,,
(1.中国海洋石油总公司,北京 100010;2.中海石油环保服务(天津)有限公司,天津 300457)
FPSO逐渐成为海上油气开发主流设施。FPSO利用卸载系统将油气储存在穿梭油船中,大大降低了油气田操作成本[1-4]。串联卸载能够更好地适应恶劣的海上工作环境,适应不同大小的穿梭油船系泊,目前已成为油气卸载的首要选择[5]。FPSO在外输过程中,经常会发生碰撞、海管断裂、锚缆失效等事故,导致油气泄漏,进而引起火灾爆炸,不仅造成巨额的经济损失,而且严重威胁海洋生态环境。国外有研究表明,以硬件来降低风险的做法不能有效减轻海上作业的风险[6]。我国海上溢油风险评估研究起步较晚,对FPSO原油外输作业过程中的溢油风险认识更是存在不足。所以建立一套完善的FPSO外输作业溢油风险评价指标体系,进行溢油风险分级计算,量化评价FPSO外输作业溢油风险等级,对保障海洋石油安全生产和经济健康发展,具有重要的实用价值和现实意义。
风险源识别作为风险分析的第一步,是整个溢油风险分析过程的关键,对评估对象可能存在的所有危险进行识别,是一个确定危险存在并定义其性质的过程。对于FPSO外输溢油风险,存在于整个原油外输过程。具体的溢油风险分析结果见表1。
根据FPSO外输溢油风险源识别,建立FPSO外输作业的溢油风险评估指标体系(见图1),其中一级指标定义为设备故障、靠泊和外输作业、人员因素和环境因素,二级指标体系依次展开。
图1 FPSO溢油风险评估指标体系
通常灰色系统理论是用数学方法处理某一层次的监测检测资料,进而了解更高一层次的指标相互关系和变化趋势[7-8]。具体步骤如下。
采用制定评价指标评分等级标准的方法将定性指标U转化为定量指标,即用低、一般、较高、高和极高5个风险等级表示评价指标的风险大小,然后分别赋值1,2,3,4,5,数值越大,相应风险等级越高[9]。
表1 FPSO外输作业溢油风险源识别
根据建立的溢油风险评价指标体系,可确定风险指标间的隶属关系,即评价指标的权重,本研究采用层次分析法求取各因子的权重,得到目标层指标的重要性判断矩阵W。
然后对判断矩阵进行一致性检验,判断得到的权重值是否合理,如果判断偏移一致性过大,将判断矩阵的权向量结果作为决策依据是不可靠的[10]。所以求出判断矩阵的最大特征值λmax后需进行一致性检验,一致性指标CI计算方法为
(1)
式中:λmax为判断矩阵W的最大特征根;n为阶数。
随机一致性指标RI值见表2。
表2 RI系数表
随机一致性比率CR为
(2)
当CR<0.10时,判断矩阵一致性检验通过;CR>0.10时,判断矩阵一致性检验失败,需重新调整判断矩阵中的元素。最大特征根对应的特征向量经标准化后,方可作为层次分析的排序权值。
假设有m(m=1,2,…,k)位评价专家,依照评分等级标准对系统中所有评价对象Uij打分,填写专家评分表。按照评分表,形成所有对象的评价样本矩阵。
(3)
式中:dijp为第p位专家对系统中评价指标Uij的风险等级评分。
假设有n个评价灰类,h表示灰类等级数,h=1,2,…,n。则评价灰类的白化权函数分类如下。
第1灰类。低风险(h=1),设定灰类⊗1∈[0,1,2],白化权函数为f1,则有
(4)
第2灰类。一般风险(h=2),设定灰类⊗2∈[0,2,4],白化权函数为f2,则有
(5)
第3灰类。较高风险(h=3),设定灰类⊗3∈[0,3,6],白化权函数为f3,则有
(6)
第4灰类。高风险(h=4),设定灰类⊗4∈[0,4,8],白化权函数为f4,则有
(7)
第5灰类。高风险(h=5),设定灰类⊗5∈[5,+∞],白化权函数为f5,则有
(8)
(9)
对于任一评价指标Uij,如果将第x个评价因素属于各个灰类的灰色评价系数记为,则
(10)
(11)
(12)
(13)
(14)
故对于第x个评价项目的Ui指标综合评价结果为
(15)
将各评价灰类等级进行赋值,设值化向量为C=(1,2,3,4,5),对第x个评价对象的综合评价值R(x)为
R(x)=B(x)×Ct
(16)
综合评价值求出后,对评价对象风险高低值进行排序。
