大数据对物流行业的影响

张榕

[摘 要]大数据是互联网、云计算等信息技术发展到高级阶段的一种形式，近几年，在学术界和实务界均引起了人们的高度关注。物流业是一个可以应用大数据分析工具的典型行业，同时，随着“物联网”“云物流”等概念的提出，在大数据时代，物流企业的战略决策、运营管理等方面将会发生巨大的改变。此外，物流被众多学者称为企业的“第三利润源”，被列入国家大力发展的新兴产业。因此，对大数据给物流产业带来的影响进行分析具有现实意义。本文首先分析了我国物流产业的发展现状，大数据的概念及“4V”特征，以及大数据对物流行业的影响，并在此基础上研究了物流业的发展前景以及物流企业在大数据时代的经营策略。

[关键词]大数据；物流业；经营策略

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.04.017

[中图分类号]F253 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2018）04-00-02

1 研究背景

随着市场竞争的日益激烈，以及我国科学技术的不断进步，不同厂商生产的产品趋于同质化，这给企业的生产经营带来了新的难题。企业要想增强自身的竞争能力，不仅需要关注产品的质量、市场宣传力度及成本控制，还要关注商品的流通阶段。因此，物流领域的发展现状以及未来的变革方向，对企业尤其是制造型企业的经营和发展具有重大的影响。

此外，物流业被列入我国十大产业振兴规划，将大数据、云计算技术与物流业结合起来，可以使物流效率、管理水平明显提高，因此，如何使物流业整体的信息化水平得到提高，并使物流产业实现科学、持续的发展，是目前值得物流企业深入思考和解決的现实问题。

随着互联网、物联网、云计算等技术的出现与完善，以及电子商务模式的普及，出现了信息量的爆炸式增长。IDC（互联网数据中心）的报告指出，目前全球数据的增长速度在每年40%左右，2015年全球数据总量约为8.6 ZB（8.6×270字节），若以此计算，那么在2020年，全球数据总量将达到40 ZB。

现代物流业在我国是从改革开放确立后逐步发展起来的，发展到今天，已经走过了40年的历史。随着信息技术的发展与完善，物流业也从最初的以人力为主，变成以信息化、数字化为主。然而，大部分的物流信息是价值有限的随机信息，大量的无效信息加大了物流数据的处理难度，同时也降低了物流信息的处理速度。大数据技术的应用，将为物流信息智能化中的数据处理问题提供坚实的技术保障。

2 物流业的发展现状

目前，与发达国家相比，我国物流业的发展水平还处于落后阶段，仍然存在诸如物流管理体制不完善、专业物流服务提供商的服务规模小、物流基础设施不健全等问题，使得物流成本居高不下。

2.1 物流业的发展水平受到传统管理方式及理念的制约

目前，我国很多企业，特别是一些国企，受到计划经济思维的影响，在对物流部门的经营管理上，仍然追求“麻雀虽小，五脏俱全”的方式。物流的组织管理活动主要依赖企业自身能力的实现，物流信息平台未建立或未能充分利用，导致物资的采购、仓储和配送等环节的物流信息传递不畅，形成许多“信息孤岛”。这种分散的管理活动，导致物流水平滞后，物流成本居高不下。

2.2 企业未能对物流服务目标进行准确定义和描述

现代物流服务的目标是，寻求服务优势和成本优势的动态平衡，并由此创造企业在竞争中的战略优势。随着生活水平的提高，顾客对物流服务的要求趋向于个性化、多样化，例如：有些客户要求快速送达，有些客户要求准确送达，但国内很多企业未能明确物流服务的目标，也没有重视客户的个性化需求，仅仅为所有客户提供相同水平的物流服务，因此，物流管理未能使企业在市场竞争中获得差异化的优势。

2.3 物流管理手段陈旧

目前，很多企业的物流管理信息化程度较低，基础设施不够完善，设备陈旧，无法满足目前的市场需要。在很多物流环节，没有采用集成的信息技术手段，导致各个环节的物流信息无法共享，管理层无法及时获取实时的物流信息。同时，企业的物流作业自动化水平较低，仍然采用以人力为主的物流手段，导致物流过程中的人力成本较高。

2.4 物流系统的信息化程度低

目前，由于未能建立统一的物流信息管理平台，很多企业的物流系统仍然存在“信息孤岛”，不同环节的信息无法顺畅地传递。由于无法及时获取准确的物流信息，或信息的流通存在很大的滞后现象，导致企业在面对不同市场情况时的应对能力较低，同时在经营过程中存在大量的重复物流活动，影响了企业的物流效率，最终影响了企业的整体竞争能力。

