教师课堂教学评价研究

赵贵菊，刘长征，陈宇飞

教学评价是对教师的教学质量或绩效进行的评价［1］，实质上就是对教师教学质量所作的测量、分析和评定.目前，教师课堂教学评价过程中评价主体为学生、同行和专家.常见的教学评价方面的资料，大部分的侧重点还是以学生为主体的评价模式，这种评价模式单一，评价方式片面，评价结果不准确，而且往往带有评价主体的主观性.为了达到教学评价的目的，需要对教学评价对象从多角度、多层面获取评价信息，要对教学活动中具体过程、任务和参与的人物进行准确的价值判断［1］.

1　教师课堂教学评价指标体系的建立

有关教师课堂多维度教学评价研究目前仍处于探索阶段，因此本文从教学评价的指导思想、评价原则、评价目的、评价主体和内容等多方面出发探讨评价指标体系的设置.首先，从教学评价主体方面考虑，本文采用学生、同行和专家三维评价观对教师教学进行全方位的综合评价，以达到发现教师教学中的现实问题，促进教师教学能力的提升；其次，在评价指标体系的建立方面将国内外教学评价作为参考，从教师教学仪表到备课、上课、管理、作业、多媒体使用等方面进行衡量［2］，最终确定教师教学评价主要内容为教学态度、教学基本功、教学内容、教学方法、教学管理、教学效果6个部分；第三，对整个系统进行整体性分析，根据分析拟定出适应不同评价主体的初步的教学评价指标体系；第四，通过专家咨询来进一步修改和完善指标体系.

在教师教学评价中，学生直接参与了教学的整个教学过程，所占比重较大［3］，同行间的教学评价、听课过程能够确保评价和教学活动的多角度参与，具有真实性.专家组的随机听课对教师教学水平进行评价，具有专业性.因此，建立了教师教学评价的学生评价表、同行评价表、专家评价表，分别如表1～3所示.

表1　教师教学评价表（学生评价）

表2　教师教学评价表（同行评价）

表3　教师教学评价表（专家评价）

2　教师课堂教学评价模型的构建

2.1　评价指标体系权重计算

以学生评价指标体系为例，文章采用层次分析方法计算一级指标的权重、二级指标相对权重.由教学管理者、教师和一线教育工作者经充分讨论之后，依照专家的分析结果确定一级指标之间的相对重要性，以及各一级指标所属二级指标之间的相对重要性，采用1～9级判断标度法，两两元素之间比较确定重要性比值.根据重要性判断来确定评价指标和各一级指标间的判断矩阵.接着对判断矩阵做归一化处理，并求取特征向量，进而对判断矩阵进行一致性检验判断，确定判断矩阵系数是否存在矛盾，如果存在问题对其进行调整，重新计算权重.例如，根据教育专业人士对6个一级指标的相对重要性的评判，评价目标一级指标W的判断矩阵为

一级指标体系的判断矩阵建立以后，计算出标准化后的特征向量的值B(W)，进而计算出最大特征值λmax进行判断矩阵一致性验证，计算步骤：

（1）对每一列向量归一化处理，使矩阵正规化，得到矩阵

所求特征向量的值M=[0.067,0.081,0.16,0.248,0.066,0.378]T.

（4）计算矩阵的最大特征值λmax.

（5）一致性检验.一致性指标 CI=(λmax-n)/(n-1)，检验效数 CR=CI/RI，RI是平均随机一致性指标值，它与判断矩阵的阶数有关，一般取值如表4所示.

表4　平均随机一致性指标RI值

判断矩阵一致性验证，计算出一级指标判断矩阵结果符合矩阵的一致性检验，特征向量得到认可，最后得到一级指标的权重分配W=(MB1,MB2,MB3,MB4,MB5,MB6)T，即 W=(0.067,0.081,0.16,0.248,0.066,0.378)T.

2.2　灰统计评价模型的构建

教师教学评价属于小样本的决策问题，而灰统计适应这类问题的解决［4］，所以本文采用灰统计构建教师教学评价模型.

灰统计评价模型的构建重点在于白化权函数.灰理论的创始者邓聚龙教授将灰数分为上、中、下3类形态［5］，但3形态的模式已经不能够满足教师教学评价，这种形态的白化权函数目前不能满足教师教学评价的需求，因此要根据需求进行调整.遵循调整需求，本文按照5级制划分了5个等级，分别为优秀、良好、中等、及格、有待提高，并且采用图1所示函数曲线所代表的白化权函数 fi(d)(1≤i≤5)构建灰统计评价模型.

图1　白化权函数曲线（5等级）

3　评价示例

为验证本文评价方法的合理性和准确性，随机挑选了一名教师，组织6名教育管理者及资深教师组成专家组、组织6名同行组成同行组、组织该名教师所教班级中64名学生组成学生组对该名教师进行综合评价.以同行组评价为例，二级指标同行评价数据如表5所示.

表5　二级指标同行评价数据

对一级指标“教学态度B1”的4个二级指标B11～B14的同行对其的评价值进行计算，这4个二级指标向量分别为

又易得一级指标B1的评价矩阵为

由图1，一级 B1指标的权重向量为，进而一级指标B1的评价向量为.也即，一级指标U1属于优秀、良好、中等等级的权值分别为0.400、0.460、0.160，属于及格和有待提高等级的权值都为0.001.

对另外5个一级指标B2～B6的二级指标评价数据进行同样计算，其评价向量分别为

因此，评价目标B的评价矩阵为

4　结论

本文从6个方面构建教师课堂教学评价指标体系，并且通过构建学生—同行—专家三维度评价体系，应用层次分析法计算指标权重，应用灰统计构建综合评价模型.评价实证研究表明，本文所构建的三维教师教学评价指标体系科学易行、有利于推广应用，能够在评价过程中促进教育教学工作，促进素质教育的发展和人才培养质量的提高，从宏观和微观两个角度全面提高教学质量.

参考文献：

［1］郭丽君.走向为教学的评价：地方高校教学评价制度探析［J］.高等教育研究，2016（6）：68-73.

［2］张松.我国大学教师本科教学评价体系研究［D］.南京：南京理工大学，2017.

［3］马桂州，李腾飞.基于层次分析法的高职院校教师教学质量评价模型构建［J］.高等职业教育探索，2017，16（4）：18-24.

［4］刘思峰，党耀国，方志耕，等.灰色系统理论及其应用［M］.第三版.北京：科学出版社，2004.

［5］邓聚龙.灰理论基础［M］.武汉：华中科技大学出版社，2002.