“AI医生”来了

顾易之

众所周知，在2017年那场史诗级的围棋对决中，人类战力最强的棋手柯洁以0：3败于阿尔法狗，人类终被自己的模仿品——人工智能（AI）超越。接下来，它会在哪个领域发力？业界普遍猜测，会落在医疗上。

近年来，在医疗领域，AI早已不是新鲜的概念，而且是异常火热。据统计，目前人工智能医生已经覆盖了200多种常见病，其中包括普通社区医院日常诊断的90%的病种，能达到临床主治医师专业水平。未来在不断地学习和论证下，智能医生的准确率还会继续提高，覆盖更多病种。

那么，“AI医生”真的来了吗？它真会颠覆传统医疗吗？

“眼科Al医生”上岗啦

而从目前的趋势来看，下一个影响各行业技术变革的无疑就是人工智能技术。而AI智能医生则是其中最引人注目的内容之一，将对我国解决看病难、看病贵问题发挥重要的作用。事实上，当下一场旨在用人工智能提升医生工作效率、提升病人就医体验的重大技术革新，也确实在逐渐兴起。

最近几天，中山大学中山眼科中心人工智能学科的“带头人”就在忙于为眼科“AI医生”联系诊室。按照计划，和越秀区疾病预防控制中心合作的项目就是要让“眼科AI医生”进入三家试点社区医院。首期让“AI医生”为3600位居民开展白内障和近视的筛查。

这是“眼科AI医生”第一次进入社区，但已经不是“AI医生”第一次出诊。早在2017年5月，中山眼科中心已经开启了全球首个眼科“AI医生”门诊，在临床医师监督下，由人工智能进行眼病诊疗。在一间10平方米左右的房间里，AI医生独立为病人“看片”筛查先天性白内障，但结果会与人类医生进行比照。同样的试验在全国14家医院同步开展，至今已服务超过3000人，结果显示，没有一例漏诊，患者也有很高的满意度。

从临床实验数据来看，AI医生的准确度已经相当之高，水平堪当顶级眼科专家。“我们做过先天性白内障诊断数据测试分析，最差的一组结果准确率也在93%以上，这还是因为部分给机器测试的图片来自网上，图像质量会影响机器判断的准确性。可即便如此，‘眼科AI医生的落地，仍进行得相当谨慎。”相关负责人告诉记者，之所以选择白内障和近视这两个领域进行人手，很大一部分原因是，这两种疾病都是慢性病，即便AI在单一次分析中出现误判，也不会直接导致严重后果。“这也是出于医疗安全上的考虑。”当然，AT医生还没有独立行医资格，它未来是否能独立诊疗，还需要进一步的数据支撑和政策审批。“让AI医生下基层，增加了使用场景和病种，也是希望在真实世界里观察这种模式是否可行，老百姓是否愿意采用，AI能否发挥真正的作用。”

据了解，市民在试点社区医院看到的，不会是高大上的机器人，而是一台专业的数码裂隙灯眼部拍摄设备，在社区医生帮助下拍完照后，数据会通过联网的电脑直接上传到云端，交给人工智能系统分析。

“AI医生”多点开花

为居民开展白内障和近视的筛查，并不是“AI医生”在诊疗领域的第一次应用。近些年，人工智能在多个医疗细分领域曾与人类医生“交过手”。

2017年岁末，斯坦福大学教授吴恩达领导的机器学习小组开发出一种名为CheXnet的算法，能够更敏锐地捕捉胸部X光片中的肺炎迹象，在诊断肺炎的比拼中，也一举击败4名放射科医师。

今年年初，我国科学家和医生开发出了一款人工智能系统，可以精确诊断识别癌症样本。该人工智能系统在丹麦哥本哈根欧洲泌尿外科医学年会上首次亮相，展现出了和人类病理学家一样的准确性，而且该系统可以准确区分癌症的恶性程度，消除人类诊断中可能出现的变化性。研究专家表示，该系统在那些缺少训练有素的病理学家的领域将十分有用。而且，它还将引领未来前列腺癌诊断的自动化趋势。

就在前不久，一场特殊的较量还在中日友好医院展开。一方是来自北京、云南、内蒙古等地的皮肤科医生；另一方是首款黄色人种皮肤肿瘤人工智能辅助决策系统——“皮肤科AI医生”。双方较量的科目是皮肤肿瘤的诊断成功率，包括皮肤肿瘤性质以及肿瘤名称。比赛过程中，拿出了国内多位皮肤科专家预先准备的60组皮肤肿瘤病例图片，现场随机抽取10组图片，由10位医师与优智AI系统同时作答。无论是医生还是AI系统，之前都没有见过这些图片。比赛时间限定10分钟。AI系统耗时5分钟左右完成全部答题，而此时10名医生都没有完成，有的仅答了三四道题。10分钟后比赛结束，结果揭晓：优智AI系统良性分类符合率达100%，恶性符合率为75%，平均符合率可达90%；医生组对应分别为76%、62.5%和63%。

正是由于看到了这些“AI医生”的潜力，产业界也信心爆棚。谷歌、IBM、英特尔等国际巨头和国内的百度、阿里、腾讯等都加紧布局。专家表示，当前，人口老龄化加剧、慢眭病患者群体增长、优质医疗资源紧缺、公共医疗费用攀升等多重压力，使AI入医疗被寄望成为这一全球性压力的泄压阀。泄出的压力也正是机遇的源头。尤其在我国，人口数量成为优势，医疗数据的基础大，可以给医疗AI提供充沛的“燃料”。业内的普遍看法是，“AI医生”在该领域，未来大有可为。

“AI医生”还只是辅助角色

确实，与人类医生相比，“AI医生”具有一些优势，速度快，不知疲倦，几秒钟就能读一张片子，而人类医生至少要花几分钟，而且随着看片数量增多，人类医生会疲劳，漏检率增高。所以，从当前来看，“AI医生”的作用仍是在低端、重复性的工作中，用以弥补人类医生不足。而且，“AI医生”并不是无缺点。

对于AI的缺点，医生们认为，首先在技术上还有很多方向要突破，“看病不只是读图，其他领域还需要漫长的技术进步。”其次，在情感方面，AI并不能照顾到病人的情绪，“病人和家属会有不安、焦虑、抑郁的情绪，AI不能安抚、安慰他们。”另外，目前AI诊断只是给医生起到辅助的作用。机器人医生只是帮助医生筛除那些完全不是的，找出可疑的，人类医生再作出诊断。所以，在临床角度，AI的辅助诊断结论如何在一个安全的范围内使用，以及如何准确评估AI算法的安全性，也是从业技术人员面临的难题之一。

正因如此，目前业界的共识，“AI医生”仍是辅助角色，最终的诊断应该交给医生和医院。对此很多专家也表示，不是人工智能替代人，而是人工智能靠人来训练，是帮助人做“粗活”的。医生也不应松懈，应该从重复劳动中解脱出来，往更高的医学层次发展自己。“随着AI技术本身的进步，以及AI技术和医疗应用的融合，在越来越多的场景下，AI可以有效地为医护人员提供帮助，显著提升医护人员的工作效率和服务能力。为了让AI在医疗健康领域充分發挥作用，人们需要深刻理解AI技术的进展和未来趋势以及医疗领域的需求，让AI完成它所擅长的任务，而不是将AI过分神话。”