以南海某FPSO外输作业为例,作业方式为串靠式。外输区域自然环境条件为风速10.8 m/s,表层流速为平均1.2 m/s,波高为1.8~2.6 m,能见度为2.0~3.5 km,极端天气出现频率较低;FPSO周围时常有油轮来往,周边设置了安全作业区域及助航标识,并制订了相应的防损坏预防措施,外输期间值班拖轮不抛锚,全程巡航,当附近海域渔船较多时,通知渔政船现场值守;外输作业前检查系泊缆绳、漂浮软管及配件的完整性,大缆正常,软管有稍微破裂,经分析,基本满足外输作业要求,外输过程中FPSO、提油轮、外输尾拖轮三点一线,外输期间1 100 m作业半径内禁止有任何影响外输作业的船舶、锚标等;该FPSO有9条系泊缆绳,其中4条外皮有明显损伤,但系泊应力可满足系泊要求,设有一套单点系泊检查装置,可以检测单点横摇角度和单点拉力;储油系统正常,货油泵间检测有稍微泄漏,FPSO上配备可燃气体探测器、报警装置和电控截止阀,若发生溢油能及时报警,并且中控室内设有监控装置,可监控外输过程,有卸油关断装置;FPSO外输作业人员技术人员综合素质较高,每年进行专业的技能培训,均持证上岗,并且经过关于外输技术的专业培训,负责配载的人员持有稳性与压载技术培训证书,同时制订了相应的管理制度;外输作业前、中、后对相应岗位进行检查确认,按时巡检,签名记录。
通过问卷调查由FPSO外输作业人员及专家对各溢油评价指标进行打分(参与人员>20)。采用层次分析法(AHP)对各层指标体系权重系数进行计算,各评价指标权重见表3。
采用“好、较好、一般、较差、差”5个等级评语,相应的评价值定义为5.0、4.0、3.0、2.0、1.0。处于两等级之间的赋值4.5,3.5,2.5,1.5。
根据二级指标所对应的评价值,得出该应用算例的样本矩阵如下。
表3 FPSO FPSO各评价指标权重
根据需要,将灰类等级确定为5个,分别代表极低、低、一般、高、极高5个风险等级。根据评价灰类的白化权函数,对于评价对象来说,针对靠泊和外输作业中碰撞指标,有
f1(3)+f1(3)+f1(3)+f1(3)=0
同理
因此,所有碰撞指标属于评价灰类的总灰色评价数,为
故对于碰撞,第一评价指标对于各灰类的灰色评价权向量为
(0,0.054,0.261,0.357,0.338)
同理可得
进而对于此FPSO的总灰色评价权矩阵为
故对于该FPSO的综合评价结果为
B(1)=W·Q1=(0.26,0.15,0.30,0.29)·Q1
=(0,0.079,0.275,0.344,0.302)
因此得到此FPSO单值化综合评价值为
R1=B(1)·CT=2.13
结果显示,此FPSO经三层灰色评价,其发生溢油风险等级为一般风险,由于FPSO系泊缆绳有老化现象,并且储油系统检测出泄漏,所以计算得到数值较高,说明设备故障因素易导致溢油事故发生,在平台日常维护和检测时应重点关注。
[1] YAN G, GU Y. Effect of parameters on performance ofLNG-FPSO offloading system in offshore associated gas fields[J]. Applied Energy,2010,87(11):3393-3400.
[2] YOSHIHIDE S. FPSO/FSO: state of the art[J]. Journal of marine science and technology,2002,7(2):59-70.
[3] FUCATU C H, NISHIMOTO K. The shadow effect on thedynamics of a shuttle tanker connected in tandem with a FPSO[C].ASME 2003 22nd International Conference on OffshoreMechanics and Arctic Engineering (OMAE2003),2003:629-633.
[4] ZHANG W K, LIU Z G, SONG R X. Key technology of FPSO inprogress. Shipbuilding of China,2005,51(2): 21-30.
[5] SUN Liping, SUN Hai. Risk management of key issues of FPSO[J]. J Marine sci appl,2012(11):402-409.
[6] DNV. Risk assessment of pipeline protection[S]. DNV,2001.
[7] 杨军,王当利.灰色模糊理论综合评判港口船舶溢油风险方法初探[J].交通科技,2003,199(4):116-118.
[8] 沈强.基于多层次灰色模型的舟山海域船舶溢油风险评价研究[D].杭州:杭州:浙江大学,2014.
[9] 李锋,余先友,杨谭.塔里木油田勘探井井控安全技术和管理方式的探索与实践[J].钻采工艺,2006,29(5):111-113.
[10] 刘刚,金业权,李峰,等.层次分析法在井控风险可控诱因分析中的应用[J].西南石油大学学报(自然科学版),2011,33(2):137-141.