询；其三是要支持数据的下钻。用户可以根据其各自的多种需求具体选择不同的多种维度，其维度包括数据期（年度、季度、月度）、科室、人员类别等，所以这一系统的应用也在一定程度上满足了用户的个性化需求。通过对汇总表的查看，可以层层下钻直至下钻到其源头（部门到个人），以此来提升查询的深度和广度。

（l）医院人力资源的数量及其分布状况

对于人力资源管理而言，不断调整组織单位所需承担的工作总量以及工作总量与其所需人力之间的比例关系是它的一项基本任务。该系统通过卫生医疗人员的总量、科室人员分布状况以及卫生医疗人员总体数量的具体变化状况三个方面对医院总体人员编制状况进行了展示，同时还对其变化规律进行了具体的分析，这一分析还兼顾了医院各部门、科室人员的配置情况。

（2）医院人力资源结构的构成状况

医院的大多数工作人员都是专业性极强的技术工作人员，由于其工作内容的复杂程度较高，性质弹性比较大，同时其工作效率和数量难以进行合理的定额定量，所以在工作人员的工作岗位和编制配备等方面难以进行合理设计。为了确保医院高效快捷的合理运作，对于人力资源管理工作而言它必须要对各部门的人员配置管理进行合理协调，同时还要考虑相关人员的学历资质、年龄性别等。本文从人员的资历、年龄、性别等方面出发，对医院的人力资源结构方面进行了合理分析，以此来方便对人员结构的管理。用户不仅可以通过多维度对人员结构信息进行分析以此来了解他们想要获知的信息，同时通过多维度的获取信息还可以对医院的组织架构进行改善，以此来实现对劳动人力的合理组合和配置，提高人员的劳动效率。

（3）医院人力资源预测状况

伴随着公民对社会医疗服务需求的日益强烈，医院的规模也在日渐扩大，对于医疗人员的需求在扩大。在这样一个大背景下，医护、行政和后勤人员的流动性也在与日俱增。另外医院还囊括着众多进修和实习人员，所以传统的人员统计系统根本无法满足医院长远的人力资源管理规划需求。所以在人力资源决策支持系统当中运用了商业智能（BI）工具，这一工具可以为用户提供回归线性分析、相关性分析以及预测分析等，以此来得出较为准确的预测结果。本研究在对人力资源数据进行深入挖掘时，在卫生人力数量方面进行了初步分析和探索，结果显示其影响因素主要来源于两方面：内部和外部。内部因素有相关的设备和技术、医院自身的规模以及其自身的经营方向和性质等；外部因素有政治经济发展水平、技术科技水准以及竞争对手的经营现状等。本研究是在假定相关影响因素不变的情况下，利用时问序列模型对医院的卫生人员数量变动情况进行了分析和预测，大致准确的分析出了未来五年间医院卫生人员人数的变动区间，这一预测可以对日后医护人员需求提供参考依据。

决策支持系统在医院人力资源管理中应用的意义

（1）优化了医院人力资源信息化管理系统

新医改提出了要以医院管理体制改革和对电子病历的应用作为改革的重点和难点，大力推进医院信息化的伞面建设，也对医院信息化管理和人力资源管理带来了巨大的挑战。人力资源信息现代化管理机制指的是要借助现代高科技信息技术平台，调动一切可以运用的信息数据资源，同时充分利用物资流、资本流、人才流等信息流对数据进行及时准确的分析，以此来推动医院人力资源管理的深度和广度，它的存在可以对医疗机构所涉及的其他领域和业务的数据进行深度挖掘和分析；它的存在可以推动整个医疗系统朝着良性方向进行发展和运作；它的存在可以对现代化管理机制具有参考引领性意义。

（2）满足用户对相关数据的多方位需求

就目前而言，医院的相关数据存在来源分散、没有统一的应用标准以及效率低下等问题，同时医院汇集了大量的信息数据资源，但是它的整合力度并不高，数据集中度差，有较多医疗机构仍然在采用手工和信息系统相结合的方式进行管理，相关大量数据是通过统计人员的手工统计进行的。这样的统计模式会带来相关工作效率低、准确性差以及联动性差的后果，因为数据的准确性和滞后性导致很多决策不能够顺利准时的进行。对决策支持系统在医院人力资源进行合理运用之后，其优点丰要体现在如下三方面：其一信息资源管理的规范化和现代化；其二决策的高效化；其三是劳动强度的弱化等。通过对商业智能（ BI）]工具的运用，可以使得用户对数据分析结果一目了然，同时还提高了整体的决策质量水平。

（3）对医院人力资源进行辅助精细化的管理

在对医院人力资源系统改革时，还利用了联机分析处理技术，这一技术充分利用了“维”这个概念，通过多维管理，才可实现医院人力资源的精细化管理。

比如说时间维度，对人力资源进行统计时，不仅仅是统计一个年度的还需要统计一个季度的一个月度的，所以应该从多维度出发进行分析，对于年龄、性别、学历、职称等分析也是如此。由于该系统该技术具有这一特点，使得用户获得信息的方式具有多维度性、快速反应性以及共享性等，同时还使得用户可以跟随系统的“多维度”分析得到不同的结果，还可以对医院人力资源进行合理的分配和重组，以此来提高医院的劳动生产率，能够更好的为人民服务。

小结

本文对现代决策系统所涉及的两种比较常见的技术（联机分析处理技术、商业智能（ BI）工具）进行了分析，通过具体应用分析结果显示出该决策系统在医院人力资源应用中的优点和存在的意义。笔者希望可以通过本研究对决策系统在医院人力资源当中的具体运用具有一定的启示性作用，同时本文尚存在一定的局限性，笔者会在今后的研究过程当中加以完善和改进，以此来推进决策支持系统在我国医院人力资源管理中的应用进程。

[1]何巍.医院人力资源信息系统的设计与实现.电子科技大学专业学位碩士学位论文，2013.3.

[2]张超，左谨.基于J2EE的医院人事管理系统的设计与实现[J].开发研究与设计技术，2012.9.

[3]王觅也；黄勇；毕永东；郑涛；张睿，医院商业智能系统的应用[J]，医疗卫生装备，2012， 01.