大数据背景下机械制造业的发展趋势

摘要：大数据凭借其自身的的先进优势越来越多的在各个行业方面发挥着重要的作用。机械制造业作为国家的基础性产业在越来越多的国计民生行业中发挥着重要作用。那么如何把最新兴的技术和机械制造业结合在一起，充分发挥二者的能动性，更好地满足人民群众和我国基础产业升级换代的需求，促进二者协同性发展是摆在我们面前的重要的难题。本文从三个角度出发，分别论述了大数据的时代意义、机械制造业的未来的发展方向以及在大数据发展的历史时期，机械制造业如何发挥其优势更好的为我们国家经济的发展做出自己应有的贡献。

关键词：大数据背景；机械制造业；发展趋势

随着科学技术发展，大数据在越来越多的行业当中充当着基础数据的作用，使我们生产出来的产品和提供的技术更好地满足了广大人民群众和产品升级换代的需求，在客观上促进了我国经济领域的高速发展和老百姓生活水平的提高，推动着我们国家事业的进步。

一、大数据的时代意义

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。最早提出"大数据"时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称："数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。"大数据"在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，越来越多的行业和大数据结合在一起，更好地发挥了大数据的先进作用和其他行业的基础性作用，为我们更快速的促进整体国民经济的发展提供了科技支撑和力量源泉。通过大数据和各行业的结合使得行业中的各个企业不断的发展新业务、创新新的运营模式和创新新的产品，通过精准的营模式和有效的控制整个企业的出入存货量减少企业的库存，更高的提高了资金的周转率。大数据不仅应用在一些前沿的科学技术当中，更重要的应用于越来越多的国家的基础行业，推动着基础行业的发展更加具有针对性和有效性。

二、我国制造业的发展情况

当前，我国经济发展进入新常态，我国机械制造业的发展既面临大有作为的重要战略机遇，也面临诸多矛盾叠加、风险隐患增多的严峻挑战。目前，作为我国国民经济的主导产业，机械制造业仍然是我国经济增长的主要支撑；作为经济社会发展的重要依托，機械制造业是我国城镇就业的主要渠道和国际竞争力的集中体现。但是，从目前的表现来看，中国机械制造业的发展距西方制造业强国仍有较大差距。首先，我们的国家的基础的机械制造业还停留在发展中国家的水平，在一些先进技术上缺乏足够的历史支撑和技术支撑；我们生产工业产品的能源消耗是不断增加的，对于石油等一些原材料的依存度相对发达国家较高。第二就是在我们制造业生产产生的污染物的排放总量较高，机械制造生产产品的纯净度有待于提高。我国虽然在生产钢铁水泥等产品稳居世界第一的时候，大量的资源被消耗。第三个是我国制造业整体的发展水平有所提高，但是核心生产技术的国际占有率还是有待于进一步提高，我们需要从发达国家引进先进的科学技术，提高我们从事高科技制造业的从业人员的科学素养和提高待遇水平为机械制造业更好的发展提供人才支撑和智力保障。

三、大数据背景下的机械制造业的发展趋势

1.大数据技术能够提高整个机械制造业行业的上下游的整体水平，促进整个行业的更好、更快速的发展。我们可以通过大数据技术分析我们生产机械制造生产方面所需要的各种技术、上下游产业以及产品的需求特性，从而针对不同的大数据的分析结果制定出不同的生产策略和产品升级换代，使得产品更好的满足大家的需求，因此大数据在整个行业的推动上，包括企业的上下游的产品链以及产品需求销售等方面都进行了有针对性的分析，能够更好地为产品升级换代起到引领作用。

2.大数据技术能够帮助传统机械制造业更好的分析产品的需求和国家未来的国民经济的发展方向，有针对性的进行产业结构升级和促进生产率的提高，我们可以凭借大数据的技术在生产和销售当中的应用，有个性的针对性的分析使得我们的产品能够更好地满足各种人群的需求，推动产品快速升级。比如说在汽车机械制造业方面，由于新兴的消费个体存在年轻化、个性化的需求，我们可以通过大数据分析和问卷需求调查研究这一群体的特点，提高销售的针对性，针对不同年龄不同阶段的产品进行适时的调整和分析。

3.大数据技术提高机械制造和各个行业的结合速度，为整个行业的发展提供优胜劣汰的机会。哪个企业在大数据背景下能够更有效地利用大数据进行生产、开发、销售，就能够提高在整个行业当中的竞争力，提高销售产品在整个行业的比重，能够快速的促进企业的发展，有效地调节企业的发展方向和路径。可以预见，大数据技术将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。我们只有把大数据和制造业结合在一起才能更好地促进整个行业的积极向上的发展，才能使我们的企业在竞争中立于不败之地，才能在未来的国际竞争中拔得头筹。

参考文献

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作者简介：左彦峰，男，1998年4月出生，山东省莱西市人，辽宁科技学院在读学生，研究方向：机械电子。