2.5 企业物流人才匮乏

随着中国加入WTO，我国贸易正迈向全球化，物流业的发展进入快车道，与此同时，对物流人才的要求也有了明显的提高。当今市场上需要的是精通进出口贸易、海关业务、电子商务、采购信息系统、供应链管理以及国际贸易规则的复合型物流人才。然而，我国的物流专业教育和人才培养相对滞后，专业人才不仅数量不够，且结构单一，无法满足社会的需求，特别是综合性物流人才奇缺，制约了我国物流业的健康发展。

3 大数据时代的特征

麦肯锡公司最早提出“‘大数据时代已经到来”这一论断，其在一篇报告中称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

大数据是那些具有某些共同特征的数字信息，这些共同特征可以简称为“4V”。

第一，数据量大（Volume Big）。数据量级已从TB（1012字节）发展至PB（1 000个TB）乃至ZB（10亿个TB），因此，大数据可称为海量数据或巨量数据。

第二，数据类型繁多（Variable Type）。大数据的格式更加多样，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。数据呈现多样化的特点，数据格式的标准程度和统一程度降低，因此，需要人们具有更高的数据处理能力提出。

第三，价值密度低（Value High and Density Low）。随着互联网、物联网的普及，人们的生活几乎全部都可以用数据来描述。然而，在这巨大的数据中，仅有少部分是有价值的，因此，如何对这些巨量信息的价值进行“提纯”，是大数据时代亟待解决的重大问题。

第四，速度快时效高（Velocity Fast）。为了快速获得信息中的价值，就必须提高信息的处理速度。同时，由于信息的更替速度很快，为了满足当下的信息需求，必须对最新的数据进行处理与分析，即满足时效性的要求，这是大数据与传统数据挖掘最明显的区别。

4 大数据对物流业的影响

物联网、互联网、云计算等信息技术的产生与发展，带来了以大数据为主要特征的智慧物流业的诞生与发展，进而促进了物流行业的流程优化和管理过程的透明化，并实现了物流产业各个环节的信息共享和协同作用，以及社会资源的高效配置。

4.1 大數据促进物流业的整合

大数据将促进物流信息的有效整合，推动综合物流网络的产生。综合物流网络，实质上是一个集成化的物流信息平台，生产企业的内部物流信息和第三方物流企业的配送信息与资源，在此平台实现了共享与融合，物流企业直接面向市场并参与企业的生产过程，从而降低了物流成本。

做好物流系统中的资源整合，是实施大数据的关键和基础。目前，对资源整合造成阻碍的主要原因是，系统内部的各方利益难以协商一致。此外，各方内部数据格式的不一致，也给系统整合带来一定的困难。因此，首先应该解决的是利益分配与数据的标准化问题。

4.2 实现物流管理的实时化、可视化与智能化

传统的物流管理流程基本包括订单处理、采购、仓储、生产管理及流程的绩效评价等环节，其中商品在搬运、储存等环节的人力、物力成本居高不下。将物联网技术与物流管理相结合，建立综合物流管理信息系统，对物流过程实施动态管理，并在各个环节运用大数据分析手段，帮助企业根据实际情况制订最优的物流方案，从而在最大程度上降低商品流通成本，提高流通效率。

4.3 促进物流管理思维方式的转变

在大数据时代，人们不再将数据看作是无价值的、静止的，对于数据的管理也不是简单地进行事后的分析总结，数据成为一种如同资金、人力、设备等一样重要的生产要素，并可以不断地指导人们对物流过程的管理。

5 物流行业的发展前景

物流业被列入我国十大国家重点振兴产业，其的发展对我国经济的发展，乃至国际竞争力的提升产生重大影响。

我国现有的物流业发展水平仍然较低，且有许多问题有待解决。但随着信息技术水平的不断发展，相信物流业的运营成本将会不断降低，服务内容会不断丰富，服务对象的范围也会不断扩大。

随着大数据时代的到来，诸如RFID（射频识别技术）、云计算等信息技术将会更多地应用于物流业。物流业将会发展成为以海量数据驱动的智能化、自动化、实时化的智慧产业。因此，物流企业必须抓住时代机遇，认清物流业未来的发展方向，转变经营管理思维，提升企业的信息化水平，深入挖掘数据的价值，从而使自身在市场竞争中占据一席之地，并获得利益。

主要参考文献

[1]尹传忠.推进物联网在物流领域中应用的策略研究[J].物流技术，2013（11）.

[2]赵光辉.互联网+背景下我国智能物流研究[J].物流工程与管理，2016（5）.