人工智能背景下会计专业建设探析

张 玉 洁

(石家庄职业技术学院 财务及资产管理处，河北 石家庄 050081)

2016年3月，谷歌智能系统Alpha Go以4∶1的比分战胜著名围棋棋手李世石,2017年围坛著名棋手柯洁也败给Alpha Go,引发了人们对人工智能的关注与思考。2016年3月10日，德勤与Kira Systems联手，正式将人工智能引入财务工作，使得财务管理进入了一个全新的时代，人工智能对传统财会行业的冲击已经凸显。

2017年11月4日下午，十二届全国人大常委会第三十次会议表决通过关于修改《会计法》的决定，2017年11月5日施行。新会计法把会计人员“必须取得会计从业资格证书”改为“应该具备从事会计工作所需要的专业能力”[1]。会计从业资格证正式确定取消。这一改革促使传统的会计工作者不得不考虑财务人如何转型升级才能与时俱进，高校要重新审视相关专业的培养目标，以适应社会发展的需要。

一、人工智能对会计行业的影响

人工智能是研究运用计算机模拟和延伸人脑功能的综合性学科。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的、与人类智能相似方式作出反应的智能机器，该领域的研究范围包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。总而言之，人工智能研究的主要目标之一是使机器能够胜任一些通常需要人类才能完成的复杂工作[2]。人工智能对会计行业的发展产生了一定影响。

1.提高工作效率

人工智能可以迅速处理重复性高、耗费时间较长、附加值低的工作。德勤将自己在财会上的优势与Kira Systems公司在机器学习上的先进技术结合，制造出能快速“阅读”数千份复杂文件，从中攫取和构建文本信息，并更好地进行分析的德勤机器人。德勤机器人执行任务的精确度远高于人工，可以全天候不间断地工作。极大地提高了审计人员的工作效率，让会计和审计人员能够将有限的时间投入到更高端的工作中。

2.提高会计信息质量

目前，在对会计信息进行处理的时候，还是有一些人为的调整、判断以及编制，这种人工操作不仅可能存在人为失误，更有可能存在人为篡改或造假等舞弊问题。尽管人工智能在会计行业的运用无法从根源上杜绝会计造假，但却可以通过降低人工在处理会计信息时的参与度，从而在一定程度上减少会计造假以及人为失误[3]。

3.替代部分会计工作

随着人工智能在会计领域的应用越来越广，传统的凭证录入、账务核对等高重复性工作以及根据既定业务规则进行判断的审核、分析人员的工作将被人工智能逐渐取代。人工智能所释放的大量会计人员要想不被淘汰，必须实现由普通核算人员向管理会计人才的转变[4]。

4.影响财务信息安全

随着人工智能在会计领域的广泛应用，海量的会计信息及数据以电子形式存储，这种存储方式便于查找和使用，但如果系统防护不到位或者出现意外事故，就可能导致数据外泄，给企业造成损失[5]。

二、人工智能时代所需要的会计人才

目前我国的会计人员队伍能力结构不平衡，且出现了两极分化的情况，一方面从事基础核算的会计人员数量趋于饱和，另一方面高级应用型、复合型会计人才缺口很大。虽然科技的进步使得人工智能正逐步取代部分会计人员的工作，但是人工智能并非适应于会计行业的所有领域，被替代的工作大部分是工作量大、繁琐、耗时的出纳、核算类和统计类的传统会计岗位。因此，在人工智能逐渐成熟的时代需要强化会计专业队伍建设，提升专业能力，以应对这场职业技术变革。

在实际应用中，尽管人工智能取代了部分工作但又创造了新的工作，财务机器人可以更加快捷高效并且持续24小时工作，但是财务机器人的工作效率和效果取决于已经设定的程序和财务人员的操作，且人工智能设备需要由专业人员定期维护或更新。会计人员应加强学习以适应人工智能时代的技术革新。

1.掌握人工智能相关技能

传统的会计核算观念和方式已经脱离了时代的步伐，会计人员不仅要掌握会计理论与知识、行业法律法规,还要学习管理决策和人工智能的有关知识，培养评估预判、预测决策和人机协调的能力，努力开拓国际视野，提高沟通能力，向复合型会计人才的方向发展[2]。

2.提高综合业务水平

随着人工智能对会计行业的重塑，会计职能已经从低端纯粹的财务核算工作向会计决策分析和会计共享服务等管理职能拓展。在大数据时代会计人员必须成为确保数据安全及软件正常运行的专业人才,能够在海量数据中挖掘重要信息，提高识别风险的能力，不断提升业务能力和综合素质，为企业提供战略预测模型和长远规划方案。

