数据仓库在合同发票管理决策系统中的应用

叶苗　屠建伟

摘要：该文主要研究了合同发票管理决策系统，并结合企业的需要，运用数据仓库和决策支持系统的理论知识，采用Analysis Services开发工具，建立了合同发票管理决策支持系统，实现了不同角度地分析合同发票系统的数据。

关键词：数据仓库；决策支持系统；合同发票

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）23-0015-03

1 引言

随着中小企业合同发票管理中销售管理的日渐复杂和交易的变多，如何有效地提高企业管理中的合同发票管理成为迫在眉睫的事情。而传统的人工合同发票管理因为低效率、统计困难、成本较高和容易出差错等弊端，已经没有办法适应现代社会的需求。随着计算机技术的迅速发展，将传统的合同发票管理数据合理化，建立一个效率高的，没有差错的合同发票管理系统，能够有效地帮助企业实现高效、无差的合同发票管理，使企业的销售管理水平上一个新的高度。

本文所设计的数据仓库系统中，管理者迫切想知道的是：企业的经营管理状况及合同发票情况。主要包括：根据合同发票信息所反应的商品销售趋势；各年度仓库库存波动趋势；利润情况。因此，分析市场经营状况发展趋势所要求的操作数据库的数据有：发票数据、用户数据、供需方数据、产品信息数据、合同数据、仓库数据。各部门通过数据仓库系统把每天的各类信息和数据进行有效地集成，通过图表形式来向各层决策分析人员直观展示，运用聚类、挖掘、预测等数据处理技术，公司的管理者才能对经营情况有所了解。并且通过数据仓库系统的建立，使信息资源得到共享，并进行预测分析，从而建立基于全局的辅助决策系统。

2 合同发票管理决策支持系统的分析与设计

2.1 系统需求分析

合同发票系统是由业务处理子系统、辅助决策子系统、数据管理子系统三个部分所组成的。其中，前台是业务应用子系统，它对所有企业合同发票的日常业务进行处理，为整个合同发票系统的数据提供入口，并将原始数据提供给辅助决策子系统。后台是传统数据库。其中，前台由联机分析工具、数据挖掘工具等组成，有统计、分析、预测的功能，并支持决策分析。数据管理子系统管理整个系统数据，使数据从各数据源转移到数据仓库，最后实现了数据仓库中数据结构和业务规则的管理。

在数据仓库操作系统中，企业的运转状况是管理者最需要精确掌握的，包括合同发票金额情况、商品销售情况、仓库管理情况、供需方订货情况等。因此，我们总结出：发票管理数据、供需方数据、产品数据、合同信息、仓库管理信息、账目汇总数据等都是用来分析市场经营状况所需要的数据库的操作数据。

2.2 概念模型构造

合同发票主题描述企业合同发票金额情况；产品主题描述了产品销售情况；供需方主题描述了企业供需方地区情况；仓库主题描述了入库、出库、返仓及库存。本文中，系统的中心是合同发票主题，并将产品主题、供需方主题、仓库主题与之联系起来。

2.3 逻辑模型设计

（1）主题域的分析

（2）划分粒度层次

（3）数据分割策略的确定

（4）多维数据建模

2.4 系统的结构框架

系统的结构框架如图1所示：

2.5 系统的业务流程分析

业务流程的系统分析，如图2所示：

3 合同发票管理决策系统的开发与实现

3.1 星型模型图

关于产品主题的多维数据模式，其中合同发票事实表是星形模型的中心。度量数据包括：数量、单价、发票金额、合同发票日期等，维包括：仓库维、产品类别维、产品名称维、供应商维。其中每个维所对应的层次结构也不同。例如以产品、仓库、产品类别、产品名称、供应商主题域的星型模型，绘制了销售主题星型模型图，包括主要事实表星型模型和主要维表模型，如图3所示：

3.2 合同发票管理决策系统的功能实现

3.2.1 综合业务子系统

在合同发票管理系统中，可显示企业从不同供应商所购产品的合同号、签订日期、合同金额、发票号码和发票金额，并且能知道已付款和未付款的具体金额。同时，可以根据合同号、供应商、行业种类、时间、经办人查询出发票的信息。发票管理系统如图4所示：

在多维数据集浏览器中，度量值“供应方”、、“单价”、“数量”、“金额”、“实际数量”、“返仓数量”、“出库数量”、“库存”组成了网格，而上方的维度是“产品类别”、“合同发票日期”、“产品名称”、“仓库”。浏览数据图如图5所示：

3.2.2 综合分析子系统

综合分析子系统包括：各仓库库存分析结果如图6所示，各供应商产品数量分析结果如图7所示。

4 结束语

根据以上合同发票管理决策系统的分析，企业管理者可以做以下效果分析：根据各仓库库存分析图，分析出2013年仓库库存较2012年明显增多，由此推断是否是市场走向问题还是产品积压需要加强营销问题；根据各供应商产品数量分析图，分析出供应商主要集中在南通和常州两地，由此可作出继续跟进这两个地区或将产品扩展到其他地区。针对企业的机会的存在性，依据顾客的需求的不同，对市场重新确定并细分，从而选定适合于企业的目标市场，并重新定位产品。据此，通过对企业宏微观环境的分析，从而找出与企业能力相适应的环境机会，并有效地控制企业可能面临的威胁。

参考文献：

[1] 何玉洁，张俊超. 数据仓库与OLAP实践教程[M]. 北京： 清华大学出版社，2008.

[2] 韩科振. 合同发票管理系统的设计与实现[M]. 山东大学硕士学位论文，2011.

[3] 池太崴. 数据仓库结构设计与实施[M]. 北京：电子工业出版社， 2009.

[4] 陈京民. 数据仓库与数据挖掘技术[M]. 北京：电子工业出版社， 2007.