3.具备复合型会计人才技能

复合型会计人才具有很强的应变能力和决策执行力，能够在以会计工作为核心的领域内驾驭自如。首先,复合型会计人才要学习财会相关专业知识，适应知识更新和发展；其次，要适应各种新观念和新生事物带来的新问题和新变化；再次，要对社会进步带来的各种新变化有较强的应对能力。

三、高校会计专业人才培养建议

作为专业人才的培养机构,高校应根据时代发展适时调整课程设置，培养时代所需的复合型会计人才。会计专业教育不仅要符合经济发展需求而且要更加注重学生综合能力的培养。

1.知识与能力并重

传统的会计人才培养模式重视知识的传授而忽视了知识的运用和学生综合素质的培养，以至于学生对工作的适应能力差，缺乏发展后劲。高校在会计人才培养中既要注重会计知识的教育，提高学生财务会计专业知识水平,又要培养学生在会计活动中的沟通、控制、自觉和自信等情感能力和态度体验，以及学生的灵动性和创造力，促使学生探究经济事项的意义和价值，追求卓越，不断创新。教师在教学过程中不仅要传授会计学理论，培养学生岗位工作能力，更要注重学生自主学习，引导学生主动参与各种实践活动，从而提升学生的沟通协调和职业适应能力[6]。

2.分类培养各类会计人才

人工智能时代，会计机器人必将取代一些低端、重复性强的工作，但是从另一个角度而言，会计机器人的出现又提供了新的诸如财务机器人的研发与维护、人工智能的线下实施者等岗位。因此，高校作为会计人才培养的主力军应调整固有的培养模式，注意因材施教,根据学生的个体差异分类培养多样性、个性化的高素质会计人才。在入学之初开设公共课和专业基础课，培养学生的专业基础技能，了解专业发展趋势并明确发展方向。在学业中期开设财务分析、管理会计、会计核算与财务设备维护、会计软件设计与更新、会计数据安全、会计档案保管等课程，让学生自主选择专业方向及发展路径，培养具有会计基础知识的综合会计人才。

3.建立培养高素质会计人才的保障机制

高校建立个性化的会计人才培养机制的前提是软硬件各方面的支持，因此政府及教育管理部门和机构应加大对特色专业的投入力度，保证资金支持。学校应在国际化合作机制、校企合作机制中开拓思路，注重国际间院校合作和交流，建设校企实训基地，鼓励教师参加实践活动，为教师提供参加培训的机会,以强化教师顺应时代发展,提高会计人才服务社会需求的能力。

4.强化实践教学，实现“课证”深度融合

会计从业资格证书的取消并非降低了会计专业的从业门槛，新《会计法》提出会计工作的从业者应该具备从事会计工作所需要的专业能力，因此一纸证书并不足以当作会计从业的敲门砖。但是很多企业在招聘时仍然选择以应聘者的证书作为判断依据。在这种情况下，培养适应形势需要的会计专业人才, “课证融合”培养模式成为高校培养人才的方式之一[7]。

“课证融合”人才培养模式是指将职业考证项目贯穿于专业人才培养方案过程，使专业人才培养目标与职业岗位的要求相统一，使课堂教学内容与职业考试内容、职业岗位需求相融合，使得学生毕业时拿到“双证”或“多证”,是实现充分就业和优质就业目标的一种高素质应用型人才培养模式。实现“课证融合”的人才培养模式,一方面，要求高校教师要具有丰富的实践经验、对职业资格证书的等级和考试标准有深入的了解；另一方面，实现“课证融合”与企业发展的协同运行，由企业提供“课证融合”的实践平台，学校根据市场需求及时更新课程体系，逐步实现校企混合教学，从而提高毕业生的就业质量。

结语

对应会计专业的职业岗位制定会计人才培养方案，重点关注学生毕业时所获得的专业能力，在教学过程中加大实践教学的比重，提高学生的决策分析能力和可持续发展能力，这是高校会计专业教学改革的重点内容、重要课题。在课程设置方面，以“双证书”为切入点，促进课程内容与职业标准的深度融合，实现以职业素养为核心的全面素质教育，考虑市场对会计人才的现实需求，切实提高专业会计人才的培养质量。调整培养方案，引导学生积极参加职业实践活动，提高其沟通协调能力以及对新事物的接受和适应能力，毕业时具备从事财会工作的专业能力。

会计机器人的出现是大数据时代的必然产物，要客观认识和了解会计机器人，让会计机器人成为会计工作的得力助手，从业的会计人员要积极参加会计人员继续教育，不断更新会计知识同时也要学习法律、金融、经济等相关学科知识，提高自身的业务素质和专业水平。